• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2005.10a
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• pp.514-517
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• 2005

Microstereolithography(MSL) has evolved from the stereolithography technique, and is also based on a light-induced layer-stacking fabrication. Although integral MSL allows the manufacture of a complete layer by one irradiation only, there is a problem related with shape precision due to the light-intensity distribution of focused image. In this study, we developed the integral MSL apparatus using Digital Micromirror Device ($DMD^{TM})$, Texas Instruments) as dynamic pattern generator. It is composed of Xenon-Mecury lamp, optical devices, pattern generator, precision stage, controllers and the control program. Also, we have studied curing depth and width of photocurable resin according to the change of exposure energy.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2005.10a
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• pp.878-881
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• 2005

A Stereolithography technology is based on stacking of sliced layer from STL file that is converted from 3-dimensional CAD data. A microstereolithography technology is evolved from conventional stereolithography to fabricate microstructures. In this technology, we have to consider influence of resin flow to make refresh surface. To generate new resin surface, stage has to be moved downward deeply and upward to desired position. At this time, resin flow affects to refresh surface of resin. And resin viscosity is the key factor in simulation of resin flow. By setting optimal refresh time for resin surface, total fabrication time is reduced and there is no damage to fabricated layers. In this research, we simulate resin flow using CFD software and derive optimal stage moving time and dwelling time.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.437-439
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• 2000

본 논문은 연층형 생물체의 형태를 인식하는 방법을 제안한다. 고정된 카메라에 제약된 공간상에서 움직이는 생물체를 인식하기 위하여 다음과 같은 과정을 거친다. 먼저 배경 영상을 추출한 후 배경 영상과 현재 영상의 차영상을 통하여 물체의 이진화 영상을 생성하여 세선화 작업을 거친 후 마지막으로 변환된 이미지에서 대표점을 추출하여 패턴 생성기의 입력 데이터로 사용한다. 생물체의 형태 인식 방법은 문자 인식 방법과 몇 가지 차이점을 가지는데 문자의 경우 'q'와 'b'가 다르게 인식되지만 생물체의 경우 이 두 형태는 단지 하나의 형태가 회전한 결과이므로 두 형태를 동일하게 인식해야 한다. 그러므로 패턴 생성을 위한 입력 데이터도 다른 형태를 띄게 된다. 본 논문에서 제안한 방법은 지렁이, 뱀 등과 같은 물체의 행동 분석을 하기 위한 기초 데이터를 생성하는 좋은 방법이 될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06b
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• pp.558-561
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• 2008

본 논문은 실행시에 가변적인 형태의 사용자 인터페이스를 제공하기 위해서 GUI 코드 생성기 시스템을 구현한다. 이 시스템에서는 XML 문서를 이용하여 GUI구조를 기술한다. SAX를 이용하여 파싱한다. 파싱 결과물인 트리를 비지터 패턴을 이용하여 각 태그에 해당하는 코드를 생성하고 이 코드를 자이썬 인터프린터를 이용하여 사용자 인터페이스를 생성한다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.15D no.1
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• pp.147-154
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• 2008

Along with the trend of internet use, various web application developments have been performed to provide information that was managed in the internal database on the web by making a web server page. However, in most cases, a direct program was made without a systematic developmental methodology or with the application of a huge developmental methodology that is inappropriate and decreased the efficiency of the development. A web application that fails to follow a systematic developmental methodology and uses a script language can decrease the productivity of the program development, maintenance, and reuse. In this thesis, the auto writing tool for a dynamic web server page was designed and established by using a database for web application development based on a fast and effective script. It suggests a regularized script model and makes a standardized script for the data bound control tag creator by analyzing a dynamic web server page pattern with the database in order to contribute to productivity by being used in the web application development and maintenance.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.5 no.3
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• pp.91-98
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• 2000

In this paper we design implement the speaker verification system for verifying personal identification using voice. Filter bank magnitude was used as a feature parameter and code-book was made using LBG a1gorithm. The code book convert feature parameters into code sequence. The difference between reference pattern and input pattern measures using DTW(Dynamic Time Warping). The similarity measured using DTW and threshold value derived from deviation were used to discriminate impostor from client speaker.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2004.10d
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• pp.181-188
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• 2004

대다수의 개방영역 자연어 질의응답 시스템은 답을 선택할 수 있는 개념영역을 미리 정의하고 있기 때문에 시스템이 준비하지 못한 범주의 개념을 묻는 질의문에 대해서는 올바른 응답을 생성하지 못하거나 예외 처리 방식으로 응답을 생성해 낸다. 본 논문에서는 전형적인 범주에 속하지 않는 명사 개념에 관한 질의문에 대해 범용적으로 대응할 수 있는 개방영역 자연어 질의응답 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 상위 개념 명사구(Hypernym)에 포함되는 하위 개념의 명사구(Hyponym)들을 추출할 수 있는 일반적인 패턴들을 그 신뢰도와 함께 가지고 있다. 따라서 질의문이 임의의 명사구 개념을 요청할 때 정답의 후보들을 동적으로 생성되는 가상의 is-a 의미관계 사전으로부터 신뢰 순위로 정렬하여 추출해 낼 수가 있다. 제안하는 시스템은 "What 명사구 동사구" 형태의 질의문들 중에서 개체명 인식기나 시소러스를 이용하여 정답 후보를 손쉽게 생성할 수 있는 질의문을 배제한 실험용 질의문 집합을 이용한 실험에서 42%의 재현율을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.250-252
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• 2003

패턴 인식 분야에서 다중 분류기 시스템은 여러 분류기의 결과들을 조합하여 전체 성능을 항상 시키는 시스템이다. 다중 분류기를 사용함으로써 단일 분류기 보다 더 나은 결과를 얻을 수 있음은 이미 널리 알려진 사실이다. 서로 다른 구조를 갖는 분류기들은 상호 보완적인 정보를 제공하기 때문에 각 분류기마다 입력 공간에 대해서 지역적으로 좋은 성능을 갖는다. 본 논문에서는 지역적으로 가장 좋은 성능을 보이는 분류기 선택 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 주어진 입력 공간에 비해 각 분류기들을 학습하는 과정에서 자기조직화지도를 생성하고 각 노드별로 평가함으로써 입력이 주어지면, 해당 노드에서 가장 성능이 좋은 분류기를 선택하여 전체 성능을 향상시키는 시스템이다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.26 no.3
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• pp.35-42
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• 2021

In this paper, we propose a deep learning-based person re-identification method using a three-dimensional RGB-Depth Xtion2 camera considering joint coordinates and dynamic features(velocity, acceleration). The main idea of the proposed identification methodology is to easily extract gait data such as joint coordinates, dynamic features with an RGB-D camera and automatically identify gait patterns through a self-designed one-dimensional convolutional neural network classifier(1D-ConvNet). The accuracy was measured based on the F1 Score, and the influence was measured by comparing the accuracy with the classifier model (JC) that did not consider dynamic characteristics. As a result, our proposed classifier model in the case of considering the dynamic characteristics(JCSpeed) showed about 8% higher F1-Score than JC.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1995.10a
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• pp.152-163
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• 1995

본 논문에서는 은닉 마르코프 모형(HMM)을 이용하여 사람이 쓴 필기의 통계적 특징을 갖는 글씨를 생성하는 방법에 대해서 기술코자 한다. 온라인 필기처럼 같이 필기 궤적을 시계열 신호로 표현하고, 그 특징을 통계적 모형의 하나인 HMM으로 표현한다. HMM은 시계열 신호에 대응하는 모형 내부 경로와 심볼열의 확률 분포를 표현하는 함수이다. 따라서 최적 경로에서 볼 수 있는 최적 출력 심볼열은 훈련 필기 데이타의 평균적 필기 특징에 해당한다. HMM이 주어졌을 때 HMM에서 최적의 패턴을 해석적으로 구하는 방법은 알려져 있지 않다. 본 논문에서는 동적 프로그래밍 기법을 적용하여 HMM이나 HMM 네트워크 모형에서 필기를 생성하는 방법을 제시하고, 아울러 HMM의 문제점을 지적한다.