• Journal of International Area Studies (JIAS)
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• v.22 no.1
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• pp.91-112
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• 2018

This study examined the dynamic relationship between urbanization and energy consumption in China. As an alternative to the conventional method of having the same integration of time series and large samples, ARDL method and Toda-Yamamoto causality analysis were applied. As a result, urbanization income, income, and energy consumption have a long-term stable equilibrium. Urbanization and income have a positive effect on energy consumption in the long run, but short-term changes of urbanization and income have no significant effect on energy consumption changes. The adjusted coefficient was -0.2395, which was statistically significant. In the causality test, income and energy consumption are useful to predict each other, but urbanization is exogenous because there are no causality with other variables. Since the process of urbanization in China has been proceeding slowly and deliberately by the government, it can be seen that the long-term effects of urbanization are clear and exogenous.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.17 no.2
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• pp.239-252
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• 2004

It is known that the domestic and the U.S. stock prices tend to move together as those markets are closely interrelated. In this study, cointegration and causal relationships among the four stock price indexes of KOSPI, KOSDAQ, DOWJONES and NASDAQ are carefully investigated for the period of declining stock prices in the long run. When all indexes move in a similar fashion, cointegration does not exist and the causal linkages between the domestic and the U.S. stock prices appear relatively complex. On the other hand, when the domestic and the V.S. stock prices move in a different manner, cointegration exists and the causal relationships appear relatively simple. NASDAQ is apparently found to lead the domestic stock market in both periods, which is consistent with the actual market situation when the If industry is under recession.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2007.05a
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• pp.190-197
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• 2007

외환위기 이후 우리나라 금융기관은 상대적으로 위험성이 높은 기업대출보다, 높은 수익성을 가지는 가계 대출에 관심을 기울이게 되었다. 가계대출이 증가함에 따라 개인신용평가의 중요성이 부각되고, 이에 많은 신용평가시스템이 개발되어 왔다. 하지만 기존의 신용평가시스템은 대출 신청 당시의 데이터 및 과거의 데이터를 가지고 개인의 신용을 평가하기 때문에, 미래 상황에 대한 예측은 고려하지 못한다. 시스템 다이나믹스는 시간의 흐름에 따른 각 요인의 변화를 살펴봄으로써 미래 상황에 대한 예측이 가능한 분석 방법이다. 이에 본 연구에서는 시스템 다이나믹스 방법론을 활용하여 개인 신용 상태에 대한 미래의 동태적인 변화를 예측하여, 그 결과를 반영한 신용평가모델을 개발하고자 한다. 이를 위하여, 먼저 신용평점 영향을 주는 변수들을 선정하고, 이 변수들 간의 인과관계를 밝혀낸 후, 인과관계를 토대로 분석 모델을 구축한 뒤, 컴퓨터 시뮬레이션을 실행함으로써, 대출 희망자의 미래의 신용상태 변화 모양을 예측해 본다. 이러한 시뮬레이션 결과를 신용평가에 반영하게 되면, 금융기관의 신용 대출의 위험을 줄이는 데 기여할 것으로 기대된다.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.10 no.2
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• pp.161-179
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• 1993

본 논문은 벡터자기상관(VAR) 모형과 벡터자기상관이동평균(VARMA) 모형을 사용하여 명목금리와 물가(도매물가)사이의 동태적 관계를 분석한다. 명목금리와 물가사이의 정(+)의 상관관계는 소위 $\ulcorner$깁슨의 역설$\lrcorner$로 불리워지고 있는데, 실증분석 결과에 의하면 한국의 경우 깁슨의 역설은 존재하지 않는 것으로 보여진다. 과거의 많은 연구들이 $\ulcorner$깁슨의 역설$\lrcorner$을 지지하는 실증결과들을 발견한 것은 관련변수들의 안정성(stationarity)을 고려치 않은 것으로 판단된다. 본 논문에서처럼 관련변수들의 안정성을 얻기위해 수준변수(예를들면, 도매물가지수) 대신에 차분되거나 증가율을 사용하고, 금리 및 물가이외에 두변수에 영향을 줄 수 있는 변수(예를들면, 통화변수)들을 포함하는 다변수 모형을 이용한다면 우리나라에서는 $\ulcorner$깁슨의 역설$\lrcorner$은 발견되지 않은 것으로 보여진다. 즉, 회사채 수익율과 도매물가상승율을 명목금리와 물가변수로 각각 사용하고, $1972.III{\sim}1991.III$사이의 분기별 자료를 대상으로 분석한 결과, 두변수 사이의 관계는 일방적 인과관계보다는 독립적인 관계로 나타나고 있다.

• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.13 no.3
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• pp.297-311
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• 2010

The purpose of this study is to analyze the causality among GRDP, patent, investment of R &D, and researcher among 16 Metropolitan cities and provinces in Korea. Using the annual data ranged from 1998 to 2008, the causality test for time-series data such as unit roots test and Granger causality test were performed. We estimate the Panel-Var of the four variables to find out the various Granger causal relations for two groups which are classified by the patent productivity. The panel data causality results reveal that there are bidirectional causality relations among four variables for the more patent-productivity group. The patent has bi-directional effects on GRDP and R&D. The patent cause GRDP and vice versa, patent cause R&D and vice versa. Patent not only has strong direct impact on GRDP and R&D but also has affected by the increase of GRDP and R&D through the interactive feedback mechanism. However, the causality patterns are somewhat different between the more patent-productive region and the less patent-productive region. There exists one directional causality between the R&D and GRDP for the less patent-productivity group. Such result may imply that the type of regional innovation policy should be differentiated between two groups. Regional economic policy efforts should be placed on increasing the knowledge productivity and on strengthening the regional competitiveness through the regional innovative infrastructure.

• International Commerce and Information Review
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• v.14 no.3
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• pp.307-322
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• 2012

The purpose of this paper is to examine determinants of export to the East Asia region, using panel unit root, panel cointegration framework, panel VECM (vector error correction model), panel FMOLS (fully modified OLS). Different panel unit root tests confirm that the data series are integrated processes with unit roots. When applying cointegration tests to long-run effect for aggregate panel data, a primary concern is to construct the estimators in a way that does not constrain the transitional dynamics to be similar among different countries of the panel. The regression equations are estimated by various panel cointegration estimators. The panel data causality results reveal that exchange rates has unidirectional effects on export and GDP, and there exists bidirectional causality between export and GDP. Also, the results from the panel FMOLS tests overwhelmingly reject the null hypothesis of zero coefficient. The panel cointegrating vectors show that the export has positive relationship with the GDP and ODI (overseas direct investment).

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.01a
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• pp.117-120
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• 2020

본 논문은 인공지능 메이커 교육과 관련한 요소를 논문 네트워크 키워드 분석과 다양한 빅데이터를 종합하여 핵심용어를 선정 후 인공지능 메이커 교육을 시스템 다이내믹스의 Vensim프로그램으로 인과지도(Casual Loop Diagramming)를 구조분석(모델의 구조)하여 예측 결과를 토대로 향후 미래 상황 추출 및 정책 결정 연구에 영향을 기여한다. 연구 결과 인공지능 교육 정책은 추후 인공지능 교육과 메이커 교육을 융합한 교육 관련 산업이 증대할 것으로 예측되며 교육 경쟁력 향상과 창의적 인재 양성, OTT를 이용한 인공지능 교육 콘텐츠 향상으로 학습에 활용성이 증대하게 된다. 또한 인공지능 교육 정책은 프로그래밍 교육으로 연결되어 성장기 학습자들의 사고력과 정서 발달에 도움 되며 다양한 교재 및 기기 등장으로 인한 학습에 다양성 역시 증가할 것으로 예측된다. 학교 차원에서는 교수·연구 지원 활동이 증가하여 수업 전문성을 가진 교사가 늘어나 학교 교육의 질은 확대되고 학부모는 인공지능 교육 정책에 긍정적으로 된다. 시스템 다이내믹스는 구조가 형태를 결정짓는다는 세계관에 기초하여 피드백 루프와 동태적 형태 유형을 파악하며 다양한 가능성이 존재하게 된다. 이는 추후 다양한 연구를 통해 인공지능 교육 정책 인과지도의 확대로 연결될 수 있음을 암시하며 본 논문을 통해 인공지능 교육 연구 확산에 시발점이 되었으면 한다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.16 no.5
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• pp.185-196
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• 2011

In order to draw some strategic implications for the sustainable growth of emerging technologies this paper attempts to dynamics underlying the 'hype cycle' ever occurring in course of coevolution of technology and society. Particularly, a series of basic questions in the context of sustainability are explored to answer by simulating the hype system structure: What makes hype cycle occur? how to enhance the tapering level at the final stage of coevolution? what are the key policy leverages and when is the right time for the policy intervention? This study perhaps give some insights not necessarily to the academics but also to the practitioners and policy makers.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.6
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• pp.69-77
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• 2014

System Dynamics(SD) is one of the complexity theories that has attracted attention as a computer-aided simulation methodology to analyze a dynamic problem and to develop a policy(strategy) in social science. Though there are properly unproven cases in research models which were developed in various fields by SD methodology during the last five decades, they are utilized as models to represent SD sub-theories. For this reason, this study targeted the population dynamics model which was frequently utilized to explain SD fundamentals and it proved errors of reasoning a structure of the existing causal and dominant feedback loop. Consequently, we presented a strategy to strengthen the coherence between CLD(causal loop diagram) and SFD(stocks-and-flows diagram) for improving validity of the existing model. The findings of this study contribute to the advancement of the existing SD and to the reinforcement of validation for policy research models of SD.

• Proceedings of the Korean System Dynamics Society
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• 2002.11a
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• pp.33-56
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• 2002

오늘날 급격한 경영환경의 변화와 공급 주도에서 수요 중심으로의 시장환경 변화, 그리고 고객 욕구의 다양화, 복잡화로 인하여 치열해진 경쟁상황 속에서 많은 기업이 그들의 생존전략으로 고객만족경영에 주력하고 있다. 특히, 이동통신서비스 산업은 다른 산업에 비해 상표전환비율이 높고 이미 시장이 포화되어 경쟁이 치열하기 때문에 이동통신 사업자의 고객 만족도 제고를 통한 기존 고객유지 및 신규 고객 확보 노력은 기업 생존의 필수적인 전략이라 할 수 있다. 그러나 고객만족에 영향을 미치는 요소나 변수는 너무나 다양하고 복잡하여 어느 특정 변수 하나만을 독립적으로 분리할 수 없으며 더군다나 고객만족의 결과가 단기에 나타나는지 아니면 장기에 걸쳐 나타나는지 또는 직접적인지 아니면 간접적인지에 따라 고객만족이 지니는 의미와 기업 전략에 미치는 영향은 판이하게 달라질 것이지만 이에 대한 해답을 줄 수 있는 연구는 아직 미흡한 실정이다. 이에 따라 본 연구는 이동통신 시장에서의 고객만족과 상표전환 및 기업성과간의 동태적 특성을 복잡한 문제를 이해하는데 용이한 시스템 다이내믹스 방법론에 근거한 인과 모델을 이용하여 분석하여 보았으며 정부의 시장점유율 제한규제의 효과와 이에 따른 시장 변화를 현 이동통신 3사간의 경쟁 모형을 시뮬레이션하여 살펴보았다.