• Title/Summary/Keyword: 링크예측

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Subchannel State Estimation and Scheduling for Wireless Multimedia Services (무선 멀티미디어 서비스를 위한 서브채널 상태 추정과 스케줄링)

  • Jang Bong-Seog;Koh Hyung-Dae
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.340-344
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    • 2005
  • For the next generation wireless systems, multimedia services will be highly demanded and needed to transmit the cost-efficient packet data. With this regard, the adaptive resource management methods are preferable to optimally control the various traffic classes in OFDMA (WiBro) systems. We have developed a sub-channel state prediction method based on the past sub-channel state dependency. Using the method, we are developed a scheduling algorithm that can efficiently control multimedia traffic downlink transmissions.

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Performance improvement of TCP Reno congestion control algorithm using end-to-end estimation of forward/backward delay variation (종단간 순방향/역방향 전송 지연에 따른 TCP Reno 혼잡제어 알고리즘 성능향상)

  • Han, Kyu-Hyeong;Kim, Eun-Gi
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.1295-1298
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    • 2005
  • 기존 TCP Reno 의 혼잡 제어는 트래픽에 수동적으로 동작하는 방법으로서 혼잡이 이미 발생한 상태에서 동작하게 되므로 발생 시점의 라우터 버퍼는 이미 최대치에 도달해 있게 된다. 따라서 이후에 도착하는 모든 패킷은 폐기되므로 이 패킷들을 전송한 모든 송신원은 거의 동시에 윈도우 크기를 줄이는 Slow-start 단계에 들어가게 되어 일시적으로 링크 사용률이 떨어지는 전역 동기화(global synchronization)가 발생하게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 네트워크의 혼잡이 발생하기 전에 능동적으로 대처하는 방안이 필요하다. 본 논문에서는 새로운 RTT 계산 알고리즘인 순방향/역방향 전송지연 알고리즘을 이용하여 네트워크의 혼잡을 미리 예측하고 네트워크 혼잡에 능동적으로 대처할 수 있는 새로운 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서는 리눅스(Linux) 커널(Kernel)의 TCP Reno 의 흐름제어 및 혼잡제어를 수정하여 네트워크 혼잡에 능동적으로 대처 할 수 있는 새로운 TCP Reno 를 설계, 구현하였다.

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Development of a neural-based model for forecating link travel times (신경망 이론에 의한 링크 통행시간 예측모형의 개발)

  • 박병규;노정현;정하욱
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.13 no.1
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    • pp.95-110
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    • 1995
  • n this research neural -based model was developed to forecast link travel times , And it is also compared wiht other time series forecasting models such as Box-Jenkins model, Kalman filter model. These models are validated to evaluate the accuracy of models with real time series data gathered by the license plate method. Neural network's convergency and generalization were investigated by modifying learning rate, momentum term and the number of hidden layer units. Through this experiment, the optimum configuration of the nerual network architecture was determined. Optimumlearining rate, momentum term and the number of hidden layer units hsow 0.3, 0.5, 13 respectively. It may be applied to DRGS(dynamic route guidance system) with a minor modification. The methods are suggested at the condlusion of this paper, And there is no doubt that this neural -based model can be applied to many other itme series forecating problem such as populationforecasting vehicel volume forecasting et .

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A Study on Fatigue Analysis, Reliability and Life Expectancy of a Double Link Type Level Luffing Jib Crane (이중 링크 형식 수평 인입 집 크레인의 피로 해석, 신뢰도 및 수명 예측에 관한 연구)

  • 허철원;문덕홍
    • Journal of the Korean Society of Safety
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    • v.16 no.4
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    • pp.65-73
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    • 2001
  • This paper is a study on the fatigue analysis using BS5400 Part10(1980), code of practice for fatigue for a double link type level luffing jib crane which has been operated since the crane was built in 1985 at a domestic pier. South Korea. In addition, on the basis of the design lift due to fatigue analysis and the number of cracks detected from the nondestructive test the structural reliability and the residual life of the crane is predicted by evaluating the expected development of detectable fatigue oracle during the next five to ten years using Paris's Law for predicting fatigue crack growth and Gaussian probability density function to be reasonable for stress ranges below the mean values determined by laboratory tests. The statistical data used for the analysis of the structural reliability and life expectancy is given in the above referred code.

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Conversion of Rain Rate Cumulative Distributions by Multiple Regression Model (다중회기모형에 의한 강우강도 누적분포의 변환)

  • Dung, Luong Ngoc Thuy;Sohn, Won
    • Journal of Satellite, Information and Communications
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    • v.9 no.4
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    • pp.13-15
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    • 2014
  • At frequencies above 10 GHz, rain is a dominant propagation phenomenon on satellite link attenuation. The prediction of rain attenuation is based on the point rainfall rate for 0.01 % of an average year with one minute integration time. Most of available rain data have been measured with 60 minutes integration time, and many researchers have been studying on converting the rainfall rate data from various integration times to one minute integration time. This paper proposes a new Multiple Regression model for the conversion, and the proposed schemes show better performance than the existing schemes.

Prediction Modelings of Ring Crush Strength in Corrugated Base Paper by Humidity Variations (습도조건에 따른 골판지원지의 링크러쉬강도 예측 모델링)

  • Kim, Su-Il
    • KOREAN JOURNAL OF PACKAGING SCIENCE & TECHNOLOGY
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    • v.7 no.1
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    • pp.16-20
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    • 2001
  • In order to optimize designing process of corrugated fiberboard boxes for agricultural products, first of all, compression strength of each liner were experimentally evaluated on the various conditions of relative humidity and analyzed by liner regression analysis. At the 66 percents of relative humidity, IK(imported kraft liner) liner board lost little of its compression strength compared to others. At the relative humidity 93 percents, KA liner board lost its compression strength only 40 percents while SK liner board lost up to 56 percents. From the result of prediction modeling of ring crush strength in various humidity conditions, R square values were ranged from 0.59 to 0.97. At 56 percents of RH or below, R square values were relatively low, but at 66 percents of RH or higher, the values were 0.85 or higher. The significance values were lower than 0.001 at every RH condition. Level of significance of experimented values was about 80 percents of predicted values and R square values were between 0.89 to 0.95.

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A Data Fusion Algorithm for Link Travel Time Estimation (링크 통행시간 추정을 위한 데이터 퓨젼 알고리즘의 개발)

  • 최기수;정연식
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.16 no.2
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    • pp.177-195
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    • 1998
  • 지능형교통체계(ITS:Intellegent Transport System)의 구현을 위한 가장 중요한 요소중의 하나는 교통정보의 생성이다. 교통정보의 생성은 루프 검지기, 폐쇄회로(CCTV), probe 차량, 경찰, 통신원 등을 수집된 제보자료들을 분석 및 가공함으로써 이루어진다. 그러나 이들 수집원은 주어진 시간에 있어 모든 네트웍을 통해서 자료가 완전히 수집되어지는 것은 아니다. 즉, 특정 지역에 수집원이 몰려 있는 경우가 있는 반면, 전혀 수집되어지지 않는 지역이 발생할 수도 있다. 이러한 공간적인 불균형적 특성은 동시에 발생한 다량의 자료를 처리하는 기술과 자료가 수집되지 않은 지역에 대한 처리기술을 요하게 된다. 본 논문은 전술한 바와 같은 사항에 대하여 ITS의 진행 단계별로 드러날 수 있는 문제점을 검토하고, 자료통합에 대한 일반적인 개념을 우선 설명한다. 다음에 특정시각에 주어진 자료의 통합을 위해 퍼지선형회귀모형(fuzzy linear regression model)과 데이터 퓨전(data fusion)기법의 내용을 소개하고, 신뢰성있는 단일 교통정보생성을 위한 테이터 퓨전 알고리즘을 제시한다. 또한 제시된 알고리즘을 토대로 가상의 자료를 이용하여 적용가능 봉? 타진해 보았다. 제시되어진 알고리즘은 향후 교통정보 수집환경이 어느 정도 형성된다고 볼 때, 예측치와 실측자료간의 자료검증을 통하여 신뢰도를 가질 경우 보다 광범위하게 사용되어질 수 있을 것으로 판단된다.

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Development of Classified Congestion Functions (도로유형별 지체함수 정립에 관한 연구)

  • 강호익;박창호
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.16 no.2
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    • pp.117-131
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    • 1998
  • 지체함수는 교통량과 속도의 관계를 단조 증가함수로 단순화하여 교통수요예측의 교통배정모형에 사용되게 된다. 이 지체함수를 구하는 방법은 두가지로 구분할 수 있는데, 첫째는 교통배정을 통해 구해지는 추정 링크통행량과 실측 교통량을 비교해 가면서 정산하는 방법이고 둘째는 교통량-속도 관계로부터 직접 구하는 방법이다. 첫째 방법은 구해진 O/D 통행량표의 부정확성과 모형에 내재하는 오류가 이 지체함수에 포함될 가능성이 매우 높은 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 교통량-속도 관계로부터 직접 도로유형별 지체함수를 구하여 교통배정에 적용하는 새로운 방법을 정입하였다. 교통망 전체에 대하여 단일 지체함수를 적용하는 기존의 방법은, 교통량 변화에 따른 통행시 간의 변화가 보다 둔감한 고급도로에 변화는 고급도로일수록 둔감하게 나타나며, 교통배정에 도로유형별 지체함수를 적용할 경우 단일 지체함수 적용시에 비하여 고급도로에 더 많은 교통량이 배정되게 된다. 본 연구의 결과, 교통망상에서 보다 현실적인 도로유형별 분담을 이룰 수 있는 방안이 정립됨으로써, 지금까지 교통배정에 있어 상대적으로 과소평가되어 왔던 고속도? 등 고급도로의 실제 타당성을 반영할 수 있게 되어 도로의 기능적 배차구조가 확립된 효율적인 교통망을 구성할 수 있는 계기를 마련한 것으로 판단된다.

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Comparison of TCP with UDP over Multi-Hop Wireless Ad-Hoc Network Using Wireless LAN (무선 랜을 사용하는 Ad-Hoc 네트워크에서 TCP와 UDP 트래픽 비교)

  • Yoo, See-Hwan;Choi, Jin-Hee;Jin, Hyun-Wook;Yoo, Hyuck
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04d
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    • pp.331-333
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    • 2003
  • 본 논문에서는 802.11을 기반으로 한 무선 링크에서 인터넷 상의 대표적인 전송계층 프로토콜인 TCP(Transmission Control Protocol)와 HDP(User Datagram Protocol)의 성능을 비교한다. 또한 이들 프로토콜이 무선 환경에서 보이는 문제점을 지적하고 원인을 분석한다. 무선 네트워크의 용량은 유선 네트워크와 다르며, 따라서 유선 네트워크 용량을 기반으로 설계된 TCP는 불안정하게 작동한다. 본 논문에서는 주목할만한 전송 프로토콜의 병목현상을 나타내는 원인으로 MAC(Medium Access Control)에 의해 채널을 잡기 위한 경쟁이 심각함과 전송 계층 프로토콜의 네트워크 용량 예측이 올바르지 않음을 지적하고, TCP와 HDP를 비교하여 무선 망에서도 네트워크 상황에 적응하는 기법이 중요함을 확인한다.

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Taxonomy Induction from Wikidata using Directed Acyclic Graph's Centrality (방향 비순환 그래프의 중심성을 이용한 위키데이터 기반 분류체계 구축)

  • Cheon, Hee-Seon;Kim, Hyun-Ho;Kang, Inho
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.582-587
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    • 2021
  • 한국어 통합 지식베이스를 생성하기 위해 필수적인 분류체계(taxonomy)를 구축하는 방식을 제안한다. 위키데이터를 기반으로 분류 후보군을 추출하고, 상하위 관계를 통해 방향 비순환 그래프(Directed Acyclic Graph)를 구성한 뒤, 국부적 도달 중심성(local reaching centrality) 등의 정보를 활용하여 정제함으로써 246 개의 분류와 314 개의 상하위 관계를 갖는 분류체계를 생성한다. 워드넷(WordNet), 디비피디아(DBpedia) 등 기존 링크드 오픈 데이터의 분류체계 대비 깊이 있는 계층 구조를 나타내며, 다중 상위 분류를 지닐 수 있는 비트리(non-tree) 구조를 지닌다. 또한, 위키데이터 속성에 기반하여 위키데이터 정보가 있는 인스턴스(instance)에 자동으로 분류를 부여할 수 있으며, 해당 방식으로 실험한 결과 99.83%의 분류 할당 커버리지(coverage) 및 99.81%의 분류 예측 정확도(accuracy)를 나타냈다.

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