• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.30 no.1
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• pp.33-49
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• 2003

Recently, there have been large storage demands for manipulating multimedia data. To solve the tremendous storage demands, one of the major researches is the SAN(Storage Area Network) that provides the local file requests directly from shared-disk storage and also eliminates the server bottlenecks to performance and availability. SAN also improve the network latency and bandwidth through new channel interface like FC(Fibre Channel). But to manipulate the efficient storage network like SAN, traditional local file system and distributed file system are not adaptable and also are lack of researches in terms of a metadata structure for large-scale inode object such as file and directory. In this paper, we describe the architecture and design issues of our shared-disk file system and provide the efficient bitmap for providing the well-formed block allocation in each host, extent-based semi flat structure for storing large-scale file data, and two-phase directory structure of using Extendible Hashing. Also we describe a detailed algorithm for implementing the file system's device driver in Linux Kernel and compare our file system with the general file system like EXT2 and shard disk file system like GFS in terms of file creation, directory creation and I/O rate.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2001.11b
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• pp.221-225
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• 2001

논문은 리눅스를 기반으로 하여 디지털 방송 컨텐츠를 브라우징하는 기술과 서비스에 필요한 기술들을 제시하고 이를 활용한 서비스 모델을 제시한다. 사용자에게 방송 프로그램의 정보의 습득과 검색을 위해 EPG(Electronic Program Guide)를 이용하여 방송 컨텐츠를 장르와 채널 카테고리로 자동 분류한다. 각 프로그램에서 키 프레임을 추출하여 사용자에게 빠르게 탐색하게 하고 줄거리 파악을 쉽게 하였다. 비순차적인 재생 요구를 수용하기 위해 랜덤 엑세스와 컨텐츠와 추출된 키 프레임을 동기화 하여 하이라이트 모드로 재생하고 연속 재생을 할 수 있게 한다. 사용자와의 상호 작용에서 얻어진 채널과 장르 선호도 정보를 이용하여 컨텐츠를 개인의 성향에 맞게 장르와 채널별로 분류하여 개인화된 프로그램 가이드를 제공한다. 컨텐츠의 획득에서 누적된 취향에 따른 분류, 브라우징을 위한 키프레임 추출과 샷 분류를 통한 가공, Payper-View를 위한 사용정보에 이르기까지 리눅스 기반의 로컬 스토리지를 활용한 디지털 방송 브라우징 모델을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.07a
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• pp.265-267
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• 2013

최근 클라우드 기술의 발전과 더불어 많은 기업들이 다양한 기업용 클라우드 서비스를 개발 및 보급하고 있지만, 많은 연구에서 클라우드 서비스 활성화의 저해요인으로 보안문제를 지적하고 있다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 사용자의 데이터가 로컬 컴퓨터가 아닌 클라우드 서버에 저장되기 때문에 해킹을 당하거나 악의적인 공격자에 의해 유출될 경우 많은 피해가 우려된다. 본 연구는 해킹이나 악의적인 공격자에 의해 클라우드 서버에 저장되어 있는 데이터가 유출되더라도 그 데이터를 쉽게 읽지 못하도록 데이터를 저장하는 방법을 제시한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.27 no.4
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• pp.981-987
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• 2017

Proliferation of cloud computing services brings about reduction of the maintenance and management costs by allowing data to be outsourced to a dedicated third-party remote storage. At the same time, the majority of storage service providers have adopted a data deduplication technique for efficient utilization of storage resources. When a hash tree is employed for duplicate identification as part of deduplication process, size information of the attested data and partial information about the tree can be deduced from eavesdropping. To mitigate such side channels, in this paper, a new duplicate identification method is presented by exploiting a multi-set hash function.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.05a
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• pp.68-71
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• 2009

iATA(Internet Advanced Technology Attachment)는 TCP/IP 네트워크를 통해 원격의 대용량의 가상 저장 공간을 자신의 로컬 디스크 처럼 활용이 가능하게 하는 기술로 이는 모바일 기기(PDA, 휴대폰 등)와 같은 저장 공간의 부족문제를 가지고 있는 장치에 적용하여 저장 공간의 부족 문제를 근본적으로 해결할 수 있는 솔루션이라 할 수 있다. iATA는 SCSI 하드디스크가 장착된 시스템에서만 서버를 구축해야만 하는 iSCSI와는 달리 일반 가정이나 사무실에서 주로 사용하는 ATA 하드 디스크에도 서버 구축이 가능한 확장성을 가지고 있으며 이는 iATA의 최대 장점 중 하나라 할 수 있다. 또한, Web 사이트를 통해 많은 사람들이 iATA 서비스를 이용하여 자신의 모바일 기기에서의 저장공간 문제를 극복할 수 있으며, 최근 사회 문제로 크게 대두되고 있는 개인 정보 유출의 폐해를 막기 위해 개인 인증시 OpenSSL과 MD5를 이용한 보안/암호화 기법을 사용하여 개인 정보 유출에 의한 불이익 및 개인 정보 악용으로 인한 범죄를 막을 수 있다. 하지만, 기존의 iATA상에서는 디스크 관리가 서버에서만 가능하다는 문제점이 있다. 즉, 사용자만의 개인공간을 가질 수가 없다. 이처럼 개인 사진이나, 다이어리같은 정보들을 관리 할 수 없는 문제점을 해결하기 위해 클라이언트에서 자신만의 디스크 공간을 가질 수 있게 파티션을 할당해주고, 그 공간을 클라이언트만의 공간으로 만들어 주는 기술을 개발하는데 그 목적이 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.465-467
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• 2020

최근 정보 기술의 발전으로 클라우드 컴퓨팅은 개개인에게 편의성을 제공하도록 기능하지만, 실생활에서 디지털 정보의 의존성을 높이게 되었다. 클라우드 컴퓨팅은 실시간으로 다양한 정보를 교환함으로써 다양한 어플리케이션 서비스를 제공한다. 특히, 사용자가 가지고 있는 정보들을 로컬 서버에 관리하기 어려운 문제를 해결하기 위해 아웃소싱 클라우드 스토리지 서비스를 이용하여 해결할 수 있다. 그러나, 사용자의 데이터를 외부 클라우드 서버에 업로드하여 저장하게 되면, 클라우드 서비스 제공자로 인한 프라이버시 문제가 발생할 수 있다. 최근, 클라우드 서버에서 발생할 수 있는 프라이버시 문제를 해결하기 위해서 사용자의 데이터를 암호화하여 클라우드 서비스 제공자로부터 사용자의 정보를 보호하는 연구가 진행되고 있다. 하지만 이 연구는 시간이 지남에 따라 암호화가 복호화될 수 있으며, 특히 클라우드 서버에서 Offline Bruteforce 공격이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서 사용자의 개인정보를 보호하기 위한 기존 연구의 한계점을 분석한다. 기존 연구 분석을 통해 개인정보 보호를 위한 요구사항을 도출하고, 이를 기반으로 안전한 분산 데이터 관리 기법에 대해 고찰한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.18 no.11
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• pp.13-21
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• 2013

The goal of this paper is to provide performance improvement and stability for satellite data correction of some distortions due to cloud or radiance through distributed processing on cluster. To do this, we proposed and implemented SGE(Sun Grid Engine) based distributed processing methods using local storages and a status table. In the verification, the experiment result revealed that the proposed system on seven nodes improved the processing speed by 138.81% as compare to the existing system and provided good stability as well. This result showed that the proposed distributed processing work is more appropriate to process CPU bound jobs than I/O bound jobs. We expect that the proposed system will give scientists improved analysis performance in various fields and near-real time analysis services.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.21 no.4
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• pp.119-131
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• 2018

The increase of high-resolution spatial data and methodological developments in recent years has enabled a detailed analysis of individual experiences in space and over time. However, despite the increasing availability of data and technological advances, such individual-level analysis is not always possible in practice because of its computing requirements. To overcome this limitation, there has been a considerable amount of research on the use of high-performance, public cloud computing platforms for spatial analysis and simulation. The purpose of this paper is to empirically evaluate the efficiency and effectiveness of spatial analysis in cloud computing platforms. We compare the computing speed for calculating the measure of spatial autocorrelation and performing geographically weighted regression analysis between a local machine and spot instances on clouds. The results indicate that there could be significant improvements in terms of computing time when the analysis is performed parallel on clouds.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.23 no.5
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• pp.69-78
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• 2022

As the use of Internet of Things (IoT) devices has expanded, digital forensics coverage of the National Police Agency has expanded to smart home areas. Accordingly, most of the existing studies conducted to acquire smart home platform data were mainly conducted to analyze local data of mobile devices and analyze network perspectives. However, meaningful data for evidence analysis is mainly stored on cloud storage on smart home platforms. Therefore, in this paper, we study how to acquire stored in the cloud in a Hey Home Air environment by extracting accessToken of user accounts through a cookie database of browsers such as Microsoft Edge, Google Chrome, Mozilia Firefox, and Opera, which are recorded on a PC when users use the Hey Home app-based "Hey Home Square" service. In this paper, the it was configured with smart temperature and humidity sensors, smart door sensors, and smart motion sensors, and artifacts such as temperature and humidity data by date and place, device list used, and motion detection records were collected. Information such as temperature and humidity at the time of the incident can be seen from the results of the artifact analysis and can be used in the forensic investigation process. In addition, the cloud data acquisition method using OpenAPI proposed in this paper excludes the possibility of modulation during the data collection process and uses the API method, so it follows the principle of integrity and reproducibility, which are the principles of digital forensics.

• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.19 no.2
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• pp.189-208
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• 2016

This research aims to discuss the impact of on regional development as a place brand and glocal heritage. Based on understanding of the changes and influences of local heritages in the globalization era as a key component of place branding, this study explores how is used to develop a place branding strategy for Lijiang. The research methods are both a literature review and a field research related to Lijiang and its culture. Also, the resources from news, internet, and YouTube are used to analyze the impact of . The performance has been attracting tourists from both Chineses and foreigners and contributed to increase the economic profits of local tourism industry as one of the representative identities of Lijiang. Also, in the process of preservation and recreation of cultural heritages of Lijiang such as , the participation of local residents and on-going interactions between the residents and global tourists highly influence on a transition from place marketing to place branding. By applying local cultural heritages to place branding strategies, the regional values of Lijiang strengthen its place identity from a place of preserving a minority's heritage to that of flourishing cultural exchanges and hybridization from the world.