• Title/Summary/Keyword: 로컬 컴퓨팅

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Important Information Protection using Client Virtualization (클라이언트 가상화를 이용한 중요정보 보호)

  • Lim, Se-Jung;Kim, Gwang-Jun;Kang, Tae-Geun
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.6 no.1
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    • pp.111-117
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    • 2011
  • In this paper, proposed client virtualization technology to minimize degradation of the local computing environment, efficient and qualified users in the area of virtual functions needed to enable the user to provide important information in the local computing environment protection and performance, stability and continuity was important to keep. As well as the local computing environment from malicious code attacks such as methods for protecting virtualized domain also can not be overlooked as a major problem area in a virtualized, virtualized data through the encryption of user-space security, maximized. In addition, through virtualization using local computing resources efficiently while still a local computing system separate from the computing resources to a single user can get the same effect.

Real-Time Scheduling Strategy for Resource Allocation in Grid Computing (그리드 컴퓨팅에서 자원 할당을 위한 실시간 스케줄링 정책)

  • 최준영;이원주;전창호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.85-87
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    • 2004
  • 그리드 컴퓨팅에서는 자원의 상세 정보를 실시간으로 사용하기 어렵기 때문에 자원 관리와 할당이 기존 시스템에 비해 비효율적이다. 따라서, 본 논문에서는 작업의 총 실행시간을 예측하여 그리드 자원을 할당하는 새로운 스케줄링 정책을 제안한다. 이 스케줄링 정책의 특징은 원격 스케줄러와 로컬스케줄러를 사용하여 2단계 스케줄링을 수행한다. 원격 스케줄러에서는 자원 데이터베이스에 저장된 네트워크 환경과 로컬시스템의 정보를 사용하여 작업의 총 실행시간을 예측한다. 그리고 총 실행시간이 최소인 로컬시스템에 작업을 할당한다. 로컬스케줄러에서는 할당된 작업의 대기시간과 처리시간을 계산한 후, 작업을 데드라인 내에 처 리 할 수 있다면 로컬 시스템에서 처리한다. 하지만 데드라인을 초과하면 다른 로컬시스템으로 이주시켜 처리함으로써 작업실패율(failure rate)과 자원비용(resource cost)을 최소화한다.

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Real-Time Job Scheduling Strategy for Grid Computing (그리드 컴퓨팅을 위한 실시간 작업 스케줄링 정책)

  • Choe, Jun-Young;Lee, Won-Joo;Jeon, Chang-Ho
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.15 no.2
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    • pp.1-8
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    • 2010
  • In this paper, we propose a scheduling strategy for grid environment that reduces resource cost. This strategy considers resource cost and job failure rate to efficiently allocate local computing resources. The key idea of our strategy is that we use two-level scheduling using remote and local scheduler. The remote scheduler determines the expected total execution times of jobs using the current network and local system status maintained in its resource database and allocates jobs with minimum total execution time to local systems. The local scheduler recalculates the waiting time and execution time of allocated job and uses it to determine whether the job can be processed within the specified deadline. If it cannot finish in time, the job is migrated other local systems, through simulation, we show that it is more effective to reduce the resource cost than the previous Greedy strategy. We also show that the proposed strategy improves the performance compared to previous Greedy strategy.

Performance Comparison of Virtualization Domain in User Level Virtualization (사용자 레벨 가상화에서 가상화 영역 성능 비교)

  • Jeong, Chan-Joo;Kang, Tae-Geun
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.8 no.11
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    • pp.1741-1748
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    • 2013
  • In this paper, we proposed new virtualization technology that is more convenient and stable in local computing environment, then found technique elements need to desktop virtualization which is based on clients in various virtualization technologies. After running excution of process explorer utility in user level virtualization and VMWare, we found memory capacity that is used 30.1MB in VMWare and 16.6MB in user level virtualization respectively to compare private bytes each of process. We found no significant difference of CPU utilization which is executed application program in local computing environment and user domain with user level virtualization. In this result, proposed virtualization technology is able to minimize performance degradation of local computing environment.

Security-Enhanced Local Process Execution Scheme in Cloud Computing Environments (클라우드 컴퓨팅 환경에서 보안성 향상을 위한 로컬 프로세스 실행 기술)

  • Kim, Tae-Hyoung;Kim, In-Hyuk;Kim, Jung-Han;Min, Chang-Woo;Kim, Jee-Hong;Eom, Young-Ik
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.20 no.5
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    • pp.69-79
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    • 2010
  • In the current cloud environments, the applications are executed on the remote cloud server, and they also utilize computing resources of the remote cloud server such as physical memory and CPU. Therefore, if remote server is exposed to security threat, every applications in remote server can be victim by several security-attacks. Especially, despite many advantages, both individuals and businesses often have trouble to start the cloud services according to the malicious administrator of the cloud server. We propose a security-enhanced local process executing scheme resolving vulnerability of current cloud computing environments. Since secret data is stored in the local, we can protect secret data from security threats of the cloud server. By utilizing computing resource of local computer instead of remote server, high-secure processes can be set free from vulnerability of remote server.

Individual Presence-and-Preference-Based Local Intelligent Service System and Mobile Edge Computing (개인 프레즌스-선호 기반 지능형 로컬 서비스 시스템과 모바일 엣지 컴퓨팅 환경에서의 적용 방안)

  • Kim, Kilhwan;Jang, Jin-San;Keum, Changsup;Chung, Ki-Sook
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.42 no.2
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    • pp.523-535
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    • 2017
  • Local intelligent services aim at controlling local services such as cooling or lightening services in a certain local area, using Internet-of-Things (IoT) sensor data in the area. As the IoT paradigm has evolved, local intelligent services have gained increasing attention. However, most of the local intelligent service mechanism proposed so far do not directly take the users' presence and service preference information into account for controlling local services. This study proposes an individual presence-and-preference-based local service system (IPP-LISS). We present a intelligent service control algorithm and implement a prototype system of IPP-LISS. Typically, the intelligence part of IPP-LISS including the prediction models, is generated on remote server in the cloud because of their compute-intense aspect. However, this can cause huge data traffic between IoT devices and servers in the cloud. The emerging mobile edge computing technology will be a promising solution of this challenge of IPP-LISS. In this paper, we implement IPP-LISS in the cloud, and then, based on the implementation result, we discuss applying the mobile edge computing technology to the IPP-LISS application.

Decentralized Broker-BBsed Model for Resource Management in Grid Computing Environment (그리드 컴퓨팅 환경에서의 자원 관리를 위한 분산화된 브로커 기반 모델)

  • Ma, Yong-Beom;Lee, Jong-Sik
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • v.16 no.2
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    • pp.1-8
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    • 2007
  • Resource management in grid computing environment is essential for integration and interaction among heterogeneous resources. This paper discusses resource management methods of centralized and decentralized broker-based modeling for solving complex problems of resource management and presents design and development of the decentralized broker-based resource management modeling in grid computing environment. This model comprises a global resource broker and a local resource broker, and we derive reduction of communication and functional dispersion of Job management using a local resource broker. The simulation experiment shows the improvement of resource utilization and average response time and proves that this model improves utilization of resources and replies to user requests promptly.

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클라우드 컴퓨팅 환경에서의 디지털 포렌식 동향 및 전망

  • Chung, Hyunji;Lee, Sangjin
    • Review of KIISC
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    • v.22 no.7
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    • pp.7-13
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    • 2012
  • 클라우드 컴퓨팅은 네트워크, 스토리지, 서버, 응용프로그램 등과 같은 컴퓨팅 자원에 언제든지 편리하게 접근할 수 있는 새로운 컴퓨팅 모델이다. 클라우드 컴퓨팅은 기존의 컴퓨팅 환경과 다르게 다양한 단말 기기를 통해 접속할 수 있고, 사용자의 데이터를 로컬이 아닌 원격지에 저장하며, 작업 상태를 실시간으로 업데이트한다는 특징이 있다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서 사용자의 데이터가 원격지에 존재하고, 서비스 제공자에 의해 관리되기 때문에 데이터 보안의 관점에서 위협 요소가 있을 수 있다. 또한 범죄와 관련된 데이터가 클라우드 시스템에 저장되어 있을 수 있다. 이를 조사하기 위해서 클라우드 컴퓨팅 환경에 적합한 디지털 포렌식 조사 절차와 방법이 필요하다. 본 논문에서는 디지털 포렌식 관점에서의 클라우드 컴퓨팅에 대해 설명한다. 또한 클라우드 포렌식 기술 동향과 클라우드 컴퓨팅 환경에서 발생하는 법적 이슈 동향을 살펴본다. 이를 바탕으로 향후 클라우드 컴퓨팅 포렌식 연구 방향에 대해서 제시한다.

Context Source Selection for Federated Context Management in Ubiquitous Computing Environments (유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 연합 상황 정보 관리를 위한 상황 정보 제공자 선택 기법)

  • Han, Joo-Yeon;Cho, Ho-Yun;Park, In-Suk;Hyun, Soon-Joo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.10c
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    • pp.78-83
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    • 2007
  • 최근 상황정보 관리의 범위가 단일 도메인에서 다중 도메인으로 확장되면서 사용자의 상황정보는 사용자가 위치하고 있는 도메인뿐만 아니라 여러 도메인에 연관되게 되고 그로 인해 제공될 수 있는 유비쿼터스 컴퓨팅 서비스가 점점 다양해졌다. 다중도메인 환경에서 같은 종류의 상황정보는 다수의 로컬 상황정보 관리자에 의해 제공될 수 있기 때문에, 해당 상황정보에 대한 적합한 로컬 상황정보 관리자가 글로벌 상황정보관리자에 의해 선택되어야 한다. 본 논문에서 우리는 하나의 글로벌 상황정보 관리자와 여러개의 로컬 상황정보 관리자로 구성된 연합 구조를 제안하고, 연합 상황정보 처리를 위해 상황정보 제공자 선택 문제에 대해 논하고 선택 방법을 제안한다. 또한 연합 상황정보 관리에서 어떻게 이 선택 방법이 상황추론의 결과를 향상시키는지 보여준다.

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Design and Implementation of SaaS Model based on Trusted Computing Technology using TPM (TPM을 이용한 신뢰컴퓨팅기반 SaaS 모델 설계 및 구현)

  • Kim, Young Man;Jun, Sung Ik;Kim, Eun Seok;Jung, Hye Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.1075-1078
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    • 2009
  • Web 2.0 시대가 도래하면서부터 새로운 소프트웨어 배포 방식인 SaaS가 등장하였다. 보안 분야에서도 기존의 소프트웨어적인 보안 방식이 아닌 하드웨어적인 보안 방식을 위해 TPM이라는 보안 칩이 개발되었다. 본 논문에서는 TPM 칩을 사용하여 보다 신뢰적인 측면이 강조된 신뢰 컴퓨팅 기반 SaaS 모델을 설계하고, 설계된 모델의 가장 기본적인 기능인 로컬 PC 레벨의 PCR 값 인증 프로그램과 로컬 PC 레벨 어플리케이션 무결성 측정 프로그램을 구현하고 이를 평가한다.