• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.329-330
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• 2019

인터넷 기술 및 통신 기술의 급격한 발전과 사물 인터넷을 기반으로 산업 구조가 재편됨에 따라 점차 지능화, 다변화 있는 보안 위협들에 대하여 기존 시스템 보안 중심의 취약성 분석 및 데이터 암호화를 통해 구성된 보안 시스템은 한계를 보이고 있다. 특히 외부 침입 방지를 위해 별도의 사설망을 구축하여 물리적으로 분리된 보안망에 대한 악성코드 유입 등의 보안 위협 발생도 꾸준히 증가하고 있으며 보안 침해 상황 발생 시 빠른 대응도 점차 어려워지고 있다. 이에 본 연구에서는 새로운 유형의 보안 취약성 탐지를 위해 기존 보안 시스템을 구성하는 리엑티브(reactive) 기법 및 휴리스틱(heuristic) 탐지 기법이 아닌 네트워크 패킷 수집 및 분석과 대상 시스템의 비지니스 모델 매칭을 통한 사용자 행위 패턴을 해석하였다. 그리고 실시간 행위 분석을 수행하여 사용자 행위 중심의 이상 징후 감시 기준을 설립함으로써 보안 위협에 대한 행위 유형 판단 기준 및 이상 감지 판단 방법에 대해 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.142-145
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• 2009

음성인터페이스 관련 표준화는 음성 대화, 음성인식/합성, 전화망 등의 접속망을 상호 분리하여 음성정보시스템 구성요소들 각각의 상호 독립적인 개발을 보장해 주며, 각 요소의 이해가 없이도 음성정보시스템을 개발할 수 있도록 함으로써 음성정보기술의 보급 및 확산에 크게 기여하고 있다. 이에 W3C에서는 Voice Browser에 대한 표준화를 현재 진행 중에 있으며 Vocie Browser WG에서 Voice Browser를 위한 SIF(Speech Interface Framework)를 제안하였다. 제안된 SIF에서 Voice Browser가 음성인식을 실행하기 위해서는 많은 자원의 소요와 부하가 생길 수 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 음성인식 웹 서비스를 기존의 SIF에 추가한 새로운 형태의 SIF를 제안하고자 한다. 음성인식은 원격 시스템에서 수행하고 그 결과를 Voice Browser가 사용할 수 있도록 음성인식 웹서비스 환경을 구축하였다. 그리고, XML-SRGS 포멧의 grammar를 음성인식기가 사용하는 EBNF 포멧의 grammar로 변환시키는 변환기를 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.19-22
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• 2021

기존 영상 콘텐츠에 새로운 물체를 삽입하는 등의 영상 재구성 기술은 새로운 게임, 가상현실, 증강현실 콘텐츠를 생성하거나 인공신경망 학습을 위한 데이터 증대를 위해 사용될 수 있다. 하지만, 기존 기술은 컴퓨터 그래픽스, 사람에 의한 수동적인 영상 편집에 의존하고 있어 금전적/시간적 비용이 높다. 이에 본 연구에서는 인공지능 신경망을 활용하여 낮은 비용으로 영상을 재구성하는 기술을 소개하고자 한다. 제안하는 방법은 기존 콘텐츠와 삽입하고자 하는 객체를 포함하는 영상이 주어졌을 때, 객체 세그먼테이션 네트워크를 활용하여 입력 영상에서 객체를 분리하고, 스타일 변환 네트워크를 활용하여 입력 영상을 스타일 변환한 후, 사용자 입력과 두 네트워크의 결과를 활용하여 기존 콘텐츠에 새로운 객체를 삽입하는 것이다. 실험에서는 기존 콘텐츠는 온라인 영상을 활용하였으며 삽입 객체를 포함한 영상은 ImageNet 영상 분류 데이터 세트를 활용하였다. 실험을 통해 제안한 방법을 활용하면 기존 콘텐츠와 잘 어우러지게끔 객체를 삽입할 수 있음을 보인다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 1998.05a
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• pp.23-23
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• 1998

1980년대 이후 계속된 디지털 기술의 발전과 영상처리 기술의 발전은 전통적으로 엄격히 분리 운영되어 온 통신과 방송의 융합화를 촉진하고 있으며, 기존의 미디어 질서를 근본적으로 변화시키고 있다. 이미 통신망과 방송망이 융합하여 하나의 망을 통해 방송서비스와 통신서비스를 동시 제공하는 것이 가능해지고 있으며, VOD, 인터넷방송, FM 방송전파를 통한 무선호출서비스 등 새로운 서비스가 등장하고 있다. 사업자측면에서는 통신사업자와 방송사업자가 상대영역에 진입하거나 M&A를 통해 양 분야의 서비스를 동시에 제공하는 사례가 증가되고 있다. 이에 따라 미국, 영국, 일본 등 선진국뿐만 아니라 EU 차원에서도 최근의 기술발전 추세와 산업계의 동향을 반영하여 통신사업자와 방송사업자간 상호진입 허용, 규제기구의 통합 등 기존의 규제제도를 전면적으로 재검토하고 있다. 미국의 1996년 통신법 개정, EU의 대체인프라스트럭쳐 자유화정책, 영국과 일본에서의 CATV망을 통한 통신서비스제공 허용 등이 그 대표적인 사례이다. 그러나 이러한 세계적인 흐름과 비교하여 볼 때 우리나라의 법/제도 정비 및 정책적 대응은 매우 미진한 상태이다. 현행법은 아직까지 통신망과 방송망간 융합, 사업자간 융합을 엄격히 규제하고 있으며, 서비스의 규제방식 등 통신·방송 융합시대에 대비한 규제제도 정비가 아직까지 미흡한 실정이다. 본 고에서는 통신·방송 융합의 배경과 전개과정, 국내외 융합추진 현황을 살펴보고, 통신·방송 융합 현상에 따른 규제제도상의 과제를 제시하고자 하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.11a
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• pp.33-35
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• 2006

배전 독립사업부제 도입 및 분산전원의 출현으로 배전계통은 계획 및 운영에 있어서도 변화가 일어 날 것이다. 예로, 기존의 방사상 구조의 배전 계통은 분산 전원의 출현으로 부분적인 그물망 구조로 변형될 수 있으며, 사업 구역이나 사업 지역으로 나누어진 배전계통에서는 서로 다른 관리 체제 하에서 운영이 필요하기 때문에 각 배전회사간의 정보 공유 문제가 발생할 수도 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 분화된 배전 계통의 특성을 고려하여 송전계통과 같이 전체 시스템에 대해 조류 계산하지 않고 배전 계통을 몇 개의 영역으로 나누고 다른 영역과의 경계 정보만을 이용하여 자신의 영역에 대한 조류 계산을 수행하는 알고리즘을 제안하였다. 이런 특성을 최대한 반영한 각 영역의 조류 계산은 분산 전원의 투입으로 인한 양방향 조류가 발생하게 되므로 그물망 구조로 된 구역과 기존의 방사상 구조로 된 영역으로 구분할 수 있다. 본 논문에서는 구역 특성에 맞고 배전 계통에 적용 가능한 알고리즘으로 먼저 분리 구역별 조류 계산을 수행한 후 그 다음 경계치 교환으로 배전 계통 전체의 조류 계산을 수행하는 알고리즘을 제안한다. 즉 방사상 구조 영역에서는 back/forward sweep 방법으로 수행하고 그물망 구조 영역에서는 Full Newton-Raphson 방법으로 구분하여 영역의 특성에 맞게 수행하였다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.841-847
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• 2007

최근 삶의 수준의 향상과 의학 기술의 발전으로 노인 인구가 증가하고 있다. 하지만 늘어나는 노인 인구에 비례하여 신체적 노화로 거동이 어려운 노인의 수 또한 증가하는 추세이다. 실제로 많은 노인 인구가 거동이 불편해 정상적인 생활을 하지 못하고 있기 때문에 보행 시 적절한 힘을 보조해 줄 수 있는 보행 보조 장치의 개발이 필요하다. 이 같은 보행 보조 장치를 개발함에 있어 보행자의 보행 패턴이 고려된다면 보행자의 걸음걸이에 맞춰 자연스럽게 힘을 보조해 줄 수 있기 때문에 보행자의 보행 단계 분류에 관한 연구가 선행되어야 한다. 그래서 본 논문에서는 하지 근전도 신호를 이용해 보행 단계를 구분하는 방법을 제안하고자 한다. 근전도 신호는 근육이 움직일 때 발생하는 아주 작은 전기적인 신호이다. 근전도 신호는 작은 잡음에도 민감하며, 전극을 부착하는 근육의 위치에 따라서도 값의 차이가 크기 때문에 근전도 신호의 획득 및 처리 방법이 중요하다. 위를 위해 피실험자 별 근육의 위치와 보행 속도를 달리하여 근전도 신호를 획득하고 획득한 신호로부터 여러 특징 값을 추출한다. 그리고 새로운 데이터에 대해 적응성이 강하고 시간에 따라 변하는 근전도 신호의 특성을 잘 반영할 수 있으며 각 집합(class)의 비선형 분리가 가능한 퍼지 최대-최소 신경망(Fuzzy Min-Max Neural Network: FMMNN)을 이용해 보행 단계를 분류해 본다. 실험 결과를 통해 제안한 방법의 타당성을 검증해 보고 보행자, 보행속도, 근전도 측정을 위한 근육의 위치가 보행 패턴 분류에 미치는 영향을 알아본다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.41 no.5
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• pp.135-141
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• 2004

Image interpolation is an image enlargement method that calculates an empty pixel value using the information of given pixel values. Since a natural image is composed of various spatial frequency components, it is difficult for one method to interpolate pixels with various spatial frequencies. In this paper, we propose an image interpolation method using multiple neural networks with spatial frequency characteristic. Input image is segmented according to spatial frequency by local variance, and each segmented image is interpolated using neural network established for spatial frequency band. The proposed method is applied to line doubling that becomes an important part in image interpolation because of deinterlacing. In simulation the proposed algorithm shows the improved PSNR result compared with conventional algorithms and method using single neural network.

• Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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• v.12 no.5
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• pp.609-614
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• 2009

In this paper, we have proposed a design for security network system passing through the non-security network which is commonly used for various networking services. Based on the security requirements which are assumed that the large classified data are bi-transmitted between a server and several terminals remotely located, some application methods of security techniques are suggested such as the network separation technique, the scale-down application technique of certification management system based on the PKI(Public Key Infrastructure), the double encryption application using the crypto-equipment and the asymmetric keys encryption algorithm, unrecoverable data deleting technique and system access control using USB device. It is expected that the application of this design technique for the security network causes to increase the efficiency of the existing network facilities and reduce the cost for developing and maintaining of new and traditional network security systems.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.7 no.1
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• pp.32-41
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• 2008

The moving object tracking in vision based observation using video uses difference method between GMM(Gaussian Mixture Model) based background and present image. In the case of racking object using binary image made by threshold, the object is merged not by object information but by Cast-Shadow. This paper proposed the method that eliminates Cast-Shadow using backpropagation Neural Network. The neural network is trained by abstracting feature value form training image of object range in 10-movies and Cast-Shadow range. The method eliminating Cast-Shadow is based on the method distinguishing shadow from binary image, its Performance is better(16.2%, 38.2%, 28.1%, 22.3%, 44.4%) than existing Cast-Shadow elimination algorithm(SNP, SP, DNM1, DNM2, CNCC).

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.13C no.7 s.110
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• pp.923-932
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• 2006

For the successful promotion about the NGN (Next Generation Network), centralized network control and management technology is required to guarantee QoS and Traffic Engineering. This paper describes SNMP. Web Services and Network Open Interface based connection management scheme which can be used in centralized server based network in which the control plane is separated from transport plane. We also constructed platforms about each of these connection management schemes and performed comparing and analyzing the performance of connection setup delays.