지금까지의 계산된 직접 분사식 디이젤기관에서의 분무유동 현상은 실린더내에서의 공기유동과 공기밀도의 온도에 대한 변화를 고려하지 않은 경우이다. 디이젤 연소의 모델링을 위한 몇가지 단계, 즉 (1) 연소실내에서 공기유동을 무시한 경우의 분무유동 특성 (2) 공기유동 (swirl, squish, turbulence)을 고려한 경우에서의 분무유동 특성 (3) 연소실내에서의 분무제트와 주위 기체사이에의 열 및 질량의 이동현상 (4) 연소실 벽면과 연소가스 사이에의 열역학적 관계 의 4가지 단계중 제 1단계에 해당하는 모델로써 보다 완벽한 가정과 정확한 입력 데이터를 이용하면 좋은 예측결과를 나타낼 수 있는 자료가 될 수 있겠으며 공기유동을 고려한 경우의 분무유동 또한 프로그램이 거의 완성단계에 있으므로 가까운 시일내에 이용할 수 있으리라 믿는다.
55년 동일상사로 창업해 과학기기와 의료기기를 수입하던 오퍼상을 모체로한 (주)디아이는 수입장비들을 전량 국산화하겠다는 경영자의 의지에 따라 반도체소자 및 LCD검사장비 전문제조업체로 변신해 눈부신 성장을 하고 있다. 24명의 연구원을 두고 70억원에 달하는 연구비를 투자한 (주)디아이는 국내 최초로 'Test Burn-in System'의 국산화에 성공하는 등 21세기 초일류기업을 목표로 전 사원이 땀을 흘리고 있다.
RAID는 고병렬성과 고가용성을 목표로 제안된 대용량 저장 수단이다. 패리티 디클러스터링을 이용한 RAID는 특히 고장이 발생한 경우에도 성능의 저하를 최소화하여 고가용성을 갖는 저장장치를 구축할 수 있는 기법이다. 본 논문에서는 이러한 패리티 디클러스터링을 사용한 RAID에 스페어 유닛을 분산시킨 구성을 제안하고, 특히 이러한 분산 스페어링이 고장이 없는 정상 상태에서도 성능 개선에 유용함을 보인다. 본 논문의 실험 결과는 시뮬레이션 방식으로 입증하였으며, 전반적으로 정상상태의 성능을 5-15% 정도 높일 수 있음을 알 수 있다.
개인에게 있어서 일이란 자아실현이 최종 목표이지만 기업에게 있어서 비즈니스란 가치창출이다. 하지만 이 두 가지를 모두 만족시키기란 쉽지 않다. 어쩌면 이 두 가지를 만족시키는 회사가 바로 우리가 꿈꾸는 이상적인 기업의 모습일런지 모른다. "이런 이상적인 기업을 만들기 위해서 기업은 그곳에서 종사하는 사람들이 창조, 활력, 보람을 갖도록 해주어야 한다"고 외치는 사람이 있다. 바로 아이디에스앤트러스트의 현재환 대표이다. 그래야 회사도 발전하기 때문이란다. 다시 말해 '가치창조'와 '자아실현'이라는 두 마리 토끼를 잡아야 한다는 말. 13년 동안 다양한 IT솔루션으로 기업들의 가치창조를 위한 툴을 제공하고 있는 아이디에스앤트러스트 현재환 대표가 들려주는 경영이야기를 들어보자.
스마트폰 상에서 현재 연결되어 있는 셀 타워 아이디의 정보는 사용자에게 특화된 서비스를 제공하기 위한 기초적인 정보로 활용이 가능하다. 셀 타워 아이디의 정보는 낮은 수준의 정확도의 위치정보를 얻을 수 있게 해주며 이러한 위치 정보의 계속적인 모니터링을 통해서 사용자의 생활 패턴가지도 유추가 가능하다. 본 논문에서는 안드로이드 플랫폼 상에서 추가적인 에너지의 소모 없이 셀 타워 아이디를 지속적으로 모니터링 하는 방법을 구현 및 실험 하였다.
본 논문에서는 효율적인 허프만 디코딩을 수행할 수 있도록 하기 위하여 Bit-wise comparison 방법을 제시하였다. 이 방법은 허프만 코딩 원리인 이진트리 구성에 기초하여 허프만 테이블을 재구성 함으로서 디코딩 사간의 단축 및 알고리즘의 간소화를 가져오도록 하였고, 이를 토대로 MPEG-2 AAC 디코더의 허프만 디코딩 부분에 적용함으로써 성능검증을 수행하였다.
최근에 2.5G나 3G 이동 단말 장치를 위한 프로세서로, 다양한 멀티미디어가 가미된 응용구현이 가능하도록 RISC 프로세서와 DSP를 포함하는 단일 칩 프로세서 기술이 등장하고 있다. 이에 따라 듀얼 프로세서 구조에서 비디오 인코딩/디코딩의 처리 속도를 향상시키기 위안 비디오의 인코더/디코더 구조를 제안한다. 기존의 연구에서는 비디오의 인코딩/디코딩의 전 과정을 DSP가 담당하도록 설계하였으나 많은 비트 연산이 필요한 부분에서는 RISC 칩보다 효율성이 낮게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 비디오 신호 처리의 인코딩/디코딩을 구성하는 모듈들을 DSP와 RISC의 특성에 맞도록 분리해 수행시킴으로써 효율성을 높이고자 한다.
여러 종류의 제어기중에서 PLC(Programmable Logic Controller)가 가장 많이 사용된다. 그러나 PLC는 PLC의 기종에 따라서 입력 및 출력의 점수가 한정되어 있어 입력 또는 출력을 확장하고자 할 때는 유닛을 추가해야 한다. 이러한 단점을 극복하고자 출력점수의 확장 개수가 적을 경우에는 디코딩에 의한 방법을 사용하면 효율적으로 출력을 활용할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 출력 유닛을 위한 디코딩 방법을 제안하고 이의 타당성을 확인한다.
물류 정보를 표현하는데 있어서 종래의 1 차원 바코드의 데이터 키가 가지는 기능만으로는 해결될 수 없는 상황이 발생함에 따라, 1980 년대 중반에 이르러 많은 데이터를 독립적으로 표현할 수 있는 2 차원 바코드가 등장하게 되어 그 사용이 점점 확산되어가고 있다. 본 논문에서는 가장 널리 사용되고 있는 PDF417 바코드 심볼로지가 어떻게 구성되는지 알아본다. 또한, 최대 1700 개의 데이터를 저장할 수 있는 이 심볼로지로 인코딩된 정보의 코드워드로부터 원래의 데이터를 디코딩하는 방법에 대하며 알아본다. 데이터를 효율적으로 인코딩하기 위해 정보가 숫자인지, ASCII 코드인지, 혹은 바이트 정보인지에 따라 다른 인코딩 방식을 사용하게 되는데, 그에 따른 디코딩 알고리즘을 제안한다.
전산 신경과학은 신경 시스템을 생물물리학, 신경회로, 그리고 시스템 레벨 등 여러 가지 관점에서 크기와 구조를 모델링하여 신경 신호의 전달과 전달되는 정보의 내용을 이해하고자 하는 분야이다. 전산 신경과학은 기존의 생물학적인 신경과학 연구에 대한 보완적인 연구방법으로 이론적이고 계산적인 방법을 사용한다. 본 논문에서는 신경 세포에서 반응 인코딩에 해당되는 신호 발생율(firing rate)과 스파이크 통계(spike statistics)를 설명하고, 신경 세포에서 반응 디코딩에 해당되는 스파이크-트레인 디코딩(spike-train decoding)에 대하여 설명한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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