Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2011.06a
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pp.359-362
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2011
본 논문에서는 시스템 사고를 이용한 이러닝 서비스의 정보보호관리를 제안하였다. 이러닝 활용이 증가되면서 이러닝 시스템에 불법적인 접근을 통한 정보의 유출, 변조, 삭제 등 다양한 위협 요인도 병존하고 있기 때문에 정보자산에 대한 위협 및 위험요소에 대한 체계적인 대책과 지속적인 관리의 중요성이 지속적으로 증가하고 있다. 현재 이러닝 운영 기관에서 정보자산을 보호하기위해 다양한 정보보호 활동과 노력을 하고 있으나, 하루가 다르게 변화하고 있는 IT 환경에서는 조직의 운영 환경과 여건에 맞게 정보자산을 보호하기 위해서 시스템 사고를 활용한 동태적인 관리가 종합적이고 지속적인 정보보호관리체계 수립을 위해서 필요하다.
본 연구는 첨단기술 제품들에서 볼 수 있는 지속적인 기술혁신으로 인하여 새롭게 시장에 진입하는 신규세대 제품과 이전세대 제품들의 동태적 판매량을 묘사하고 예측할 수 있는 모형들을 제시하고 비교·분석하는데 목적이 있다. 본 논문에서는 Bass(1969)의 내구성 소비재에 대한 최초구매 확산모형을 기반으로 하여 개발된 기술적 대체를 반영한 확산모형들, 즉 Norton and Bass(1987), Mahajan and Muller(1996), Jun and Park(1999)의 모형들의 이론적인 틀과 가정들을 비교·분석함으로써 기존 모형과는 변수와 계수의 의미가 다른 모형을 제시하고, 전세계 DRAM 반도체 출하량 자료를 사용하여 모형들 간의 경험적 비교를 행하였다. Jun and Park(1999)이 전세계 DRAM 반도체 출하량 자료에 적용하기 위하여 새롭게 개발한 타입 II 모형(즉 JP2)은 본 연구의 경험적 비교의 결과에 비추어 볼 때 그들의 타입 I 모형이 취한 가정들을 변화시켜서 모형을 구성하는 변수들과 계수들의 의미가 달라진 JPI 모형 또는 Norton and Bass(1987)의 모형(즉 NB1)보다 실제 적용에 있어서 열등할 수 있다는 것을 본 연구는 보여주었다.
This paper is designed to examine how the global timber market impacted by climate change would affect global warming through the carbon flux of forests. For this purpose, we integrated the modified TSM 2000 and the extended TCM in order to simulate the projection of net carbon release of forests from 1995 to 2085. On the basis of the simulation results under normal demand growth scenario, we identified that the global timber market impacted by climate change ameliorates the atmospheric carbon about 3.60% of carbon dioxide concentration in 1990 over 90 years. This implies that the global timber market impacted by climate change has a negative feedback effect on global warming over 90 years. For sensitivity analysis, we performed these simulation procedure under high demand growth scenario and very high demand growth scenario.
This paper analyzed the interregional flow changes of software (SW) industries using a GIS Flow Map. Employment data for SW enterprise headquarters from 1999 until 2008 were constructed according to the Origin-Destination Matrix, and were mapped and analyzed using the Flow Mapper and ArcGIS Flow Data Model. From the result we can identify the decentralization of interregional flow in SW industries and recognize the possibilities of the larger SW enterprises' employment, the higher locational footlooseness. The GIS Flow Map was identified as useful tool for researching growth, decline and spatial movement of industrial clusters that experience business relocation. This method can be applied to understand and visualize urban spatial changes.
This study explains about a phenomenon where the structure of the compensation plan for a single salesperson may vary as he/she gains experience. Unlike past studies that implicitly assume the limited effect on salesperson's experience, our result predicts that a salesperson will make an effort at every period early in his/her career without any commissions in order to gain experience. However, if one cannot expect any marginal returns of accumulated efforts, the sales manager must provide commissions on the high volume of sales at each period, to facilitate a high effort of a salesforce at earlier periods. Our paper provides important implications about dynamics in the compensation plan, which has not been addressed in the past studies but has frequently been witnessed in practice.
This study tries to measure the change in the state dependence of the three labor supply choices (part-time, full-time, and the state of unemployed) in Korean married women's labor market by estimating the dynamic multinomial logit model based on MSL (maximum simulated likelihood) method. A component representing individual's unobserved characteristics has been introduced, because it is crucial to control for unobserved heterogeneity in assessing the state dependence. Estimation results show that the state dependences of the three alternatives have strengthened recently. Therefore, part-time job has become more likely to be functioning as an extra option to participate in labor market rather than a bridge(stepping stone) or shelter between unemployment and full-time job.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.44
no.2
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pp.427-445
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2010
In our knowledge-based society, a corporation's main growth engine consists of its unique core competences and how these are organized rather than materialized competitive advantage. Intangible factors such as creative organizational culture, learning capability, brands, marketing ability and technology are notable examples of such core competencies. To ensure constant development of a corporation, it is important to understand the environment in which these factors operate. Drawing on literature research, this paper looks at organizational culture and change, and employees' attitudes and resistance factors to such change. To strengthen the explanation of this study the Korea Asset Management Corporation was used as a case study. From the point of view of information science, knowledge has been viewed as that which is found in books and databases. Such "knowledge" is storable, passive and unchangeable. However, more recently it is seen by many researchers that this approach is limited in that it ignores the knowledge that "sits" in human "bodyminds" and organizations. Such knowledge forms the backbone of organizational culture and should be considered in any meaningful study of information.
To estimate and analyze an interested science and technology level in any case requires three basic informations: (1) relative positions of our technology level, (2) other relevant technology level of the world best country holding the state of the art technology, and (3) its theoretical or practical maximum level within a certain period of time. Further, additional information from analyzing its respective rate of technology changes is necessary. It seems that most previous empirical or case studies on technology level have not considered third and fourth informations seriously, and thus critically have missed important findings from a dynamic point of view on the matter. A dynamic approach considering types of development processes and paths as well as current position needs an application of a concept of technology development stages and respective growth curves. This paper proposes a new method of approach and application by implementing relatively simple types of the growth curve(S-curve) such as logistic and Comports curves and applying estimation results of these curves to ten core technologies of the growth engines for the next future generation in Korea. The study implies that Korean science and technology level in general clearly gets higher as it approaches to a recent time of period, but relative technology gap from the world best in terms of catching-up period does not get better or narrower in case of at least part of the concerned technologies such as bio new drugs and human organs, and intelligence robots. The possibility does exist that some of our concerned technologies shooting for the next future generation may not come to the world highest level in the near future. The purpose of this study is to propose possibilities of catching-up, if any, by estimating its relevant type of growth pattern by way of measuring and analyzing technology level and by analyzing the technology development process through a position analysis. At this stage this study tries to introduce a new theoretical approach of estimating technology level and its application to existing case study results(data) from Korea Institute of Science and Technology Planning and Evaluation(KISTEP) and Korea Institute of Industrial Technology Evaluation and Planing(ITEP), for years of 2004 and 2006 respectively. The study has some limitations in terms of accuracy of measuring(estimating) a relevant growth curve to a particular technology, feasibility of applying estimated results, accessing and analyzing panel experts opinions. Hence, it is recommended that further study would follow soon enough to verify practical applicability and possible expansion of the study results.
The purposes of this study are to not only estimate optimal harvests and efforts using the surplus production methods for Spanish mackerel caught by multiple fishing gears, but provide dynamic optimal fisheries management for these gears using the current value Hamiltonian method. To achieve the above purposes this study uses several models such as Gavaris's general linear model for standardizing fishing efforts, surplus production method for estimating biological and technological coefficients, current value Hamiltonian method for estimating dynamic optimal harvest and efforts, and sensitivity analysis for diagnosing economic influences of these fisheries. As a result, this study showed that Spanish mackerel was overfished by multiple fishing gears based on surplus production method and the current value Hamiltonian method. Also, this study found that when the price and cost proportionally changed, the optimal harvest and fishing effort sensitively responded to the stock level of Spanish mackerel. Next, this study suggested that the multiple fishing gears for Spanish mackerel should reduce unnecessary costs such as operating time or inefficient fuel consumption. Finally, this study provided reasons Spanish mackerel should be included in the TAC system in a view of profit maximization based on sustainable use of the Spanish mackerel.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.126-126
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2019
과거부터 수자원분야는 공학적인 측면을 주로 강조하였으며, 따라서 인문사회학적 요소(예, 토지이용, 인구, 생태 환경, 경제발전 등)가 종종 배제된 채 시설물 계획이 이루어졌다. 그러나, 경제가 발전하고 사회의 모습이 복잡해짐에 따라, 수자원 관련 시설물의 계획에 있어 다양한 인문사회학적 요소를 고려할 필요성이 높아지고 있다. 본 연구에서는 사회-수문 모델링 기법을 이용하여 사회-수문 상호 간 순환적 관계를 파악하고, 특히 다목적댐이 인문사회에 미치는 영향을 정략적으로 파악하고자 하였다. 우리나라는 기후변화에 의한 극한가뭄과 홍수발생 빈도가 증가하고 있다. 이에 대한 대책으로, 다목적댐을 건설하여 효율적인 수자원 관리를 하고 있다. 본 연구에서는 대상지역으로 국내 강원도의 횡성댐을 선정하였다. 횡성댐은 하류에 위치한 횡성군과 원주시에 생 공 농업용수를 공급하는 용수원의 역할과 섬강 하류지역에 발생하는 홍수를 방어하는 역할을 하고 있다. 횡성댐 유역의 사회-수문학적 관계를 이해하기 위해 인과지도를 이용한 시스템 요소간의 상호연관성을 파악하였고, 이를 바탕으로 수문학적 요소와 인문사회학적 요소 사이의 관계식을 구성하였다. 수자원 분야에 해당하는 요소로는 생 공 농업용수 이용량 및 댐 저수량과 방류량을 선정하였으며, 인문사회학적 요소는 인구, 공업지역 농경지 주거지역의 면적 및 지역 내 총생산액을 선정하였다. 이와 같은 사회-수문학 요소를 바탕으로 해당 지역의 사회-수문 전체의 동태적 변화를 이해하기 위해 시스템 동적모의(System Dynamics) 모형을 이용한 모델링을 진행하였다. 다목적댐 건설 전 후로 대상지역의 용수 이용량과 인구 및 지역 총생산액 등의 데이터를 수집하여 모델을 검증하였다. 나아가 구현한 모형을 활용하여 향후 기후변화 발생 시 다목적댐이 대상지역의 용수이용 및 인구변화, 지역경제에 미치는 영향을 정량적으로 분석하였다. 본 연구는 인문사회분야와 수자원분야 사이의 영향관계를 이해하고, 모델을 이용한 정량적인 분석을 통해 향후 수자원 시설물 계획 및 정책마련을 위한 의사결정도구로 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
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