• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2010.08a
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• pp.257-257
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• 2010

디스플레이 산업의 발달로 화상 영상폰, 디지털 카메라, MP4, PMP, 네비게이션, LCD TV등의 가전 제품의 수요증가에 따라 이에 장착되는 LCD 패널의 생산력 향상과 원가 절감을 위한 검사 기술이 요구되고 있다. LCD 검사를 위한 Probe unit은 미세전기기계시스템(MEMS) 공정을 이용하여 제작된다. LCD 검사용 Probe unit는 LCD 가장자리 부분에 전기적 신호(영상신호, 등 기신호, 색상신호)가 인가되도록 하는 수 십 내지 수 백개의 접속 단자가 고밀도로 배치되는데, 이러한 LCD는 제품에 장착되기 전에 시험신호를 인가하여 화면의 불량여부를 검사하기 위한 점등용 부품으로 50 um 이하의 Pin간 거리를 유지하면서 정확한 Pin Alignment를 요구하는 초정밀 부품이다. 본 연구에서는 반도체용 Si wafer에 마스크 공정 및 slit etching 공정을 적용하여 목표인 30 um pitch의 Probe unit을 개발하기 위해 Deep Si Etching(DRIE) 장비를 이용하여 식각 공정에 따른 특성을 평가하였다. 마스크 공정은 500 um 두께의 양면 연마된 반도체용 Si wafer를 이용하였으며, thick PR을 사용하여 마스킹하여 식각공정을 수행하였다. Si 깊은 식각은 $SF_6$ 가스와 Passivation용으로 $C_4F_8$ 가스를 교대로 사용하여 수직방향으로 깊은 식각이 이루어지는 원리이다. SEM 측정 결과 30 um pitch의 공정 목표에 도달하였으며, 식각공정 결과 식각율 6.2 um/min, profile angle $89.1^{\circ}$로 측정되었다. 또한 상부 에칭공정과 이면 에칭공정에서 폭과 wall의 간격이 동일하였으며, 완전히 관통된 양면식각이 이루어졌음을 확인하였다. 또한 실제 사용되는 probe unit의 조립에 적합한 slit 공정을 위한 에칭특성을 조사하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.06a
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• pp.252-257
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• 2007

우리나라의 항만은 수 출입화물의 99.5%를 처리하며, 육로 및 철도 수송 물동량의 기종점 역할을 수행하는 중요한 곳으로서 항만 물동량의 신속한 처리와 자동화 시스템에 의한 비용절감은 엄청난 효과를 가져온다. 따라서 본 논문에서는 항만에서 취급하는 컨테이너를 자동으로 식별할 수 있는 자동화 방법을 제안한다. 실제 컨테이너 영상을 그레이 영상으로 변환한 후, 프리윗 마스크(Prewitt-Mask)를 적용하여 윤곽선을 추출하고 컨테이너를 식별할 수 있는 개별 식별자의 형태학적 특징 정보를 이용하여 식별자 후보영역을 검출한다. 검출된 식별자 후보영역은 개별 식별자 영역외에 잡음 영역이 포함되어 있으므로 4방향 윤곽선 추적 알고리즘과 Grassfire 알고리즘을 적용하여 잡음을 제거하고 개별 식별자들을 각각 객체화한다. 잡음이 제거된 식별자 후보 영역에서 객체화 한 개별 식별자는 컨테이너 식별을 위해 FCM 기반 퍼지 RBF 네트워크를 적용하여 인식한다. 본 논문에서 제안한 컨테이너 식별자 인식 방법의 성능을 평가하기 위해 실제 컨테이너 영상 300장을 대상으로 실험한 결과, 기존의 방법보다 인식 성능이 개선되었음을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.14 no.5
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• pp.1251-1256
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• 2010

In the transmitting process of image signal processing system, there are several different causes of degradation that have been occuring. The main cause of degradation is attributed to the noise. The most representive method of removing noise of image, which is caused by impulse noise environment, is using the SM filter. At edge, the filter has a special feature which has a tendency to decrease. As a result, we proposed a nonlinear filter using the form of mask and the probability of the impulse noise to restore the image considering edge quality in the impulse noise environment. And through the simulation, we compared with the existings and capabilities.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2019.05a
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• pp.429-431
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• 2019

Noise in image processing has a direct effect on the quality of the image, and adversely affects the processing of the system including algorithms such as image segmentation, edge detection, and image recognition. Therefore, noise reduction plays an important role in the preprocessing process. In this paper, we propose an efficient algorithm to remove noise in high density of Salt and Pepper noise. The proposed algorithm removes noise by gradually expanding the filtering mask according to the density of the noise, and shows excellent noise cancellation performance even in a high density region. In order to evaluate the performance of the proposed algorithm, we compared and analyzed the existing method and the proposed algorithm through simulation.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2007.11a
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• pp.300-303
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• 2007

지문자는 청각장애인이 사용하는 수화로 표현하지 못하는 한글 문자를 알파벳으로 표시하기위한 손 제스처이다. 본 논문에서는 추출된 손 영역의 무게 중심과 퍼지 논리를 이용하여 지문자를 인식하는 알고리즘을 제안하고, 한글 문자를 표현하는 시스템을 개발한다. USB 카메라로부터 얻어진 영상에서 히스토그램을 이용하여 손의 피부색 영역을 추출하고, 영상 마스크를 이용하여 피부색이 아닌 배경 영역을 제거한다. 문턱 값을 사용하여 얻어진 이진화된 영상에서 손의 영역을 검출하고, 무게 중심을 이용하여 손 중심과 손가락 끝의 거리를 측정한다. 얻어진 거리 정보에 퍼지 기법을 적용하여 손가락의 굽힘 정도를 판단하고, 손 모양 데이터베이스에서 손가락 굽힘 정도와 가장 근사한 한글 문자를 선택한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.108-110
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• 2023

본 연구는 web3.0(웹3.0) 서버 환경에서 이더리움 시스템을 구현하려는 것에 목적이 있다. 이더리움 거래 시스템을 만들기 위해 서버 시스템은 web3.0(웹3.0)과 node.js를 사용하였으며, 알케미를 사용하여 기존의 서버 기능을 구현하였다. 또한, 이더리움 실제 거래를 구현하기 위해 메타마스크를 사용하였으며, 이더리움 거래한 데이터를 보기 위해 이더스캔을 사용하였다. 이더리움 거래는 가스를 이용하여 거래의 승인을 하며, 매수자와 매도자는 ERC-20으로 만들어진 토큰을 거래하여 서로의 거래가 성사된다. 그리고 매수자와 매도자의 데이터를 삽입하여 그 정보를 토대로 거래할 수 있게 하였고,. 본 연구에서는 부동산 거래정보를 반응형 웹에 넣어서 그 정보에 의하여 서로 거래가 이루어 질 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.11d
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• pp.223-226
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• 2000

In this paper, we report detects system algorithm, adapted a perimetric mask and a generalized symmetry system, to detect a transformable material and find out a minute error cannot be noticed by a naked eye. In this thesis, supposed a stable detecting system applied a general image processing theory and perimetric mash algorithm to detect badness. And finally, detected some vague errors with the application of symmetry transform algorithm that accumulate a symmetry of minute error and put stress on it.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2006.06a
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• pp.81-84
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• 2006

본 논문에서는 시스템 수준 설계 언어인 SystemC를 이용하여 디지털 이미지 프로세싱의 한 부분인 Edge Detector 구현에 대하여 기술한다. Edge Detector는 마스크의 가운데 픽셀을 강조하는 Sobel 알고리즘을 사용하여 모델링 하였으며, 설계된 디자인의 동작은 간단한 BMP 파일을 적용하여 검증하였다. 또한 Edge Detector를 구성하는 하위 모듈들 간의 연결을 각각 sc_buffer 채널과 so_fifo 채널을 이용하여 설계하였을 때의 실행시간을 비교하였다.

• Investigative Magnetic Resonance Imaging
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• v.9 no.2
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• pp.134-139
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• 2005

Purpose : To evaluate the usefulness of acoustic noise attenuator on auditory fMRI examination. Materials and methods : The acoustic noise attenuator consists of mask, earmuff and silicon earplug. The soft polyurethane sheet and polyurethane form , which has a good soundproof characteristic were used for mask and earmuff. Auditory fMRI experiments of 500 Hz pure tone stimulation were performed in three different cases; first all of mask, earmuff and earplug, secondly earmuff and earplug only and finally without attenuator in 4 normal hearing volunteers. For data acquisition, BOLD MR imaging technique was employed at a 1.5T MR scanner equipped with high performance gradient system. The raw data were analyzed using a SPM-99 analysis software and the activation maps were obtained. Results : In case of all items of acoustic attenuator used, the results revealed that activation was focused on primary auditory area. When only earmuff and earplug were used, the results showed that the activation spread over primary auditory and secondary associative areas. Last, when no device used, only weak activation was observed on the right auditory cortex. Conclusion : It is expected that the acoustic noise attenuator, which consists of earplugs, earmuffs and mask, is a very useful device in auditory fMRI study.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.47 no.1
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• pp.9-16
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• 2010

Moving object detection is to detect foreground object different from background scene in a new incoming image frame and is an essential ingredient process in some image processing applications such as intelligent visual surveillance, HCI, object-based video compression and etc. Most of previous object detection algorithms are still computationally heavy so that it is difficult to develop real-time multi-channel moving object detection in a workstation or even one-channel real-time moving object detection in an embedded system using them. Foreground mask correction necessary for a more precise object detection is usually accomplished using morphological operations like opening and closing. Morphological operations are not computationally cheap and moreover, they are difficult to be rendered to run simultaneously with the subsequent connected component labeling routine since they need quite different type of processing from what the connected component labeling does. In this paper, we first devise a fast and precise foreground mask correction algorithm, "Neighbor Foreground Pixel Propagation (NFPP)" which utilizes neighbor pixel checking employed in the connected component labeling. Next, we propose a novel moving object detection method based on the devised foreground mask correction algorithm, NFPP where the connected component labeling routine can be executed simultaneously with the foreground mask correction. Through experiments, it is verified that the proposed moving object detection method shows more precise object detection and more than 4 times faster processing speed for a image frame and videos in the given the experiments than the previous moving object detection method using morphological operations.