• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.6 no.1
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• pp.1-5
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• 2015

In this paper, we describe the design of a fusion labeling system which is controlled by the Wi-Fi signals. The Current labeling system which is used in the industry is designed to work independently on the production line not connected with internet network services. For such reasons, it is very inconvenient for the labeling system to transfer such labeling data of the production line to the server computer. We propose a labeling system connected to the Wi-Fi service being able to send real-time transmission of labeling data. This system can supply the labeling data of production line to the server computer in realtime and improve the production quality than the existing system.

• 프린팅코리아
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• v.8 no.8
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• pp.82-84
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• 2009

서울정기의 핵심 기술자이자 경영자인 전영우 사장은 성동공고를 나와 관련업계에서 오랫동안 근무하다가 지난 1989년 서울 성동구 홍익동에 회사를 설립, 현재까지 세계적으로 인정받는 라벨인쇄기 만들기에 전력을 기울이고 있다. 전 사장은 지난 1996년 라벨인쇄기가 평압식에서 로터리식 중심으로 변화된다고 판단하고 이때부터 로터리식 라벨인쇄기 개발에 나섰다. 현재는 보다 편리하고 효율적으로 라벨을 사용할 수 있도록 각종 제품과 소프트웨어 개발에 힘쓰고 있으며, 최근에는 핫라미네이팅기를 개발해 높은 판매고를 올리고 있는 서울정기를 찾아가 보았다.

• 프린팅코리아
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• v.9 no.4
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• pp.96-99
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• 2010

최근 라벨 인쇄기 시장에서 두드러지는 업체가 있다. 국내 라벨 인쇄기 전문제작 업체인 (주)도일기계공업(대표 정원형)이 바로 그 주인공이다. 도일기계공업은 지난해부터 지금까지 그 어느 때보다 분주한 시기를 보내고 있다. 주문받은 라벨 인쇄기 생산에 하루가 아쉬울 정도로 바쁘게 움직여야 하기 때문이다. 도일기계공업은 라벨 인쇄기기 산업에서 획기적인 기술개발과 도전정신으로 꾸준히 성장해 왔다. 또한 우수한 기술과 풍부한 경험을 바탕으로 라벨 인쇄기를 국내 및 전 세계에 공급하고 있다. 끊임없는 기술개발과 연구에 많은 투자를 하고 있고 기능과 성능 및 안전성 면에서 뛰어난 품질의 제품을 만들고자 노력하고 있는 도일기계공업을 찾아가 보았다.

• 프린팅코리아
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• v.14 no.6
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• pp.88-89
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• 2014

아엠스토리(대표 김회돈)는 최근 (주)디디피스토리를 통해 DURST사의 UV 잉크셋 라벨 디지털 인쇄기인 Tau330 5C를 도입했다. 라벨, 스티커, 바코드 인쇄 전문업체인 아엠스토리는 Tau330를 통해 새로운 성장 스토리를 만들어갈 예정이다.

• 프린팅코리아
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• s.15
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• pp.104-106
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• 2003

지난 7월 24일 라벨인쇄기 및 관련 부품을 생산하는 서울정기가 서울경제신문이 주최하는 '2003 대한민국 이머징 우수기술상'에 선정됐다. 이 상은 독창적인 기술개발로 한국을 대표할 만한 기술을 보유한 이머징(emerging) 기업을 선정, 시상하는 제도로 올해는 정보기술, 전자, 전기, 기계, 생활용품, 식음료 등 6개 부문에 걸쳐 48개 업체가 선정됐다. 그리고 여기에는 인쇄분야에서는 유일하게 라벨인쇄기를 만드는 서울정기가 포함돼 있었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.107-112
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• 2023

라벨 데이터 수집의 어려움에 따라 라벨이 없는 데이터로 학습하는 준지도학습, 비지도학습에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 그의 일환으로 Novel Intent Category Discovery(NICD) 문제를 제안하고 NICD 연구의 베이스라인이 될 모델을 소개한다. NICD 문제는 라벨이 있는 데이터와 라벨이 없는 데이터의 클래스 셋이 겹치지 않는다는 점에서 기존 준지도학습의 문제들과 차이가 있다. 제안 모델은 RoBERTa를 기반으로 두 개의 분류기를 추가하여 구성되며 라벨이 있는 데이터셋과 라벨이 없는 데이터셋에서 각각 다른 분류기를 사용하여 라벨을 예측한다. 학습방법은 2단계로 먼저 라벨이 있는 데이터셋으로 요인표현을 학습한다. 두 번째 단계에서는 교차 엔트로피, 이항교차 엔트로피, 평균제곱오차, 지도 대조 손실함수를 NICD 문제에 맞게 변형하여 학습에 사용한다. 논문에서 제안된 모델은 라벨이 없는 데이터셋에 대해 이미지 최고성능 모델보다 24.74 더 높은 정확도를 기록했다.

• The monthly packaging world
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• s.29
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• pp.59-59
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• 1995

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.331-341
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• 2001

본 논문에서는 Naive Bayes 문서 분류기를 위한 새로운 학습모델을 제안한다. 이 모델에서는 라벨이 없는 문서들의 집합으로부터 선택한 적은 수의 학습 문서들을 이용하여 문서 분류기를 재학습한다. 본 논문에서는 이러한 학습 방법을 따를 경우 작은 비용으로도 문서 분류기의 정확도가 크게 향상될 수 있다는 사실을 보인다. 이와 같이, 알고리즘을 통해 라벨이 없는 문서들의 집합으로부터 정보량이 큰 문서를 선택한 후, 전문가가 이 문서에 라벨을 부여하는 방식으로 학습문서를 결정하는 것을 selective sampling이라 한다. 본 논문에서는 이러한 selective sampling 문제를 Naive Bayes 문서 분류기에 적용한다. 제안한 학습 방법에서는 라벨이 없는 문서들의 집합으로부터 재학습 문서를 선택하는 기준 측정치로서 평균절대편차(Mean Absolute Deviation), 엔트로피 측정치를 사용한다. 실험을 통해서 제안한 학습 방법이 기존의 방법인 신뢰도(Confidence measure)를 이용한 학습 방법보다 Naive Bayes 문서 분류기의 성능을 더 많이 향상시킨다는 사실을 보인다.

• 프린팅코리아
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• v.14 no.4
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• pp.63-65
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• 2014

요즘의 라벨은 웬만한 예술작품보다 미적으로 수려한 경우가 많다. 아울러 스크린 인쇄로 제작됐던 다양한 인쇄응용이 디지털 인쇄의 확대와 다양한 후가공 공정으로 실현되고 있다. 디지털 인쇄 방식으로 라벨을 제작하기 위해서는 인쇄기는 물론이고 토너나 잉크, 바니시, 적당한 응용소재, 필요 소프트웨어 솔루션, 알맞은 후가공 장비에 이르기까지 많은 기자재와 부품을 필요로 한다. 최고의 라벨 및 패키지 솔루션은 이러한 모든 조건이 갖춰졌을 때 성공적으로 실현된다.

• 프린팅코리아
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• v.8 no.2
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• pp.132-135
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• 2009

라벨인쇄기 전문 제조업체인 방성기계(대표 장완섭, www.bangsung.co.kr)가 유럽과 동남아시아 등에 주력 제품인 로터리 인쇄기 Art Line300 및 BSR30과 평압라벨인 쇄기에 대해 활발한 수출을 진행하고 있어 업계의 관심을 모으고 있다. 방성기계는 지난 수 년간 세계 전역에서 열리는 해외 전시회에 참가해 오고 있으며, 해외바이어 초청 등 수출 활성화를 위해 지속적이며 공격적인 투자를 진해해 왔다. 이러한 활동을 통해 해외고객으로부터 탄탄한 신뢰를 얻고 있으며, 풍부한 해외 정보를 축적하고 있다.