본 연구에서는 뉴우턴법의 고정점 알고리즘에 적응 조정이 가능한 학습파라미터를 이용한 신경망 기반 독립성분분석기법을 제안하였다. 이는 고정점 알고리즘의 1차 미분을 이용하는 뉴우턴법에서 역혼합행렬의 경신 상태에 따라 학습율과 모멘트가 적응조정되도록 함으로써 분리속도와 분리성능을 개선시키기 위함이다. 제안된 기법을 512$\times$512 픽셀의 10개 영상으로부터 임의의 혼합행렬에 따라 발생되는 영상들의 분리에 적용한 결과, 기존의 고정점 알고리즘에 의한 결과보다 우수한 분리성능과 빠른 분리속도가 있음을 확인하였다.
본 연구에서는 유동저항이론을 기초로 하여 연속다공체, 분리단열망 및 연속다공체-분리단열망 공존암반과 같은 3가지 암반을 대상으로 암반 특성에 따른 지하수 유동저항 개념 모델링 및 관계식을 제안하였다. 정상상태조건에서 밀도변동은 고려하지 않았으며 유한 체적법을 이용하였다. 각종 물성치는 블록 중심에서 정의되고, flux는 블록면에서 정의되는 staggered 격자 체계하에서 모든 블록에 대해 Darcy 법칙이 적용되었다. 접촉면에서의 투수계수는 인접면 중심에서 정의된 물성치의 조화평균값을 사용하였다. 유동저항개념을 이용하여 인접한 블록간의 상대압력차와 flux의 관계를 표현하였다. 개개의 단열에서의 유동은 다공암반에서 이용된 방정식과 동일한 형태의 2차원 방정식으로 모사되었다. 본 논문에서 제안된 모델은 추후 다양한 암반 특성별 유동 모사 기법을 개발하는데 많은 기여를 할 것으로 기대된다.
단일 망으로 다양한 서비스를 제공하기 위하여 하나의 스위치에서 다수의 제어소프트웨어를 지원해야 한다. 이를 위하여 스위치의 제어 인터페이스를 표준화하려는 시도가 활발하다. 본 논문에서는 다수의 스위치를 단일 제어기로 제어하는 ATM 연결 제어 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법으로 제어망과 트랜스포트 망을 분리함으로써 유연한 망의 구성이 가능해지고, 병렬 스위치 제어를 통하여 시그널링의 효율을 꾀할 수 있다. 이를 위하여 단일 스위치를 통한 복합 연결 (compound connection)에 대하여 단일 제어 인터페이스를 통한 제어가 가능한 원소 연결(atomic connection)로의 변환 모델 등을 제시한다.
통신망의 진화에 따라 응용서비스 제공을 위한 신호를 제어를 제어하는 코아망도 다양하게 변화하고 있다. 현재 유무선망의 신호 제어에는 SS7 기반의 프로토콜이 사용되고 있으며. 유선에서는 INAP, 무선에서는 WIN, CAP 등의 최상위 프로토콜이 사용되고 있다. VoIP 망에서는 SIP과 H.323 프로토콜이 주로 사용되고 있으나 점차적으로 SIP을 보다. 많이 사용하는 추세이다. 차세대망인 NGN에서 코아망은 IP망으로 변화되며 SIP를 주로 이용한다. 그리고 개방형 망을 제공하기 위해 Parlay/OSA API를 도입하고 있다. 그 외에도 망의 변화에 따라 또 다른 프로토콜이나 API의 사용이 필요할 수도 있다. 이러한 다양한 망의 변화에 적극적으로 대처할 수 있는 응용서비스 제공 플랫폼은 코아망의 다양한 프로토콜을 동시에 지원할 수 있어야 하며 망에 따라 지원하는 프로토콜을 자유롭게 조합할 수 있어야 한다. 이를 위해서 본 논문에서는 응용서비스 제공 플랫폼에서 응용서비스를 제어하는 서비스 로직의 수행 환경과 프로토콜을 제어하는 계층을 분리하고 프로토콜처리 소프트웨어를 모듈화 시킴으로써 그 기능군을 쉽게 추가 또는 제거할 수 있는 구조를 제시한다.
공공기관을 필두로 민감정보를 취급하는 기업들은 사이버 공격 예방을 위하여 업무망과 인터넷망을 분리 구축하고, 강한 접근통제를 바탕으로 중요 데이터를 보호하고 있다. 그렇기에 업무망과 인터넷망이 연결되는 접점을 수반하는 시스템은 관리적, 기술적으로 안전한 보안환경 구축이 필수적으로 요구되고 있다. 기관에서 사용하고자 하는 모바일 장치의 경우 기기를 통제하기 위한 MDM(Mobile Device Management) 솔루션이 그 예라 할 수 있다. 이 시스템은 모바일 장치 정보, 사용자 정보 등의 민감정보를 인터넷망에서 취급하여 동작하므로 운영 시 각별한 보안대책이 요구된다. 본 연구에서 인터넷망에서 반드시 운영되어야 하는 시스템에서의 민감정보 데이터 처리를 내부망에서 관리할 수 있도록 모델을 제시하였으며, 이를 망연동 솔루션을 기반으로 한 MDM 솔루션을 중심으로 기능 설계 및 구축하였다.
지능망은 서비스의 독립적인 구현과 표준화된 방법을 제공하고 서비스를 분산적으로 제어할 수 있는 통신망 구조로 오늘날 전기통신의 급속한 기술발전과 신규 전화 가입자의 둔화, 통신 서비스에 대한 사용자의 요구, 통신 사업자들의 경쟁으로 인하여 지능망 기술에 대한 관심은 커져가고 있다. 그리고 다양하고 고품질의 서비스를 추구하는 지능망은 통신미디어의 고속화와 광대역화 등의 통신매개체의 발달로 인하여 지능망은 더욱 발전하고 있다. 또 전달층이 분리되어 있는 지능망을 구축하면 기존망에 영향을 주지 않고 서비스를 도입할 수 있고 안정적으로 서비스를 제공할 수 있다. 지능망 플랫폼을 개발하는데 있어서 호에 대한 처리와 지능망 서비스를 제공하는 Service Switching Point(SSP)의 구현이 필요하다. 이 논문에서는 ITU-TIN CS-2의 SSF-CCF model을 기반으로 해서 SSP에 대한 설계와 구현에 대한 방법을 제시하고 있다.
오늘날 수많은 사람들이 각자의 직업상이나 개인생활에 랩탑PC, 휴대전화, PDA 및 MP3 같은 여러 가지 휴대장비를 갖고 다니는 것이 일반적인 실정이다. 이들 장비들은 대개 분리하여 따로 사용되는데 이는 어플리케이션이 상호작용하지 않음을 의미하는 것이다. 그러나 이들이 하나의 시스템으로 통합되어 상호작용될 수 있다고 가정해 본다면 : 회의참석자들간에 문서나 발표자료를 공유하고; 명함내용을 랩탑PC의 주소등록 및 이동전화의 번호등록기에 자동기록하며; 통근자가 전차에서 내리면 랩탑PC가 온라인상태를 유지하고; 마찬가지로 수신되는 e-mail이 각자의 PDA로 전송되고; 마지막으로 사무실에 들어서면 자동적으로 사내무선망을 통하여 모든 통신의 경로가 지정되는 것이다. 이러한 예는 자연적으로 생성되는 장비간의 임시(Ad Hoc)무선통신을 ad hoc 망 구성이라고 부르는데 기간망을 거치지 않고 언제 어디서나 자기의 장비와 통신연락을 설정해 주는 것이다. 실제로 이 망 구성은 새로운 것은 아니지만 장치, 사용방법 및 이용자는 다르다. 과거의 임시 망 개념은 흔히 전쟁터와 재난지역의 통신과 관련되었다. 그러나 현재는 블루투스 같은 신기술의 중요성이 구체화됨에 따라 임시 망 구성 시나리오가 변화를 보이고 있다. 본 기사에서는 임시 망의 배경을 설명하고 기술적인 현안들을 제시하면서 임시망이 어떻게 구성되는지 그 개념을 설명하고자 한다.
앞으로의 네트워크는 Convergence와 Integrate라는 키워드를 기반으로 IP 중심의 통합된 망으로 발전되고 있다. IP 중심의 망은 각각의 다양한 access 기술을 포함하며, voice, multimedia, 그리고 새롭게 정의되는 서비스가 모두 제공될 수 있어야 한다. 따라서 점차 인터넷을 중심으로 하는 하나의 통합된 망의 형태로 진화 될 것이다 이러한 차세대 네트워크상의 단말은 소형화, 지능화, 그리고 이동성을 지니고 있으며, 다양한 access 기술을 사용하기 위한 multiple 인터페이스를 가진 멀티호밍 환경에 놓여있다. 따라서 이 네트워크는 기본적으로 이동성과 멀티호밍을 지원해야 하는 것이다. 그러나 현재 인터넷의 핵심인 Internet Protocol 구조는 이를 지원하지 못한다. 현재 IP 주소는 최종 단말의 식별자 (Identifier)와 단말의 위치 식별자 (locator)의 의미를 함께 사용하고 있어, 통신 중인 단말이 이동하면 IP 주소도 변경되어 통신 중인 세션이 끊기는 문제가 발생한다. 멀티호밍 환경에서도 역시 통신 중인 노드들의 경로를 바꾸게 되면 세션이 끊기게 되는 문제가 발생한다. 본 논문은 이와 같은 린 구조의 근본적인 문제를 해결하기 위해 Identifier와 locator를 분리하며, 단순하게 단말에 스택으로 존재하는 L3SHIM을 소개하고, 모든 단말에 이 기능이 지원되었을 때 기존의 인터넷 프로토콜의 확장과 인터넷의 구조에 어떤 영향을 줄 수 있는지에 대해 선행 연구를 하였다.
본 연구에서는 카메라로부터 입력되는 영상열에서 사람과 같은 유동적인 이동 물체를 신뢰성 있게 판별하는 방법을 제안한다. 실시간 처리가 요구되는 시스템으로 빠른 수행속도와 적은 계산망, 신뢰성 있는 동작을 위해 입력영상과 참고영상에서 차영상을 구하고, 차영상의 히스토그램을 분석하여 여러개의 임계치을 결정한 후, 이를 사용하여 이동물체 영역을 신뢰성 있게 분리하고, 효율적으로 패턴을 분류할 수 있는 신경망을 이용하여 분리된 영역을 판별한다. 제안된 방법은 실제 상황에서 얻은 다양한 영상을 적용하여 실험하였으며, 4개층의 신경망을 적용하여 이동물체 검출 결과를 제시한다.
본 논문에서는 신경회로망 알고리즘 중 하나인 backpropagation network을 이용한 악보인식 기법과 그에 필요한 악보 영상에 대한 전처리 기법을 제안한다. 전처리과정으로 이진화, 기울기 보정, 오선제거 등의 과정을 수행하여 인식에 필요한 음악 기호와 음표를 분리한다. 분리된 음악 기호와 음표들은 backpropagation 알고리즘을 사용하여 구성된 음표 인식 신경망과 비음표 인식 신경망을 통해 각각 음표와 비음표 인식과정을 거친다. 다양한 복잡도를 가진 악보를 대상으로 한 실험 및 분석 결과를 통해 제안한 악보 인식 기법의 정확도를 기술하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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