Public Key Broadcast Encryption (PKBE) allows a sender to distribute a message to a changing set of users over an insecure channel. PKBE schemes should be able to dynamically exclude (i.e., revoke) a certain subset of users from decrypting a ciphertext, so that only remaining users can decrypt the ciphertext. Another important requirement is for the scheme to be forward-secrecy. A forward-secure PKBE (fs-PKBE) enables each user to update his private key periodically. This updated private key prevents an adversary from obtain the private key for certain past period, which property is particularly needed for pay-TV systems. In this paper, we present a fs-PKBE scheme where both ciphertexts and private keys are of $O(\sqrt{n})$ size. Our PKBE construction is based on Boneh-Boyen-Goh's hierarchical identity-based encryption scheme. To provide the forward-secrecy with our PKBE scheme, we again use the delegation mechanism for lower level identities, introduced in the BBG scheme. We prove chosen ciphertext security of the proposed scheme under the Bilinear Diffie-Hellman Exponent assumption without random oracles.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2010.02a
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pp.406-406
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2010
일반적으로, 나노스케일의 MOS 소자에서는 게이트 절연체 두께가 감소함에 따라 tunneling effect의 증가로 인해 PID (plasma induced damage)로 인한 소자 특성 저하 현상을 감소하는 추세로 알려져 있다. 하지만 요즘 많이 사용되고 있는 high-k 게이트 절연체의 경우에는 오히려 더 많은 charge들이 trapping 되면서 PID가 오히려 더 심각해지는 현상이 나타나고 있다. 이러한 high-k 게이트 식각 시 현재는 주로 Hf-based wet etch나 dry etch가 사용되고 있지만 gate edge 영역에서 high-k 게이트 절연체의 undercut 현상이나 PID에 의한 소자특성 저하가 보고되고 있다. 본 연구에서는 이에 차세대 MOS 소자의 gate stack 구조중 issue화 되고 있는 metal gate 층과 gate dielectric 층의 식각공정에 각각 중성빔 식각과 중성빔 원자층 식각을 적용하여 전기적 손상 없이 원자레벨의 정확한 식각 조절을 해줄 수 있는 새로운 two step 식각 공정에 대한 연구를 진행하였다. 먼저 TiN metal gate 층의 식각을 위해 HBr과 $Cl_2$ 혼합가스를 사용한 중성빔 식각기술을 적용하여 100 eV 이하의 에너지 조건에서 하부층인 $HfO_2$와 거의 무한대의 식각 선택비를 얻었다. 하지만 100 eV 조건에서는 낮은 에너지에 의한 빔 스케터링으로 실제 패턴 식각시 etch foot이 발생되는 현상이 관찰되었으며, 이를 해결하기 위하여 먼저 높은 에너지로 식각을 진행하고 $HfO_2$와의 계면 근처에서 100 eV로 식각을 해주는 two step 방법을 사용하였다. 그 결과 anistropic 하고 하부층에 etch stop된 식각 형상을 관찰할 수 있었다. 다음으로 3.5nm의 매우 얇은 $HfO_2$ gate dielectric 층의 정확한 식각 깊이 조절을 위해 $BCl_3$와 Ar 가스를 이용한 중성빔 원자층 식각기술을 적용하여 $1.2\;{\AA}$/cycle의 단일막 식각 조건을 확립하고 약 30 cycle 공정시 3.5nm 두께의 $HfO_2$ 층이 완벽히 제거됨을 관찰할 수 있었다. 뿐만 아니라, vertical 한 식각 형상 및 향상된 표면 roughness를 transmission electron microscope(TEM)과 atomic force microscope (AFM)으로 관찰할 수 있었다. 이러한 중성빔 식각과 중성빔 원자층 식각기술이 결합된 새로운 gate recess 공정을 실제 MOSFET 소자에 적용하여 기존 식각 방법으로 제작된 소자 결과를 비교해 본 결과 gate leakage current가 약 one order 정도 개선되었음을 확인할 수 있었다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.9
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pp.745-752
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2016
In the era of the Internet of Things, where all physical objects are connected to the Internet, we suggest a remote control system using a Raspberry Pi single-board computer with ZigBee, which can turn an indoor light-emitting diode (LED) and a multiple-tap on and off, and with a smart phone can control the brightness of the LED as well as an electronic door lock. By connecting an infrared (IR) transmitter module to the Raspberry Pi, we can control home appliances, such as an air conditioner, and we can also monitor indoor images, indoor temperatures, and illumination by using a smart phone app. We developed a method of finding out IR transmission codes required for remote-controllable appliances with an AVR micro-controller. We suggest a method to remotely open and shut an office door by novating the door lock. The brightness level of an LED (between 0 and 10) can be controlled through a PWM signal generated by an ATmega88 microcontroller. A mutiple-tap is controlled using an ATmega32, a photo-coupler, and a TRIAC. The signals for measured temperature and illumination are converted from analog to digital by using the ATtiny44A microcontroller transmitting to a Raspberry Pi through SPI communication. Then, we connect a camera to the CSI head of the Raspberry Pi. We can turn on the smart multiple-tap for a certain period of time, or we can schedule the multi-tap to turn on at a specific time. To reduce standby power, people usually pull out a power code from multiple-taps or turn off a switch. Our method helps people do the same thing with a smart phone, if they are away from home.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.13
no.6
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pp.129-140
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2003
Recently viruses and various hacking tools that threat hosts on a network becomes more intelligent and cleverer, and so the various security mechanisms against them have ken developed during last decades. To detect these network attacks, many NIPSs(Network-based Intrusion Prevention Systems) that are more functional than traditional NIDSs are developed by several companies and organizations. But, many previous NIPSS are hewn to have some weakness in protecting important hosts from network attacks because of its incorrectness and post-management aspects. The aspect of incorrectness means that many NIPSs incorrectly discriminate between normal and attack network traffic in real time. The aspect of post-management means that they generally respond to attacks after the intrusions are already performed to a large extent. Therefore, to detect network attacks in realtime and to increase the capability of analyzing packets, faster and more active responding capabilities are required for NIPS frameworks. In this paper, we propose a framework for real-time intrusion prevention. This framework consists of packet filtering component that works on netfilter in Linux kernel and traffic control component that have a capability of step-by-step control over abnormal network traffic with the CBQ mechanism.
In this paper, we propose the development of high-sensitivity low-end radiation measuring sensor module. The proposed measurement sensor module is a scintillator + photomultiplier(SiPM) sensor optimization structure design, amplification and filter and control circuit design for sensor driver, control circuit design including short-distance communication, sensor mechanism design and manufacturing, and GUI development applied to prototypes consists of, etc. The scintillator + photomultiplier(SiPM) sensor optimization structure design is designed by checking the characteristics of the scintillator and the photomultiplier (SiPM) for the sensor structure design. Amplification, filter and control circuit design for sensor driver is designed to process fine scintillation signal generated by radiation with a scintillator using SiPM. Control circuit design including short-distance communication is designed to enable data transmission through MCU design to support short-range wireless communication function and wired communication support. The sensor mechanism design and manufacture is designed so that the glare generated by wrapping a reflective paper (mirroring) on the outside of the plastic scintillator is reflected to increase the efficiency in order to transmit the fine scintillation signal generated from the plastic scintillator to the photomultiplier(SiPM). The GUI development applied to the prototype expresses the date and time at the top according to each screen and allows the measurement unit and time, seconds, alarm level, communication status, battery capacity, etc. to be expressed. In order to evaluate the performance of the proposed system, the results of experiments conducted by an authorized testing institute showed that the radiation dose measurement range was 30 𝜇Sv/h ~ 10 mSv/h, so the results are the same as the highest level among products sold commercially at domestic and foreign. In addition, it was confirmed that the measurement uncertainty of ±7.4% was measured, and normal operation was performed under the international standard ±15%.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.225-225
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2023
하상 측정은 하천 유지관리, 수공구조물 설계 및 보수, 수생태 조사의 필수적인 자료이다. 최근 4대강 대규모 사업 이후 자연적 안정화로 인해 침식 및 재퇴적이 진행되어 정밀 하상 모니터링이 요구되고 있다. 통상적인 하상 조사 기법은 레벨측량 및 RTK-GPS 등을 활용하여 점단위로 직접 계측하는 기법과 수심이 깊을 경우 ADCP와 같은 음향측심기법을 통해 하상변동을 계측하고 있다. 하지만 점단위 직접 측정은 사구와 사련과 같은 하상 구조 교란 및 계측 시 위험을 동반하고 수심자료의 측정오차가 크게 발생하는 한계점이 존재한다. 또한 초음파 방식의 경우 막음길이와 바닥면 노이즈 등의 한계점으로 50 cm 미만의 저수심부 하상 측정이 불가능한 실정이다. 이러한 한계점을 극복하기 위해 최근 드론의 보급으로 수심라이다(Bathymetry LiDAR), SFM, 드론 탑재 초분광 영상을 활용한 초분광수심법과 같은 저고도, 고해상도의 비접촉식 면단위 하상 측정 기법이 대안으로 각광받고 있고 최근 관심은 해당 최신 기술의 성능 점검 및 적용성 평가에 있다. 따라서 본 연구에서는 초분광수심법 중 보편적으로 적용할 수 있는 최적밴드비분석(OBRA)의 성능 점검과 실무 적용성을 국내 하천을 대상으로 검토하였다. 해당 기술의 실무 적용성 평가항목 중 수심 적용 범위가 경제적이고 효율적인 성능 평가의 주된 항목이다. 선행 연구에 따르면 감천을 대상으로 저수심부의 성능 평가를 진행한 결과 상세한 하상계측이 가능하다고 제시하였다. 따라서 본 연구는 낙동강-황강 합류부를 대상으로 전형적인 평수기 탁도 조건에서 초분광수심법을 적용할 경우 최대측정가능수심의 범위를 결정하는 방법 및 결과를 제시하려고 한다. 또한 현장실험 당시 합천댐 방류로 인하여 황강의 탁도가 높아진 상태에 기인하여 고탁도 조건에서 초분광수심법의 적용성 평가도 추가 검토하였다. 해당 연구는 수심과 밴드비의 비선형성을 통해 최적 밴드비 분석의 결과로 도출될 수 있는 상관계수와 평균 제곱근 오차(RMSE)의 동향을 보아 다양한 시나리오의 배제수심을 통해 최대측정가능수심을 산정하였으며 그 이상의 범위는 수심맵 산정에서 제외하였다. 그 결과로 낙동강 본류에서 2.5 m 이하, 황강 지류에서 1.25 m 이하의 최대측정가능수심이 나타났고 해당 범위 이하에서는 상세한 하상이 나타났다. 또한 고탁도 조건인 황강에서는 낙동강에 비해 절반 수준의 최대측정가능수심 범위가 나타나 탁도 조건에 따른 초분광수심법의 한계가 있는 것을 확인하였다.
Flame retardants are added to prevent catching fire and to slow down the burning process. PBDEs are known to affect thyroid hormones and hormone disruption. The aim of this study was to propose a manual for determination of PBDEs, and investigate the accumulation of PBDEs(BDE-28, 47, 99, 100, 153, 154 and 183) in fish&shellfish and human milk samples. Pre-treatment for PBDEs determination, alkali digestion and L-L(Liquid-Liquid) extraction method could be applied to fish and shellfish. When Multi-layer column was used for cleaning up the sample, 50 mL of hexane and 100 mL of hexane:dichloromethane(9:1) solutions were used for pre- and post-elution, respectively. Activated-carbon column was optimized by a 100 mL of hexane:dichloromethane(3:1). The result of fish, highest concentration was detected in flatfish, 890 pg/g(wet weight). The other side, lowest concentration was detected in pollack, 40 pg/g(wet weight). The result of breast milk, PBDEs was detected 2,580 and 3,600 pg/g(lipid weight) from breast milk of Seoul and Juju, respectively. BDE-153 and 183 were not detected in all samples. There was no difference in PBDEs level was not difference between first and second delivery. In this study, we could find that PBDEs level in Korea is lower than other countries.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.245-247
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2022
Backscattered x-ray imaging is a technology capable of acquiring an image inside an irradiated object by measuring X-rays scattered from an object. For image acquisition, the system must include an X-ray generator and a detection system for measuring scattered x-rays. The imaging device must acquire a real-time signal at sampling intervals for x-rays generated by passing through a high-speed rotating collimator, and for this purpose, a high-speed signal acquisition device is required. We developed a high-speed multi-channel signal acquisition device for converting and transmitting signals generated by the sensor unit composed of a large-area plastic scintillator and a photomultiplier tube. The developed detector is a system capable of acquiring signals at intervals of at least 15u seconds and converting and transmitting signals of up to 6 channels. And a system includes remote control functions such as high voltage, signal gain, and low level discrimination for individual calibration of each sensor. Currently, we are conducting an application test for image acquisition under various conditions.
The U-Healthcare era has evolved with the development of the Internet of things (IoT) in the early stages of being connected as a society. Already, many changes such as increased well-being and the extension of human life are becoming evident across cultures. Korea entered the growing group of aging societies in 2017, and its silver industry is expected to grow rapidly by adopting the IoT of a super-connected society. In particular, the senior shift phenomenon has resulted in increased interest in the promotion of the health and well-being of the emergent silver generation which, unlike the existing silver generation, is highly active and wields great economic power. This study conducted in-depth interviews to investigate the characteristics of the new silver generation, and to develop the design for a wearable serious game that intends to boost the interest of the elderly in exercise and fitness activities according to their personalized physical training regimes as prescribed by the U-Hospital service. The usage scenario of this wearable serious game for the 'U-silver generation' is derived from social necessity. Medical professionals can utilize this technology to conduct health examinations and to monitor the rehabilitation of senior patients. The elderly can also use this tool to request checkups or to interface with their healthcare providers. The wearable serious game is further aimed at mitigating concerns about the deterioration of the physical functions of the silver generation by applying personalized exercise prescriptions. The present investigation revealed that it is necessary to merge the on / off line community activities to meet the silver generation's daily needs for connection and friendship. Further, the sustainability of the serious game must be enhanced through the inculcation of a sense of accomplishment as a player rises through the levels of the game. The proposed wearable serious game is designed specifically for the silver generation that is inexperienced in using digital devices: simple game rules are applied to a familiar interface grounded on the gourmet travels preferred by the target players to increase usability.
In this study, machine learning-based clustering and classification of residential noise in apartment buildings was conducted using frequency and temporal characteristics. First, a residential noise source dataset was constructed . The residential noise source dataset was consisted of floor impact, airborne, plumbing and equipment noise, environmental, and construction noise. The clustering of residential noise was performed by K-Means clustering method. For frequency characteristics, Leq and Lmax values were derived for 1/1 and 1/3 octave band for each sound source. For temporal characteristics, Leq values were derived at every 6 ms through sound pressure level analysis for 5 s. The number of k in K-Means clustering method was determined through the silhouette coefficient and elbow method. The clustering of residential noise source by frequency characteristic resulted in three clusters for both Leq and Lmax analysis. Temporal characteristic clustered residential noise source into 9 clusters for Leq and 11 clusters for Lmax. Clustering by frequency characteristic clustered according to the proportion of low frequency band. Then, to utilize the clustering results, the residential noise source was classified using three kinds of machine learning. The results of the residential noise classification showed the highest accuracy and f1-score for data labeled with Leq values in 1/3 octave bands, and the highest accuracy and f1-score for classifying residential noise sources with an Artificial Neural Network (ANN) model using both frequency and temporal features, with 93 % accuracy and 92 % f1-score.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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