• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
• /
• 1998.04a
• /
• pp.95-100
• /
• 1998

포유류 특히 인간에게서 발견되는 기는 포유류가 동적인 환경에 적응해가는 과정에서 우연적으로 생성시킨 심리적 개념으로 보인다. 본 논문에서는 엔지니어링 관점에서 기 개념을 구현하는 한가지 모델을 제안하였다. 우선 심리적현상의 기초단위로써 심리적 포텐셜을 정의하고 이 포텐셜을 결합하여 기개념을 발현시키는 방안을 모색하였다. 다음으로 제안된 모델이 갖는 동역학적 특성을 분석하였으며 제안된 모델이 특히 동적인 환경에서 개선된 적응성을 가질 수 있음을 보였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.11 no.4
• /
• pp.311-314
• /
• 2001

Recently, research on Intelligent Information Process has actively been under way JD various areas and gradually extended to be adaptive to uncertain and complex dynamic environments. This paper presents a Multiple Valued Logic Automata(MVL-Automata) Model, utilizing properties of difference in a Multiple Valued Logic function. That is, MVL-Automata is able to be autonomously adapted to dynamic changing since an input stling is mapped to the value of a Multiple Valued Logic function and the property of difference in a Multiple Valued Logic function is applied to state transition. Therefore, Multiple Valued Logic Automata can be widely applied to the modeling dynamically of changing environments.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2013.05a
• /
• pp.127-130
• /
• 2013

분산 응용 시스템의 컴퓨팅 환경이 유비쿼터스 네트워크 환경으로 바뀌면서 기존의 개방성 및 이질성과 같은 특성 외에 적응성이 중요한 이슈로 부각되었다. 적응성을 지원하기 위해 분산 응용 시스템은 컴포넌트를 동적으로 찾아 추가하거나 교체하고 이들 간의 상호작용을 지원해야한다. 최근 이 같은 적응적 상호작용을 위한 역할기반 분산 시스템 모델이 제안되었다. 역할기반 분산 시스템 모델은 응용을 추상적인 역할들로 이루어진 조직으로 보고, 조직을 구성하는 역할과 실제 행위를 수행하는 행위자를 분리한다. 실행 시 응용은 행위자를 역할에 바인딩하고, 행위자는 수행할 역할 업무를 동적으로 응용으로부터 제공받아 실행함으로써 적응성을 높여주는 모델이다. 하지만 이런 역할기반의 분산 시스템 모델을 위한 실행환경의 구축에 대한 연구는 미비한 상태이다. 본 논문에서는 역할기반 분산 시스템 모델의 실행환경으로 응용 프레임워크를 제안한다. 응용 프레임워크는 응용에 필요한 역할들로 이루어진 조직을 구성하고 관리하는 조직 프레임워크와 행위자의 역할 수행과 역할 프로세스 관리를 수행하는 행위자 프레임워크로 나누어진다. 행위자 프레임워크에 대해서는 이전 연구에서 제안하고 있고, 본 논문에서는 이와 결합되는 조직 프레임워크를 구현하기 위해 조직 프레임워크의 요구사항을 분석하고 설계한다.

• Journal of KIISE
• /
• v.44 no.8
• /
• pp.842-853
• /
• 2017

Streaming data is a sequence of data samples that are consistently generated over time. The data distribution or concept can change over time, and this change becomes a factor to reduce the performance of a classification model. Adaptive incremental learning can maintain the classification performance by updating the current classification model with the weight adjusted according to the degree of concept drift. However, selecting the proper weight value depending on the degree of concept drift is difficult. In this paper, we propose a dynamic ensemble method based on adaptive weight adjustment according to the degree of concept drift. Experimental results demonstrate that the proposed method shows higher performance than the other compared methods.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.04a
• /
• pp.4-6
• /
• 2003

시스템의 구조는 확장 또는 부하 균형을 위해 재구성 및 재구조화가 필요하다. 이러한 상황에서, 다수의 새로운 시스템이 기존의 시스템에 추가되며 이전의 시스템이 담당하고 있던 역할의 일부분이 새로 추가된 시스템으로 분산된다. 이러한 자원 관리는 몇 가지 문제를 야기시키는데, 가장 큰 문제점은 일부 시스템 또는 전체 시스템의 재구조화를 위해 일정기간 동안 서비스 제공이 중단된다는 점이다. 이 논문에서는 동적인 자원관리가 요구되는 변화하는 환경에서 자동적으로 새로운 시스템을 추가하고 적응적으로 시스템의 부하를 재조정할 수 있는 이동 컴퓨팅 모델을 제안한다.

• Journal of Digital Convergence
• /
• v.12 no.2
• /
• pp.467-473
• /
• 2014

Adaptive learning system means a system that provides adaptively learning materials according to the learning needs of learners. It consists of expert model, instructional model and student model. Expert model is that stores information which is to be taught. Student model stores the data of learning history and learning information of students. Instructional model provides necessary learning materials for actual leaners. This paper has constructed student model through learner's profile information and instructional model through dynamic scenario construction. After that, We have developed adaptively to provide learning to learners by constructing suitable dynamic scenario based on learners profile information. In the end, satisfaction result about this system showed a high degree of satisfaction and 88%.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2011.11a
• /
• pp.1354-1357
• /
• 2011

자가 적응 시스템은 사람의 직접적인 개입 없이 자율 제어를 통한 자가 최적화 (self-optimization), 자가 치유 (self-healing) 등의 능력이 요구되고, 이러한 시스템은 시스템이 조달된 환경과 시스템 내부 상황을 고려한 적절한 적응 정책과 목표 평가를 통해 시스템의 신뢰성을 보장할 수 있어야 한다. 목표 기반의 자가 제어 시스템은 목표 만족도에 따라 시스템을 자율 제어하기 때문에 목표 기반 자가 적응 시스템에서의 목표 만족도(goal satisfaction) 평가는 매우 중요하지만 기존의 연구들의 목표 만족도 평가 방법에서는 환경 변화가 반영되지 않는다는 한계가 있다. 본 논문에서는 목표 모델에서의 상위 목표에 대한 하위 목표들의 기여도에 따라 가중치를 부여하고 시스템의 외부 환경 변화에 따라 가중치를 동적으로 변경하는 방법을 제안한다. 이를 통해 기존의 목표 평가 방법보다 사용자의 요구가 잘 반영되고 신뢰성 높은 평가가 가능하다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
• /
• v.7 no.2
• /
• pp.67-76
• /
• 2004

The problems of developing web based adaptive hypermedia for education using XML are discussed in this paper. We define two different markup languages using XML. The one structures the domain model and the another describes the user model. These language can be easily extended and authored, with the result of obtaining a simple methodology for data structuring in the field of web based educational adaptive hypermedia. Also, We have suggested three learning rules that automatically restructures hypertext networks according to their user browsing behavior. The user profile is contained in a user model, while the knowledge about the domain can be represented in the form of a concept based domain model. Accordingly.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.07b
• /
• pp.535-537
• /
• 2005

최근 컴퓨팅 환경의 급격한 발전과 다양화는 소프트웨어 외부 환경의 복잡성과 변화를 야기시켰으며, 소프트웨어는 예상하지 못한 외부 환경 변화에 직면하였을 때, 지속적으로 서비스의 제공과 동시에 동적 변경에 대한 적응 능력을 필요로 하게 되었다. 본 논문에서는 외부 환경의 변화를 인식하고, 대안을 선택하기 위해 '어떻게' 적응하도록 할 것 인가에 대해 모델을 이용한 적응 매카니즘을 제안하며, 시스템이 고려해야 할 컨텍스트 정보들을 모델링을 통하여 소프트웨어가 행위를 변경할 때 이용할 수 있도록 모델링 기법과 모델 기반 자가 적응형 프로세스를 제안한다. 또한, 프로세스를 이용하여 동작하는 모델 기반 자가 적응 시스템의 일반적 모듈들을 제시하고. 그 유효성을 확인하기 위하여 원격 화상 회의 시스템에 적용하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.04a
• /
• pp.454-456
• /
• 2004

본 논문은 보다 빠른 네트워크 서비스를 제공하기 위하여 통신 모델에 적용되는 버퍼의 자료구조인 네트워크 혼잡 적응 버퍼를 소개하고 이의 성능을 분석한다. 이 버퍼는 1) 정적으로 할당한 버퍼의 용량을 입력되는 패킷의 수에 따라 동적으로 변경 킬 수 있으며, 2) 배열을 사용함으로써 빠른 메모리 정근과 최적의 용량으로 메모리를 할당할 수 있으며 3) 기존 혼잡제어 알고리즘에 쉽게 적응시킬 수 있다.