• Title/Summary/Keyword: 로딩

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Method for Mobile node in Cloud Computing Environments (클라우드 컴퓨팅 환경에서 이동노드 지원을 위한 기법)

  • Kim, Kiyoung;Yeom, Saehun
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.19 no.2
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    • pp.67-75
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    • 2014
  • In this paper, we proposed offloading delay method which determines effectively offloading timing by measuring of handoff delay and offloading time at mobile node side in mobile environment. The propose method measures each of handoff delay and offloading time and making decision of proper offloading timing on mobile node side. Therefore, it is possible to support cloud computing without changing previous implemented cloud computing structure for fixed node in a mobile environment. We compare the energy consumption of server and node to analyze efficiency of proposed method by using existing method of energy consumption measurement. Simulation results shows the reducing energy consumption more than previous method and operation time similar to previous method.

Snapshot-Based Offloading for Web Applications with HTML5 Canvas (HTML5 캔버스를 활용하는 웹 어플리케이션의 스냅샷 기반 연산 오프로딩)

  • Jeong, InChang;Jeong, Hyuk-Jin;Moon, Soo-Mook
    • Journal of KIISE
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    • v.44 no.9
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    • pp.871-877
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    • 2017
  • A vast amount of research has been carried out for executing compute-intensive applications on resource-constrained mobile devices. Computation offloading is a method in which heavy computations are dynamically migrated from a mobile device to a server, exploiting the powerful hardware of the server to perform complex computations. An important issue for offloading is the complexity of reconciling the execution state of applications between the server and the client. To address this issue, snapshot-based offloading has recently been proposed, which utilizes the snapshot of a web app as the portable description of the execution state. However, for web applications using the HTML5 canvas, snapshot-based offloading does not function correctly, because the snapshot cannot capture the state of the canvas. In this paper, we propose a code generation technique to save the canvas state as part of a snapshot, so that the snapshot-based offloading can be applied to web applications using the canvas.

황산 이송작업중 누출로 인한 화상

  • Korea Environmental Engineers Federation
    • Environmental engineer
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    • v.22 s.232
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    • pp.76-77
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    • 2005
  • 공장내 황산출하장에서 황산저장탱크(7,500톤)에서 로딩탱크로 황산을 이송작업을 하던 중 황산이 로딩탱크 상부로 흘러넘쳐 방유제 내부로 누출되어 다음날 방유제 내부로 누출된 황산을 다시 로딩탱크로 이송하기 위해 이동용 펌프로 이송하던 중 호스연결부위에서 황산이 비산되면서 화상을 입고 사망한 재해임

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A Study on Context Information Extraction through Static Profiling in IoT-Cloud Fusion Virtual Machine System (IoT-Cloud 융합 가상 기계 시스템에서 정적 프로파일링을 통한 문맥 정보 추출에 대한 연구)

  • Kim, Sangsu;Son, Yunsik;Lee, Yangsun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.1203-1206
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    • 2017
  • IoT-Cloud 융합 가상 기계 시스템은 오프로딩 기법을 사용하여 저성능 사물인터넷 장비에서 고성능 클라우드 서버의 연산력을 제공받는다. 이 경우 오프로딩 실행 대상 프로그램은 사물인터넷 장비와 클라우드 서버의 실행환경에서 일관성이 유지되어야하기 때문에 문맥 동기화가 필요하다. 현재 문맥 동기화 방식은 전체 문맥 동기화를 시도하기 때문에 네트워크 오버헤드가 증가하여 비효율적이다. 본 논문은 오프로딩 실행에 필요한 문맥 정보만을 동기화하는 효율적인 문맥 동기화를 위해서 정적 프로파일링을 통해 오프로딩 실행 대상 작업에 동기화가 필요한 문맥 정보들을 사전에 추출하였다. 추출된 문맥 정보를 기반으로 문맥 동기화가 이뤄지면 오프로딩 실행에 필요한 문맥 정보만을 동기화하기 때문에 네트워크 통신 오버헤드 감소를 기대할 수 있다.

Design of an Efficient Bulk Loading Algorithm for CIR-Tree on MiDAS-III (MiDAS-III에서 CIR-Tree를 위한 효율적인 벌크로딩 알고리즘의 설계)

  • Pee, Jun-Il;Song, Seok-Il;Yoo, Jae-Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2001.04a
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    • pp.65-68
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    • 2001
  • 이 논문에서는 고차원 색인 구조인 CIR-트리를 위한 효율적인 벌크로딩 알고리즘을 설계하고 구현한다. 벌크로딩 기법은 대량의 고차원 데이터가 색인 구성 시 함께 주어진는 경우 색인의 구성을 빠르게 하고 구축한 색인의 검색 성능을 향상시킨다. CIR-트리는 변별력 있는 일부 차원만 이용해서 비 단말노드의 엔트리를 구성하기 때문에 엔트리 크기가 일정하지 않다는 특징이 있으며 이는 비단말 노드의 팬아웃을 높이고 탐색 성능을 향상시키는 효과가 있다. 기존에 다차원 및 고차원 색인구조를 위한 벌크로딩 기법이 제안되었지만 이러한 CIR-트리의 특징을 제대로 살릴 수 있는 방법은 없다. 따라서 이 논문에서는 기존의 벌크로딩 알고리즘을 개선하면서 CIR-트리의 특징을 효과적으로 색인 구성에 반영할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 또한 이를 BADA-III의 하부 저장 시스템인 MiDAS-III에서 구현하고 다양한 실험을 통해 그 성능을 입증한다.

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A Study on Mobile Offloading System in Cloud Computing (클라우드를 이용한 모바일 오프로딩 시스템 연구)

  • Park, Sehoon;Choi, Chanho;Eom, Heonsang;Yeom, Heon Y.
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.822-825
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    • 2012
  • 모바일 디바이스의 사용이 폭발적으로 증가하고 있고, 특히 스마트폰을 위한 많은 어플리케이션이 소개 되고 있지만, 여전히 스마트폰이 가지는 낮은 하드웨어 성능과 제한적인 배터리용량은 PC 환경을 대체하기가 어렵다. 본 논문에서는 클라우드가 가지는 서버 환경을 통해서 모바일 디바이스의 특정 태스크를 서버 사이드로 오프로딩 하여 실행하고, 단말은 그 결과만 전달받는 방식의 모바일 오프로딩 시스템을 제안한다. 실험을 통해서 모바일 오프로딩의 방법이 어플리케이션의 응답성을 높일 수 있음을 확인하였다. 또한 제시된 오프로딩 기법을 통해서 단말의 CPU utilization을 줄이고, 따라서 단말의 소모전력을 최대 70%까지 줄일 수 있었다.

Performance Comparison of Deep Reinforcement Learning based Computation Offloading in MEC (MEC 환경에서 심층 강화학습을 이용한 오프로딩 기법의 성능비교)

  • Moon, Sungwon;Lim, Yujin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.52-55
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    • 2022
  • 5G 시대에 스마트 모바일 기기가 기하급수적으로 증가하면서 멀티 액세스 엣지 컴퓨팅(MEC)이 유망한 기술로 부상했다. 낮은 지연시간 안에 계산 집약적인 서비스를 제공하기 위해 MEC 서버로 오프로딩하는 특히, 태스크 도착률과 무선 채널의 상태가 확률적인 MEC 시스템 환경에서의 오프로딩 연구가 주목받고 있다. 본 논문에서는 차량의 전력과 지연시간을 최소화하기 위해 로컬 실행을 위한 연산 자원과 오프로딩을 위한 전송 전력을 할당하는 심층 강화학습 기반의 오프로딩 기법을 제안하였다. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) 기반 기법과 Deep Q-network (DQN) 기반 기법을 차량의 전력 소비량과 큐잉 지연시간 측면에서 성능을 비교 분석하였다.

Performance Analysis of Adaptive Bitloading Algorithm in MIMO-OFDM Systems (MIMO-OFDM 시스템에서 적응비트로딩 알고리즘의 성능평가)

  • Lee Min-Hyouck;Byon Kuk-Sik
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.10 no.4
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    • pp.752-757
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    • 2006
  • In the case of the requirement of high speed transmission, OFDM is a powerful technique employed in communications systems suffering from frequency selective fading. In this paper, we apply an optimal adaptive bitloading algorithm technique. The BER performance of the fixed-rate SISO and adaptive SISO is simulated. Specially, we can decompose the MIMO channel into the SISO channel by making use of the singular value decomposition(SVD) assuming channel knowledge in a multipath environment. As a results of simulation, we confirmed that the BER enhancement of MIMO-OFDM system with the bitloadins algorithm was superior to the SISO-OFDM system.

SorMob: Computation Offloading Framework based on AOP (SorMob: AOP 기반의 연산 오프로딩 프레임워크)

  • Cho, Yeongpil;Cho, Doosan;Paek, Yunheung
    • KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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    • v.2 no.5
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    • pp.203-208
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    • 2013
  • As smartphones are rapidly and widely spread, their applications request gradually larger computation power. Recently, in the personal computer, computing power of hardware has exceeded performance requirement of software sometimes. Computing power of smartphone, however, will not grow at the same pace as demand of applications because of form factor to seek thinner devices and power limitation by relatively slow technical progress of battery. Computation offloading is getting huge attention as one of solution for the problem. It has not commonly used technology in spite of advantages for performance and power consumption since the existing offloading frameworks are difficult for application developer to utilize. This paper presents an application developer-friendly offloading framework, named SorMob. Based on Aspect Oriented Programming model, SorMob provides a convenient environment for application development, and its performance was verified by comparing with the existing offloading framework.

A Technique for Network Load Decrease by Predicated Loading Method (예측로딩을 통한 온라인게임 부하 감소 기법)

  • Kim, Yong-O
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.237-240
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    • 2005
  • 온라인 게임의 한 분야인 MMORPG 는 하나의 가상 공간에서 많은 캐릭터들이 자신의 역할을 수행하면서 게임을 즐기는 장르다. 많은 캐릭터들이 동시에 이동을 하거나 캐릭터가 대량으로 밀집된 지역으로 새로운 캐릭터가 이동해 올 경우에 생기는 부하가 클라이언트의 게임 프레임에 영향을 준다. 본 논문에서는 다른 지역으로 이동하면서 생기는 많은 데이터들을 미리 예측 로딩하여 지역과 지역간의 이동 시 소요되는 데이터 로딩에 따른 부하를 감소시켜 안정적인 온라인게임 플레이 환경을 유지시키는 방안을 제시한다

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