• Title/Summary/Keyword: 로봇 제어기

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Action Selection Mechanism for Combining of CAM-Brain Modules (CAM-Brain 모듈결합을 위한 행동선택방법론)

  • 김경중;조성배
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.137-139
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    • 2000
  • 이동로봇을 위한 제어기를 개발하려는 폭넓은 연구가 진행되어 왔다. 특히, 몇몇 연구가들은 유전자 알고리즘이나 유전자 프로그래밍과 같은 진화 알고리즘을 사용하여 장애물 피하기, 포식자 피하기, 이동하는 먹이 잡기 등의 기능을 수행하는 이동로봇 제어기를 개발하였다. 이러한 연구 선상에서, 우리는 이동로봇을 제어하기 위해 셀룰라 오토마타 상에서 진화된 CAM-Brain을 적용하는 방법을 보여왔다. 그러나, 이러한 접근방법은 로봇이 복잡한 환경에서 적합한 행동을 수행하도록 만드는데 한계가 있었다. 본 논문에서는, Maes의 행동선택 방법론을 이용하여 간단한 행동을 하도록 진화된 모듈들을 결합함으로써 이러한 문제를 해결하려고 한다. 실험 결과는 이러한 접근방법이 복잡한 환경을 위한 신경망 제어기를 개발하는데 가능성이 있음을 보여주었다.

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Design of an Action Selector for Soccer Robot Systems Using Multilayer Neural Networks (다층신경회로망을 이용한 축구 로봇시스템의 행동선택기 설계)

  • Son, Chang-Woo;Kim, Do-Hyun;Ahn, Hyun-Sik
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1999.11c
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    • pp.658-660
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    • 1999
  • 본 논문에서는 축구로봇 시스템에서 상위 레벨 제어기에 해당하는 행동선택기를 다층신경회로망을 이용하여 설계한다. 축구로봇 시스템에서 로봇의 속도가 빠른 상태에서 제어가 가능하도록 로봇의 행동레벨을 설정하고 주어진 동적 상황에 대해 여러 가지 상황변수를 정의하여, 각 상황에 가장 효율적이며 최적의 행동을 선택하도록 한다. 각 로봇이 목표점으로 이동할 때 어떠한 행동을 선택하여 어떻게 움직이느냐에 따라 로봇은 같은 위치에서 목표점을 이동하더라도 이동경로가 달라진다. 따라서, 로봇축구 경기 상황을 나타내는 상황 변수들을 입력으로 하는 다층신경회로망을 사용하여 출력으로 행동을 판단하여 실행하는 알고리즘을 제안하고 그를 위한 하드웨어와 시뮬레이터 도구를 제작한다. 역전파 알고리즘을 통해 신경망을 학습하고 학습된 데이터를 실험에 적용한다.

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Trajectory Tracking Control for A Wheeled Mobile Robot (모바일 로봇의 경로 추종 제어)

  • Kim, Jin-Hwan
    • 전자공학회논문지 IE
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    • v.46 no.4
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    • pp.73-77
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    • 2009
  • This paper presents the trajectory tracking control for mobile robot. The designed controller consists of kinematic and dynamic controller. Kinematic controller has two gains and it reduces the trial time for gain setting as compared convectional controller with three gains. Dynamic controller includes the compensation of friction and disturbance. It can improve the performance of the trajectory tracking under the various environment. Simulation results shows that the proposed controller has a stable performance.

Vision-based Mobile Robot Control System (비전 기반의 모바일 로봇 제어 시스템)

  • Chang Jae Sik;Kim Eun Yi;Jang Sang Su;Kim Hang Joon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.781-783
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    • 2005
  • 본 논문은 손 모양 인식을 이용한 비전 기반의 보행 로봇 제어 시스템을 제안한다. 손의 모양을 인식하기 위해서 움직이는 카메라 영상으로부터 정확한 손의 경계선물 추출하고 추적하는 일이 선행되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 민 시프트 방법을 사용한 활성 윤곽선 모델 기반의 추적 방법을 제안한다. 제안된 시스템은 손 추출기, 손 추적기, 손 모양 인식기 그리고 로봇 제어기, 4개의 모들로 구성된다. 손 추출기는 영상에서 미리 정의된 손의 모양을 가지는 피부색 영역을 추출한다. 추출된 손의 추적은 활성 윤관선 모델과 민 시프트 방법을 사용하여 실행된다. 그 후 Hue moments를 사용하여 추적된 손의 모양을 인식한다. 제안된 방법을 평가하기 위해서 본 논문에서는 2족 보행 로봇 KHR-1에 제안된 방법을 적용 한다.

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퍼지제어

  • 강근택
    • ICROS
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    • v.1 no.3
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    • pp.74-82
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    • 1995
  • 이 글에서는 퍼지제어기의 일반적인 형태 및 설계 방법과 최근 연구가 많이 되고 있는 TSK퍼지시스템에 대해 살펴보고자 한다.

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Sliding Mode Prediction Based Tracking Control for Mobile Robots (슬라이딩 평면 예측에 기반한 이동 로봇의 경로 추종 제어)

  • Moon, Ssu-Rey;Choi, Yoon-Ho;Park, Jin-Bae
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.10b
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    • pp.448-449
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    • 2008
  • 본 논문에서는 이동 로봇의 경로 추종을 위해서, 비선형 모델 예측 슬라이딩 모드 제어(nonlinear model predictive strung mode control) 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법에서는 미래의 슬라이딩 평면을 예측하고, 이에 따른 최적화된 제어기를 유도함으로써 슬라이딩 모드 제어기 단독으로 사용하는 제언 시스템에 비해 성능을 향상시킬 수 있다. 마지막으로 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 본 논문에서 제안한 제어기의 성능을 검증하고자한다.

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The development of an open controller platform based on CORBA (CORBA어 기반한 개방형 제어기의 응용 모듈 플랫폼 개발)

  • 권성호;류명선;권욱현
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 2000.10a
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    • pp.545-545
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    • 2000
  • 본 논문에서는 CORBA에 기반한 개방형 제어기의 응용 모듈 플랫폼을 제안한다. CORBA를 기반으로한 통신 시스템 플랫폼을 제안하였으며 Embedded system에 적용하였다. 실시간성을 고려한 응용 모듈 플랫폼에서 CORBA가 적용되기 위해 필요한 문제들을 논의한다. 끝으로, 현재 진행중인 CRECO(CISL Real-time and Embedded Corba) 프로젝트의 진척상황 및 방향을 소개한다.

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