• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.269-272
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• 2011

추천은 다양한 컨텐츠 중에서 사용자가 원하는 것을 선택할 수 있도록 돕는 것이다. 이러한 추천은 광고주가 자신의 광고에 적절한 컨텐츠를 찾을 때에도 활용될 수 있다. 본 논문에서는 광고를 표현하는 태그와 영화를 나타내는 주제어들을 매칭하여 광고에 적합한 영화를 추천하는 문제를 다룬다. 이 문제의 경우, 광고를 표현하는 태그의 개수가 적고, 영화의 주제어와 성격이 다른 경우가 많아 단순 매칭을 활용한 추천 기법으로는 결과를 얻을 수 없는 경우도 존재한다. 우리는 이러한 문제를 완화하기 위해 키워드 확장을 통한 추천 기법을 제안한다. 구체적으로 각 영화 컨텐츠가 가진 주제어를 위키피디아를 통해 검색하고 이를 통해 주제어를 확장한다. 광고의 태그 또한 위키피디아 검색을 통해 확장한다. 이렇게 확장된 영화 주제어와 광고 태그를 연관성 규칙에 기반하여 매칭한다. 실험 결과 단순 매칭보다 제안한 확장을 통한 매칭이 37.5%의 성능 향상을 보였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.2
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• pp.492-497
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• 2019

This study analysed the legal concept of personal information(PI), which was not differentiated from behavioral information, and established it clearly for invigorating online targeted advertising(OTA), which draw attention in big data era; by selecting Guidelines of Assessment of Data Breach Incident Factors and Guidelines of Measures for No-Identifying Personal Information based on Personal Information Protection Act(PIPA) and Enforcement Decree of the PIPA. As a result, PI was defined as any kind of information relating to (1)a living individual(not group, corporate body or things etc.); (2)makes possibly identify the individual by his or her identifiers such as name, resident registration number, image, etc. (not included if not identify the individual); and (3)including information like attribute values which makes possibly identify any specific individual, if not by itself, but combined with other information which can be actually collected and combined). Specifically, PI includes basic, proper distinguishable, sensitive and other PI. It is suggested that PI concept should be researched continually with digital technology development; the effectiveness of the Guidelines of PI Protection in OTA, the legal principles of PI protection from not only users' but business operators' perspectives and the differentiation between PI and behavioral information in OTA should be researched.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.12 no.11
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• pp.20-29
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• 2012

Recently, Digital Information Display(DID) technologies have been used to advertise the various contents such as video, image, text and etc. However most of recent DIDs are still using the traditional one directional advertising mechanism delivering the contents only to the customers. In this paper, we present the design and implementation of an App Scheduler on Android platform to effectively manage the Android Apps related to the advertisement which can attract customers' attention and reflect their ideas in the advertisement.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.362-365
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• 2006

인터넷 사용자가 급증함에 따라 온톨로지를 이용한 지능형 웹이나 인터넷 사용자에게 개인 맞춤형 서비스를 제공하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 대표적인 예로 문맥광고는 인터넷 사용자들이 뉴스나 커뮤니티 사이트에서 콘텐츠를 조회하고, 해당 콘텐츠와 일치하거나 관련성이 높은 제품 또는 서비스 정보를 제공하는 광고기법이다. 그러나 문맥 광고는 사용자에게 다양한 콘텐츠 및 사이트 추천 서비스를 제공하지 못하고 있다. 따라서 다양한 콘텐츠 및 사이트 추천 서비스를 제공하기 위해 본 논문에서는 사용자가 조회한 콘텐츠의 내용을 대표할 수 있는 중요 키워드를 선정하고, 콘텐츠 내에서 추출된 키워드간의 연관성을 분석하여 관련 콘텐츠 및 사이트를 추천하는 방법에 대해 제안한다. 또한 연관키워드리스트 생성방법을 고속연관규칙을 이용하여 처리속도를 줄이고, 사용자가 선호할 만한 다양한 콘텐츠와 관련된 사이트를 제공하는 방법에 대해 제안한다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.28 no.4
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• pp.95-117
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• 2022

With the emergence of various media types due to the development of Internet technology, advertisers have difficulty choosing media suitable for corporate advertising strategies. There are challenging to effectively reflect consumer contextual information when advertising media is selected based on traditional marketing strategies. Thus, a recommender system is needed to analyze consumers' past data and provide advertisers with personalized media based on the information consumers needs. Since the traditional recommender system provides recommendation services based on quantitative preference information, there is difficult to reflect various contextual information. This study proposes a methodology that uses deep learning to recommend personalized media to advertisers using consumer contextual information such as consumers' media viewing time, residence area, age, and gender. This study builds a recommender system using media & consumer research data provided by the Korea Broadcasting Advertising Promotion Corporation. Additionally, we evaluate the recommendation performance compared with several benchmark models. As a result of the experiment, we confirmed that the recommendation model reflecting the consumer's contextual information showed higher accuracy than the benchmark model. We expect to contribute to helping advertisers make effective decisions when selecting customized media based on various contextual information of consumers.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.12 no.1
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• pp.50-55
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• 2011

In this paper, we propose and demonstrate an effective video advertising method for on-line shopping malls. For the Internet advertising, we make a mouse with a small OLED display that can communicate with PC's Internet network. Without displaying the teasing Pop-ups on the PC's monitor, the advertising for a shopping mall is directly sent to the OLED display on the mouse. Also, the proposed method has merits of sending the advertising based on customer's preference by using IP multicasting, which the customer can select an advertising category in advance. When the customer want to buy an item on the OLED display, the detail advertising can be immediately accessed through a Web browser on PC's monitor by pushing a special button on the mouse.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.17 no.4
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• pp.155-174
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• 2012

As Online Behavioral Advertising is dramatically growing with usefulness of information and user convenience in recent years, there are privacy issues caused by collecting user's behavioral information without their consent. To tackle the problem, the need of Do Not Track regulations is getting much higher. In Korea, however, it has never existed. So, this study is examining the case of the major countries have been enforcing the law and regulations of DNT. After that, it is classified with four domain (law/regulation, corporation, individual, society) to include all stakeholders of OBA. Furthermore, this study may have academic significance by suggesting DNT framework through analysis of them. Providing DNT mechanism consisted of three type (behavioral information, control, DNT system), it can be useful guidelines for companies to support decision making as introduced DNT. As analyzed between DNT and stakeholders based on the study of OBA market, it will be useful basic material of OBA study later.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.29 no.3
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• pp.1-10
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• 2014

미디어 환경의 변화에 따라 콘텐츠의 소비가 기존의 단방향 방송매체의 이용은 정체되고 있으며, 새로운 양방향 TV매체의 이용이 빠르게 활성화 되고 있다. 관련하여 광고분야에서는 소비매체의 특징을 반영한 맞춤형광고, 양방향 커머스형 광고, 리워드형광고 등 새로운 광고상품들이 나타나고 있다. 미디어 환경 변화에 대응하여 광고산업의 경쟁력을 확보하기 위해서는 개방형 스마트광고 플랫폼, 광고 효과 측정체계 및 기술 기반 구축 등 스마트광고 기술에 대한 연구개발이 필요하다. 본고에서는 뉴미디어 광고 유형사례와 스마트광고 플랫폼, 효과측정 기술동향 및 서비스 개발사례에 대하여 소개하고, 광고산업 활성화에 필요한 요소들을 도출하고자 한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.31 no.4
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• pp.88-98
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• 2014

최근 스마트 TV 보급과 더불어 멀티미디어 소비 환경에서 개인 맞춤형 미디어 서비스가 각광을 받고 있다. 이러한 개인 맞춤형 미디어 서비스는 맞춤형 홈 스크린, 타겟 광고 등을 포함하는데, 이러한 서비스를 위해 스마트 TV 환경에서의 얼굴인식 기술은 중요한 이슈로 부각되고 있다. 얼굴인식 기술은 물체인식 분야에서 폭넓게 연구되어 상당히 성숙한 기술이라고 알려져 있음에도 불구하고 심한 환경(저해상도, 조명변화, 포즈변화 등)을 포함하는 제약되지 않은 환경에 적용되었을 때 얼굴인식 시스템의 성능이 크게 저하된다 라고 알려져 있다. 이러한 제약되지 않은 환경을 와일드 환경이라고 정의하고 이 환경에서 얼굴인식 기술이 부딪칠 수 있는 도전요소에 대해 분석하고 이것을 극복하기 위한 최근 얼굴인식 기술 동향에 살펴보도록 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.253-254
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• 2019

본 논문에서는 딥러닝과 OpenCV를 이용해서 사람의 얼굴에서 나이 성별을 추출하고 추출된 데이터를 기반으로 야외에 설치된 디스플레이 광고를 맞춤형으로 제공한다 이를 통해 광고를 좀 더 효과적으로 사용할 수 있는 방안을 제공한다.