• Proceedings of the Zoological Society Korea Conference
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• 2003.08a
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• pp.143.2-143
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• 2003

• Proceedings of the Zoological Society Korea Conference
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• 1999.10b
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• pp.111.1-111
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• 1999

• Proceedings of the Zoological Society Korea Conference
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• 1999.10b
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• pp.136.1-136
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• 1999

• Proceedings of the Zoological Society Korea Conference
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• 1996.04a
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• pp.58.2-58
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• 1996

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• Journal of the korean veterinary medical association
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• v.48 no.2
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• pp.75-77
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• 2012

${\lozenge}$ 본 안내문은 부가가치세법 제29조 제5호 라목에 따른 부가가치세 면세대상인 "질병의 예방을 목적으로 하는 동물의 진료용역"이 고시됨에 따라 동물병원에서 세무 및 회계업무 처리시 이해를 돕고자 대한수의사회에서 세무사 및 관계전문가 등의 자문을 통해 작성하였습니다. ${\lozenge}$ 이에 향후 국세청 등 관련 기관의 유권해석에 따라 면세범위 등 내용이 변경이 있을 수 있으니 이점 양해해 주시기 바라며, 추후 변동사항이 발생할 경우 추가 안내하도록 하겠습니다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.930-932
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• 2021

영상처리에서 데이터 증강(Data augmentation)은 단순히 사진을 편집하여 사진의 개수를 증강하는 것이다. 단순 데이터 증강은 동물의 반점이나 다양한 색깔을 반영하지 못하는 한계가 있다. 본 논문에서는 GAN을 통한 데이터 증강 기법을 제안한다. 제안하는 방법은 CycleGAN을 사용하여 GAN 이미지를 생성한 뒤, 데이터 증강을 거쳐 동물의 종 분류 정확도를 측정한다. 정확도 비교를 위해 일반 사진으로만 구성한 집단과 GAN 사진을 추가한 두 집단으로 나누었다. ResNet50을 사용하여 종 분류 정확도를 측정한다.

• Animal Systematics, Evolution and Diversity
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• v.17 no.2
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• pp.263-275
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• 2001

Animal phyla in the traditional animal phylogeny were organized into an order of increasing body plan complexity, which was based on the similarities in early embryonic stages. Molecular phylogeny mainly by 18S rRNA data provides recently re-evaluation of the traditional evolutionary scenario. The current molecular-based view of animal relationships strongly suggest the burst of two groups regraded as intermediate grades of body complexity in the traditional concept and displacement of them into higher positions in the tree. The new animal tree provides a framework within new picture of bilaterian ancestor could be drawn, and comparative developmental and genomic data to be interpreted.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.921-923
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• 2021

최근 반려동물 시장이 커짐으로 인해, 반려동물들의 헬스케어를 위한 제품들이 증가하고 있다. 이에 따라 펫 웨어러블 디바이스를 통한 연구가 활발히 진행되고 있지만, 웨어러블 디바이스를 통해 수집되는 센싱 데이터는 변칙적인 반려동물의 특징 때문에 연구의 한계를 갖는다. 이를 위해 본 논문에서는 1-Dimensional CNN과 LSTM 하이브리드 모델을 기반으로 한 반려동물 행동 분류를 제안한다. 웨어러블 디바이스를 이용해 자이로와 가속도 센서를 수집하여 걸음수를 측정하고, 이후 수집된 센싱 데이터로 반려동물의 행동을 4가지로 분류한다. 행동 분류는 걷기, 뛰기, 앉기, 서기로 분류한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.655-656
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• 2023

반려동물 웨어러블 시장의 성장함에 따라 반려동물의 행동 패턴을 측정하고 분석할 수 있는 센서데이터가 활용되고 있다. 본 논문에서는 반려동물 수면 패턴 모니터링을 위한 행동 분류 모델을 제안한다. 6축 센서 데이터를 활용한 가속도 및 자이로센서 데이터를 입력 데이터로 사용한다. 제안된 모델은 ResNet을 통해 시간에 따라 가속도 및 자이로센서 데이터의 특징을 추출한 후 LSTM을 사용하여 시계열 정보를 고려한 행동 분류를 수행한다. 이러한 과정을 통해 정확한 행동 패턴 분석이 가능하게 되며 반려동물의 건강 관리 및 수면 질 개선에 기여할 것으로 기대한다.

• The Zoological Society Korea : Newsletter
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• v.12 no.2
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• pp.122.1-122
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• 1995

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