• Journal of Korea Game Society
• /
• v.20 no.6
• /
• pp.53-62
• /
• 2020

This paper proposes on the implementation method of depth of field effect based on backward mapping method available in real-time rendering enviroment using calculation of sampling range based on standard normal distribution and alpha blending of color of layers. To implement the effect, this paper describe how to calculate radius of circle of confusion, establish sampling radius using circle of confusion, and determine color through alpha blending of the multiple layer and denoising.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
• /
• v.29 no.5
• /
• pp.441-448
• /
• 2011

Lately, digital restitution was became common using digital aerial photos. Therefore, we can obtain three-dimensional data. As a plotting-maker is checked by naked eye, plotting original data is very useful for making reliable three-dimensional data including contour and elevation point layers. In this study, we want to make precise and accurate digital elevation model using plotting original data. Contour and elevation point layers was extracted in digital map and break line was extracted in plotting original data. And then, compared both of results. For comparison, we selected slight slope and complex topography area like a residence area, mountain and agricultural land. We extracted break line deleting layer until obtaining ideal digital elevation model. As the results, We could extract contour, elevation points, eight road and two boundary layers using break lines. And We could obtain precise elevation model. Editing break lines, the distortion of digital elevation model could be minimized in the complex and sharp slope area.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.18 no.1
• /
• pp.21-29
• /
• 2013

The current software for creating and editing animation offers the possibility of dividing variable objects into layers. This paper suggests a method to render and edit each of right and left layer in the process of creating a 3D stereoscopic animation. It is possible to apply a variety of effects to left and right images and to adjust the gap of binocular parallax through this method so that wider variation of images and richer sense of depth can be produced. In addition, this method offers freedom of deleting and inserting an object, controlling size and position of the object and adjusting the gap of binocular parallax. Thus, new sense of depth can be obtained. This method shows the results to apply various effects on the 3D stereoscopic image and to reduce visual fatigue rather than the method to render simultaneously both of left and right layer.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE
• /
• v.42 no.1
• /
• pp.1-6
• /
• 2005

Channel routing is a problem assigning each net to a track after global routing and minimizing the track that assigned each net. In this paper we propose a genetic algorithm searching solution space for 4-layer channel routing problem. We compare the performance of proposed genetic algorithm(GA) for channel routing with that of other 4-layer channel routing algorithm by analyzing the results of each implementation.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2005.05a
• /
• pp.1649-1652
• /
• 2005

채널 배선은 VLSI 설계 과정중의 하나로, 글로벌 배선을 수행한 후 각 배선 영역에 할당된 네트들을 트랙에 할당하여 구체적인 네트들의 위치를 결정하는 문제이며, 네트들이 할당된 트랙의 수를 최소화하는 문제이다. 본 논문에서는 4-레이어 채널 배선 문제에 대하여 효율적인 유전자 알고리즘(genetic algorithm; GA)을 이용한 해 공간 탐색(solution space search) 방식을 제안하였으며, 제안한 방식을 기존의 4-레이어 채널 배선 알고리즘과 비교, 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2018.10a
• /
• pp.892-895
• /
• 2018

본 논문에서는 키넥트(kinect)의 인체 추적 기능을 사용하여 다중 레이어 기능을 제공하는 제스처 인식 기반 드로잉 시스템을 설계 구현하였다. 제안된 드로잉 시스템은 제스처를 통해 자유롭게 그림을 그릴 수 있는 시스템으로 그림을 그리는 붓의 굵기 선택, 지우개를 이용한 그림 지우기, 사물을 이용한 물감색 선택, 템플릿을 이용한 그림그리기 등을 수행하는 다양한 제스처가 정의 되어 있고, 제스처를 이용하여 화면에 자유롭게 그림을 그릴 수 있도록 함으로써 사용자의 몰입감과 흥미를 높일 수 있도록 설계 구현되었다. 제안 시스템은 원하는 템플릿을 이용하여 색칠하기를 수행하는 템플릿 기반 드로잉 레이어와 템플릿 없이 자유롭게 그림을 그리는 프리 드로잉 레이어를 지원함으로써 다양한 그림 그리기가 가능하도록 구현되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.04a
• /
• pp.804-807
• /
• 2010

네트워크를 통해 고객의 신용카드 및 매출정보를 전송하는 대형마켓의 경우, 데이터링크 레이어 보안은 매우 중요하다. 본 논문은 현재 WPA/WPA2 형태로 무선 네트워크에 국한되어 있는 데이터링크 레이어 보안수준을 MACsec(IEEE 802.11AE)를 이용하여 전체 데이터링크 레이어 구간으로 확대하고, 나아가 SecY(MAC Security Entity)의 Secure Frame의 처리 방식을 응용한 무선랜 인증방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2024.05a
• /
• pp.690-691
• /
• 2024

본 논문에서는 특정 서비스군의 소비자 니즈를 신속히 파악하기 위하여 일기와 같은 자연언어 텍스트를 활용한 분류 모델을 개발한다. 목적에 맞는 감정상태군을 정의하여 필수적인 감정들로 통합한 후 주어진 데이터셋에서 해당 감정 컬럼을 추출하여 텍스트 형식을 통일한다. 파이썬의 Keras 라이브러리를 사용하여 임베딩 레이어, LSTM 레이어, 밀집 레이어 등으로 학습 네트워크를 구성한 후 추출된 텍스트로 학습한 결과는 15회의 이포크 수행으로 98%의 정확도에 도달한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2017.05a
• /
• pp.645-648
• /
• 2017

The existing embedded tester used TCP and shared file system for log processing. In addition, the existing processing method was treated as 1-N structure. This method wastes resources of the tester for exception handling. We implemented a log processing message layer that can be distributed by messaging system. And we compare the transmission method using the message layer and the transmission method using TCP and the shared file system. As a result of comparison, transmission using the message layer showed higher transmission bandwidth than TCP. In the CPU usage, the message layer showed lower efficiency than TCP, but showed no significant difference. It can be seen that the log processing using the message layer shows higher efficiency.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.40 no.2
• /
• pp.130-138
• /
• 2021

This paper presents an effective structure by applying various normalization to Convolutional Neural Networks (CNN) for seismic event classification. Normalization techniques can not only improve the learning speed of neural networks, but also show robustness to noise. In this paper, we analyze the effect of input data normalization and hidden layer normalization on the deep learning model for seismic event classification. In addition an effective model is derived through various experiments according to the structure of the applied hidden layer. As a result of various experiments, the model that applied input data normalization and weight normalization to the first hidden layer showed the most stable performance improvement.