• Title/Summary/Keyword: 동영상 분류

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Design and Implementation for the Love and Thanks Message Based on the WIPI System (위피기반 사랑과 감사 문구 메시지를 위한 동화상 설계 및 구현)

  • Park, Young-Hwan;Hong, Sung-Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.451-454
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    • 2006
  • 2005년 7월 대한민국의 휴대폰 사용자는 전인구의 75%, 약 3천5백만 이상이 사용되고 있어 무선 인터넷을 기반으로 하는 휴대폰이 유비쿼터스 시대의 새로운 패러다임으로 각광을 받고 있다. 또한 휴대폰 하드웨어와 디자인 등은 세계적인 인프라가 구축되었다. 하지만 휴대폰 콘텐츠는 완전히 초기단계를 벗어나지 못하고 벨소리, 초기화면 치장 등에 불과하다. 특히 동영상 서비스는 새로운 시장을 창출했기 보다는 답보 상태에 있어 남들이 쉽게 모방할 수 없는 엔진 개발이 절실히 필요하다. 본 논문은 휴대폰 사용자의 사랑과 따듯한 마음으로 분류된 화면에 따라 사용자가 문구를 선택하거나 입력 시키면 동화상과 함께 문구를 상대방에게 전송할 수 있는 시스템을 설계하고 구현했다.

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Image Retrieval System Using Image Attributes and Links (이미지의 속성 및 랭크 정보를 이용한 이미지 검색 시스템)

  • Han, Gi-Deok;Jung, Sung-Won;Yun, Keun-Soo;Kwon, Hyuk-Chul
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.333-336
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    • 2003
  • 컴퓨터와 네트워크의 처리속도 증가와, 인터넷의 발달로 인하여 이미지, 사운드, 동영상 등 각종 멀티미디어 정보가 인터넷상에 다수 등록되고 있으며, 이에 대한 검색 요구도 증가하고 있다. 그에 따라 다양한 멀티미디어 정보 검색을 위한 방법이 연구되고 있지만, 그에 대하 활용도는 미미하며, 데이터 베이스에 등록된 단순 멀티미디어 정보 검색에 머물고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 인터넷상의 멀티미디어 정보 중 이미지 정보를 능동적으로 수집, 정보를 추출하여 검색에 이용한다 이를 위하여, 이미지에 대한 text 정보와 이미지의 속성 및 Link 정보를 이용, 의미 있는 이미지와 의미 없는 이미지를 분류하여 검색의 효율을 높이고, 속성 및 Link 정보를 가중치로 사용함으로써 검색 시 이미지의 중요도를 평가할 수 있도록 한다.

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Movie subject classification using Machine Learning (기계학습을 이용한 영화 주제 분류)

  • Lee, Moohun;Cho, Joonmyun;Yoo, Jeongju
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.1064-1067
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    • 2013
  • 정보검색 기술의 발달과 더불어 검색에 대한 사용자의 요구사항이 다양해지고 있다. 특히, 스마트TV와 같은 장치에서 동영상 콘텐츠를 검색하는데 있어서 콘텐츠의 타이틀과 같은 정형 메타데이터를 이용한 검색뿐만 아니라, 콘텐츠 주제와 같은 비정형 메타데이터를 이용한 검색도 요구되고 있다. 이러한 검색 요구사항을 수용하기 위해서는 주제와 같은 비정형 메타데이터가 구축되어 있어야만 가능하다. 콘텐츠의 주제는 사람의 이해와 분석을 통해서 수작업으로 구축 가능하다. 본 논문에서는 수작업만으로 구축 가능한 콘텐츠의 주제를 기계학습을 기반으로 자동화 할 수 있는 기법을 제안하고, 제안한 기법의 실험을 통하여 타당성을 검증한다.

Detection of Helmet on Electric Scooter (전동 킥보드 헬멧 착용 탐지)

  • Lee, Seon-yeop;Fu, Shirong;Park, Jong-il
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • fall
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    • pp.201-204
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    • 2021
  • 최근 전동 킥보드 사용량이 크게 늘었으나, 다른 이동수단 대비 낮은 안정성과 사용자들의 헬멧 착용에 대한 인식 부족으로 인해 사고의 위험성이 큰 상황이다. 이에 대하여 정부는 헬멧 착용을 강제하는 법률을 제정하였으나, 경찰력의 한계에 따른 단속 미비로 여전히 헬멧 착용율은 낮다. 본 연구는 YOLO v3 알고리즘을 통해 학습시킨 딥러닝 모델을 활용하여 도로 상황을 촬영한 동영상 내에서 헬멧 착용자와 미착용자를 구분하고 미착용자 탐지 시 알람을 제공하는 시스템을 제시한다. 기존 YOLO 알고리즘 및 신경망을 적용하되, 전동 킥보드 데이터를 새로 수집하고 클래스를 구분하여 학습시켰다. 소수의 탐지 및 분류 오류를 보정하기 위해, 히스토그램 간 유사도를 측정해 최종적으로 객체를 추적 및 확정하고, 객체에 대한 헬멧 착용 여부를 통계적으로 확인한다.

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A Research on realistic 3D web service for traditional pagodas (전통탑에 대한 실감형 3D 웹서비스에 관한 연구)

  • ByongKwon Lee;Bonghyun Kim
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2024.01a
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    • pp.359-361
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    • 2024
  • 한국의 전통탑에 대한 정보는 주로 2D 형식의 사진이나 동영상 자료를 통해 제공되고 있다. 또한, 특정 지역 및 시대에 따라 분류하여 제공하는 웹사이트도 일부 존재한다. 본 논문에서는 우리나라의 다양한 시대별 탑에 대한 서비스를 현실적으로 체험할 수 있도록 웹 기반으로 구현했다. Aframe 언어를 활용하여 웹상에서 그래픽을 표현하고, 서버는 아파치를 이용하여 서비스를 제공했다. 더불어 가상현실를 이용해 실감형서비스를 제공하기 위해 웹상에서 가상현실을 지원다. 이를 통해 사용자들은 웹상에서 가상현실과 360도 서비스를 동시에 이용할 수 있다.

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De-interlacing and Block Code Generation For Outsole Model Recognition In Moving Picture (동영상에서 신발 밑창 모델 인식을 위한 인터레이스 제거 및 블록 코드 생성 기법)

  • Kim Cheol-Ki
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.12 no.1
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    • pp.33-41
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    • 2006
  • This paper presents a method that automatically recognizes products into model type, which it flows with the conveyor belt. The specific interlaced image are occurred by moving image when we use the NTSC based camera. It is impossible to process interlaced images, so a suitable post-processing is required. For the purpose of this processing, after it remove interlaced images using de-interlacing method, it leads rectangle region of object by thresholding. And then, after rectangle region is separated into several blocks through edge detection, we calculate pixel numbers per each block, re-classify using its average, and classify products into model type. Through experiments, we know that the proposed method represent high classification ratio.

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An Efficient Compression Algorithm for Simple Computer Cell Animation (단순 컴퓨터 셀 애니메이션 영상에 효율적인 압축 알고리듬)

  • 민병석;정제창;최병욱
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.27 no.3A
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    • pp.211-220
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    • 2002
  • In this paper, we propose an efficient algorithm to compress simple computer cell animation at very low bit rate. The structure of proposed algorithm consists of intra frame coding and inter frame coding. In inter frame coding, animation is encoded by color quantization using a palette, rearrangement of index, ADPCM used in JPEG-LS, mapping, classification, and entropy coding. In interframe coding, classifying the characteristics of motion, animation is encoded by block based motion replenishment. Experimental results show that the proposed methods turns out to outperform conventional methods including Flash, FLC, Motion-JPEG, MPEG-1, and MPEG-4.

Microbiological Effect of Hand Safety after Hand Washing Education for Preschool Children in a Day Care Center (미취학 어린이의 손씻기 교육에 따른 미생물학적 실태 분석)

  • Kim, Ji-Eun;Moon, Ji-Hea;Shin, Hyun-Ah;Lee, Ji-Sun;Kwon, Sung-Hee;Lee, Jung-Sook;Om, Ae-Son
    • Culinary science and hospitality research
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    • v.17 no.3
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    • pp.141-150
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    • 2011
  • The objective of this study is to monitor the microbiological effect on preschool children's hand safety according to educational methods of hand washing. The subjects were ten children aged three to five. The analyses of the microbiological effect were made before band washing education, after one-week video demonstrations of hand washing education, and after one-week video demonstrations of hand washing education combined with practice. The results were as follows. Total plate count, filamentous fungi, coliform, and Staphylocuccus aureus were detected from children's hands just before band washing education. According to the two-week hand washing education, such education was found effective in keeping the children's hands clean and safe. In conclusion, repeated and more consistent training of band washing would be important for children, especially aged three to five because most of the habits and behavior patterns were developed in these age groups and the effects were persistent during their future life.

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MPEG-4 Video Frame-based Bitrate Control using 2D History Pool and Sliding Window (2차원 히스토리 풀과 슬라이딩 윈도우를 이용한 MPEG-4 비디오 프레임 기반 비트 생성율 제어 방법)

  • Park, Gwang-Hoon;Lee, Yoon-Jin
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.29 no.6
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    • pp.355-366
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    • 2002
  • This paper introduces the MPEG-4 video frame-based bitrate control methodology using two dimensional history pool and a sliding window. Proposed method preferentially clusters the encoded results according to the image characteristics and stores those results into the 2 dimensional history pool. Among the stored results in the pool, the sliding window collects the encoded results whose characteristics are very similar to the image frame to be encoded. Feedback regression is finally carried out bated on the collected results. Therefore proposed method can actively adapt to the rapid varying image characteristics by reducing the occurrences of the extrapolations when determining the quantization steps. Proposed method has better performances than the MPEG-4 frame-based bitrate control algorithm by evaluating with the actually encoded bits per frame, encoded PSNR's, and frame skips.

Utilizing Spatial Information for Landform Analysis and Web-Based Sight-Seeing Guidance of the Natural Park -A Case Study of Kumoh Mt Province Park- (자연공원의 지형분석과 웹기반 관광안내를 위한 공간정보의 활용 -금오산 도립공원을 중심으로-)

  • Lee, Jin-Duk;Choi, Young-Geun
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • v.10 no.2 s.20
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    • pp.39-47
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    • 2002
  • For the purpose of data construction for the systematic management and sight-seeing guidance of the natural park, the Kumoh Mt. Province Park was selected as a pilot area. Digital topographic maps, thematic maps and satellite imagery covering the object area were processed and then landform analysis for elevation, slope, aspect and so on was conducted through DEM generation, and the landcover map and NDVI maP were extracted from Landsat TM data. The database was then constructed with these spatial data for GSIS. The image map was generated from IKONOS satellite data, which cover the pilot area data, with one meter resolution and also 3D visualization which was overlaid with main paths up a mountain were conducted. And the moving image files were produced along main paths up including main natural spectacular sights, cultural assets and management facilities. It is expected that the research result can be utilized as the fundamental data for re-assessing suitable land use and constructing Web-based guidance system.

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