• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.1199-1202
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• 2017

IoT-Cloud 융합 가상 기계 시스템은 저성능의 사물인터넷 장비에서 고성능 클라우드 서버의 연산력을 제공받는 오프로딩 기법을 사용한다. 오프로딩 기법을 사용하는 경우 실행 대상 프로그램은 사물인터넷 장비와 클라우드 서버 사이에 일관성이 유지되어야하기 때문에 문맥 동기화가 필요하다. 기존 IoT-Cloud 융합 가상 기계의 문맥 동기화 방식은 전체 문맥 동기화를 시도하기 때문에 네트워크 오버헤드가 증가하여 비효율적이다. 네트워크 오버헤드는 오프로딩 실행 성능을 기존보다 감소시킬 수 있기 때문에 효율적인 오프로딩을 위해서는 오프로딩 실행에 필요한 문맥 정보만을 동기화하여 네트워크 오버헤드를 줄여야 한다. 본 논문에서는 효율적인 오프로딩 실행을 위해 정적 프로파일링을 통해 추출된 문맥 정보를 기반으로 오프로딩 실행에 필요한 문맥 정보만을 동기화하는 문맥 동기화기를 설계 및 구현하였다. 오프로딩 실행에 필요한 문맥 정보만 동기화가 이뤄지면 문맥 동기화 시 발생하는 네트워크 오버헤드의 크기가 줄어들기 때문에 효율적인 오프로딩 실행이 가능하다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.20 no.1
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• pp.101-110
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• 2002

This study first explains general features of traffic assignment models and network loading methods, and investigates the relationship between them. Then it introduces a dynamic network loading method, which accounts far time variable additionally. First of all, this study suggests that it is important to consider some requirements for the dynamic network loading, such as causality, FIFO(First-In-First-Out) discipline, the flow propagation, and the flow conservation. The details of dynamic network loafing methods are explained in the form of algorithm, and numerical examples are shown in the test network by adopting deterministic queuing model for a link Performance function.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.427-429
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• 1999

원격 링킹 로더는 크로스 컴파일러에 의하여 컴파일된 목적 코드를 원격 타겟 시스템에 전송하여 실행할 수 있게 한다. 이 링킹 로더는 내장형 프로세서를 탑재한 시스템에서 사용되는 소프트웨어 개발 환경에 널리 써왔다. 본 연구의 점진적 원격 링킹 로더는 목적 모듈을 호스트로부터 타겟으로 로딩하는 원격 로딩과 모듈이 로딩될 때 이미 로딩된 모듈들과 통합 링킹하는 점진적 링킹의 역할을 수행한다. 특히, 점진적 링킹은 여러 모듈들이 로딩/언로딩 될 때 사용자가 로딩/언로딩 순서를 고려해야 하는 번거로움을 해결하였다. 본 논문에서는 원격 로딩과 점진적 링킹을 가능하게 하는 로딩/언로딩 알로리즘을 제시하였다. 그리고 이 알고리즘은 [8]에서 개발된 타겟 서버 미들웨어 시스템에서 구현하였다. 본 논문에서 제시하는 점진적 언격 링킹 로더는 내장형 시스템의 개발 환경 사용에 보다 많은 사용자 편의성을 줄 것으로 기대된다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.42 no.2
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• pp.514-522
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• 2017

Traffic offloading is a promising solution to solve the explosive growth of mobile traffic. One of offloading schemes, in LIPA/SIPTO(Local IP Access and Selected IP Traffic Offload) offloading, we can offload mobile traffic that can satisfy QoS requirement for application. In addition, it is necessary for traffic offloading using social context due to large traffic from SNS. Thus, we propose the LIPA/SIPTO offloading algorithm using social context. We define the application selection probability using social context, the application popularity. Then, we find the optimal offloading weighting factor to maximize the QoS(Quality of Service) of small cell users in term of effective data rate. Finally, we determine the offloading ratio by this application selection probability and optimal offloading weighting factor. By performance analysis, the effective data rate achievement ratio of the proposed algorithm is similar with the conventional one although the total offloading ratio of the proposed algorithm is about 46 percent of the conventional one.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.6 no.4
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• pp.89-92
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• 2020

According to the various IoT(Internet of Things) services, there have been lots of task offloading researches for IoT devices. Since there are service response delay and core network load issues in conventional cloud computing based offloadings, fog computing based offloading has been focused whose location is close to the IoT devices. However, even in the fog computing architecture, the load can be concentrated on the for computing node when the number of requests increase. To solve this problem, the opportunistic fog computing concept which offloads task to available computing resources such as cars and drones is introduced. In previous fog and opportunistic fog node researches, the offloading is performed immediately whenever the service request occurs. This means that the service requests can be offloaded to the opportunistic fog nodes only while they are available. However, if the service response delay requirement is satisfied, there is no need to offload the request immediately. In addition, the load can be distributed by making the best use of the opportunistic fog nodes. Therefore, this paper proposes a delayed offloading scheme to satisfy the response delay requirements and offload the request to the opportunistic fog nodes as efficiently as possible.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.3 no.2
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• pp.39-45
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• 2003

Dynamic dan loading and class linking of Java is a poweful mechanism. Many other system also support some form of dynamic loading and linking, but lazy loading, type-safe linkage, user-definable class loading policy, and multiple namespaces are important features of Java The ue U dan loading is assured of type safety. The security of Java greatly depends on type safety. In JVM, type safety mechanism is very difficult and access of accuracy is not dear, so type safety problems were raised. In paper, n analysis simple Java code and present a diagram graph and an operational semantics for dynamic class loading and type safety.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.126-128
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• 2012

클라우드 모바일 웹 브라우저는 고성능의 클라우드 서버가 웹페이지를 재가공하고 압축하여 제공함으로써, 모바일 기기의 작업 부하를 줄이고 웹페이지의 로딩 시간을 단축한다. 클라우드 모바일 웹 브라우저의 오프로딩 기술은 네트워크 환경에 따라 웹페이지의 로딩 시간이 크게 좌우되기 때문에 보다 빠르고 효율적으로 웹 브라우징을 제공하기 위해서 프리로딩 기술이 제안되었다. 프리로딩 기술은 엄격한 사용자 분석을 통해 사용자가 요청할 것으로 예상되는 웹페이지를 미리 캐싱해두고, 사용자에게 제로 레이턴시로 웹 브라우징을 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1785-1788
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• 2003

자바의 동적 클래스 로딩은 실행 시간에 소프트웨어 컴포넌트를 동적으로 로딩하기 위한 강력한 메커니즘이다. 다른 시스템에서도 동적 료딩과 링킹을 제공하지만 지연 로딩, 타입 안전 링크, 사용자 정의 클래스 로딩 정책, 그리고 나중 이름공간 둥은 자바가 가진 중요한 특징이다. 자바에서 클래스 로딩의 핵심은 타입 안전에 대한 확신이다. 하지만 자바 가상머신에서 타입 안전에 대한 메커니즘은 매우 복잡하고 또 정확성에 대한 접근이 명확하지 않아서 지금까지 많은 버그가 발생되었고 따라서 타입 안전에 문제가 되어왔다. 본 논문은 간단한 자바 소스 코드를 이용하여 동적인 클래스 로더의 동작을 분석하여 도식화하고, 연산적 의미론으로 추상화하여 이전에 제시되었던 타입 안전에 대한 문제를 분석한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.41 no.5
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• pp.153-160
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• 2004

In this paper, we propose an efficient bit loading algorithm for IEEE 802.11a wireless LAN systems. While a conventional bit loading algorithm uses the SNR value of each subcarrier, it is very difficult to estimate the exact SNR value in wireless LAN systems due to randomness of AWGN. Therefore, in order to solve this problem our proposed algorithm uses the channel frequency response instead of the SNR of each subcarrier. Through simulation results, we can obtain the performance gain of 3.5∼8㏈ at PER of 10-2 with the proposed bit loading algorithm while the conventional one obtains the performance gain of 0.5∼5㏈ at the same conditions. Also, the increased data rate can be confirmed 63Mbps. After the logic synthesis using 0.3${\mu}{\textrm}{m}$ CMOS technology, the logic gate count for the processor with proposed algorithm can be reduced by 34% in comparison with the conventional one.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.14 no.2
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• pp.73-85
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• 2013

As a way of augmenting constrained resources of mobile devices such as CPU and memory, many works on mobile cloud computing (MCC), where mobile devices utilize remote resources of cloud services or PCs, /have been proposed. A typical approach to resolving resource problems of mobile nodes in MCC is to offload functional components to other resource-rich nodes. However, most of the current woks do not consider a characteristic of dynamically changed MCC environment and propose offloading mechanisms in a conceptual level. In this paper, in order to ensure performance of highly complex mobile applications, we propose four different types of offloading mechanisms which can be applied to diverse situations of MCC. And, the proposed offloading mechanisms are practically designed so that they can be implemented with current technologies. Moreover, we define cost models to derive the most sutilable situation of applying each offloading mechanism and prove the performance enhancement through offloadings in a quantitative manner.