• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.07a
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• pp.217-219
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• 2012

안드로이드 기기 보급률 증가에 따라 컴퓨터 포렌식 분야에서는 안드로이드 기기에 대한 증거수집 및 분석의 필요성이 강하게 제기되고 있지만, 아직까지 연구는 미진한 상태이다. 또한 컴퓨터 포렌식 도구들에 의지하여 증거를 수집하고 분석하는 실정이다. 하지만 개인의 모든 정보가 거의 들어 있다고 해도 과언이 아닌 스마트폰의 정보유출은 우리의 일상에서 쉽고 빈번하게 발생할 수 있는데, 포렌식 분석 툴을 이용하여 증거를 수집하거나 분석하기란 쉽지 않은 일이다. 본 논문에서는 포렌식 분석 툴을 이용하지 않고 개인의 정보 유출 유무를 판단하여 대응할 수 있는 방법을 제시한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.11
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• pp.101-105
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• 2012

Various social problems through violating personal information and privacy are growing with the rapid spread of smartphones. For this reason, variety of researches and technology developments to protect personal information being made. The smartphone, contains almost all of the personal information, can cause data spill at any time. Collecting or analyzing evidence is not an easy job with forensic analyzing tool. Android forensics research has been focused on techniques to collect and analyze data from non-volatile memory but research for volatile data is very slight. Android log is the non-volatile data that can be collected by volatile storage. It is enough to use as a material to track the usage of the Android phone because all of the recent driven records from system to application are stored. In this paper, we propose a method to respond to determining the existence of personal information leakage by filtering logs without forensic analysis tools.