Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.35
no.6
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pp.164-172
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2023
The grain size distribution of sand provides crucial information for understanding coastal erosion and sediment deposition. The commonly used sieve analysis for grain size distribution analysis has limitations such as time-consuming processes and the inability to obtain information about individual particle shapes and colors. In this study, we propose a grain size distribution analysis method using smartphone digital images, which is simpler and more efficient than the sieve analysis method. During the image analysis process, we effectively detect particles from relatively low-resolution smartphone digital images by extracting particle boundaries through image gradient calculation. Using samples collected from four beaches in Gyeongsangbuk-do, we compare and validate the proposed boundary extraction image analysis method with the analysis method that does not extract boundaries, against sieve analysis results. The proposed method shows an average error rate of 8.21% at D50, exhibiting a 65% lower error compared to the method without boundary extraction. Therefore, grain size distribution analysis using smartphone digital images is convenient, efficient, and demonstrated accuracy comparable to sieve analysis.
The purpose of this research is particle shape evaluation of aggregate using Digital Image Process(DIP). DIP is very useful to measure the roughness and particle shape of aggregates. Couple of aggregates, like standard sand, two different crushed stones, and two different marine aggregates, have been employed. Shape factors of two different marine aggregates are ranged 0.35 to 0.54. Crushed stone I is 0.74 which is highly flat, but standard sand is elongated shape. Especially, two marine aggregate showed a big difference of width and length which meaned a long shape. There is any significant difference of elongation ratio and flatness for each aggregate with different measuring system, like direct measurement of vernier calipers and DIP method. Shape conversion coefficient and equivalent diameter for changing 2D image to 3D image by the Digital Image Process(DIP) have been suggested and modified particle size distribution curve has been showed. The measured flatness ratios of each aggregate were 0.30, 0.36, 0.47 and 0.83, respectively. Also, the conversion shape coefficients of each aggregate were determinded as 0.77, 0.78, 0.84 and 0.92. The size of aggregate has been modified by multiplying the shape conversion coefficient and the aggregate size from DIP. The modified gradation curve with modified volume and weight of aggregate has been suggested. Within the limited test results, DIP is one of useful to get the particle shape of aggregate with limitation of measuring errors and to apply the particle distribution curve.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.19
no.3
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pp.155-178
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2019
The study aims to analyze the characteristics and problems of raw image file formats, evaluate its suitability for the management of digital photographic records, and suggest the introduction method to utilize such format in public institutions. Raw image file formats feature reversibility and flexibility. However, most of them are proprietary file formats that depend on the digital camera manufacturer. The DNG format, which was developed to standardize raw image file formats, has received positive reviews from overseas public agencies. However, the DNG format is not fully recognized as a standard; hence, it is appropriate to use it tentatively until the standard raw format appears. On the other hand, the converted digital photo file format is not recognized as an original with legal authenticity. Therefore, in the short term, DNG files created by format conversion and original raw files should be encapsulated and preserved. Furthermore, it is necessary to redefine the baseline of the hash value and file size to recognize the legal authenticity only with DNG files in the long term.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.15
no.5
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pp.45-53
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2021
Digital morph expresses the imaginary beyond the representation of reality by expressing the narrative effect characteristically. In particular, the effect of affect can be considered to be a characteristic of digital cinema as a post-cinema. In (2013), Morphing image prominently shows the characteristics of post-cinema. By actively utilizing software technology, this film gives a shocking effect by expressing the magical image. Paying attention to the post-cinematic characteristics of morphing different from classical film, this article treated the characteristics of digital morphing. The digital morphing presents the flow of affect visualizing uncanny phenomenon of body transformation. This evokes concept of neuro-image which Patricia Pisters distinguished the neuropsychiatric pathology that appears actively on the contemporary digital screen. The Neuro-image goes beyond the temporality of Deleuze's time-image presenting future. Allegedly, the morphing of presents the neuro-images when Nina's body changed to hybrid body with black swan. Digital Morphing technique provides a shocking effect, showing delirium when the body bizarrely deformed while dancing ballet. This is different from the attraction of the morphing in film, it expresses the emotion of the neoliberal era beyond representation. In conclusion, the digital morphing presents the neuro-image system modulating the shock. This shows the characteristics of digital film which interacting and controling the shock effect as post-cinema.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.11a
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pp.23-26
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2003
디지털로 신호를 표현하는 방법은 기존 아날로그 표현하는 방법에 비해 많은 장점을 가지고 있다. 하지만 디지털로 된 데이터는 언제 어디서든 대단위 복제가 가능하다. 즉, 저작권 침해, 불법 복제 및 배포, 손쉽게 위조할 수 있다는 점이 그것이다. 디지털 영상 정보의 보호를 위해 디지털 영상의 불법적인 내용 조작을 막고, 영상의 소유권을 보장할 수 있는 방법으로 디지털 워터마크(Digital Watermark)가 있다. 디지털 워터마크는 공개키 알고리즘이나 방화벽 등으로 해독된 영상에 대하여 부가적인 보호를 제공한다. 본 논문에서는 디지털 영상 데이터의 정보 보호를 위해 주파수 영역에서의 웨이브릿 변환(Wavelet Transform)을 이용한 이미지 적용 디지털 워터마킹(Image-Adaptive Digital Watermarking) 방법을 제안한다. 이미지 적용 웨이브릿(Image-Adaptive Wavelet)은 영상을 주파수적으로 분해하면서 각 대역들의 공간 영역에서의 정보를 함께 지니고 JND(Just noticeable difference)을 포함한다. 이미지 적응 웨이브릿의 이러한 특성을 이용하여 다해상도 분해하고, 손실 압축(Loss Compression)이나 필터링(Filtering), 잡음(Noise)등에 크게 영향받는 저주파 성분과 인간의 시각적으로 큰 의미를 갖는 고주파 성분의 특성을 이용하여 워터마크를 삽입한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.11a
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pp.104-107
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2008
디지털 시대에 들어서면서 폭발적으로 증가하는 정보를 효율적으로 유지, 보관, 이용하기 위해 디지털 아카이빙의 필요성이 제기되었다. 현재 아카이브의 표준으로는 OAIS(Open Archival Information System)이 있지만 주로 포괄적인 컨텐츠를 대상으로 하고 있다. 본 논문에서는 이미지 자료를 대상으로 한 디지털 아카이빙과 메타데이터를 설계하고자 한다. 이미지 자료의 효율적인 디지털 아카이빙 구축을 위해서 참조 모형을 통해 서지정보와 멀티미디어 자료에 대한 메타데이터 표준이 추가되어야 한다. 구체적인 방안으로 클래스 기반 다단계 메타데이터 모델 관리를 제안한다.
Proceedings of the Korean Society of Dyers and Finishers Conference
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2011.11a
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pp.44-44
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2011
본 연구에서는 직물조직의 분석과정을 자동화할 수 있는 전용 하드웨어 및 소프트웨어를 개발하였다. 직물조직의 분석은 직물 설계 및 품질관리 단계에서 매우 중요한 공정이나 현재까지도 확대경과 분해침에 의존하여 수작업으로 이루어지고 있는 것이 실정이라 자동화가 절실히 요구되는 분야라고 할 수 있다. 최근 컴퓨터 기술의 발달로 섬유산업 분야에서도 자동화 관련 연구가 많이 이루어지고 있으며 직물 분석 과정에 대한 연구도 여러 차례 시도된 바 있다. 여기에는 주로 디지털 영상으로부터 특징을 찾아내고 분석하는 이미지 프로세싱 기법이 쓰였는데 이는 재현성, 정확성, 속도 등에서 육안에 의한 방법과는 비교할 수 없는 장점을 가지고 있다. 그러나 기존의 연구들은 카메라의 한계로 인해 주로 저해상도의 이미지를 가지고 작업을 하거나, 이미지 프로세싱 또는 인공 신경망을 단독으로 적용하는 등의 한계를 가지고 있었다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 극복하기 위해 초고해상도 직물 이미지를 획득한 뒤 이로부터 직물의 교차점을 인식하는데 필요한 파라미터를 추출하고 이를 인공 신경망에 학습시켜 직물 설계에 필요한 조직도를 생성하는 시스템을 개발하고자 하였다. 이를 위해 먼저 컴퓨터로 컨트롤이 가능한 직물 분석 전용 초정밀 XY 스테이지의 하드웨어를 설계 제작 하였으며 각종 이미지 분석 및 하드웨어 컨트롤에 필요한 전용 소프트웨어를 개발하였으며 그 결과 각종 직물의 조직을 매우 정확히 인식할 수 있게 되었다. 향후 이미지 획득 과정의 보완, 새로운 파라미터의 정의 및 신경망의 반복 학습을 통해 본 시스템이 보다 보완된다면 직물 분석 작업의 자동화를 통한 제품 개발과 생산에 소요되는 시간을 단축 및 품질 관리 공정의 자동화에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
An expression of image in visual communication design traditionally has a dose relationship with the mechanical part of several expression media. Especially, an image conversion becomes easter by converging various forms of image such as a pictorial expression, a drawing up a plan, an optical expression and a reflected image into digital data in the image expression using digital mode. In addition, synthesis between various forms of visual ,images is activated by the integration of all expression media into digital mode and thus the extent of the image expression becomes diversified. Moreover, there is a tendency that a various dimensional expression such as 3D and 4D is generalized in the image expression of digital design. A partial or whole image conversion has often occurred during the generalization process of several image forms. Such conversion summarized into two factors, a formative side and a technical side. We described the existing pictorial expression as a formative side, an optical expression as a photography, a materialization of image conversion theory of computer graphic image conversion according to data form as a technical side and specific content according to dimension. We summarized objective and demonstrative resets through a simple simulation using a computer for the contents required a technical and qualitative measure and presented an application program of the particular results from the study to the visual communication design work by a case.
In this one species of planktonic foraminifers, Neogloboquadrina pachyderma, which has been collected from the sediments cores in the northeast Pacific ODP sites, was computerized through using digitalized images. The foraminiferal communities were analyzed, and the coiling direction of the N. pachyderma was determined by using computer progamming technology. In this way by appling algorithm-based method of reading, the tasks of sorting and analyzing the foraminiferal indiniduals and communities can be performad and high speed on a very large amount of specimens collected. It is found that the study had 90% accordance with the result of stereoscopic observation. This result suggested that digital image analysis could be successfully adopted in the field of micropaleontology.
In the study of Art History and Archaeology, the paintings, sculptures, relief, and applied arts provide a vivid description of religious and historical events and everyday life. Through these descriptions it is possible to gain a greater understanding of things such as the customs, culture, and architectural styles of that period. However, if Art History and Archaeological images are very old, distorted or underexposed, it is difficult to analyze them. Using Levels and Curves is one way to tonally correct professional photographs. It is an effective method for tonal correction because of the exact numeric values which are calculated and displayed as the image is adjusted. In this paper, the usefulness of this method for correcting a distorted archaeological image was examined.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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