Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.11a
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pp.297-299
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2012
최근에 사용자에게 유무선 통신을 통해 컴퓨팅, 메모리, 스토리지와 같은 IT 자원을 제공하고 그에 따른 사용료를 부과하는 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하기 위해 구글, 아마존, 마이크로소프트와 같은 이종의 클라우드 서비스 제공 벤더들이 크게 증가하고 있다. 본 논문에서는 이종의 클라우드 자원과 연동하는 스마트 홈 환경에서, 사용자가 홈 디바이스를 통해 이미지, 음악, 동영상과 같은 멀티미디어 콘텐츠를 열람하거나 혹은 저장하고자 할 때, 사용자가 요구하는 서비스의 질(Quality of Service) 을 고려할 수 있는 홈 클라우드 게이트웨이의 구조 및 관련 기법을 제안한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2024.01a
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pp.395-397
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2024
본 논문에서는 게임프로그래밍을 위한 마이크로디그리 교육과정을 제안하였다. 마이크로디그리는 특정 분야에서 특정 기술이나 지식을 제공하기 위해 설계된 단기과정의 집중 교육프로그램이다. 본 논문에서는 마이크로디그리 교육과정 운영 사례로 나노디그리로 유명한 온라인교육플랫폼 회사인 Udacity와 해외 대학 중 온라인/오프라인 학위과정뿐만 아니라 Certificate 과정을 체계적으로 운영하고 있는 Full Sail University, 국내 대학 중 소프트웨어 관련 마이크로디그리를 운영하는 경희대학교의 교육과정을 분석하였다. 분석결과 Udacity는 데이터분석, 프로그래밍, 인공지능, 클라우드컴퓨팅 등을 중심으로 교육과정이 운영되고 있다. Full Sail 대학의 게임관련 Certificate 교육과정으로는 Game Business & Esports이 운영되고 있고, 게임프로그래밍을 위한 단기교육과정이 없음을 확인하였다. 경희대학 마이크로디그리 교육과정 중 게임과련 교육과정은 "게임공학마이크로디그리" 교육과정 있다. 이 교육과정은 게임프로그래밍과 관련한 마이크로디그리 교육과정이지만 수강생들의 수준을 고려하지 않은 측면이 있어 비전공자나 초보자가 이수하기에는 한계가 있다고 판단된다. 본 논문에서는 이러한 사례 분석을 통해 게임프로그래밍을 위한 마이크로디그리 교육과정을 설계 제안하였다.
Current ICT(Information & Communication Technology) infrastructures (Internet and server/client communication) are struggling for a wide variety of devices, services, and business and technology evolution. Cloud computing originated simply to request and execute the desired operation from the network of clouds. It means that an IT resource that provides a service using the Internet technology. It is getting the most attention in today's IT trends. In the distributed cloud environments, management costs for the network and computing resources are solved fundamentally through the integrated management system. It can increase the cost savings to solve the traffic explosion problem of core network via a distributed Micro DC. However, traditional flooding methods may cause a lot of traffic due to transfer to all the neighbor DCs. Restricted Path Flooding algorithms have been proposed for this purpose. In large networks, there is still the disadvantage that may occur traffic. In this paper, we developed Lightweight Path Flooding algorithm to improve existing flooding algorithm using hop count restriction.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.11
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pp.2061-2066
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2016
Currently, cloud systems are not interoperable due to low interoperability between cloud systems as operators build up cloud environments with their own way. For example, users of the Google cloud system can not use the Microsoft (Microsoft) cloud system unless they go through an additional log-in process. In order for Google cloud system's users to use MS cloud system services, they must log in to the MS cloud system again after logging out of Google cloud system. In order to solve these problems, Cloud Service Broker(CSB) technology has emerged to resolve the interoperability problem between cloud systems, but many researches and developments are still needed. In this paper, we design an integrated user authentication system, which is a fundamental problem of cloud user interoperability among CSB (Cloud Service Broker) technologies, which is emerging as a service intervention technology of heterogeneous distributed cloud environment.
개별적으로 발달해 온 서버, 스토리지, 네트워크 기술들이 데이터 센터를 중심으로 서로 통합되어 궁극의 서비스 제공면에서 더욱 저렴하고 자동화되는 측면으로 발달하고 있다. 이에 벤더들은 개별 기술 단위를 넘어 통합 기술로 발달시키고 있다. 이를 IDC와 가트너는 통합시스템(Converged System, Integrated System)이라고 명명하였다. 이런 기술 트렌드를 개별 벤더의 제품에서 분석 확인한다. 한국의 경우에도 지역적으로 분산된 마이크로 IDC 형태를 취하면서 클라우드 지원과 텔레콤 통신지원의 통합제어를 목표로 '스마트인터넷' 프로젝트를 진행 중이다. 클라우드 지원관리의 대표 기술인 오픈스택과 텔레콤 통신자원의 새로운 기술을 요약하면서 네트워크 관점에서 통합시스템(Converged System)과 스마트 인터넷의 기술 동향을 분석해 본다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.07a
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pp.45-46
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2020
중앙 집중형 구조로 인터넷을 통해 온디맨드 컴퓨팅 리소스를 제공하는 클라우드 컴퓨팅 기술이 범용화 됨에 따라, 다양하고 높은 성능의 컴퓨팅 자원을 사용하는 어플리케이션이 늘고 있다. 하지만 특정 어플리케이션은 인터넷을 이용한 중앙 집중형 구조인 클라우드 컴퓨팅 자원을 사용하는 경우 서비스 품질에 영향을 받을 수 있다. 본 연구는 영상 기반 멤버 검증 어플리케이션의 운용에 있어 영상 데이터의 방대한 크기에 따른 지연시간, 네트워크 병목현상 및 영상에 포함된 얼굴 이미지로 인한 개인신상정보 관련 문제 등을 완화하기 위한 마이크로서비스화 및 분산 배치 기법을 보인다. 또한 이 멤버 검증 어플리케이션의 분산 배치 기법을 적용하여 Docker 컨테이너 단위 마이크로서비스의 배포, 스케일링, 운영을 자동화하기 위한 오픈소스 플랫폼인 Kubernetes를 활용하여 구현함으로써 검증하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.05a
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pp.342-344
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2023
클라우드 시장의 성장과 마이크로 서비스 접근식이 제기됨에 따라 IT인프라를 관리하기 위한 연구가 최근 활발히 이루어지고 있다. 하지만 고도화 및 분산된 환경에서 관찰 가능성 응용을 확보하기 어렵다는 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 모니터링 시스템을 통한 데이터 분석 중 수집한 데이터의 분석이 난해하다는 문제를 해결하기 위한 방법을 제안한다. 제안된 방법은 NAB 데이터셋을 대상으로 STUMPY를 이용하여 데이터를 시각화하고, CNN을 이용하여 분류 작업을 수행한다. 분류를 수행한 데이터셋은 이상치 데이터와 이상 전조 데이터, 정상 데이터셋으로 분류하여 데이터셋을 구성한다. 구성한 학습 데이터셋에 대해 훈련을 마친 딥러닝 모델은 부하 테스트 환경에서 수집한 데이터에 대한 그래프 패턴을 분석하여 이상치 데이터와 이상 전조 데이터를 탐지한다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.5
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pp.664-671
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2020
A Smart Building, one that uses automated processes to control its operations, refers in this study to one that uses both Internet of Things (IoT) devices and cloud services software. Cloud service providers (e.g. Amazon, Google, and Microsoft) have recently providedIoT cloud platform application services on IoT devices. According to Postscapes, there are now 152 IoT cloud platforms. Choosing one for a smart building is challenging. We selected Microsoft Azure IoT Hub and Amazon's AWS (Amazon Web Services) IoT. The two platforms were evaluated and selected from a smart building perspective. Each prototype was evaluated on two different IoTplatforms, assuming a typical smart building scenario. The selection was based on information and experience gained from developing the prototype system using the IoT cloud platform. The assessment made in this evaluation may be used to select an IoTcloud platform for smart buildings in the future.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.10a
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pp.732-735
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2011
Cloud computing is a new paradigm that adopts a pay-as-you-go business model. So, clients can ues the various resources, although they have not own the resources. Already, three big players of IT industry, namely Amazon, Google and Microsoft, develop the many applications for cloud computing. In this paper, we describe the data consistency requirements for cloud computing. Data characteristics of cloud computing is replicated, distributed and large-scaled. And consistency and availability of data cannot be satisfied simultaneously. In this paper, we categorized the applications of cloud computing, and describe requirements of consistency criteria for applications. With this result, we can make the base of consistency criteria that can be adapted for cloud computing, in the near future.
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