Coarse granular materials such as gravel and crushed stone have been used as an important fill materials to large soil structure of railway, road, dam and so on. Although much studies for general soil materials have been carried out domestically, the studies for coarse materials were insufficient. Particularly, it is the level in which the study for dynamic properties(Elastic modulus and damping ratio) of coarse materials, applies the foreign country literature. This is due to the lack of large equipment for element test. But large soil structures made of coarse granular materials are generally important infrastructures. Therefore, the reliable design parameters for coarse materials should be obtained for safe and economic design, construction and maintenance. Triaxial test is the laboratory test method that is capable of controlling a confining pressure and boundary condition. In this project, we made a multi-purpose large triaxial testing system. This testing system is able to test coarse granular materials with maximum particle diameter of 100mm and support both the load control and displacement control. The load cell is installed inside of triaxial cell and the axial displacement is measured locally in order to control and measure more accurately in the small strain level. The verification test of this testing system was carried out with urethane verification specimens. So, from now on the useful information for coarse granular materials are expected to suggested by performing many tests with various material and condition.
This paper proposed a novel low-power video decoding scheme for mobile multimedia communication. In general, there are quite a large number of non-coded blocks in the encoded bitstream where all quantized DCT coefficients are truncated into zero. When the number of the non-coded blocks are known at the start of frame decoding, the amount of computation reduction can be precisely estimated for frame decoding. When the computation reduces, the operation speed and the corresponding supply voltage of VLSI circuits in the decoder also reduce, thus thus power consumption also reduces. In the proposed scheme, the number of the non-coded blocks is stored in the frame header of the encoded bitstream, and the decoder efficiently reduces the power consumption exploiting this information. Simulation results show that the proposed scheme reduces the power consumption to about 1/20.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.21
no.1
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pp.59-66
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2017
In this paper, to protect the piping in nuclear power plants and various plant facilities, we have developed a damper using the friction method and carried out a study to analyze the performance. Friction typed damper means a device for attenuating vibration by generating a frictional force to the bearing and the shaft by applying a compressive force to the MER-Spring. In order to analyze the performance of the damper, the properties of MER-Spring and friction materials were analyzed, a study on the effects of friction was carried out, and the behavior of this equation was established. And, to determine whether deformation of the material and to examine the reliability of the behavior equation established, prototypes was produced and, through a performance test and finite element analysis of a damper made of specimens, they were analyzed. As a result, it is noted that the reliability of the material was confirmed, the coefficient of friction have to be adjusted according to the velocity, cyclic loading test and finite element analysis results show exhibits excellent results. In addition, a review of the dynamic loads in the future shall be performed for the usage in more broad fields.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.9
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pp.1682-1688
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2008
The Counterpropagation algorithm(CP) is a combination of Kohonen competition network as a hidden layer and the outstar structure of Grossberg as an output layer. CP has been used in many real applications for pattern matching, classification, data compression and statistical analysis since its learning speed is faster than other network models. However, due to the Kohonen layer's winner-takes-all strategy, it often causes instable learning and/or incorrect pattern classification when patterns are relatively diverse. Also, it is often criticized by the sensitivity of performance on the learning rate. In this paper, we propose an enhanced CP that has multiple Kohonen layers and dynamic controlling facility of learning rate using the frequency of winner neurons and the difference between input vector and the representative of winner neurons for stable learning and momentum learning for controlling weights of output links. A real world application experiment - pattern recognition from passport information - is designed for the performance evaluation of this enhanced CP and it shows that our proposed algorithm improves the conventional CP in learning and recognition performance.
In the present study, composite insulation mat was reinforced over polyurethane foam (PUF) to improve the thermal performance and impact resistance of the PUF applied to the liquefied natural gas carrier insulation system. The composite insulation mat used Kevlar, aerogel, and cryogel composite mat that can be applied in a cryogenic environment. The thermal conductivity was measured at $20^{\circ}C$ to investigate the thermal performance, and the drop impact test was carried out under impact energy of 30 J at $20^{\circ}C$, $-163^{\circ}C$ to investigate the impact resistance. The measured thermal performance was compared with neat PUF through effective thermal conductivity theoretical value. The shock resistance was evaluated of contact force, contact time, and absorb energy. In experimental results, cryogel composite mat was the best performance in terms of thermal performance, and aerogel composite mat was the best performance in terms of impact resistance.
Receive dynamic focusing with an array transducer can provide near optimum resolution only in the vicinity of transmit focal depth. A customary method to increase the depth of field is to combine several beams with different focal depths, with an accompanying decrease in the frame rate. In this Paper. we Present a simultaneous multiple transmit focusing method in which chirp signals focused at different depths are transmitted at the same time. These chirp signals are mutually orthogonal in a sense that the autocorrelation function of each signal has a narrow mainlobe width and low sidelobe levels. and the crossorelation function of any Pair of the signals has values smaller than the sidelobe levels of each autocorrelation function. This means that each chirp signal can be separated from the combined received signals and compressed into a short pulse. which is then individually focused on a separate receive beamformer. Next. the individually focused beams are combined to form a frame of image. Theoretically, any two chirp signals defined over two nonoverlapped frequency bands are mutually orthogonal In the present work. however, a tractional overlap of adjacent frequency bands is permitted to design more chirp signals within a given transducer bandwidth. The elevation of the rosscorrelation values due to the frequency overlap could be reduced by alternating the direction of frequency sweep of the adjacent chirp signals We also observe that the Proposed method provides better images when the low frequency chirp is focused at a near Point and the high frequency chirp at a far point along the depth. better lateral resolution is obtained at the far field with reasonable SNR due to the SNR gain in Pulse compression Imaging .
In this paper, we propose a Tone Mapping Operator (TMO) that preserves global contrast and precisely preserves boundary information. In order to reconstruct a High Dynamic Range (HDR) image to a Low Dynamic Range (LDR) display by using Threshold value vs. Intensity value (TVI) based on Human Visual System (HVS) and contrast value. As a result, the global contrast of the image can be preserved. In addition, by combining the boundary information detected using Guided Image Filtering (GIF) and the detected boundary information using the spatial masking of the Just Noticeable Difference (JND) model, And improved the perceived image quality of the output image. The conventional TMOs are classified into Global Tone Mapping (GTM) and Local Tone Mapping (LTM). GTM preserves global contrast, has the advantages of simple implementation and fast execution time, but it has a disadvantage in that the boundary information of the image is lost and the regional contrast is not preserved. On the other hand, the LTM preserves the local contrast and boundary information of the image well, but some areas are expressed unnatural like the occurrence of the halo artifact phenomenon in the boundary region, and the calculation complexity is higher than that of GTM. In this paper, we propose TMO which preserves global contrast and combines the merits of GTM and LTM to preserve boundary information of images. Experimental results show that the proposed tone mapping technique has superior performance in terms of cognitive quality.
본 논문에서는 입출력 응용을 위해 collective I/O 기법을 기반으로 한 실행시간 시스템의 설계, 구현 그리고 그 성능평가를 기술한다. 여기서는 모든 프로세서가 동시에 I/O 요구에 따라 스케쥴링하며 I/O를 수행하는 collective I/O 방안과 프로세서들이 여러 그룹으로 묶이어, 다음 그룹이 데이터를 재배열하는 통신을 수행하는 동안 오직 한 그룹만이 동시에 I/O를 수행하는 pipelined collective I/O 등의 두 가지 설계방안을 살펴본다. Pipelined collective I/O의 전체 과정은 I/O 노드 충돌을 동적으로 줄이기 위해 파이프라인된다. 이상의 설계 부분에서는 동적으로 충돌 관리를 위한 지원을 제공한다. 본 논문에서는 다른 노드의 메모리 영역에 이미 존재하는 데이터를 재 사용하여 I/O 비용을 줄이기 위해 collective I/O 방안에서의 소프트웨어 캐슁 방안과 두 가지 모형에서의 chunking과 온라인 압축방안을 기술한다. 그리고 이상에서 기술한 방안들이 입출력을 위해 높은 성능을 보임을 기술하는데, 이 성능결과는 Intel Paragon과 ASCI/Red teraflops 기계 상에서 실험한 것이다. 그 결과 응용 레벨에서의 bandwidth는 peak point가 55%까지 측정되었다.Abstract In this paper we present the design, implementation and evaluation of a runtime system based on collective I/O techniques for irregular applications. We present two designs, namely, "Collective I/O" and "Pipelined Collective I/O". In the first scheme, all processors participate in the I/O simultaneously, making scheduling of I/O requests simpler but creating a possibility of contention at the I/O nodes. In the second approach, processors are grouped into several groups, so that only one group performs I/O simultaneously, while the next group performs communication to rearrange data, and this entire process is pipelined to reduce I/O node contention dynamically. In other words, the design provides support for dynamic contention management. Then we present a software caching method using collective I/O to reduce I/O cost by reusing data already present in the memory of other nodes. Finally, chunking and on-line compression mechanisms are included in both models. We demonstrate that we can obtain significantly high-performance for I/O above what has been possible so far. The performance results are presented on an Intel Paragon and on the ASCI/Red teraflops machine. Application level I/O bandwidth up to 55% of the peak is observed.he peak is observed.
In this paper, we propose a fast and dynamic Region-of-Interest coding method using the adaptive code-block discrimination algorithm in JPEG2000 images which complements the implicit ROI coding method and the modified implicit ROI coding method. For reducing the time of discriminating the code block, the proposed method estimates the characteristics of the shape of ROI and makes the shape of boundaries, and classifies the patterns of each code block. The method improves the preferred processing and loss of wavelet coefficients of background within the ROI code blocks by adaptively classifying the code blocks with the percentage of content of the wavelet coefficients using the thresholds of ROI and background. Also, the priority control of wavelet coefficients of background within ROI code block supports the rapid ROI coding by processing in batch based on patterns unlike the existing methods that process with unit of wavelet coefficients. To show the usefulness of this method, we compared this to the existing methods. There is no difference in performance, but we confirmed very speedy in processing time.
Sloshing impact loads on liquefied natural gas (LNG) carr iers are the main issue of damage to the insulation system in LNG cargo containment system (LNG CCS). The damage to the insulation system would be fatal in maintaining a temperature-savings environment in LNG CCS. The typical method is to enhance the insulation materials that can maintain a constant cryogenic temperature. Insulation materials consist of polyurethane foam and plywood, an adhesive for bonding these two materials. This study intends to improve the absorption energy of the material when the impact load is applied by creating a glass bubble/epoxy composite resin as part of the insulation. The experimental scenarios consider the effect of temperature ($20^{\circ}C$, $-163^{\circ}C$), glass bubble weight fraction in epoxy resin through free fall experiments. Experiments have shown that if the glass bubble additive reaches 20 wt.%, the cryogenic absorption energy is a maximum performance and that 0 wt.% has a maximum ambient absorption energy. However, the agglomeration has been occurred due to deterioration of the stirring performance if weight fraction was 20 wt.% and the result of 0 wt.% have been revealed that ambient absorption energy is significantly lower.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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