• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.2
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• pp.147-157
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• 2018

Recently, with the advancement of network technologies, and the activation of IoT and social network services, many graph stream data have been generated. As the relationship between objects in the graph streams changes dynamically, studies have been conducting to detect or analyze the change of the graph. In this paper, we propose a scheme to incrementally detect frequent patterns by using frequent patterns information detected in previous sliding windows. The proposed scheme calculates values that represent whether the frequent patterns detected in previous sliding windows will be frequent in how many future silding windows. By using the values, the proposed scheme reduces the overall amount of computation by performing only necessary calculations in the next sliding window. In addition, only the patterns that are connected between the patterns are recognized as one pattern, so that only the more significant patterns are detected. We conduct various performance evaluations in order to show the superiority of the proposed scheme. The proposed scheme is faster than existing similar scheme when the number of duplicated data is large.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.805-807
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• 2005

본 논문에서는 동적 계획법(dynamic programming)과 이미지 세그먼트(segment)를 이용한 새로운 스테레오 정합(stereo matching)기법을 제안한다. 일반적으로 동적 계획법(dynamic programming)은 빠르면서도 비교적 정확하고, 조밀(dense)한 disparity map을 얻을 수 있다. 그러나 경계(boundary)근처의 폐색지역(occlusion region)이나, 텍스쳐가 적은 모호한 영역에서는 잘못된 결과를 유도할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위해 먼저 이미지를 아주 작은 영역으로 분할(over-segmentation)하고, 이런 작은 영역들이 비슷한 disparity를 가질 것이라고 가정한다. 다음으로 동적 계획법(dynamic programming)을 통해 정합을 수행한다. 여기서 계산비용(cost)은 기존의 정합윈도우 안에서 세그먼트 영역을 적용한 새로운 비용함수를 사용하며, 이 새로운 비용함수를 통해 정확도를 높인다. 마지막으로 동적 계획법을 통하여 얻어진 조밀한 disparity map을 세그먼트 영역들의 시각특성(visibility)과 유사도(similarity)를 이용하여 에러를 찾아내고, 세그먼트 정합을 통해 수정함으로 정확한 disparity map을 찾아낸다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.9 no.1
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• pp.165-171
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• 2005

In this paper, the centralized dynamic load-balancing was processed effectively by using the network based parallel genetic algorithm. Unlike the existing method using genetic algorithm, the performance of central scheduler was improved by distributing the process for the searching of the optimal task assignment to clients. A roulette wheel selection and an elite preservation strategy were used as selection operation to improve the convergence speed of optimal solution. A chromosome was encoded by using sliding window method. And a cyclic crossover was used as crossover operation. By the result of simulation for the performance estimation of central scheduler according to the change of flexibility of load-balancing method, it was verified that the performance is improved in the proposed method.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.5 no.3
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• pp.47-54
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• 2016

In this paper, we propose a new opportunistic routing scheme based on timed bargaining game. The proposed algorithm effectively formulates the opportunistic routing mechanism as an repeated bargaining model using timed learning method. Additionally, we formulate a new contention window adjusting scheme for reduce collision rate. Simulation results indicate that the proposed scheme has excellent performance than other existing schemes under widely diverse VANET environments.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.12 no.8
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• pp.1384-1390
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• 2008

The TCP protocol is originally designed for wired network, however it performs very poor in wireless network due to different nature of wireless network from wired networks. In terms of TCP performance improvement in wireless Ad-hoc network, many researches show that small congestion window size of TCP connection can improve TCP performance. We propose a new TCP algorithm to improve TCP performance in wireless Ad-hoc network. The basic idea of our approach is that TCP receiver estimates the optimum window size and then sets congestion window limit of TCP sender to an optimum value by using the advertised window field in TCP ACK packet. From extensive computer simulation, the proposed algorithm shows superior performance than traditional TCP protocols in terms of packet delivery ratio and packet loss.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1999.04a
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• pp.199-203
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• 1999

물류망의 운영을 계획하는 일은 기업의 물류망 전반을 함께 다루어야 하기 때문에 매우 복잡하고 어렵다. 물류망은 그 특성상 네트워크로써 표현되고, 많은 확률적 성질을 가지는 활동들이 존재하고, 동적 환경에서 진행되고, 또 활동들이 상호 의존적 관계를 유지하고 있다는 사실에 비추어, 물류망의 운영계획을 위해 컴퓨터 시뮬레이션 기법의 적용이 매우 효과적이다. 본 논문에서는 AweSim 시뮬레이션 전용언어와 Visual Basic 윈도우용 범용 프로그래밍 언어를 가지고 물류망 운영계획을 위해 사용할 수 있는 시뮬레이터 프로토타입(prototype)의 개발을 간단한 실행 예와 함께 소개한다. 시뮬레이터와 사용자와의 모든 인터페이스는 Visual Basic 윈도우 환경에서 진행되며, AweSim 시뮬레이션은 Visual Basic 화면의 background에서 이루어진다. 개발된 물류망 시뮬레이터는 기업에서 통합 물류관리를 위해 필수적인 물류망 운영계획의 의사결정지원 도구로서 효과적으로 사용될 수 있을 것이며, 이에 따라 기업에서는 설정된 고객서비스 수준을 최소의 물류비로서 만족시킬 수 있는 최적의 물류망 운영계획을 수립할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.512-514
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• 2003

본 논문은 모바일 환경에서 제한된 메모리를 가지고 있는 수신자에 의 한 TCP흐름 제어 방법을 제안한다. TCP 흐름 제어는 송신자에서 수신자에게 전달되는 Advertised 윈도우 크기를 조정하여 수행된다. 수신자는 무선 대역폭과 종단간 패킷 왕복 시간을 동적으로 측정하며 최적의 Advertised 윈도우 크기를 계산하고 송신자의 전송률을 무선 대역폭으로 제한한다. 제안된 흐름 제어 기법은 제한된 메모리를 가진 수신자를 고려하였으며 무선 네트웍의 특성을 고려 한 효율적 인 TCP 흐름 제어로 TCP의 전송 성능 향상과 종단간 패킷 왕복 시간의 지연을 줄일 수 있도록 하였다. 제안된 흐름 제어 기 법의 효율성과 성능을 구현과 실험을 통해 검증한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.01a
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• pp.311-313
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• 2011

대부문의 이진화 알고리즘은 임계치를 결정하기 위하여 히스토그램을 사용하여 밝기분포를 분석한다. 배경과 물체의 명도차이가 큰 경우에는 분할을 위해 양봉(bimadal) 히스토그램으로 표현하여 최적의 임계치를 찾기 위해 히스토그램 골짜기(valley)를 선택하는 것만으로도 양호한 임계치 결과를 얻을 수 있다. 하지만 배경과 물체의 밝기 차이가 크지 않거나 밝기 분포가 양봉 특성이 보이지 않을 때는 히스토그램 분석만으로 적절한 임계치를 얻기 어렵다. 그리고 한 영상에서는 넓은 영역에 걸쳐 명암도 변화가 일어나고 다양한 유형의 물체가 있을 때 스케치 특징점의 유무를 판별하는 임계치의 결정에는 애매모호함이 존재한다. 따라서, 본 논문에서는 영상에 대한 삼각형 타입의 소속함수를 적용하여 임계치를 동적으로 설정하고 영상을 이진화하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 퍼지 이진화 알고리즘은 원 영상을 특정 크기의 윈도우로 나누어서 윈도우의 소속 함수에 대한 소속도를 구하여 영상을 이진화한다. 다양한 영상에 적용한 결과, 기존의 이진화 기법보다 제안된 퍼지 이진화 알고리즘이 효율적인 것을 알 수 있었다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.23 no.2
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• pp.103-111
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• 2023

This paper proposes a new data correction technique that transforms anomalies in time series data into normal values. With the recent development of IT technology, a vast amount of time-series data is being collected through sensors. However, due to sensor failures and abnormal environments, most of time-series data contain a lot of anomalies. If we build a predictive model using original data containing anomalies as it is, we cannot expect highly reliable predictive performance. Therefore, we utilizes the LSTM-GAN model to detect anomalies in the original time series data, and combines DTW (Dynamic Time Warping) and GAN techniques to replace the anomaly data with normal data in partitioned window units. The basic idea is to construct a GAN model serially by applying the statistical information of the window with normal distribution data adjacent to the window containing the detected anomalies to the DTW so as to generate normal time-series data. Through experiments using open NAB data, we empirically prove that our proposed method outperforms the conventional two correction methods.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.35 no.11
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• pp.517-526
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• 2008

As the functionality of portable devices arc being enhanced and the performance is being greatly improved, power dissipations of battery driven portable devices are being increased. So, an efficient power management for reducing their power consumption is needed. In this paper, we propose a window-based DVS algorithm for MPEG Player. The proposed algorithm maintains the recently frame information and execution time received from MPEG player in window queue and dynamically adjusts (frequency, voltage) level based on window queue information. Our algorithm can be implemented in the common multimedia player as a module. We employed well-known MPlayer for the measurement of performance. The experimental result shows that the proposed algorithm reduces energy consumption by 56% on maximal performance.