XML로 기술된 전자 문서를 논리적 구조에 따라 분할하여 객체 지향 데이터베이스에 저장하기 위한 연구가 많이 이루어지고 있다. 그러나, 그러한 접근은 몇몇 기본적인 접근 연산에 대해 성능이 떨어진다. 이 경우, 비분할 저장 구조 모델을 이용하면 이러한 문제를 어느 정도 보완할 수 있다. 본 논문에서는 구조화된 XML 문서의 효율적인 관리를 위해 혼합 저장 구조 모델을 제안한다. XML 문서를 분할과 비분할 모델이 혼합된 형태의 물리적 저장 구조로 구조 정보를 표현하면서 투명성을 제공하기 위한 객체 지향 메타 스키마를 제안하고, 이 메타 스키마로부터 동적으로 생성된 응용 데이터베이스 스키마를 통해 구조화된 문서를 객체 지향 데이터베이스에서 관리하는 방법을 제안한다.
정보검색 시스템에서 문서 클러스터링 기법은 사용자 질의에 대하여 검색된 문서를 문서간의 관련도에 따라 클러스터로 구성하고 사용자에게 검색 결과로 보여주는 것이다. 본 논문에서는 사용자의 질의에 대하여 검색된 문서를 자동 문서 요약기를 통해 얻은 요약 문서와 문서 전문을 문서들간의 유사도를 기반으로 동적으로 클러스터링 한다. 구현한 시스템의 클러스터링 효과를 검증한 결과 검색된 문서 전문을 클러스터링 한 방식에 비해 요약 문서를 클러스터링 한 방식이 정확률 측면에서 더 나은 성능을 보였다.
본 논문에서는 웹 서비스의 WSDL 문서로부터 XForms에 기반한 그래픽 유저 인터페이스를 동적으로 생성하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 구조분석과 XForms 변환의 두 단계로 구성된다. 구조분석 단계는 입력된 WSDL의 구조를 파악하여 인터페이스 생성에 필요한 요소를 추출하고, 이후 XForms 변환단계에서 변환규칙을 적용함으로써 적절한 인터페이스를 생성한다.
시맨틱 데이터는 인간이 의도한 정보를 효과적으로 기계에게 전달하는 정보 양식이다. 그러나 시맨틱 정보를 웹 브라우저를 통해 CGI 코드로 처리하는 방식은 정보 시스템내의 정보구조와 이의 처리 코드가 고착되는 문제점을 안고 있었다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 시맨틱 정보를 담는 RDF 술어를 기술하는 XML 스키마를 제안한다. 해당 스키마로 기술된 RDF 술어는 HTML 폼으로 자동으로 생성되며, 해당 폼에서 받아들인 데이터를 기반으로 대응되는 RDF 문서를 생성하는데 사용된다. 제안된 스키마를 이용함으로써, 정보 시스템 내에서 RDF 구조의 동적인 변경이 용이하며, 표준화된 방식의 RDF 데이터 입력이 가능해지는 효과를 얻게 된다.
문서 요약은 쉽고 빠르게 문서의 내용을 파악할 수 있도록 방대한 내용을 가지는 다양한 형태의 문서로부터 핵심 내용만을 추출하거나 생성하여 제공하는 것을 목적으로 한다. 본 논문에서는 효율적 문서 요약을 위해 주어진 문서의 평균 문장 길이(핵심어 개수)를 고려하여 문장 간의 핵심어 유사도를 나타내는 연결 그래프를 생성하고 분석하여 요약을 생성하는 기법을 제안한다. 또한 이러한 기법을 이용하여 응용 프로그램 문서로부터 자동으로 요약을 생성하는 자동 문서 요약 시스템을 개발한다. 제안한 방법의 객관적인 요약 성능 측정을 위해 정확한 요약문이 실린 20개의 테스트 문서를 이용하여 생성된 요약에 대해 precision(정확률)과 recall(재현율), F-measure를 측정하였으며, 실험 결과를 통해 기존 기법에 비해 우수한 요약 성능을 보임을 증명하였다.
사용자가 직접 템플릿 규칙을 코딩하고 편집해야하는 기존의 XML 기반 가변데이터 출판 환경은 일반 사용자에게 문서제작에 많은 부담을 주고 어려움을 갖게 한다. 또한 매뉴얼이나 기술문서와 같은 대용량의 가변 XML 문서 처리시 편집을 위한 빠른 응답속도를 제공하기 위하여 신속한 포맷팅이 제공되어야 하지만 기존의 일괄적인 처리 방식으로는 해결하기 어렵다. 본 논문에서는 템플릿 기반의 가변문서의 처리 결과를 WYSIWYG 화면상에 표시하여 대화식 방식을 통해 템플릿을 편집할 수 있도록 하며 대용량 문서에 대해서도 사용자의 요청에 따라 신속하게 포맷팅하는, 동적 편집과 포맷팅 방식의 기능을 갖는 가변데이터 출판 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 개인이나 기업 또는 지역 등과 같이 개별적인 특성에 따라 변동되는 다량의 가변 데이터를 가지는 맞춤형 문서 제작을 위해 효과적으로 사용될 수 있으며, 입력문서와 템플릿 문서, 포맷된 결과문서는 모두 W3C에서 제안하는 XML, XSLT, XPath의 표준을 수용함으로써 웹 문서처리 시스템으로도 쉽게 확장될 수 있도록 하였다.
본 연구에서는 정보검색시스템의 모델로 문서 클러스터를 이용한 재순위화 모델을 제시한다. 이 방법은 검색단계와 분석단계로 이루어지는데, 검색단계에서는 역화일기법을 이용해서 질의어를 포함하는 문서들을 검색하여 질의어-문서 유사도에 따라 순위를 결정한다. 분석단계에서는 이미 구축된 문서 클러스터를 이용해서 검색되어진 문서들의 분석을 통해 질의어-클러스터 유사도를 계산한다. 질의어-문서 유사도와 질의어-클러스터 유사도를 결합하고, 이 유사도에 기반해서 문서들을 재순위화한다. 이때 이용하는 클러스터는 정적 클러스터이고, 질의어에 따라 서로 다른 클러스터를 생성하는 동적인 뷰를 제공한다. 재순위화 모델은 역화일 기법과 클러스터 분석기법이 가지는 장점을 결합하여 질의어 뿐만 아니라 문서에 포함된 모든 단어들을 분석함으로써 문서의 문맥을 고려할 수 있다. 제안하는 모델은 역화일 기법을 이용한 검색 결과에 비해서 우수한 성능 향상을 나타내고 있다.
XML이 데이터 표현과 문서 교환의 표준으로 떠오름에 따라 XML문서에 대한 보안이 중요하게 되었다. 이 논문에서는 XML 보안을 위하여 W3C의 암호화 방법에 접근 제어 기법을 적용시킨 XML Pool Encryption 방법을 기반으로 XML 문서의 구조 정보를 빠르고 쉽게 파악할 수 있는 새로운 레이블링 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 계층 구조의 특성을 갖는 XML 문서에서 하위 정보의 위치에 상위 정보의 위치를 포함시킴으로써 문서 일부에 대해서도 구조 정보의 유추가 가능하다. 또한 XML문서의 변화(문서의 갱신, 수정. 삭제) 시에도 문서 전체의 레이블링을 변화시키지 않고, 변화하는 부분에 대해서만 새로운 레이블을 부여한다는 장점이 있다. 실험 결과에서는 제안된 기법이 XML 문서상에서의 위치 정보를 찾는 데에 효율적임을 보여준다.
대부분 웹 검색엔진들의 검색결과로 수십 혹은 수백만건의 문서가 제시되어 사용자가 원하는 문서를 찾는데 어려움이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 검색 결과의 브라우징을 위한 검색 결과 문서에 대한 자동 클러스터링 방법을 제안한다. 문서간 유사도를 계산하기 위해 공통 키워드 빈도를 이용하고, 클러스터링 방법은 계층적 클러스터링을 사용하고, 각 클러스터에 대한 디스트립터를 추출하기 위해 빈도를 이용한다. 실험 결과, 완전 연결 방법이 가장 나은 정확도를 보였지만 계산시간이 많이 소요되어 동적 환경에 부적합하다는 것을 보였다. 아울러 집단 평균 연결이 정확도나 계산 시간 측면에서 우수함을 알수 있었다.
본 논문에서는 일반문서 작성 에디터와 동일한 방식으로 웹 문서 작성이 가능한 일반문서와 웹 문서 동시작성 에디터의 설계 및 구현을 통하여 효율적인 웹 문서 작성에 대한 연구를 수행한다. 문서의 파싱한 결과를 데이터베이스에 저장함으로써 웹 문서를 유지하지 않고도 데이터베이스에 저장된 정보를 웹 어플리케이션이 필요에 따라 동적으로 문서를 생성함으로써 웹 문서 생성과 유지 및 관리를 통합하는 방법을 제시한다. 마지막으로 ASP 컴포넌트의 개념과 컴포넌트 사용의 필요성 및 이점에 대하여 재고하고 본 연구의 수행과정에서 개발한 ASP 컴포넌트(dll)를 통한 효율적인 웹 어플리케이션 및 컴포넌트 개발 방법을 개한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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