• Title/Summary/Keyword: 동영상 색인

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Automatic Parsing of MPEG-Compressed Video (MPEG 압축된 비디오의 자동 분할 기법)

  • Kim, Ga-Hyeon;Mun, Yeong-Sik
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.6 no.4
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    • pp.868-876
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    • 1999
  • In this paper, an efficient automatic video parsing technique on MPEG-compressed video that is fundamental for content-based indexing is described. The proposed method detects scene changes, regardless of IPB picture composition. To detect abrupt changes, the difference measure based on the dc coefficient in I picture and the macroblock reference feature in P and B pictures are utilized. For gradual scene changes, we use the macroblock reference information in P and B pictures. the process of scene change detection can be efficiently handled by extracting necessary data without full decoding of MPEG sequence. The performance of the proposed algorithm is analyzed based on precision and recall. the experimental results verified the effectiveness of the method for detecting scene changes of various MPEG sequences.

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Real-time Expression Control of Vision Based 3 Dimensional Face Model (비전 기반 3차원 얼굴 모델의 실시간 표정 제어)

  • 김정기;민경필;전준철
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10b
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    • pp.748-750
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    • 2004
  • 본 논문은 연속적으로 입력되는 2차원 얼굴 영상에서 얼굴의 특징 영역들을 추출하여 3차원 얼굴 모델의 표정을 실시간으로 제어하는 방법에 관한 연구이다. 2차원 얼굴 영상에서 얼굴을 추출하기 위해 Hue, Saturation 색상 값을 사용하며, 두 가지 색상 값을 이용하여 피부색과 배경색을 분리함으로써 얼굴 영역을 추출 할 수 있다. 추출 된 얼굴에서 특징 영역인 눈 코, 입술 영역 등의 일지를 각각의 영역에 적합한 추출 방법을 이용하여 추출한 뒤, 프레임 별로 영역들의 움직임을 비교함으로써 영역의 움직임 정보를 획득 할 수 있다. 이 정보를 3차원 얼굴 모델에 적용하여 2차원 동영상에서 획득된 대상의 얼굴의 표정을 3차원 얼굴 모델에 실시간으로 표현 할 수 있도록 한다.

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An Efficient Thumbnail Extraction Method in H.264/AVC Bitstreams (H.264/AVC 비트스트림에서 효율적으로 축소 영상을 추출 하는 방법)

  • Yu, Sang-Jun;Yoon, Myung-Keun;Kim, Eun-Seok;Sohn, Chae-Bong;Sim, Dong-Gyu;Oh, Seoung-Jun
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.13 no.2
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    • pp.222-235
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    • 2008
  • Recently, as growing of high definition media services like HDTV and IPTV, fast moving picture manipulation techniques need to meet what those services require. Especially, a fast reduced-size image extracting method is required in the areas of video indexing and video summary Conventional DC image extracting methods, however, can't be applied to H.264/AVC streams since a spatial domain prediction scheme is adopted in H.264/AVC intra mode. In this paper, we propose a theoretical method for extracting a thumbnail image from an H.264/AVC intra frame in the frequency domain. Furthermore, the proposed scheme can extract the thumbnail very fast since all operations are applied to transform coefficients directly, after a general equation for the thumbnail extraction in nine H.264/AVC intra prediction modes is introduced, an LUT(Look Up Table) for each mode is designed. Through the implementation and performance evaluation, while the subject quality difference between the output of our scheme and a conventional output is negligible, the former can extract the thumbnail faster then the latter by up to 63%.

Gamut Mapping and Extension Method in the xy Chromaticity Diagram for Various Display Devices (다양한 디스플레이 장치를 위한 xy 색도도상에서의 색역 사상 및 확장 기법)

  • Cho Yang-Ho;Kwon Oh-Seol;Son Chang-Hwan;Park Tae-Yong;Ha Yeong-Ho
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.43 no.1 s.307
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    • pp.45-54
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    • 2006
  • This paper proposed color matching technique, including display characterization, chromatic adaptation model, and gamut mapping and extension, to generate consistent colors for the same input signal in each display device. It is necessary to characterize the relationship between input and output colors for display device, to apply chromatic adaptation model considering the difference of reference white, and to compensate for the gamut which display devices can represent for reproducing consistent colors on DTV display devices. In this paper, 9 channel-independent GOG model, which is improved from conventional 3 channel GOG(gain, offset gamma) model, is used to consider channel interaction and enhance the modeling accuracy. Then, the input images have to be adjusted to compensate for the limited gamut of each display device. We proposed the gamut mapping and extension method, preserving lightness and hue of an original image and enhancing the saturation of an original image in xy chromaticity diagram. Since the hmm visual system is more sensitive to lightness and hue, these values are maintained as the values of input signal, and the enhancement of saturation is changed to the ratio of input and output gamut. Also the xy chromaticity diagram is effective to reduce the complexity of establishing gamut boundary and the process of reproducing moving-pictures in DTV display devices. As a result, reproducing accurate colors can be implemented when the proposed method is applied to LCD and PDP display devices

Curve Lane Detection of Real Time Image using RANSAC Method (RANSAC 기법을 이용한 실시간 영상에서의 곡선 차선 검출)

  • Kamg, Kyeung-min;Lee, Jae-min;Seo, Ji-Yeon;Lee, Hae-Ill;Kim, Kwang Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.427-429
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    • 2017
  • 본 논문에서는 실시간으로 주행 중인 차량의 영상을 대상으로 ROI 영역을 추출하고 추출된 ROI 영역에 Warping 기법과 RANSAC 알고리즘을 적용하여 곡선 차선을 검출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 실시간 영상에서 관심 영역을 ROI 영역으로 설정하고 영상의 원근감을 제거하기 위하여 Warping을 적용한다. Warping이 적용된 영상에서 차선의 밝기는 도로의 밝기보다 높다는 특징을 이용하여 노란색과 흰색 차선의 영역을 추출한다. 추출된 차선의 영역에서 곡선을 검출하기 위하여 RANSAC 알고리즘을 적용하여 곡선을 검출하기 위한 기준점을 설정한 후, 스플라인 기법을 적용하여 곡선을 검출한다. 실시간적으로 주행 중인 차량에서 촬영한 동영상을 대상으로 실험한 결과, 곡선 차선이 효과적으로 검출되었다. 따라서 제안된 방법이 자율 주행에 효율적으로 적용될 수 있는 가능성을 확인하였다.

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Implementation of Motion Picture Processor for CSTN-LCD without Gamut Problem (색 재현 문제가 없는 동영상 CSTN-LCD 프로세서 구현)

  • Hwang, Bo-Hyun;Cho, Hwa-Hyun;Choi, Myung-Ryul
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.517-520
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    • 2005
  • In this paper, we propose a motion picture processor for CSTN-LCD without gamut problem. The proposed method employed CDF(Cumulative Density Function) in order to perform a mutual independent in image gradation and color balance. In addition, the proposed method has solved a gamut problem used by conversion of RGB system and CMY system. Also, we apply the BFI (Black Field Insertion) to the design to compensate for response time of a LC (Liquid Crystal). The proposed hardware architecture has been implemented and verified using a FPGA on prototype board. Visual test and standard deviation of histogram were introduced to evaluate the result of the proposed method and the original ones.

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협력적 태그를 이용한 추천 시스템

  • Yeon, Cheol;Kim, Heung-Nam;Ji, Ae-Tti;Jo, Geun-Sik
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.179-188
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    • 2007
  • 디지털 기기 가 보편 화 되 면서 많 은 디지털 컨텐츠가 생성되고 있다. 또한, 인터넷 서비스의 발전으로 이들 컨텐츠를 과거에 비해 손쉽게 웹 상에 개제할 수 있게 되 었다. 따라서, 많은 컨텐츠를 추 천해 주기 위해 추천 시스템에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이들 컨텐츠가 기존의 텍스트 기반에서 사진이나 동영상, 사운드 등 컴퓨터가 자동으로 내용을 파악하기 힘든 컨텐츠로 변화하면서, 내용의 파악이 필요 없 는 협력적 여 과(Collaborative Filtering)가 추천 시스템에서 유 용하게 이 용될 수 있다. 또한 web 2.0의 영향으로 컨텐츠를 분류하고 재검색을 용이하게 하기 위해 태깅(tagging)을 제공하는 서비스가 많아지고 있다. 본 논문에서는 내용 파 악이 힘든 컨텐츠의 효과적인 추천을 위해 협력적 여과(Collaborative Filtering)와 협력적 태깅(Collaborative Tagging)을 접목시킨 방법을 제안하고, 전통적인 협력적 여과 방법과 제안한 방법의 비교 실험을 통하여 협력적 여과 방법에서의 태 깅의 효과에 대 해 논한다.

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Adaptive Residual DPCM using Weighted Linear Combination of Adjacent Residues in Screen Content Video Coding (스크린 콘텐츠 비디오의 압축을 위한 인접 화소의 가중 합을 이용한 적응적 Residual DPCM 기법)

  • Kang, Je-Won
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.20 no.5
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    • pp.782-785
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    • 2015
  • In this paper, we propose a novel residual differential pulse-code modulation (RDPCM) coding technique to improve coding efficiency of screen content videos. The proposed method uses a weighted combination of adjacent residues to provide an accurate estimate in RDPCM. The weights are trained in previously coded samples by using an L1 optimization problem with the least absolute shrinkage and selection operation (LASSO). The proposed method achieves BD-rate saving about 3.1% in all-intra coding.

The Object Tracking Method using Multi-model Color Histogram Back-projection (다중 모델 색상 히스토그램 역투영을 이용한 물체 추적 기법)

  • 이정호;정동석
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2000.09a
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    • pp.849-852
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    • 2000
  • 본 논문은 배경이 고정되지 않은 복잡한 동영상에서의 물체 추적을 위하여 다중 모델 색상 히스토그램 역투영(Multi Model Color Histogram Back-projection)방법을 제안한다. 색상 히스토그램 역투영(Color Histogram Back-projection)을 이용하면 카메라의 움직임 때문에 발생하는 배경의 변화에 관계없이 물체를 추적할 수 있다. 기존의 방법은 추적하려는 물체에 대해 하나의 모델만을 적용했기 때문에, 배경영역 색분포의 영향을 많이 받는다. 이를 해결하기 위해 다중 모델 색상 히스토그램 역투영 방법을 이용하였다. 이 방법은 추적하려는 물체에 대해 여러 개의 모델을 구하여 각각에 대해 색상 히스토그램 역투영을 수행한다 또한 역투영 이진 영상에서 물체의 위치를 결정하기 위한 수평, 수직 프로젝션 방법의 문제점을 레이블링(Labeling)을 사용하여 보완하였다.

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A New Face Tracking Method Using Block Difference Image and Kalman Filter in Moving Picture (동영상에서 칼만 예측기와 블록 차영상을 이용한 얼굴영역 검출기법)

  • Jang, Hee-Jun;Ko, Hye-Sun;Choi, Young-Woo;Han, Young-Joon;Hahn, Hern-Soo
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.15 no.2
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    • pp.163-172
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    • 2005
  • When tracking a human face in the moving pictures with complex background under irregular lighting conditions, the detected face can be larger including background or smaller including only a part of the face. Even background can be detected as a face area. To solve these problems, this paper proposes a new face tracking method using a block difference image and a Kalman estimator. The block difference image allows us to detect even a small motion of a human and the face area is selected using the skin color inside the detected motion area. If the pixels with skin color inside the detected motion area, the boundary of the area is represented by a code sequence using the 8-neighbor window and the head area is detected analysing this code. The pixels in the head area is segmented by colors and the region most similar with the skin color is considered as a face area. The detected face area is represented by a rectangle including the area and its four vertices are used as the states of the Kalman estimator to trace the motion of the face area. It is proved by the experiments that the proposed method increases the accuracy of face detection and reduces the fare detection time significantly.