• Title/Summary/Keyword: 망분리

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A Study of FTTH OSP Installation method for general household area (일반주택지역에 대한 FTTH OSP 구축 연구)

  • Koh, Seok-Bong;Lee, Won-Hyung;Park, Jung-Kwon;Kang, Wang-Kyu;Lee, Bong-Young
    • 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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    • 2008.08a
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    • pp.516-520
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    • 2008
  • 최근 국내에서는 가입자 댁내까지 광케이블망이 인입되는 FTTH구축이 일반화 되고 있으며, 초고속 인터넷 서비스를 기반으로 통방융합 서비스중의 하나인 IPTV 서비스도 다양한 컨텐츠의 확보로 점차 가입자 수요가 증가되고 있다. 또한 VoIP도 통신사업자를 중심으로 일반전화 시장을 점진적으로 잠식하고 있는 추세이고, 향후 수년 내에 걸쳐 모든 가입자 댁내까지 광케이블망 구축이 완료되어 All IP화가 이루어질 전망이다. 2007년부터 전국적으로 일반주택 및 다세대주택을 대상으로 FTTH구축이 진행되고 있으며, 광간선망에서 분리되어 광배선망 분기지점에 설치되는 광접속합체 및 전주 광분기함에 설치되는 스플리터에 대한 다양한 망구성 방법 등 현재 적용되고 있는 다양한 FTTH 구축방법에 대해서 논하였다. FTTH 가입자 개통 방법에 있어서도 광옥외선을 이용하여 가입자 댁내까지 인입되는 방법 및 현장에서 직접 커백터 조립이 가능한 현장조립형 광커백터에 대한 품질확인 방법에 대해 설명 하고자 한다.

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An Efficient Learning Algorithm for Independent Component Analysis Based on Neural Networks (신경망 기반 독립성분분석을 위한 효율적인 학습알고리즘)

  • Park, Yong-Soo;Cho, Yong-Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.04b
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    • pp.1037-1040
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    • 2002
  • 본 연구에서는 효율적인 학습알고리즘을 가지는 신경망 기반 독립성분분석 기법을 제안하였다. 제안된 기법은 할선법에 기초를 둔 fixed point 알고리즘의 신경망 기반 독립성분분석 기법이다. 여기서 할선법은 독립성분 상호간의 정보를 최소화하기 위해 negentropy를 최대화는 과정에서 요구되는 1차 미분에 따른 계산량을 줄이기 위함이다. 제안된 기법을 500개의 데이터를 가지는 4개 신호들로부터 임의의 혼합 행렬에 따라 발생되는 혼합신호들을 각각 대상으로 시뮬레이션 한 결과, 우수한 분리성능과 빠른 학습 속도가 있음을 확인하였다.

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Secure coding framework for the weapon systems embeded SW (무기체계 내장형 소프트웨어 시큐어 코딩 프레임워크)

  • Choi, Moonjeong;Choi, Junesung;Jeong, Ikrae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.04a
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    • pp.491-493
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    • 2015
  • 사이버전의 위협은 종전에는 정보체계와 인터넷망에 국한되는 것으로 여겨졌으나 현재에는 망분리 환경이나 정보체계가 아닌 소프트웨어에 대해서도 위협이 실제하고 있으며, 그 공격 양상이 다양화 복합화 되는 경향을 보이고 있다. 향후 사이버전은 융복합 무기체계가 포함하고 있는 다양한 내장형 소프트웨어에 공격으로 확대될 것이며, 이에 따라 무기체계 내장형 소프트웨어에 대한 사이버전 대용 준비가 필요하다. 본 논문에서는 무기체계 내장형 소프트웨어의 사이버전 대용을 위한 방안으로 무기체계 내장형 소프트웨어의 보안성 강화를 위한 보안강화코딩(시큐어 코딩)을 적용 보안 프레임워크를 제안한다.

Analysis of Covert Channel Attack Techniques Based on Acoustic Signals (음향신호 기반 Covert Channel 공격 기술 분석)

  • Wooyoung Son;Soonhong Kwon;Jong-Hyouk Lee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.395-396
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    • 2024
  • 최근 국가 핵심 기반시설을 중단시키거나 파괴시킴으로서 사회적 혼란 및 국가 경제적 손실을 일으키는 공격 사례가 증가되고 있는 실정이다. 이와 같은 사이버 공격에 대응하기 위해 각 국가는 인터넷이나 다른 네트워크와 물리적 또는 논리적으로 분리되어 있는 폐쇄망 환경을 기반으로 기반시설을 구성함으로서 높은 수준의 보안성과 안정성을 유지하고자 한다. 하지만, 악의적인 공격자들은 Covert Channel을 통해 폐쇄망 환경 내 민감한 데이터 및 기밀 데이터를 탈취하고 있는 실정이다. 이에 본 논문에서는 음향신호 기반 Covert Channel 공격 기술에 대해 분석함으로써 안전한 폐쇄망 환경 구축의 필요성을 보이고자 한다.

뉴에코 패션 디자인 연구

  • 김외선;양숙희
    • Proceedings of the Korea Society of Costume Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.52-52
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    • 2004
  • 생태학은 세계를 하나의 생명체로 인식하는 전체적이고 통합적이며 유기적인 자연관을 모색하고 있으며, 이를 근저로 하고 있는 생태학적 세계관은 자연과 인간을 분리하지 않고 하나의 통합된 관계망으로 인식하고 있다. 특히 패션디자인에서는 80년대 이후 생태학의 개념을 응용한 에코 패션이 등장하여 오늘날까지 다양한 방식으로 활발하게 유행ㆍ전개되고 있다. (중략)

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IEEE 802.21 매체독립 서비스 표준화 동향

  • Lee, Hyeong-Ho
    • Information and Communications Magazine
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    • v.33 no.10
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    • pp.31-38
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    • 2016
  • IEEE 802.21 워킹그룹은 이종 망간 핸드오버인 매체독립 핸드오버뿐만 아니라 라디오 자원 관리 등의 다양한 이종 망 연동이슈를 해결하고자 매체독립 서비스 프레임워크 표준과 이 프레임워크를 기반으로 한 활용사례들에 대한 표준으로 분리하여 표준화를 추진하고 있다. 본 고에서는 IEEE 802.21 워킹그룹의 표준화 동향 및 매체독립 서비스 기술에 대해 알아본다.

A Neural Metwork's FPGA Realization using Gate Level Structure (게이트레벨 연산구조를 사용한 신경합의 FPGA구현)

  • Lee, Yun-Koo;Jeong, Hong
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.4 no.3
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    • pp.257-269
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    • 2001
  • Because of increasing number of integrated circuit, there is many tries of making chip of neural network and some chip is exit. but this is not prefer because YLSI technology can't support so large hardware. So imitation of whole system of neural network is more prefer. There is common procedure in signal processing as in the neural network and pattern recognition. That is multiplication of large amount of signal and reading LUT. This is identical with some operation of MLP, and need iterative and large amount of calculation, so if we make this part with hardware, overall system's velocity will be improved. So in this paper, we design neutral network, not neuron which can be used to many other fields. We realize this part by following separated bits addition method, and it can be appled in the real time parallel process processing.

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A Performance Analysis of VoIP in the FMC Network to provide QoE for users (융합 망에서 사용자에게 QoE를 제공하기 위한 VoIP 성능 분석)

  • Lee, Kyu-Hwan;Oh, Sung-Min;Kim, Jae-Hyun
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.35 no.3B
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    • pp.398-407
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    • 2010
  • Due to increase of user requirement for various traffics and the advance of network technology, each distinct network has converge into FMC(Fixed Mobile Convergence) networks. However, we need to research the performance analysis of VoIP(Voice over Internet Protocol) in the FMC network to provide QoE for the voice user of FMC network. Therefore, this paper introduces the scenario which is the situation of voice quality degradation when a user uses VoIP to communicate with other users in the FMC network. Especially, this paper presents scenario in terms of the component of the network and finds the improvement point of voice quality. In the simulation results, three improvement points of voice quality are found as following: voice quality degradation by packet loss in the physical layer of the HSDPA network, by utilizing GGSN without QoS parameter mapping mechanism which is gateway between 3GPP and IP backbone, and by using non-QoS AP in the WLAN network.

Application on Prediction of Stream Flow using Artificial Neural Network with Mutual Information and Wavelet Transform (상호정보량기법과 웨이블렛변환을 적용한 인공신경망의 하천유량 예측 활용)

  • Ryu, Yong-Jun;Jung, Yong-Hun;Shin, Ju-Young;Heo, Jun-Haeng
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.116-116
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    • 2012
  • 하천유역 내의 인자를 이용하여 댐의 하천유량(stream flow)을 예측하는 일은 수문특성의 연구와 자연재해에 대한 대비 및 수공구조물과 방재시설의 설계 시 중요한 역할을 한다. 이러한 연구는 과거부터 활발히 이루어졌으며, 아직도 보다 높은 정확도의 결과를 얻기 위해 많은 연구들이 이루어지고 있다. 특히 기존의 유역 내 자료를 통해 비선형적 모델인 인공신경망(artificial neural network)을 이용한 하천유량을 예측하는 연구 역시 활발히 이루어지고 있다. 본 연구의 목적은 여러 유역인자들 중 하천유량에 가장 영향을 미치는 변수를 추출하고 보다 정확한 예측모델을 구축하는 것이다. 기존의 입력자료 선정기법중의 하나인 상호정보량(mutual information)과 수문기상자료의 비선형 동역학적 성분을 추출하는 웨이블렛 변환(wavelet transform)을 사용하여 인공신경망에 적용시켰다. 인공신경망을 적용하는 경우, 수문자료에 있어서 변수의 선택과 자료의 상태가 강우예측의 결과에 큰 영향을 미친다. 이러한 변수의 선택에 있어서 상호정보량을 바탕으로 한 인공신경망 입력변수 선택기법이 많이 사용되고 있다. 일반적으로 시계열자료는 경향성(trend), 주기성(periodicity) 및 추계학적 성분(stochastic component)의 선형조합으로 가정될 수 있으며, 특히 경향성과 주기성은 시계열 모형을 위해 제거되어야 할 결정론적 성분으로 취급한다. 즉. 수문 기상자료에 포함되어 있는 경향성과 주기성과 같은 비선형 동역학적 잡음(nonlinear dynamical noise)을 제거하고 입력자료의 카오스적 거동을 보이는 성분을 분리하기 위해 웨이블렛 변환을 사용하였다. 대상유역은 한강 유역에 포함되어 있는 충주댐으로 선택하였다. 유역 내 다양한 인자들과 하천유량사이의 상호정보량을 구해 영향력이 가장 큰 변수를 추출하고, 그 자료를 웨이블렛 변환을 적용하여 인공신경망의 입력자료로 사용하였다. 본 논문에서는 위와 같은 과정을 이용해 추정한 하천유량 결과와 기존의 방법인 상호정보량을 이용해 인공신경망을 적용한 결과를 실제자료와 비교하였다.

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