록히드사가 제작한 마하 3의 첩보 비행기 SR-71 Blackbird가 1990년에 첩보 비행 임무를 종료하게 되었을 때, 많은 항공 전문가들은 미 공군이 무언가를 숨기고 있다고 생각하였다 지금까지 나타난 여러가지 징후들을 종합해 보면 SR-71의 후속비행기로서 마하 6의 속도를 가진 첩보 비행기가 존재한다는 심증이 굳어지고 있다 다른 첩보 비행기를 운용할 계획도 없이 SR-71만 운용 중지키로 하고 더 이상 이 문제에 대한 언급이 없는데 대해, 대부분의 군사 전문가들은 미 공군이 세계에서 가장 빠르고 고공으로 비행하는 비행기를 운용 중지하면서 그 후속 대안없이 손을 뗀다는 것과, 그럴 경우 정보수집임무의 많은 것을 포기해야한다는 점에 강한 의문을 소개한다 미 정부 관리들은 이런 종류의 비행기를 보유하고 있지 않다고 부인하면서 위성을 이용해 첩보 비행기가 수행하던 임무를 충분히 수행할 수 있다고 말하며, 또한 록히드사에서도 SR-71 후속 첩보기를 개발하는데 참여한 바 없다고 부인하고 있으나, 그동안 수집된 자료를 종합해보면 미 정부가 이 비밀 첩보기의 존재를 자의로 밝히던지 또는 타의에 의해 밝혀지던지 곧 노출될 것으로 보인다
The atmospheric pollution by diesel emission is mainly attributed to particulate matters and NO$_x$. Their regulation limits have become tighter. This paper reviews the characteristics and the fabrication method of the diesd particulate filter(DPF) which is used to control the particulate matters of diesel emission. First the constituent of particulate matters and the regulation standard are discussed and then the state of the art post-treatment system is reviewed. The materials, the fabrication method and the control of thermal expansion of the ceramic honeycomb filter, which is widely used as the DPF, are also reviewed.
Polyacrylonitrile diagnostic membranes were prepared to measure blood glucose level of diabetics. Final absorbances at 680 nm through activated polyacrylonitrile membranes were measured at various concentration of glucose in plasma. The end-point results of K/S values obtained from the absorbances had a linear relationship toward the glucose concentration. The effect of temperature on the measurements of glucose concentration was studied. The stability of polyacrlonitrile diagnostic membranes was examined at RH 80%.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2016.11a
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pp.117-118
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2016
최근 UHDTV(ultra high definition television)가 가정에 보급이 많이 되고 있는 추세지만, UHD급 콘텐츠가 매우 부족한 실정이다. 따라서 저해상도 FHD(full high definition) 영상을 고해상도 영상으로 변환시켜 재활용할 수 있는 초해상화(super-resolution, SR) 기술의 필요성이 커졌다. 그 중, 다층의 레이어로 구성된 다층 선형 매핑(multi-layer linear mappings, MLLM)을 기반으로 하는 제안된 초해상화 기법은 상대적으로 낮은 복잡도로 좋은 품질의 고해상도 영상을 복원할 수 있었다. 최근에는 강화 예측법을 추가하여 복원된 고해상도 영상의 품질을 더 향상시키는 기법이 등장하였는데, 이를 바탕으로 본 논문에서는 제안했었던 MLLM 기법을 위한 강화 예측법 기법을 새롭게 제안한다. 제안하는 초해상화 기법은 기존 MLLM 기법과 딥러닝 기반 초해상화 기법보다 높은 품질의 고해상도 영상을 생성하는 것을 확인하였다.
지난 수십년간 부직포 산업에 대한 관심이 증대되고 있고, 정부차원에서 환경문제에 관심이 고조되면서 부직포를 이용한 FILTER의 수요는 꾸준히늘고 있다. 특히 대구의 페놀사건 및 리우회담 개최 등으로 환경문제에 전국민이 적극적으로 대응하고 관심의 영역이 급속히 넓어짐으로 인하여 공해방지용 각종 FILTER와 집진기용 FILTER의 수용가 상당히 증가되고 있는 실정이다. 또한 리우회담을 계기로 정부의 공해방지 및 환경에 대한 규제도 대폭 강화되었다. 이에 따라 기존의 직물을 소재로 한 여과매체보다 형태의 안정성, 다양성, FILTERING 효과에서 앞서고 있는 부직포의 여과매체에 대한 관심이 점차 높아지고 있는 실정이다. 따라서 아질 개발하지 못한 부직포를 이용한 FILTER의 개발이 시급하고, 미개척 분야에서의 부직포 사용을 위한 연구가 꾸준히 이루어져야 하겠다. 그리고 환경규제가 강화됨에 따른 고서능 여과포의 개발 또한 시급한 실정이다. 본 장에서는 부직포를 이용한 여과매체, 즌 BAG FILTER의 제조 및 선정 등에 대하여 간략하게 소개하고 추후 부직포 산업의 활성화에 미약하나마 보탬이 되길 바란다.
Gore-Tex Membrane은 Ptfe(Polytetra Fluoroetylene)를 특수가공하여 극히 미세한 구조를 가지는 연속다공질체로 만들어 습건식용 산업용 여과재로 활용함으로써 그동안 사용되어 오던 종래의 심층여과방식의 여과포로서는 도저히 이룰 수 없었던 표면여과 기능을 갖춤에 따라 높은 집진효율이나 낮은 악력손실로 동시에 운전을 가능하게 한 새로운 첨단여과포로써 각종 산업분야에 이미 널리 적용되고 있다. 근래 Boiler, 소각로, 제철, 제강용로 등의 고온용 Bag Filter 소요가 증가됨에 따라 보다 효율적이고 경제적인 고온용 여과포에 대한 관심이 높아지고 있으며, 특히 소각로, 발전설비, Cement 생산공정 중 Kilin 공정 등에 주로 사용되어오던 전기 집진기 (Electrostatic Precipitator)의 집진효율이 Dioxine이나 Furan 등의 새로운 규제와 중금속, 혹은 분진들에 대해 강화되는 환경 규제치에 적응하기 어려워짐에 따라 Bag Filter로의 전환, 개선방안이 많이 연구되고 있으며 이미 활용되어지는 부분도 있는 바 이에 대한 새로운 적용방법 등을 소개하고자 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.10a
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pp.683-685
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2018
본 논문은 도로에서의 객체탐지를 위한 딥러닝(deep learning) 데이터셋을 자동으로 생성, 분류하는 시스템을 제안한다. 시스템의 작동 과정은 크게 두 가지이다. 먼저 딥러닝을 활용하여 촬영된 영상에 존재하는 객체를 검출한다. 이때, 실시간으로 하는 방법과 레코딩된 영상을 다루는 방법 두 가지가 있다. 다음으로 검출된 객체 중 예측 값(scroe)가 임계치 이상인 객체의 위치와 종류를 파일로 저장한다. 이 시스템은 차량 전방 카메라 위치에 장착된 웹캠을 이용해 영상을 취득하고 임베디드 보드인 TX2 board를 이용해 데이터 셋을 생성한다. 매트랩의 image labeler app과 비교를 통해 보다 적은 시간비용으로 데이터셋을 생성해 냄을 확인하였다.
Currently, the commercialized cation exchange membranes have the excellent performance and stability, however their costs are very expensive and they are not still optimized for the several application areas. A number of membranenologists are focused to solve the problems on the development of novel membrane to be applicable to each membrane field. The present will deal with the introduction of the existing membrane materials and their performances.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2020.10a
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pp.563-568
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2020
본 연구에서는 블랙박스로 알려진 딥러닝 모델에 설명 근거를 제공할 수 있는 설명자 모델을 적용해 보았다. 영화평 감성 분석을 위해 MLP, CNN으로 구성된 딥러닝 모델과 결정트리의 앙상블인 Gradient Boosting 모델을 이용하여 감성 분류기를 구축하였다. 설명자 모델로는 기울기(gradient)을 기반으로 하는 IG와 레이어 사이의 가중치(weight)을 기반으로 하는 CAM, 그리고 설명가능한 대리 모델을 이용하는 LIME과 입력 속성에 대한 선형모델을 추정하는 SHAP을 사용하였다. 설명자 모델의 특성을 보기 위하여 히트맵과 관련성 높은 N개의 속성을 추출해 보았다. 설명자가 제공하는 기여도에 따라 입력 속성을 제거해 가며 분류기 성능 변화를 측정하는 정량적 평가도 수행하였다. 또한, 사람의 판단 근거와의 일치도를 살펴볼 수 있는 '설명 근거 정확도'라는 새로운 평가 방법을 제안하여 적용해 보았다.
Treatment of a dyeing wastewater was carried out using polyamide RO-membranes. Before applying the wastewater to the membrane process, it was pretreated with various chemical coagulants such as alum, ferric chloride and HOC-100A. In order to see the effect of the pretreatment on the membrane separation process, the optimum conditions for the coagulation and sedimentation process were sought. As a result, by the pretreatment, for all the coagulants used, the chemical oxygen demand (COD) and UV-absorbance of the wastewater were lowered by more than 70%. The pretreated wastewater was then applied to the membrane process. The effect of the coagulants used for the pretreatment on the membrane fouling was studied. From this study, it was found that the HOC-100A was the best out of the coagulants used for the removal of the materials that could cause membrane fouling.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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