• Title/Summary/Keyword: 리프

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An Efficient Hybrid Spatial Index Structure based on the R-tree (R-tree 기반의 효율적인 하이브리드 공간 인덱스 구조)

  • Kang, Hong-Koo;Kim, Joung-Joon;Han, Ki-Joon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.771-772
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    • 2009
  • 최근 대표적인 공간 인덱스 구조인 R-tree를 기반으로 KD-tree나 Quad-tree와 같은 공간 분할 특성을 이용하여 인덱싱 성능을 향상시키기 위한 연구가 활발하다. 본 논문에서는 기존에 제시된 R-tree 기반 인덱스 구조인 SQR-tree와 PMR-tree의 특성을 결합하여 대용량 공간 데이타를 보다 효율적으로 처리하는 인덱스 구조인 MSQR-tree(Mapping-based SQR-tree)를 제시한다. SQR-tree는 Quad-tree를 확장한 SQ-tree와 각 SQ-tree 리프 노드마다 실제로 공간 객체를 저장하는 R-tree가 연계되어 있는 인덱스 구조이고, PMR-tree는 R-tree에 R-tree 리프 노드를 직접 접근할 수 있는 매핑 트리를 적용한 인덱스 구조이다. 본 논문에서 제시하는 MSQR-tree는 SQR-tree를 기본 구조로 가지고 R-tree마다 매핑 트리가 적용된 구조를 갖는다. 따라서, MSQR-tree에서는 SQR-tree와 같이 질의가 여러 R-tree에서 분산 처리되고, PMR-tree와 같이 매핑 트리를 통해 R-tree 리프 노드를 빠르게 접근할 수 있다. 마지막으로 성능 실험을 통해 MSQR-tree의 우수성을 입증하였다.

Development of B-tree Analyzing Tool for macOS Filesystem (macOS 파일시스템의 B-tree분석 디지털 포렌식 도구의 개발)

  • Cho, Gyu-Sang
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.01a
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    • pp.287-288
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    • 2021
  • 본 논문에서는 macOS의 파일시스템인 HFS+의 B-tree구조를 디지털 포렌식의 관점에서 분석할 수 있는 기능을 갖춘 도구의 구현에 대하여 다룬다. HFS+ 파일시스템의 파일과 디렉토리에 대한 메타정보를 카탈로그 B-tree에서 구하여 디지털 포렌식 정보로 활용한다. HFS+파일시스템 포렌식 분석도구는 C/C++언어로 구현된다. 텍스트 기반의 명령행 프로그램으로 구현되며 macOS/Windows에서 터미널/명령프롬프트에서 각각 실행될 수 있도록 제작된다. 타임스탬프/파일크기/위치 등의 메타데이터의 파싱기능, 리프노드에 저장된 데이터를 이용한 파일/디렉토리 트리 구조의 재구성, B-tree구조에 의한 키워드 탐색 기능, 인덱스 노드 없이 B-tree 리프노드의 구성에 의한 파일/디렉토리 파싱/검색 기능 등이 구현된다.

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SQMR-tree: An Efficient Hybrid Index Structure for Large Spatial Data (SQMR-tree: 대용량 공간 데이타를 위한 효율적인 하이브리드 인덱스 구조)

  • Shin, In-Su;Kim, Joung-Joon;Kang, Hong-Koo;Han, Ki-Joon
    • Spatial Information Research
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    • v.19 no.4
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    • pp.45-54
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    • 2011
  • In this paper, we propose a hybrid index structure, called the SQMR-tree(Spatial Quad MR-tree) that can process spatial data efficiently by combining advantages of the MR-tree and the SQR-tree. The MR-tree is an extended R-tree using a mapping tree to access directly to leaf nodes of the R-tree and the SQR-tree is a combination of the SQ-tree(Spatial Quad-tree) which is an extended Quad-tree to process spatial objects with non-zero area and the R-tree which actually stores spatial objects and are associated with each leaf node of the SQ-tree. The SQMR-tree consists of the SQR-tree as the base structure and the mapping trees associated with each R-tree of the SQR-tree. Therefore, because spatial objects are distributedly inserted into several R-trees and only R-trees intersected with the query area are accessed to process spatial queries like the SQR-tree, the query processing cost of the SQMR-tree can be reduced. Moreover, the search performance of the SQMR-tree is improved by using the mapping trees to access directly to leaf nodes of the R-tree without tree traversal like the MR-tree. Finally, we proved superiority of the SQMR-tree through experiments.

A Packet Classification Algorithm Using Bloom Filter Pre-Searching on Area-based Quad-Trie (영역 분할 사분 트라이에 블룸 필터 선 검색을 사용한 패킷 분류 알고리즘)

  • Byun, Hayoung;Lim, Hyesook
    • Journal of KIISE
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    • v.42 no.8
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    • pp.961-971
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    • 2015
  • As a representative area-decomposed algorithm, an area-based quad-trie (AQT) has an issue of search performance. The search procedure must continue to follow the path to its end, due to the possibility of the higher priority-matching rule, even though a matching rule is encountered in a node. A leaf-pushing AQT improves the search performance of the AQT by making a single rule node exist in each search path. This paper proposes a new algorithm to further improve the search performance of the leaf-pushing AQT. The proposed algorithm implements a leaf-pushing AQT using a hash table and an on-chip Bloom filter. In the proposed algorithm, by sequentially querying the Bloom filter, the level of the rule node in the leaf-pushing AQT is identified first. After this procedure, the rule database, which is usually stored in an off-chip memory, is accessed. Simulation results show that packet classification can be performed through a single hash table access using a reasonable sized Bloom filter. The proposed algorithm is compared with existing algorithms in terms of the memory requirement and the search performance.

Coastal Protection with the Submerged Artificial Bio-reefs (인공 Bio-reef에 의한 해변침식방지)

  • Lee Hun;Lee Joong-Woo;Lee Hak-Sung;Kim Kang-Min
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.159-166
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    • 2004
  • The beach, a margin between the sea and the land, is an extremely dynamic zone, for it is here that the motion of the sea interacts with the sediment, rock of the land or the artificial barriers. In order to prohibit or retard erosions due to the extreme Typhoon or storm induced waves, man has constructed these of temporary or more permanent nature, but they caused problems of other erosions from the secondary effect of them and a bad influence on the seascape. In considering the energy available to accelerate sediment transport and erosion in the surf zone, where the waves are broken, and offshore beyond the breaker line, the wave height and the wave period should be taken account. Hence, we tried to present an applicability of the submerged artificial Bio-reefs analyzing waves by a numerical model such that they could reduce the wave power without the secondary effect and restoration of marine ecologies. A new technique of beach preservation is by artificial reefs with artificial and/or natural kelps or sea plants. By engineering the geometry of the nearshore reef, the wave attenuation ability of the feature can be optimized Higher, wider and longer reefs provide the greatest barrier against wave energy but material volumes, navigation hazards, placement methods and other factors require engineering considerations for the overall design of the nearshore reefs.

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Font Change Blindness Triggered by the Text Difficulty in Moving Window Technique (움직이는 창 기법에서의 덩이글 난이도에 따른 글꼴 변화맹)

  • Seong-Jun Bak;Joo-Seok Hyun
    • Korean Journal of Cognitive Science
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    • v.34 no.4
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    • pp.259-275
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    • 2023
  • The aim of this study was to investigate font change blindness based on text difficulty in the "Moving Window Task", as originally introduced by McConkie and Rayner(1975). During the reading process where the moving window was applied, different target words in terms of font style compared to the text were presented. As participants' gaze reached the position of the target word, the font of the target word was changed to match the text font. The font of the target word before the change was either sans-serif when the text font was serif, or serif when the text font was sans-serif. After completing the reading task, more than half of the participants(62.5%) reported not detecting the font change. Observation of eye movements at the target word positions revealed that when understanding the content within the text was difficult, there was an increase in the number of regressions, an extended gaze duration, and a reduction in saccade length. Specifically, the increase in the number of regressions was evident only when the text font was serif, in other words, when the font of the target word shifted from sans-serif to serif. These results suggest that sensory interference unrelated to content understanding is not easily detected during reading. However, the possibility of detection increases when comprehension of the content becomes challenging. Furthermore, this exceptional detection possibility implies that it may be higher when the text font is serif compared to when it is sans-serif.

Venture Insight-낮춤으로써 높이 솟는, 서번트 리더십

  • Korea Venture Business Association
    • Venture DIGEST
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    • s.95
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    • pp.28-29
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    • 2006
  • 기업 경영의 환경이 급변함에 따라 리더십에 관한 관심이 여느 때보다 높다. 현재 국내외에서 가장 각광을 받고 있는 리더십 패러다임이 바로 '서번트 리더십(Servant Leadership)'. 미국의 그린리프에 의해 처음 제시된 서번트 리더십은 구성원들의 잠재력을 발휘하도록 도와주는 인간 존중을 바탕으로 하는 헌신이 리더십이다. 성공적인 경영을 위해서라면 이제 직원을 섬기는 자세와 가치관을 지닌 적극적인 서번트가 되어야 한다.

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A Hash based R-Tree for Fast Search of Mass Spatial Data (대용량 공간 데이터의 빠른 검색을 위한 해시 기반 R-Tree)

  • Kang, Hong-Koo;Kim, Joung-Joon;Shin, In-Su;Han, Ki-Joon
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2008.10a
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    • pp.82-89
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    • 2008
  • 최근, GIS 분야에서 RFID와 GPS 센서 같은 위치 및 공간 데이타를 포함하는 다양한 GeoSensor의 활용으로 수집되는 공간 데이타가 크게 증가하면서, 대용량 공간 데이타의 빠른 처리를 위한 공간 인덱스의 중요성이 높아지고 있다. 특히, 대표적인 공간 인덱스인 R-Tree를 기반으로 검색 성능을 높이기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나, 기존 연구는 R-Tree에서 노드의 MBR 간의 겹침이나 트리 높이를 어느 정도 줄임으로써 다소 검색 성능을 향상시켰지만, 트리 검색에서 발생하는 불필요한 노드 접근 비용 문제를 효율적으로 해결하지 못하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고 R-Tree에서 대용량 공간 데이타의 빠른 검색을 제공하는 인덱스인 HR-Tree(Hash based R-Tree)를 제시한다. HR-Tree는 트리 검색 없이 R-Tree 리프 노드를 직접 접근할 수 있는 해시 테이블을 이용함으로써 R-Tree의 검색 성능을 높인다. 해시 테이블은 데이타 영역을 차원에 따라 반복적으로 분할한 Partition과 대응되는 R-Tree 리프 노드의 MBR과 포인터들로 구성된다. 각 Partition은 생성 과정에서 고유의 식별 코드를 갖기 때문에 Partition 코드가 주어지면 해시 테이블에서 해당 레코드를 쉽게 접근할 수 있다. 또한, HR-Tree는 R-Tree구조의 변경없이 다양한 R-Tree 변형 구조에 쉽게 적용할 수 있는 장점이 있다. 마지막으로 실험을 통하여 HR-Tree의 우수성을 입증하였다.

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