• Smart Media Journal
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• v.11 no.10
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• pp.54-64
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• 2022

A big data-driven digital transformation is defined as a process that aims to innovate companies by triggering significant changes to their capabilities and designs through the use of big data and various technologies. For a successful big data-driven digital transformation, reviewing related literature, which enhances the understanding of research statuses and the identification of key research topics and relationships among key topics, is necessary. However, understanding and describing literature is challenging, considering its volume and variety. Establishing a common ground for central concepts is essential for science. To clarify key research topics on the big data-driven digital transformation, we carry out a comprehensive literature review by performing text mining of 439 articles. Text mining is applied to learn and identify specific topics, and the suggested key references are manually reviewed to develop a state-of-the-art overview. A total of 10 key research topics and relationships among the topics are identified. This study contributes to clarifying a systematized view of dispersed studies on big data-driven digital transformation across multiple disciplines and encourages further academic discussions and industrial transformation.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.01a
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• pp.191-192
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• 2015

본 연구에서는 디지털 캘리그래피 콘텐츠 다양한 제작과 활용을 제안한다. 캘리그래피는 기존의 아날로그 텍스트를 디지털 아트예술로 승화하여 글자 자체로서의 예술성과 이미지와 합성하여 다양한 효과를 연출함으로써 예술성과 작품성 그리고 취미 등 삶에 다양한 창조의 가치를 부여하여 디지털 예술의 한 영역으로 발전 할 수 있다고 사료하며 그 활용도는 증대 된다고 볼 수 있다. 따라서 본 연구에서는 캘리그래피의 다양성을 제시한다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.12 no.2
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• pp.225-232
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• 2011

is an innovative creation, accommodating characteristics of various genres and media, ranging from elements of media aesthetics to visual aesthetics and games. Although it takes a form of a book, it exceeds stereotypes seen in paperbacks or eBooks. Because of such differentiated characteristics of this appBook (which is provided in the form of app), it induce users(readers) to conduct interactional activity. This study will mainly discuss about the formation of discourse of app based digital novel in a media aesthetic point of view. Considering the mutual relation between property of media and contents of stories, it is desirable to accommodate the mutuality of understanding between the digital media and formation discourse in creating stories.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.13B no.3 s.106
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• pp.205-214
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• 2006

Texts in images have significant and detailed information about the scenes, and if we can automatically detect and recognize those texts in real-time, it can be used in various applications. In this paper, we propose a new text detection method that can find texts from the various camera-captured images and propose a text segmentation method from the detected text regions. The detection method proposes color variance as a detection feature in RGB color space, and the segmentation method suggests an improved K-means color clustering in RGB color space. We have tested the proposed methods using various kinds of document style and natural scene images captured by digital cameras and mobile-phone camera, and we also tested the method with a portion of ICDAR[1] contest images.

• Journal of Digital Convergence
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• v.20 no.3
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• pp.131-143
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• 2022

Focusing on FinTech keywords, this study is analyzing newspaper articles and Twitter data by using text mining methodology in order to understand trends in the industry of domestic digital financial service. In the growth of FinTech lifecycle, the frequency analysis has been performed by four important points: Mobile Payment Service, Internet Primary Bank, Data 3 Act, MyData Businesses. Utilizing frequency analysis, which combines the keywords 'China', 'USA', and 'Future' with the 'FinTech', has been predicting the FinTech industry regarding of the current and future position. Next, sentiment analysis was conducted on Twitter to quantify consumers' expectations and concerns about FinTech services. Therefore, this study is able to share meaningful perspective in that it presented strategic directions that the government and companies can use to understanding future FinTech market by combining frequency analysis and sentiment analysis.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.19 no.3
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• pp.537-546
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• 2018

In this paper, we study improvement of web accessibility of Korean Internet shopping mall websites. First, we analyze the criteria of Korean web accessibility, and then evaluate the web accessibility level of major Internet shopping mall websites in Korea. Based on the evaluation of web accessibility level, we propose and implement an alternative text enhancement method using Excel VBA to increase the rate of alternative text for improving web accessibility. Using the proposed method, even non-specialists of web programming can check and modify the alternative text of the image included in web pages, which can help improve the web accessibility compliance rate.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.189-191
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• 2022

In modern society, messenger services are necessary to communication with others, and criminals are no exception. In representative cases of Burning Sun Gate(2018) and NthRoom(2019), messenger data analysis was used as a smoking gun to solve these criminal cases. Therefore messenger text analytics is critical for the resolution of crimes in a modern environment. also, it takes a lot of time to analyze messenger data in the digital forensic investigation process, so researchers in text mining need to be more effective to respond with the current situation In this paper, we study various natural language preprocessing(NLP) methods according to the characteristics of instant messages to effectively proceed with NLP analysis on instant messengers.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.232-234
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• 2006

인터넷 기술의 발달과 디지털 카메라와 같은 디지털 미디어 생산 장비의 발달로 WWW에 이미지 데이터의 양이 급격하게 늘어나면서 웹 이미지에 대한 효율적인 검색에 대한 요구가 증가하고 있다. 본 논문에서는 사용자의 다양한 검색 요구를 만족시킬 수 있도록 기존의 텍스트 기반의 검색과 시각 정보 기반의 검색을 병합하여 수행할 수 있는 웹 이미지 검색 시스템을 설계하고 구현한다. 제안한 웹 이미지 검색 시스템은 웹 이미지 수집 및 검색정보 추출 도구. 검색 서버. 그리고 검색 클라이언트로 구성된다. 웹 이미지 수집 및 검색 정보 추출 도구는 웹에서 이미지를 수집하여 이미지가 속해있는 웹 문서 구조를 이용하여 적절한 키워드를 선택하며 시각 정보 기반의 검색을 지원하기 위해 MPEG-7 시각 정보 기술자(1)를 추출한다. 빠른 검색을 위해 추출된 텍스트 정보는 상용 데이터베이스에 저장되며 MPEG-7 시각 정보 기술자는 고차원 데이터 색인 방법인 HBI (Hierarchical Bitmap Index)(2)를 사용하여 색인 정보를 만들어 사용한다. 검색 클라이언트는 사용자가 각 검색 요소에 가중치를 부여하여 검색 할 수 있도록 하며 원하는 검색 결과를 얻을 때까지 반복하여 검색할 수 있는 연관 피드백 과정도 포함한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.179-182
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• 2002

웹을 저작 공간으로 사용한 Wiki Wiki Web[4]은 텍스트 자원을 사용한 복잡하고 다양한 이야기의 표현이 가능하며 실시간은 아니지만 시분할 방식의 이야기 공동 저작과 감상을 지원한다. 하지만 이러한 도구를 사용하여 그림일기와 같은 그림과 텍스트 내공이 복합된 이야기를 저작하는 경우, 저작자는 텍스트 자원을 사용하여 이야기를 구성해야 하기 때문에 그림이 표현되어야 하는 부분을 표현할 수 없으며 공동저작을 손쉽게 하는 자동화 도구를 제공하지 않기 때문에 저작도구의 사용에 대한 불편함을 느끼게 된다. 이처럼 그림일기나 동화 등의 다양한 형태의 이야기를 표현하기 위해서 사용자가 멀티미디어 자원들을 사용하도록 하고 손쉬운 이야기를 구성하도록 하는 디지털 스토리텔링 저작도구가 요구된다. 본 논문에서는 저작자가 온라인상에서 직접 그린 스케치 영상을 사용하여 이야기의 배경과 캐릭터를 만들고 그것을 이야기 저작 소재로 사용하도록 하는 배경 및 액터 생성도구를 제공하고 다양한 형태의 이야기를 저작자가 손쉽게 표현하도록 하는 이야기 구성의 자동화 도구를 제공하면서 여러 사용자들이 실시간으로 이야기 저작과 감상에 공동으로 참여하도록 하여 저작된 결과를 애니메이션으로 감상할 수 있도록 하는 디지털 스토리텔링 도구를 설계하고 구현하였다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.15 no.5
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• pp.621-630
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• 2014

The purpose of this study is to extract metaphor characteristics of Social Network Service. Social Network Service is different from existing media only available in one-way communication, each individual expands opinion by sharing daily life and opinion directly and interpreting another user's post. This Study premise that the reason of converting from passive reader to active enunciator is the metaphor characteristics of Social Network Service by 'Source Domain' and 'Target Domain'. In addition, this study examines the meaning of structure user's text production and interpreting based triple mimesis of Paul Ricoeur. This study has significance as arguing with existing study on SNS as metonymic media and suggesting metaphor characteristics and meaning of Social Network Service.