• Proceedings of the ESK Conference
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• 1996.04a
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• pp.141-145
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• 1996

본 논문은 고객의 감성과 디자인 요소 간의 관련성을 퍼지논리을 통해 추론하는 시스템을 구현하고자 한다. 퍼지기반 추론기관은 감성 데이터베이스를 활용하여 고객의 감성정보를 설계자에게 제품개발에 필요한 유용한 디자인 정보로 변환시켜주는 시스템이다. 감성공학적 디자인 요소변환 지원 시스템의 일 부인 추론기관은 고객의 감성과 제품형상의 연관성을 퍼지논리를 이용하여 전향추론하도록 하였다. 출 력은 추론기관을 통해 선정된 부품 카테고리들에 대한 형상 데이터베이스의 그래픽화일을 화면에 디스플 레이하게 한다. 고객 자신의 감성에 대한 불명확함과 제품개발에 대한 효과적인 고객감성 반영의 어려움 등을 고려해 볼 때 이러한 추론기관의 개발은 보다 다양한 분야에서 고객의 감성을 적용하는데 활용되리라 본다.

• Proceedings of the Korea Society of Design Studies Conference
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• 1998.05a
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• pp.9-10
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• 1998

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.655-657
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• 2005

온톨로지를 효율적으로 관리하기 위한 관리도구의 프레임워크로써, 온톨로지 편집과 통합, 추론을 다루고 있다. 온톨로지 편집에 있어 텍스트 기반의 편집과 한국어 사용자를 위한 편집 방식 지원 그리고 semi-Automatic 편집 및 템플릿 생성에 대해 다루고 있으며 온톨로지 통합과 관련된 여러 알고리즘을 구상하고, 온톨로지에 대한 정당성 체크 및 향후 유비추론을 위한 프레임워크 개발에 대한 통합 측면과 추론에 대해 언급한다.

• Proceedings of the ESK Conference
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• 1996.04a
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• pp.129-135
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• 1996

본 논문은 제품을 설계하는데 있어서 고객의 감성을 구체적인 디자인 요소로 변환하는 감성공학적 디자인 요소변환 지원 시스템을 설계하는데 목적이 있다. 감성공학적 디자인 요소변환 지원 시스템은 감성 데이터 처리 서브시스템, 디자인 요소변환 서브시스템, 형상 데이터 처리 서브시스템 등 크게 세 가지의 서브시스템으로구성된다. 감성 데이터 처리 서브시스템은 고객의 제품에 대한 정성적 감성을 분석하여 디지인 요소와 상관성을 나타내기 위한 시스템으로서, 제품을 표현하는 감성어휘를 추출하고 이를 분석하여 디자인 요소로 변환할 수 있게 해주는 데이터베이스를 구축하는 것이다. 디자인 요소변 환 서브시스템은 고객이 원하는 제품의 이미지를 구체적인 디자인 요소와 연결하는 추론 시스템으로서 감성 데이터베이스에 저장되어 있는 어휘 중에서 고객이 선택한 감성어휘에 대해 퍼지 추론을 이용하 여 디자인 요소와의 연결관계를 형성하게 된다. 형상 데이터 처리 서브시스템은 제품의 아이템/카테고 리에 대한 형상을 데이터베이스로 가지고 있으며, 디자인 요소변환 서브시스템에의해선정된 제품정보와 데이터베이스를 연결하여고객이 원하는 제품이 구체적으로 어떠한 형상을 가지게 되는가를 보여주게 된다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.497-499
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• 2005

정성적 추론은 자연 세계에 대한 정성적, 직관적인 지식을 밝혀내어 코드화하는 목표를 갖고 연구되어왔다. 정성적 추론은 전자, 기계 등의 도메인에서 성공적으로 사용되어 그 실효성을 입증할 수 있었으나, 대부분의 추론은 시뮬레이션에 집중되어 왔다. 본 연구에서는 주어진 상황에서 변화가 발생했을 때, 이 변화가 어떻게 영향을 미치며 파급되는지를 예측할 수 있는 정성적 비교분석 기법을 소개하고지 한다. 주어진 상황에 대한 인과모델이 정성적 분야 모델로부터 형성되고 여기에 비교분석 추론 기법을 적용하여 변화의 연쇄적인 인과 관계를 추적하게 된다. 이러한 기법은 변화의 예측 뿐 아니라, 이런 변화를 이끌어낸 인과 관계를 설명하는 기능을 제공하게 되어, 디자인, 진단, 지능형 교육 시스템, 환경 영향평가 등에 이용되리라 기대된다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2000.10a
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• pp.301-304
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• 2000

전자상거래 지원 시스템에서 판매지원 에이전트는 고객의 취향을 파악하여 구매자에게 가장 적절한 상품을 탐색하여 사용자의 만족도를 극대화할 수 있어야 한다. 이에 인공지능 기법에 하나인 사례기반 추론기법을 이용한 판매지원 에이전트와 감성공학을 응용한 신제품 디자인 개발지원 에이전트를 결합한 다중 에이전트 시스템을 제안하고자 한다.

• Archives of design research
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• v.20 no.1 s.69
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• pp.189-202
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• 2007

This study was carried out to forecast the future paradigm of design from the perspective of change in social environment within which design evolves through the process of birth, growth, development, and decline rather than changes within design itself. In general, before man takes an action, he sets the aim with mental and conceptual value decided internally and he considers various tools and means in his circumstance externally. Then he decides his action based on the most resonable and economic way. This is the mechanism by which all the living subjects including the human being survive and evolve within the given environment. In this respect, the future of design can be also explored and speculated in terms of change of man's mental value and the technology in future (this view is the same with what socio-culturalists see both cultural and technological determinism as a major factor for social change). Based on the view above, the present study extracted major keywords for a possible change of future design based on keywords on the present mental value and norm, and the materialistic technology and economy.

• Design Convergence Study
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• v.14 no.5
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• pp.157-169
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• 2015

In this study, three axillary crutches(Mobilegs, KM crutch, Pro In-motion) were tested with 12 healthy male subjects by measuring the EMG activity of the latissimus dorsi and gastrocnemius and the user-perceived levels focusing on the comfort and ease of use. The result showed that the EMG activity of the gastrocnemius was significantly reduced during ambulation using Mobilegs and Pro In-motion compared with the ambulation using KM crutch, a conventional crutch. However, no statistically significant difference was found for EMG activity of the latissimus dorsi. Subjects perceived the Mobilegs to be more comfortable and easy to use than the other crutches. Theses result may delivered mostly from the characteristics of spring-loaded axillary pad and ergonomic crutch handle. The results indicate that ambulation using the spring-loaded crutch is much easy with asking less exertion at gastrocnemius. In addition, the characteristics of crutch design, such as embedded spring, makes muscles to consume less energy. When the reasonable structure and form of the axillary pad and crutch handle are applied herein, the ambulation using the crutches are perceived to comfort.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.12 no.4
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• pp.51-60
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• 2006

The goal of qualitative analysis is to capture and formalize qualitative and intuitive knowledge about physical world. Qualitative reasoning has been successfully applied to electric and mechanical mechanism domains, in which most of reasoning has focused on simulation. This paper introduces a qualitative comparative analysis technique which predicts how a change in a given situation propagates. We developed a comparative analysis technique which extends previous research by including a reasoning technique about the relative rate of the change of a parameter. Previous research focuses only on the relative change of a parameter. Causal model for the given situation is generated from qualitative domain model. The propagation by the change in causal relations are traced by applying our comparative analysis. By providing explanation as well as prediction for the given change, our technique is expected to be used in design, diagnosis, intelligent tutoring system, environmental evaluation.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.07a
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• pp.195-198
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• 2015

최근 TV 서비스의 가입자 및 TV 프로그램 콘텐츠의 급격한 증가에 따라 빅데이터 처리에 적합한 추천 시스템의 필요성이 증가하고 있다. 본 논문은 사용자들의 간접 평가 데이터 기반의 추천 시스템 디자인 시, 누적된 사용자의 과거 이용내역 데이터를 저장하지 않고 새로 생성된 사용자 이용내역 데이터를 학습하는 효율적인 알고리즘이면서, 시간 흐름에 따라 사용자들의 선호도 변화 및 TV 프로그램 스케줄 변화의 추적이 가능한 토픽 모델링 기반의 알고리즘을 제안한다. 빅데이터 처리를 위해서는 분산처리 형태의 알고리즘을 피할 수 없는데, 기존의 연구들 중 토픽 모델링 기반의 추론 알고리즘의 병렬분산처리 과정 중에 핵심이 되는 부분은 많은 데이터를 여러 대의 기계에 나누어 병렬분산 학습하면서 전역변수 데이터를 동기화하는 부분이다. 그런데, 이러한 전역데이터 동기화 기술에 있어, 여러 대의 컴퓨터를 병렬분산처리하기위한 하둡 기반의 시스템 및 서버-클라이언트간의 중재, 고장 감내 시스템 등을 모두 고려한 알고리즘들이 제안되어 왔으나, 네트워크 대역폭 한계로 인해 데이터 증가에 따른 동기화 시간 지연은 피할 수 없는 부분이다. 이에, 본 논문에서는 빅데이터 처리를 위해 사용자들을 클러스터링하고, 클러스터별 제안 알고리즘으로 전역데이터 동기화를 수행한 것과 지역 데이터를 활용하여 추론 연산한 결과, 클러스터별 지역별 TV프로그램 시청 토큰 별 은닉토픽 할당 테이블을 유지할 때 추천 성능이 더욱 향상되어 나오는 결과를 확인하여, 제안된 구조의 추천 시스템 디자인의 효율성과 합리성을 확인할 수 있었다.