Seo, Yong-Won;Lee, Beom-Chan;Cha, Jong-Eun;Kim, Jong-Phil;Ryu, Je-Ha
한국HCI학회:학술대회논문집
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2007.02a
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pp.373-378
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2007
최근 들어 햅틱 분야는 디지털 콘텐츠를 만질 수 있게 촉감을 제공함으로써 의학, 교육, 군사, 엔터테인먼트, 방송 분야 등에서 널리 연구되고 있다. 그러나 햅틱 분야가 사용자에게 시청각 정보와 더불어 추가적인 촉감을 제공함으로써 보다 실감 있고 자연스러운 상호작용을 제공하는 등 여러 가지 장점을 가진 것에 비해 아직은 일반 사용자들에게 생소한 분야다. 그 이유 중 하나로 촉감 상호작용이 가능한 콘텐츠의 부재를 들 수 있다. 또한 최근에 가상환경(Virtual Environment, VR)에 관심이 증가 되고, 가상환경에 햅틱이라는 기술을 접목시키는 시도가 많이 일어나고 있어서, 촉감 모델링에 대한 욕구 또한 증대 되고 있다. 일반적으로 촉감 모델링은 Material properties를 가지고 있는 그래픽 모델들로 구성이 된다. 그래픽 모델링은 일반적인 모델링툴 (MAYA, 3D MAX, 기타 등)으로 할 수 있다. 하지만 촉감 관련된 촉감 모델들은 콘텐츠를 제작한 이후에 일일이 수작업으로 넣어 주어야 한다. 그래픽 모델링에서는 사용자가 직접 눈으로 확인 하면서 작업을 이루어 지기 때문에 직관적으로 이루어질 수 있다. 이와 비슷하게 촉감 모델링은 직관적인 모델링을 하기 위해서 사용자가 직접 촉감을 느껴 보면서 진행이 되어야 한다. 또한 그래픽 모델링과 촉감 모델링이 동시에 진행이 되지 않기 때문에 촉감 콘텐츠를 만드는데 시간이 많이 걸리게 되고 직관적이지 못하는 단점이 있다. 더 나아가서 이런 촉감 모델링을 포함한 모델링 높은 생산성을 위해서 신속히 이루어져야 한다. 이런 이유들 때문에 촉감 모델링을 위한 새로운 인터페이스가 필요하다. 본 논문에서는 촉감 상호작용이 가능한 촉감 콘텐츠를 직관적으로 생성하고 조작할 수 있게 하는 촉감 모델러를 기술한다. 촉감 모델러에서 사용자는 3 자유도 촉감 장치를 사용하여 3 차원의 콘텐츠 (정적 이거나 동적이거나 Deformation이 가능한 2D, 2.5D, 3D Scene)를 실시간으로 만져보면서 생성, 조작할 수 있는 촉감 사용자 인터페이스 (Haptic User Interface, HUI)를 통해서 콘텐츠의 표면 촉감 특성을 직관적으로 편집할 수 있다. 촉감 사용자인터페이스는 마우스로 조작하는 기존의 2 차원 그래픽 사용자 인터페이스를 포함하여 3 차원으로 사용자 인터페이스도 추가되어 있고 그 형태는 촉감 장치로 조작할 수 있는 버튼, 라디오버튼, 슬라이더, 조이스틱의 구성요소로 이루어져있다. 사용자는 각각의 구성요소를 조작하여 콘텐츠의 표면 촉감 특성 값을 바꾸고 촉감 사용자 인터페이스의 한 부분을 만져 그 촉감을 실시간으로 느껴봄으로써 직관적으로 특성 값을 정할 수 있다. 또한, XML 기반의 파일포맷을 제공함으로써 생성된 콘텐츠를 저장할 수 있고 저장된 콘텐츠를 불러오거나 다른 콘텐츠에 추가할 수 있다. 이러한 시스템은 햅틱이라는 분야를 잘 모르는 사람들도 직관적으로 촉감 모델링을 하는데 큰 도움을 줄 수 있을 것이다.
This paper is designed the efficient Data Acquisition System for an vibration of rotatory machines. The Data Acquisition System is consist of the analog logic having signal filer and amplifier, and digital logic with ADC, DSP, FPGA and FIFO memory. The vibration signal of rotatory machines acquired from sensors is controlled by the FPGA device through the analog logic and is saved to FIFO memory being converted analog to digital signal. The digital signal process is performed by the DSP using the vibration data in FIFO memory. The vibration factor of the rotatory machinery analysis and diagnosis is defined the RMS, Peak to Peak, average, GAP, FFT of vibration data and digital filtering by DSP, and is need to follow as being happened the event of vibration and make an application to an warning system. It takes time to process the several analysis step of all vibration data and the event follow, also special event. It should be continuously performed the data acquisition and the process, however during processing the input signal the DSP can not be performed to the acquisited data after then, also it will be lose the data at several channel. Therefore it is that the system uses efficiently the DSP and FPGA devices for reducing the data lose, it design to process a part of the signal data to FPGA from DSP in order to minimize the process time, and a process to parallel process system, as a result of design system it propose to method of faster process and more efficient data acquisition system by using DSP and FPGA than signal DSP system.
The purpose of this study was intended to recognize the importance of quality control (QC) in order to reduce exposure and improve image quality by comparing the center-point (CP) of according to hospital grade and the difference between X-ray field (XF) and light field (LF) in diagnostic digital X-ray devices. XF and LF size, CP were measured in 12 digital X-ray devices at 10 hospitals located in 00 metropolitan cities. Phantom was made in different width respectively, using 0.8 mm wire after attaching to the standardized graph paper on transparent plastic plate and marked as cross wire in the center of the phantom. After placing the phantom on the table of the digital X-ray device, the images were obtained by shooting it vertically each field of survey. All images were acquired under the same conditions of exposure at distance of 100cm between the focus-detector. XF and LF size, CP error were measured using the picture archiving communication system. data were expressed as mean with standard error and then analyzed using SPSS ver. 22.0. The difference in field between the XF and LF size was the smallest in clinic, followed by university hospitals, hospitals and general hospitals. Based on the university hospitals with the least CP error, there was a statistically significant difference in CP error between university hospitals and clinics (p=0.024). Group less than 36-month after QC had fewer statistical errors than 36-month group (0.26 vs. 0.88, p=0.036). The difference between the XF and LF size was the lowest in clinic and CP error was the lowest in university hospital. Moreover, hospitals with short period of time after QC have fewer CP error and it means that introduction of timely QC according to the QC items is essential.
The needs for visualizing interactive multimedia contents on portable devices with realistic three dimensional shapes are increasing as new ubiquitous services are coming into reality. Especially in digital fashion applications with virtual reality technologies for clothes of various forms on different avatars, it is required to provide very high quality visual models over mobile networks. Due to limited network bandwidths and memory spaces of portable devices, it is very difficult to transmit visual data effectively and render realistic appearance of three dimensional images. In this thesis, we propose a compression method to reduce three dimensional data for digital fashion applications. The three dimensional model includes animation of avatar which require very large amounts of data over time. Our proposed method utilizes temporal and spatial coherence of animation data, to reduce the amount. By grouping vertices from three dimensional models, the entire animation is represented by a movement path of a few representative vertices. The existing three dimensional model compression approaches can get benefits from the proposed method by reducing the compression sources through grouping. We expect that the proposed method to be applied not only to three dimensional garment animations but also to generic deformable objects.
With the popularization of digital photography, people are now capturing and storing far more photos than ever before. However, the enormous number of photos often discourages the users to identify desired photos. In this paper, we present a novel method for fast and intuitive browsing through large collections of geo-referenced photographs. Given a set of photos, we construct a hierarchical structure of clusters such that each cluster includes a set of spatially adjacent photos and its sub-clusters divide the photo set disjointly. For each cluster, we pre-compute its convex hull and the corresponding polygon area. At run-time, this pre-computed data allows us to efficiently visualize only a fraction of the clusters that are inside the current view and have easily recognizable sizes with respect to the current zoom level. Each cluster is displayed as a single polygon representing its convex hull instead of every photo location included in the cluster. The users can quickly transfer from clusters to clusters by simply selecting any interesting clusters. Our system automatically pans and zooms the view until the currently selected cluster fits precisely into the view with a moderate size. Our user study demonstrates that these new visualization and interaction techniques can significantly improve the capability of navigating over large collections of geo-referenced photos.
Kim, Gha-Jung;Shim, Su-Jung;Kim, Jeong-Ho;Min, Chul-Kee;Chung, Weon-Kuu
Radiation Oncology Journal
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v.26
no.4
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pp.263-270
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2008
Purpose: This study aimed to quantitatively measure the movement of tumors in real-time and evaluate the treatment accuracy, during the treatment of a liver tumor patient, who underwent radiosurgery with a Synchrony Respiratory motion tracking system of a robot CyberKnife. Materials and Methods: The study subjects included 24 liver tumor patients who underwent CyberKnife treatment, which included 64 times of treatment with the Synchrony Respiratory motion tracking system ($Synchrony^{TM}$). The treatment involved inserting 4 to 6 acupuncture needles into the vicinity of the liver tumor in all the patients using ultrasonography as a guide. A treatment plan was set up using the CT images for treatment planning uses. The position of the acupuncture needle was identified for every treatment time by Digitally Reconstructed Radiography (DRR) prepared at the time of treatment planning and X-ray images photographed in real-time. Subsequent results were stored through a Motion Tracking System (MTS) using the Mtsmain.log treatment file. In this way, movement of the tumor was measured. Besides, the accuracy of radiosurgery using CyberKnife was evaluated by the correlation errors between the real-time positions of the acupuncture needles and the predicted coordinates. Results: The maximum and the average translational movement of the liver tumor were measured 23.5 mm and $13.9{\pm}5.5\;mm$, respectively from the superior to the inferior direction, 3.9 mm and $1.9{\pm}0.9mm$, respectively from left to right, and 8.3 mm and $4.9{\pm}1.9\;mm$, respectively from the anterior to the posterior direction. The maximum and the average rotational movement of the liver tumor were measured to be $3.3^{\circ}$ and $2.6{\pm}1.3^{\circ}$, respectively for X (Left-Right) axis rotation, $4.8^{\circ}$ and $2.3{\pm}1.0^{\circ}$, respectively for Y (Crania-Caudal) axis rotation, $3.9^{\circ}$ and $2.8{\pm}1.1^{\circ}$, respectively for Z (Anterior-Posterior) axis rotation. In addition, the average correlation error, which represents the treatment's accuracy was $1.1{\pm}0.7\;mm$. Conclusion: In this study real-time movement of a liver tumor during the radiosurgery could be verified quantitatively and the accuracy of the radiosurgery with the Synchrony Respiratory motion tracking system of robot could be evaluated. On this basis, the decision of treatment volume in radiosurgery or conventional radiotherapy and useful information on the movement of liver tumor are supposed to be provided.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.14-14
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2023
산업발전에 따른 인구증가, 기후위기에 따른 가뭄 및 물 부족심화, 그리고 수질오염 등은 2015년 제79차 UN총회의 물 안보측면에서 국제사회의 물 분야 위기관리를 위해 2030년을 지속가능한 발전 목표(Sustainable Development Goals)로 하였다. 또한, 현재 물 산업은 빠르게 성장하고 있으며, 2016년 세계경제포럼(World Economic Forum) 의장 클라우스 슈밥(Klaus Schwab)부터 주창된 제4차 산업혁명로 인해 현재 물 산업의 패러다임 또한 급속히 변화하고 있다. 이는 컴퓨터를 기반으로 하는 CPS(Cyber Physical System) 및 DT(Digital Twin) 연계 분석방식의 혁신을 일컫는다. 2002년경에 DT의 기본개념이 제시되었고, 2006년경에는 Embedded System에서의 DT와 같은 개념으로 CPS의 용어가 등장했다. DT는 현실세계에 존재하는 사물, 시스템, 환경 등을 S/W시스템의 가상공간에 동일하게 모사(Virtualization) 및 모의(Simulation)할 수 있도록 하고, 모의결과를 가상시스템으로 현실세계를 최적화 체계 구현 기술을 말한다. DT의 6가지 기능은 ① 실제 데이터(Live Data), ② 모사, ③ 분석정보(Analytics), ④ 모의, ⑤ 예측(Predictions), ⑥ 자동화(Automation) 이다. 또한, CPS는 대규모 센서 및 액추에이터(Actuator)를 가지는 물리적 요소와 이를 실시간으로 제어하는 컴퓨팅 요소가 결합된 복합시스템을 말한다. CPS는 물리세계에서 발생하는 변화를 감지할 수 있는 다양한 센서를 통해 환경인지 기능을 수행한다. 센서로부터 수집된 정보와 물리세계를 재현 및 투영하는 고도화된 시스템 모델들을 기반으로 사이버 물리공간을 인지·분석·예측할 수 있다. CPS의 6가지 구성요소는 ① 상호 운용성(Interoperability), ② 가상화(Virtualization), ③ 분산화(Decentralization), ④ 실시간(Real-time Capability), ⑤ 서비스 오리엔테이션(Service Orientation), ⑥ 모듈화(Modularity)이다. DT와 CPS는 본질적으로 같은 목적, 내용, 그리고 결과를 만들어내고자 하는 같은 종류의 기술이라고 할 수 있다. CPS 및 DT는 물리세계에서 발생하는 변화를 감지할 수 있으며, 토양-지하수 센서를 포함한 관측기술을 통해 환경인지 기능을 수행한다. 지하수 관측기술로부터 수집된 정보와 물리세계를 재현 및 투영하는 고도화된 시스템 모델들을 기반으로 사이버 물리공간 및 디지털 트윈 공간을 인지·분석·예측할 수 있다. CPS 및 DT의 기본 요소들을 실현시키는 것은 양질의 데이터를 모니터링할 수 있는 정확하고 정밀한 1차원 연직 프로파일링 관측기술이며, 이를 토대로 한 수자원 관련 빅데이터의 증가, 빅데이터의 저장과 분석을 가능하게 하는 플랫폼의 개발이다. 본 연구는 CPS 및 DT 기반 토양수분-지하수 관측기술을 이용한 지표수-지하수 연계, 지하수 순환 및 관리, 정수 운영 및 진단프로그램 개발을 위한 토양수분-지하수 관측장치를 지하수 플랫폼 동시성과 디지털 트윈 시뮬레이터 시스템 개발 방향으로 제시하고자 한다.
Currently, as a consequence of PACS (Picture Archiving Communication System) implementation many hospitals are replacing conventional film-type interpretations of diagnostic medical images with new digital-format interpretations that can also be saved, and retrieve However, the big limitation in PACS is considered to be the lack of mobility. The purpose of this study is to determine the optimal communication packet size. This was done by considering the terms occurred in the wireless communication. After encoding medical image using JPGE2000 image compression method, This method embodied auto-error correction technique preventing the loss of packets occurred during wireless communication. A PC class server, with capabilities to load, collect data, save images, and connect with other network, was installed. Image data were compressed using JPEG2000 algorithm which supports the capability of high energy density and compression ratio, to communicate through a wireless network. Image data were also transmitted in block units coeded by JPEG2000 to prevent the loss of the packets in a wireless network. When JPGE2000 image data were decoded in a PUA (Personal Digital Assistant), it was instantaneous for a MR (Magnetic Resonance) head image of 256${\times}$256 pixels, while it took approximately 5 seconds to decode a CR (Computed Radiography) chest image of 800${\times}$790 pixels. In the transmission of the image data using a CDMA 1X module (Code-Division Multiple Access 1st Generation), 256 byte/sec was considered a stable transmission rate, but packets were lost in the intervals at the transmission rate of 1Kbyte/sec. However, even with a transmission rate above 1 Kbyte/sec, packets were not lost in wireless LAN. Current PACS are not compatible with wireless networks. because it does not have an interface between wired and wireless. Thus, the mobile JPEG2000 image viewing system was developed in order to complement mobility-a limitation in PACS. Moreover, the weak-connections of the wireless network was enhanced by re-transmitting image data within a limitations The results of this study are expected to play an interface role between the current wired-networks PACS and the mobile devices.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.5
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pp.1102-1107
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2004
Fingerprint Recognition System is made up of Off-line treatment and On-line treatment; the one is registering all the information of there trieving features which are retrieved in the digitalized fingerprint getting out of the analog fingerprint through the fingerprint acquisition device and the other is the treatment making the decision whether the users are approved to be accessed to the system or not with matching them with the fingerprint features which are retrieved and database from the input fingerprint when the users are approaching the system to use. In matching between On-line and Off-line treatment, the most important thing is which features we are going to use as the standard. Therefore, we have been using “Delta” and “Core” as this standard until now, but there might have been some deficits not to exist in every person when we set them up as the standards. In order to handle the users who do not have those features, we are still using the matching method which enables us to make up of the spanning tree or the triangulation with the relations of the spanned feature. However, there are some overheads of the time on these methods and it is not sure whether they make the correct matching or not. Therefore, I would like to represent the more correct matching algorism in this paper which has not only better matching rate but also lower mismatching rate compared to the present matching algorism by selecting the line segment connecting two minutiae on the same ridge and furrow structures as the reference point.
Current roads were designed and constructed based on the design criteria and thus those were overly simplified drivers' needs. The road criteria do not suggest the desirable range of the design values but suggest the minimum requirements for the road design. Therefore, a completed road design based on the design criteria does not always guarantee the best design in terms of safety and it sometimes violates drivers' expectation. Therefore, the ROSSAV(ROad Safety Survey and Analysis Vehicle) is being developed by the KICT to evaluate road safety and increase driving safety. In this paper, the image capture system was described in detail. The image capture system is consisted of two front view cameras, two side down-looking cameras and a synchronization device. Two front view cameras were used to take a picture of road and road facilities at the driver's viewpoint. Also, two side down-looking cameras were used to capture road surface image to extract lane markings. A synchronization device were used to generate image capturing signal at the fixed distance spacing huck as every 10m. The front view images could be used to calculate and measure highway geometry such as shoulder width because every image is saved with it's locational information. And also the side down looking images could be used to extract median lane mark which representing road alignement efficiently.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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