• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
• /
• 1997.05b
• /
• pp.244-249
• /
• 1997

드럼 속의 폐기물 안에 포함되어있는 방사성 물질의 함량을 비파괴적으로 측정하는 방사성폐기물 핵종분석시스템을 개발하여 고리원자력발전소 제4폐기물 저장고에 설치하였다. 시스템은 그 기능에 따라 상위레벨과 하위레벨로 나누어지는데, 상위레벨인 중앙감시 및 제어시스템 Part에서 전체 시스템을 원활하게 운전되도록 감시 제어를 하고, 하위 레벨에서는 드럼을 운반하는데 사용하는 크레인 운전 Part, 측정위치에 올려진 드럼을 분석하는 핵종분석 Part, 드럼 핵종분석 결과를 회전하면서 드럼 표면에 인쇄하는 Ink-jet Printer Part 로 구분된다. 상위레벨의 제어실내 감시제어 PC는 하위레벨과 RS-232C 멀티포트를 사용하여 통신을 하는데, 드럼의 반입에서 반출까지의 전 과정은 자동화되어 운전된다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
• /
• 2006.02a
• /
• pp.653-659
• /
• 2006

다중 객체 추적이란 컴퓨터 비전의 한 분야로, 주어진 비디오 시퀀스 내에서 관심 있는 객체들을 추적하는 것을 말한다. 다중 객체 추적 시스템은 감시 시스템, 사용자 행동 인식, 스포츠 중계, 비디오 회의와 같은 다양한 응용 분야에 핵심 기반 기술로 쓰이고 있어 그 중요성이 매우 크다. 본 논문은 감시 목적의 다중 객체를 추적하는 방법에 대하여 다룬다. 감시 시스템의 특성상, 객체의 외관이나 움직임 등에 대한 가정을 하기가 어렵다. 따라서 본 논문에서는 크기, 색, 형태 같은 객체의 단순하고 직관적인 외관 특성을 이용하면서도, 객체들끼리 부분적으로 혹은 완전히 겹쳐졌을 때에도 객체들의 위치를 적절히 추적할 수 있는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 객체들의 경로에 대한 정보를 유지하는데 그래프 구조를 이용한다. 그래프를 확장하고, 제거하여 영상에 대한 정보를 추론한다. 크게 보면 객체들을 영역 레벨, 객체 레벨 두 단계에 걸쳐 추적한다. 영역 레벨에서는 각 객체들이 있을 수 있을만한 영역에 대한 가설을 세우고, 객체 레벨에서는 각 가설에 대한 검증을 한다. 제안된 방법은 직관적인 정보만을 이용하여 서로 다른 형태의 객체를 빠르게 추적할 수 있음을 보여준다. 다만 객체의 외관 정보만을 이용하였기 추적하기 때문에, 객체가 다른 객체에 의해 완전히 가려진 채 또다시 다른 객체와 겹쳐지면, 정확한 추적이 되지 않는다. 이를 해결하기 위해서는 객체가 겹쳐졌을 때, 그 관계에 대한 정보를 모아야 하는데 이는 향후 연구를 통해 해결하고자 한다.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
• /
• 2005.08a
• /
• pp.180-183
• /
• 2005

광주파수에서 대역을 나누어주는 광필터를 이용하여, 기존의 2 코어를 이용한 단방향 광통신을 1 코어를 이용한 양방향 통신으로 전환하여 광선로 절감효과를 얻을 수 있다. 그러나 그런 양방향 통신에서 CWDM (coarse wavelength-division multiplexing) 광채널들에 대한 채널 감시가 요구된다. 정확한 정보전달을 위하여 광원의 특성을 모니터하고, 또한 보드의 신호 레벨에서 감시를 통하여 신호의 오전달을 감시한다. 본 발표논문에서는 광선로 절감에 따른 CWDM 광채널의 성능 개선을 위한 감시기술에 대하여 설명하고, 망교체시에 다른 선로에 영향을 최소로 하는 적절한 감시기술을 설명한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.19 no.5
• /
• pp.706-712
• /
• 2009

In this paper, a fault diagnosis method is proposed to detect and classifies faults that occur in press process line. An oil level automatic monitoring method is also presented to detect oil level. The FFT(fast fourier transform) frequency analysis and ART2 NN(adaptive resonance theory 2 neural network) with uneven vigilance parameters are used to achieve fault diagnosis in proposing method, and GUI(graphical user interface) program for fault diagnosis and oil level automatic monitoring using LabVIEW is produced and fault diagnosis was done. The experiment results demonstrate the effectiveness of the proposed fault diagnosis method of induction motors and oil level automatic monitor system.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.8 no.5
• /
• pp.1080-1088
• /
• 2004

In this paper, the interesting moving objects tracking algorithm using color information on Multi-Video camera against variance of intensity, shape and background is proposed. Moving objects are detected by using difference image method and integral projection method to background image and objects image only with hue area, after converting RGB color coordination of image which is input from multi-video camera into HSI color coordination. Hue information of the detected moving area are segmented to 24 levels from $0^{\circ}$ to $360^{\circ}$. It is used to the feature parameter of the moving objects that are three segmented hue levels with the highest distribution and difference among three segmented hue levels. To examine propriety of the proposed method, human images with variance of intensity and shape and human images with variance of intensity, shape and background are targeted for moving objects. As surveillance results of the interesting human, hue distribution level variation of the detected interesting human at each camera is under 2 level, and it is confirmed that the interesting human is tracked and surveilled by using feature parameters at cameras, automatically.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2009.04a
• /
• pp.169-170
• /
• 2009

영상 해상도 향상 기술은 영상 처리의 많은 분야에서 사용되는 전처리 기술로서, 최근들어 감시 카메라 시스템에서의 영상 해상도 향상을 위한 연구가 진행되고 있다. 보간 과정에서의 블러링으로 인한 화질 저하를 해결하기 위해서, 본 논문에서는 하위 레벨 보간을 이용한 에러 추정과 영상 해상도 향상방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 하위 레벨 보간을 통해서 보간 과정에서 발생하는 손실 정보를 추정하고, 추정한 손실 정보를 보간 결과에 적용하여 영상 복원의 결과를 향상시킨다. 동일한 영상을 이용한 실험을 통해서 기존의 방법들보다 0.38~1.75dB의 객관적 화질의 개선을 확인하였고 주관적 화질 비교에서도 향상되었음을 확인하였다. 제안하는 방법은 감시 카메라 시스템을 비롯한 영상 확대를 위한 응용 환경에서 활용될 수 있다.

• Nuclear industry
• /
• v.7 no.5 s.51
• /
• pp.78-81
• /
• 1987

환경방사선에 의한 전신피폭선량중 대부분은 자연방사선에 의한 것이며 또 지질의 차에 의한 지역차도 커서 이 레벨을 파악하는 것은 국민선량을 추정$\cdot$평가하는데 있어서 중요하다.

• The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
• /
• v.10 no.2
• /
• pp.63-70
• /
• 1996

In this paper, we propose the low sldelobe digital doppler filter bank design algorithm which is practically applicable to coherent radar equipment in complex air-defense system. Using the proposed algorithm, we can obtain a digital doppler filter bank of lower peak sidelobe level and higher clutter suppression capability. In this method, it is possible to achieve higher target-detectability without loss of Target SNR. The proposed algorithms are verified by simulations and experiments.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.90-94
• /
• 2010

최근 많은 보안 공격 도구들은 커널 레벨에서 동작하도록 설계 되고 있다. 악의적인 행동이 시스템 모니터링 프로그램과 같은 권한 레벨에서 이루어지기 때문에 공격 도구들은 공격 대상으로부터 자신의 존재를 숨기고 활동할 수 있다. 이러한 커널 레벨 악성코드들에 대한 대처 방법으로 가상화 기술을 이용하는 더 높은 권한 레벨을 가진 가상머신모니터(VMM)에서의 시스템 모니터링 방법이 소개 되었다. 그러나 많은 가상화 기반 모니터링 도구들이 주로 페이지 폴트 예외를 이용하여 시스템 콜 호출을 감시하기 때문에 신뢰성이 떨어지고 확장 페이지 테이블 (EPT) 과 같은 최신 하드웨어 가상화 기술 지원을 받지 못한다. 이에 본 논문에서는 일반 보호 예외를 이용하는 새로운 시스템 콜 인터셉트 기법을 제안함으로써 기존 기법의 기술적 한계를 극복하고 신뢰도 높은 모니터링 기법을 제공하고자 한다. 또 해당 기법의 구체적 구현 방법을 서술하고 구현 결과를 실험함으로서 제안 기법을 검증한다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
• /
• v.8 no.1
• /
• pp.1-5
• /
• 2007

In this paper, we propose an unmanned patient monitoring system design and performance of a motion capture and sound detection. Unmanned patient monitoring system can be used in the greek koma and meaning deep sleep patient to need 24 hour surveillance. To monitoring, we used laptop, CCTV camera (or PC camera), A/D converter, microphone and detection program. The detection program based on the frame difference method and sound level meter. It had several functions such as data collecting and storing. All of this system was tested in several the simulations of emergency situations. It can be expected that an unmanned patient monitoring system can be used in emergency situation and patient care.