Flexibly-reconfigurable roll forming (FRRF) is a novel sheet metal forming technology conducive to producing multi-curvature surfaces by controlling the strain distribution along longitudinal direction. In FRRF, a sheet metal is shaped into the desired curvature by using reconfigurable rollers and gaps between the rollers. As FRRF technology and equipment are under development, a simulation model corresponding to the physical FRRF would aid in investigating how the shape of a sheet varies with input parameters. To facilitate the investigation, the current study exploits regression analysis to construct a predictive model for the longitudinal curvature of the sheet. Variables considered as input parameters are sheet compression ratio, radius of curvature in the transverse direction, and initial blank width. Samples were generated by a three-level, three-factor full factorial design, and both convex and saddle curvatures are represented by a quadratic regression model with two-factor interactions. The fitted quadratic equations were verified numerically with R-squared values and root mean square errors.
Park, J.W.;Kil, M.G.;Yoon, J.S.;Kang, B.S.;Lee, K.
Transactions of Materials Processing
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v.26
no.6
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pp.341-347
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2017
Flexibly-reconfigurable roll forming (FRRF) is a novel sheet metal forming technology conducive to produce multi-curvature surfaces by controlling strain distribution along longitudinal direction. Reconfigurable rollers could be arranged to implement a kind of punch die set. By utilizing these reconfigurable rollers, desired curved surface can be formed. In FRRF process, three-dimensional surface is formed from two-dimensional curve. Thus, it is difficult to predict the forming result. In this study, a regression analysis was suggested to construct a predictive model for a longitudinal curvature of FRRF process. To facilitate investigation, input parameters affecting the longitudinal curvature of FRRF were determined as maximum compression value, curvature radius in the transverse direction, and initial blank width. Three-factor three-level full factorial experimental design was utilized and 27 experiments using FRRF apparatus were performed to obtain sample data of the regression model. Regression analysis was carried out using experimental results as sample data. The model used for regression analysis was a quadratic nonlinear regression model. Determination factor and root mean square root error were calculated to confirm the conformity of this model. Through goodness of fit test, this regression predictive model was verified.
The use of roll-formed products increases every year due to its advantages, such as high production rates, reduced tooling cost and improved quality. However, till now, it is limited to part profiles with constant cross section. In recent years, the flexible roll forming process, which allows variable cross sections of profiles by adaptive roll stands, was developed. In this study, an attempt to optimize profile design for the flexible roll forming process was performed. An equation that predicts the longitudinal strain for part geometries with variable cross-sections was proposed. The relationship between geometrical parameters and the longitudinal strain was analyzed and investigations on the optimal profile design were performed. Experiments were conducted with a lab-scale roll forming machine to validate the proposed equation. The results show that the profile design method proposed in this study is feasible and parts with variable cross sections can be successfully fabricated with the flexible roll forming process.
A new sheet metal forming process, called flexibly reconfigurable roll forming (FRRF), is expected to resolve the economical limitation of the existing 3D curved sheet metal forming processes. The height-controllable guides and a couple of flexible rollers are utilized as the forming tool. Recently, as the 3D curved sheet metal is increasingly demanded in various fields, the application of FRRF to diverse materials is necessary. In addition, the formability comparison of several materials is needed. Therefore, in this study, we investigated the applicability of FRRF for different materials such as aluminum, magnesium, and copper alloys, and also the formability of these materials was compared using FRRF. The numerical simulation was conducted using ABAQUS, the commercial software, and the experiments were carried out using an FRRF apparatus to validate the simulation results. Finally, the applicability of FRRF for the chosen materials and the formability of these materials on FRRF process were confirmed by comparing the simulation and experimental results.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.10a
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pp.312-315
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2002
This paper summarizes the results of a numerical study conducted to analyze the effect of selected process parameters on material flow and thread profile in thread rolling of large diameter blanks. Based on the previous work where a plane strain mode was found to provide a reasonable approximation of the thread rolling process, the effect of varying thread form, friction factor, flow stress, and blank diameter on effective strain and thread height was analyzed using the finite element code DEFORM. This study show that effective strain for flank angle, that blank diameter had important effect on the as-rolled thread while flow stress, friction factor, and crest round of dies had significant impact on effective strain at the thread root and crest and load of thread rolling. While the rate of strain harding was found to have an effect on the crest profile, the results indicate that it is the primary factor responsible for seam formation in rolled threads.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.11
no.6
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pp.152-157
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2012
This study investigates compressive strength of ice pellet strip which is potential medium for Natural Gas Hydrate(NGH) extruded from die holes of Twin-roll Press for Continuous Pelletizing(TPCP). Recently, the prototype of TPCP is newly developed where ice powder is continuously fed and extruded into strip-type pellet between twin rolls. The system is specifically designed for future expansion towards mass-production of ice pellet strips or solid form of natural gas hydrate. It is shown that the compressive strength of pellet strip heavily depends on factors in extrusion process such as disk size, surface smoothness, ring size, taper shape, feeding mechanism, and rotational speed. Here, the mechanism of TPCP, along with compressive strength of pellets is discussed in terms of its feasibility for producing NGH pellets in the future.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.13
no.4
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pp.44-49
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2014
Roll forming technology has a problem in that it depends only on experience without accurate data in the actual field. To solve this problem, it is necessary to procure accurate data during the roll forming process. To this end, we determined the operating force and the material thickness by implementing several changes to those variables during an experiment. This study compares the FEA results and experimental results. Experimental results were used for the basic data of the design. The FEA results show that the roll forming machine is operating accurately and safely. And, a comparison of the results shows that the design of the automatic roll forming machine is operating in the right way. This design of an automatic roll forming machine will be helpful for many areas of the industry.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.57
no.5
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pp.297-304
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2020
In this study, the prediction method was reviewed to process a cylindrical plate forming using machine learning as a data-driven approach by roll bending equipment. The calculation of the forming variables was based on the analysis using the mechanical relationship between the material properties and the roll bending machine in the bending process. Then, by applying the finite element analysis method, the accuracy of the deformation prediction model was reviewed, and a large number data set was created to apply to machine learning using the finite element analysis model for deformation prediction. As a result of the application of the machine learning model, it was confirmed that the calculation is slightly higher than the linear regression method. Applicable results were confirmed through the machine learning method.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.12
no.5
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pp.69-76
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1995
This paper describes characteristics of EDT(Electro Discharge Texturing) and that the strip surface has influence on the paintability. The pulse mode and the capacitor mode of recently developed EDT method were investigated about the peak shape and the roughness of strip surface. And EDT method compared the above-mentioned contents with the SBT(Shot Blast Texturing) method. The peak count of the pulse mode is more than that of the capacitor mode. But the lower roughness below the Ra 3.2 .mu. m of the strip surface, the texturing time of the pulse mode is longer than the capacitor mode. In SBT method, the peak shape is similar to capacitor mode. But the EDT roll has more uniformity than the SBT roll and has more peak count than that of SBT roll. Therefore, in the painted steel sheet, EDT roll gives better surface of clarity image than the SBT roll.
This study evaluated the enhancement of microstructural and mechanical properties of a cross rolled Ni-10Cr alloy, comparing with conventionally rolled material. Cold rolling was carried out to 90% thickness reduction and the specimens were subsequently annealed at $700^{\circ}C$ for 30 min to obtain a fully recrystallized microstructure. Cross roll rolling was carried out at a tilted roll mill condition of $5^{\circ}$ from the transverse direction in the RD-TD plane. In order to observe the deformed microstructures of the cold rolled materials, transmission electron microscopy was employed. For annealed materials after rolling, in order to investigate the grain boundary characteristic distributions, an electron back-scattering diffraction technique was applied. Application of cold rolling to the Ni-10Cr alloy contributed to notable grain refinement, and consequently the average grain size was refined from 135 ${\mu}m$ in the initial material to 9.4 and 4.2 ${\mu}m$ in conventionally rolled and cross rolled materials, respectively, thus showing more significantly refined grains in the cross rolled material. This refined grain size led to enhanced mechanical properties such as yield and tensile strengths, with slightly higher values in the cross rolled material. Furthermore, the <111>//ND texture in the CRR material was better developed compared to that of the CR material, which contributed to enhanced mechanical properties and formability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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