• Proceedings of the IEEK Conference
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• 1998.10a
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• pp.191-194
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• 1998

본 논문에서는 OFDM 시스템에서 사용되는 부 반송파의 수와 동일한 길이의 complementary code를 사용하여 각 부 반송파 데이터를 frequency 영역에서 scrambling하는 PAPR 감소 방안을 제안한다. 이 방법은 부 반송파의 수와 동일한 길이의 complementary code 집합을 이용하여 주어진 데이터에 부과해서 PAPR 값이 가장 적은 complementary code를 사용하여 scrambled된 데이터를 송신함으로서 PAPR 값을 감소시키는 방법이다. 수신기에서의 복호를 위하여 Nc개의 complementary code에 해당하는 log2Nc 비트의 code 인덱스를 데이터와 함께 전송한다. 이때 code 인덱스 비트가 PAPR 값에 영향을 주지 않도록 하기 위하여 CODE인덱스와 데이터가 함께 complementary code로 scrambling되어진다. 제안된 이 방법을 사용하면 주파수 대역효율을 높이면서 PAPR 값을 크게 줄일 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.247-249
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• 2004

본 논문에서는 aspect model을 이용한 차원 축소 기반의 유전자 발현 데이터 분석을 제시한다. Aspect model은 은닉변수모델의 하나로서, 이를 이용하여 유전자 발현 데이터에 대한 확률적 학습 과정을 통해 특징적 발현 패턴을 추출할 수 있다. 또한 모델로부터 커널함수를 유도함으로써 발현패턴에 기반한 유전자간의 유사도를 자연스럽게 측정할 수 있다. 모델에 의해 정의되는 은닉공간 차원 수는 데이터 permutation 기반의 검증을 통해 결정한다. 효모 (yeast)의 세포 주기(cell cycle) 관련 발현데이터네 대한 실험에서, 주기별 특징 발현 패턴을 추출할 수 있었다. 또한 aspect model로부터 유도된 커널 기반의 유사도 척도를 이용함으로써, 동일 기능 또는 동일 complex 범주에 속하는 유전자 쌍 예측에서 기본적인 상관계수에 의한 방법에 비해 보다 향상된 성능을 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.618-620
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• 2013

네트워크 및 컴퓨팅 기술의 발달로 데이터를 위탁 저장하고 이를 언제어디서든 다양한 단말로 처리 할 수 있는 클라우드컴퓨팅서비스가 활성화되고 있다. 특히 클라우드컴퓨팅 서비스 중 DaaS가 널리 사용되고 있다. 하지만, 위탁 저장된 데이터베이스에 신체 정보라던가 개인의 민감한 정보가 암호화 없이 저장된다면 서버에 저장된 데이터를 데이터 소유주의 동의 없이 공격자 및 비윤리적인 서버관리자가 열람할 수 있다는 보안 문제점이 있어 위탁 저장된 데이터베이스의 암호화가 필요하다. 하지만 기존에 사용되고 있는 암호화 알고리즘으로 암호화된 데이터를 안전하게 검색하기 위해선 암호화 데이터를 전부 데이터 소유자의 단말기에 내려 받고 전부 복호화해서 검색해야 하기에 데이터를 위탁 저장하는 의미가 퇴색된다. 이와 같은 문제를 해결하기위해 검색 가능한 암호시스템(Searchable Encryption System)이 등장하게 되었다. 하지만 기존의 검색가능 암호 시스템은 같은 키워드를 검색하기위해 생성된 트랩도어가 동일한 형태를 가지게 된다. 수많은 검색 쿼리들이 위탁저장소에 전송되며, 저장소의 관리자는 쿼리를 통해 키워드를 유추하고, 쿼리를 통해 사용자가 어떤 데이터를 저장하고 검색하는지 학습이 가능하기 때문이다. 따라서 본 논문은 동일한 사용자가 같은 키워드를 검색하더라도 매번 다른 트랩도어가 생성되도록 하여 비윤리적인 서버관리자가 검색 쿼리를 통해 검색 내용 및 데이터를 유추할 수 없도록 하는 일회용 트랩도어를 이용한 검색가능 암호 시스템을 제안한다.

• Digital Contents
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• no.6 s.49
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• pp.2-6
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• 1997

최근들어 전산실에서 OLTP시스템이 필수로 자리잡고 있는데, 이것과 동일선상에서 데이터 웨어하우스가 접목될 것이라고 보고 이 시장을 공략하는 업체들이 늘어나고 있다. 한국오라클과 한국인포믹스 등 RDBMS 선두업체는 물론, 한국디지탈과 마이크로소프트 등 하드웨어와 소프트웨어 선두업체들도 서둘러 데이터 웨어하우스 시장에 진입, 올해 시장을 노리고 있다. 뿐만 아니라 연내 SI업체는 모두 데이터 웨어하우스 시장에 들어올 것이라고 관계자들은 예측하고 있다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.465-468
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• 2000

본 논문에서는 고장 데이터가 극히 적은 상황에서도 다수의 동일부품이 사용되는 경우에는 중단자료를 활용하여 최우추정법으로 고장수명분포를 추정할 수 있음을 입증한다. 부품의 수명분포로 와이블분포를 사용하며 모수의 최우추정치를 구하는 비교적 단순한 방법을 제시한다. 또한, 향후 주어진 기간동안 필요로 하는 적정 예비품수를 결정하는 확률적 방안을 제안한다 그리고 이와같은 방법을 포항방사광가속기의 주요부품인 광자막이와 수냉플랜지에 적용한 사례를 소개한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.195-197
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• 2000

데이더는 다양한 빈도 형태와 속성을 가지고 있으며 데이터의 연관 규칙 탐사 시 이러한 데이터의 빈도수를 고려할 수 있는 방법이 필요하다. 그러나 기존의 연관 규칙 탐사 알고리즘은 지지도와 신뢰도만을 가지고 데이터의 연관성을 발견하며 데이터들의 발생 빈도는 고려하지 않는다. 본 논문에서는 하위 단계의 데이터나 동일한 단계지만 상대적으로 발생 빈도가 적은 데이터들의 연관 규칙을 탐사할 수 있는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 데이터의 상대 지지도를 이용한 다단계 연관 규칙 탐사 기법을 수행함으로써 데이터의 발생 빈도를 고려한 연관 규칙을 탐사할 수 있다. 그리고 탐사된 연관 규칙은 마케팅 분야 등의 여러 응용에서 유용하게 이용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.27-29
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• 1998

클러스터링은 데이터의 특성 추출, 데이터의 압축 등을 목적으로 동일 클러스터에 속하는 데이터간에는 유사성이 크도록 하면서 다른 클러스터에 속하는 데이터간에는 유사성이 작도록 데이터를 군집화하는 것이다. 일상에서 발생하는 많은 데이터에는 관측 오류, 불확실성, 주관적인 판정 등으로 인해서 데이터의 속성값이 정확한 값으로 주어지지 않은 경우가 있다. 본 논문에서는 분명한 값뿐만 아니라 퍼지값도 포함한 데이터들에 대해서 퍼지 클러스터링하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.933-936
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• 2001

공간데이터베이스 시스템에서 데이터베이스의 일관성 유지를 위해 의미적 무결성을 지원해야 한다. 예를 들어, 실세계의 구경계 레이어에서 공간 객체인 구는 주위의 구들과 항상 접해 있어야만 하는 상접 (Meet)한 성질과 두개 이상의 다른 구가 동일한 이름을 가질 수 없는 성질을 가진다. 이 성질은 실세계에서 묵시적으로 인지되는 개념이다. 따라서 공간객체의 갱신으로 인해 레이어에 대한 묵시적인 개념이 위배될 경우 무결성 유지가 필요하다. 본 논문에서는 이 레이어에 대한 공간 객체의 무결성을 유지하기 위한 능동적 공간 연산 트리거를 제안한다. 제안한 기법은 레이어에 대한 무결성 제약조건이 위배될 때 수행되며, 동일 레이어에 대한 공간과 비공간 데이터 트리거로 나누어 수행되고, 다른 레이어에 대한 비공간 데이터 트리거를 수행하는 기법이다. 동일한 레이어에 대한 능동적 공간 연산 트리거는 공간객체인 공간 비공간 데이터에 대한 각각 또는 모두에 대한 갱신인지를 구분하여 공간 데이터에 대한 트리거 수행단계와 비공간 데이터에 대한 트리거의 수행단계로 나누어 수행 전략를 결정하여 수행되고, 마지막으로 다른 레이어에 대한 비공간 데이터에 대한 트리거를 수행한다. 능동적 공간 연산 트리거는 상접성을 유지해야 하는 공간 객체들의 의미적 무결성을 위해 각각의 공간과 비공간 데이터에 대하여 3 단계 수행으로 공간 객체에 대한 의미적 무결성 유지와 자동 보정으로 사용자 편의성을 제공한다.

• Journal of IKEEE
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• v.26 no.1
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• pp.62-66
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• 2022

Recently, there have been many research efforts based on data-based deep learning technologies to deal with the interference problem between heterogeneous wireless communication devices in unlicensed frequency bands. However, existing approaches are commonly based on the use of complex neural network models, which require high computational power, limiting their efficiency in resource-constrained network interfaces and Internet of Things (IoT) devices. In this study, we address the problem of classifying heterogeneous wireless technologies including Wi-Fi and ZigBee in unlicensed spectrum bands. We focus on a data-driven approach that employs a supervised-learning method that uses received signal strength indicator (RSSI) data to train Deep Convolutional Neural Networks (CNNs). We propose a simple measurement methodology for collecting RSSI training data which preserves temporal and spectral properties of the target signal. Real experimental results using an open-source 2.4 GHz wireless development platform Ubertooth show that the proposed sampling method maintains the same accuracy with only a 10% level of sampling data for the same neural network architecture.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.562-564
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• 1998

다수의 수신자에게 동일한 데이터를 전송할 경우에 경로가 동일한 라우터까지는 단일의 데이터만을 전송하고 라우터에서 다음에 가야 할 곳에 각각의 데이터를 전송하는 멀티캐스트가 개발되어 정보전송에 필요한 대역폭의 축소와 비용절감 등의 효과를 가져왔다. 이러한 멀티캐스트를 이용하는 서비스의 질을 보장해 주기 위해서 자원예약 프로토콜이 사용된다. 본 논문에서는 멀티캐스트 라우팅 프로토콜과 자원예약 프로토콜과 멀티캐스트 그룹멤버가 RP(Rendezvous Point)를 중심으로 모든 수신자에 이르는 경로를 설정하는 PIM-SM과, 서비스 질을 보장해 주기 위한 자원예약 프로토콜 중에서 수신자가 요구하는 QoS를 만족시켜 주기 위한 수신자 관점의 자원예약 프로토콜 RSVP를 사용하여 데이터를 전송시에 RSVP의 적용시점을 고려하여 효율적인 QoS를 보장한다.