This Paper extracts the edge of main components of face with Gator wavelets transformation in facial expression images. FCM(Fuzzy C-Means) clustering algorithm then extracts the representative feature points of low dimensionality from the edge extracted in neutral face. The feature-points of the neutral face is used as a template to extract the feature-points of facial expression images. To match point to Point feature points on an expression face against each feature point on a neutral face, it consists of two steps using a dynamic linking model, which are called the coarse mapping and the fine mapping. This paper presents an automatic extraction of feature-points by dynamic linking model based on Gabor wavelets and fuzzy C-means(FCM) algorithm. The result of this study was applied to extract features automatically in facial expression recognition based on dimension[1].
Recently the need for network surveillance to detect abnormal behavior within dynamic social networks has increased. We consider a dynamic version of the degree corrected stochastic block model (DCSBM) to simulate dynamic social networks and to monitor for a significant structural change in these networks. To apply a control charting procedure to network surveillance, in-control model parameters must be estimated from the Phase I data, that is from historical data. In network surveillance, however, there are many situations where sufficient relevant historical data are unavailable. In this paper we propose a self-starting Shewhart control charting procedure for detecting change in the dynamic networks. This procedure can be a very useful option when we have only a few initial samples for parameter estimation. Simulation results show that the proposed procedure has good in-control performance even when the number of initial samples is very small.
This paper extracts the edge of main components of face with Gabor wavelets transformation in facial expression images. FCM(Fuzzy C-Means) clustering algorithm then extracts the representative feature points of low dimensionality from the edge extracted in neutral face. The feature-points of the neutral face is used as a template to extract the feature-points of facial expression images. To match point to Point feature points on an expression face against each feature point on a neutral face, it consists of two steps using a dynamic linking model, which are called the coarse mapping and the fine mapping. This paper presents an automatic extraction of feature-points by dynamic linking model based on Gabor wavelets and fuzzy C-means(FCM) algorithm. The result of this study was applied to extract features automatically in facial expression recognition based on dimension[1].
노스리지 지진하의 모멘트 저항 강 뼈대 구조물에 대한 사례연구결과를 요약하면 다음과 같다. 1) 탄성과 비탄성 동적해석 방법의 신뢰도가 구조물의 동적거동의 모형화에 크게 영향을 받는다는 것을 알 수 있었고 구조물의 동적거동의 모형화를 위한 보다 개선된 지침과 기준의 필요성이 부각되었다. 2) 비탄성 횡방향 정적해석은 6층높이의 건물까지는 비탄성동적해석과 유사한 결과를 보였으나 10층 이상의 건물에서는 고차 모드 효과를 고려하지 못하여 상당히 상이한 결과를 나타냈다. 3) 응답스펙트럼 해석은 노스리지 지진하에서 탄성 시간이력 해석에 비하여 100%까지 상이한 결과를 보였다. 특정지진에 대한 구조물거동의 상세조사시 응답 스펙트럼 해석 대신 시간이력해석을 수행하는 것이 바람직하다. 4) 탄성 부재력의 저항능력 비와 소성 회전각 등의 거동지수 등은 현존하는 건물의 연결부 손상을 검사하기 위한 지침을 마련하는데 도움을 줄 수 있지만 특정 연결부를 검사에서 배제시키는 유일한 근거로 사용되어서는 안될 것으로 판단된다.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.1
no.1
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pp.79-88
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1997
Very stiff floor system in a residential-commercial building causes some problems in the numerical analysis procedure due to significant difference in stiffness with adjacent elements. Static analysis of structure with a stiff transfer-floor can be performed approximately in two steps for upper and lower parts for the structure. However, it is impossible to perform dynamic analysis in two steps with separate models. An efficient method for dynamic analysis of a structure with a right floor system is proposd in this study. The matrix condensation technique is employed to reduce the degree of freedom for upper and lower parts of the structure and a beam elements with rigid bodies at both ends are introduce to model the rigid floor system. Efficiency and accuracy of the proposed method are verified through analysis of several example structures.
빙판파괴 형태는 여러 모드의 합성이며 실제로 한 가지 양식으로 파괴되는 경우는 거의 일어나지 않는다. 이제까지 빙하중 해석 이론이나 방법은 한 가지 양식에 기준하는 것이었다. 이 논문에서는 합성모드로 빙판이 파괴될 때 해양구조물에 작용하는 빙하중 추정방법을 소개하여 모형 실험결과치와 그 결과를 비교하였다. 두 가지 합성모드에 대한 빙하중 추정방법인 비례파괴해석법 (Proportional Failure Method)과 국부경계해석법(Local Ice boundary Method)을 본논문에 소개하였으며, 이 두가지 방법과 함께 널리 알려진 Crushing 해석방법을 적용하여 정적 및 동적 구조물에 작용하는 빙하중을 산출/비교하였다. 동적구조물은 쇄빙선을 이용하였고, 쇄빙선이 SPM 터미널에 monopod로 연결되어있는 형태를 선택하였다. 모형 실험은 Finland의 Wartsila 실험실에서 실시 하였고, 이 실험을 통하여 쇄빙선에 작용하는 빙력 및 시간별 쇄빙선의 동적 움직임을 측정하였다. 이 논문에서는 위에서 소개된 세가지 방법으로 계산된 빙하중과 실험측정결과를 비교하였고, 이론적으로 추정한 쇄빙선의 운동을 실혐결과치와 비교하였다. Crushing방법으로 산출한 빙하중은 실제치보다 상당히 높았고, 비례파괴해석법은 Crushing 방법보다 정확한 결과를 보여주었으며, 국부경계해석법은 상당히 모형실험측정치와 가까웠다. 물론 쇄빙선의 움직임도 빙하중에 따라 변화가 심했고, 국부 경계해석법을 적용했을 때 실제 쇄빙선의 동적움직임을 가장 가깝게 추정할 수 있었다.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.22
no.3
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pp.231-242
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2009
In the design of a sky-bridge, repetitive boundary nonlinear time history analyses are required to accurately predict dynamic behaviors of the connected buildings because the connection systems of a sky-bridge usually have high nonlinearity. If a conventional finite element model for entire high-rise buildings is used for repetitive boundary nonlinear time history analyses, computational efforts could be significant. In this study, an equivalent cantilever model considering the belt-wall effect has been proposed for an efficient dynamic analysis and a performance evaluation of vibration control of high-rise buildings connected by a sky-bridge. To verify the accuracy and efficiency of the proposed equivalent model, boundary nonlinear time history analyses of 49- and 42-story example buildings connected by a sky-bridge have been performed for wind excitation. Based on the analytical results, it has been verified that the proposed equivalent model can provide accurate dynamic responses of building structures connected by a sky-bridge with significantly reduced computational efforts.
Recently, monitoring and detecting anomalies in social networks have become an interesting research topic. In this study, we investigate the detection of abnormal changes in a network modeled by the DCSBM (degree corrected stochastic block model), which reflects the propensity of both individuals and communities. To this end, we propose three methods for anomaly detection in the DCSBM networks: One method for monitoring the entire network, and two methods for dividing and monitoring the network in consideration of communities. To compare these anomaly detection methods, we design and perform simulations. The simulation results show that the method for monitoring networks divided by communities has good performance.
Hwang Jae Ik;Lee Yong Jae;Han Jin Tae;Kim Myoung Mo
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.21
no.2
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pp.105-111
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2005
Shaking table tests are performed to investigate the seismic behavior of the batter pile and to bring up the countermeasures to improve the seismic performance of the batter pile. First of all, this study demonstrates how batter piles and vertical piles behave under static lateral loadings. Secondly, the vulnerability of batter plies under dynamic lateral loadings is demonstrated showing the axial forces and bending moments mobilized at the pile heads during shaking table tests. Thirdly, countermeasures to overcome the vulnerability of behavior piles during earthquakes are pursued. The countermeasures investigated in this study include introduction of a rubber element at the pile head and the deck plate connection, and introduction of hinge connection. Finally, the slope of batter piles which induces the minimum pile forces during the dynamic loadings are investigated and found to be 8:3 (Vertical to Horizontal).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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