• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.47-52
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• 2021

최근 지문을 바탕으로 답을 추론하는 연구들이 많이 이루어지고 있으며, 대표적으로 기계 독해 연구가 존재하고 관련 데이터 셋 또한 여러 가지가 공개되어 있다. 그러나 한국의 대학수학능력시험 국어 영역과 같은 복잡한 구조의 문제에 대한 고차원적인 문제 해결 능력을 요구하는 데이터 셋은 거의 존재하지 않는다. 이로 인해 고차원적인 독해 문제를 해결하기 위한 연구가 활발히 이루어지고 있지 않으며, 인공지능 모델의 독해 능력에 대한 성능 향상이 제한적이다. 기존의 입력 구조가 단조로운 독해 문제에 대한 모델로는 복잡한 구조의 독해 문제에 적용하기가 쉽지 않으며, 이를 해결하기 위해서는 새로운 모델 훈련 방법이 필요하다. 이에 복잡한 구조의 고차원적인 독해 문제에도 대응이 가능하도록 하는 모델 훈련 방법을 제안하고자 한다. 더불어 3가지의 데이터 증강 기법을 제안함으로써 고차원 독해 문제 데이터 셋의 부족 문제 또한 해소하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Applied Entomolohy Conference
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• 2006.09a
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• pp.33-37
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• 2006

• Strategy21
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• s.45
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• pp.91-115
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• 2019

When compared to land territorial claims, maritime claims have not attracted as much attention from the public as well as the academia. However, after the ICOW (Issue Correlates of War) data was published and was expanded to include maritime and river claims, there have been many quantitative studies that analyze maritime claims or separate different types of territorial claims to explain various mechanisms over different types of territorial claims. These quantitative studies have provided valuable explanations about the onset and the management of maritime claims. This research tries to review these quantitative research. Most studies about maritime claims, especially regarding the management of claims, analyze maritime claims based on two different levels of factors. First, from the perspective of systemic level, several studies focus on the role of international institutions and systemic level of democracy to explain the management of maritime claims. Second, at the dyadic level, many studies explain how the issue salience, past experience, the presence of resources, joint democracy, and relative power influence the occurrence of peaceful settlement attempts or conflictual behaviors over maritime claims. Based on the review of these literature, this research tries to identify several factors to explain the Dokdo issue and to encourage peaceful settlement attempts over the Dokdo issue.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.42 no.4
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• pp.291-310
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• 2008

The U.S. Library of Congress proposal to change the subject heading of Tok Island(in Korea called Dokdo) to Liancourt Rocks was controversial. Therefore the status of Dokdo, national notation(Dokdo or Tokdo), and international notation used to identify the island were examined. In this examination, Tok Island's classification in the Korea Decimal Classification(KDC), Library of Congress Classification(LCC), and Nippon Decimal Classification(NDC) were compared and analysed, and a proposal for the role of libraries in the future was given.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2000.05a
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• pp.198-199
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• 2000

유독 와편모조 Gymnodinium catenatum Graham은 인간과 해양동물에 마비성패독(PSP) 발생의 원인이 되는 신경독을 생산한다. 1976년에 스페인 북서쪽 해안에서 G. catenatum에 의한 PSP 발생이 처음으로 알려졌고(Estrada et al. 1984) 특히 호주와 스페인 등지에서 문제가 되고 있다. 한국에서도 1991년 10월 진해만에서 채집된 저질로부터 처음 휴면포자가 발견되었고, 휴면포자량은 전체 와편모조류 중 0.9~l.7%를 차지하였다(Kim et al., 1996). 1996년 9월에는 영양세포가 7,250 cells/$\ell$로 진해만의 수정리에서 출현하였고, 1997년 5월에는 550 cells/$\ell$로 출현하였다(김과 신, 1997). 이는 Alexandrium속이 주로 봄철에 대량발생을 하여 패류 독화가 문제되는 것에 반해 C. catenatum은 봄, 가을에 출현함으로써 봄철에 이어 가을철에도 패류독화가 문제될 수 있다는 것을 의미한다. 따라서 본 연구에서는 서해안 및 남해안에서 분리된 지역분리주의 PSP 생산성을 검증하고, 지역 개체군의 독조성을 비교하여 지역 독화의 가능성을 예측하고자 한다. (중략)

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.333-335
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• 2023

최근 글을 이해하고 답을 추론하는 연구들이 많이 이루어지고 있으며, 대표적으로 기계 독해 연구가 존재한다. 기계 독해와 관련하여 다양한 데이터셋이 공개되어 있지만, 과거에서부터 현재까지 사람의 영어 능력 평가를 위해 많이 사용되고 있는 토익에 대해서는 공식적으로 공개된 데이터셋도 거의 존재하지 않으며, 이를 위한 연구 또한 활발히 진행되고 있지 않다. 이에 본 연구에서는 현재와 같이 데이터가 부족한 상황에서 기계 독해 모델의 성능을 향상시키기 위한 데이터 증강 기법을 제안하고자 한다. 제안하는 방법은 WordNet을 이용하여 유의어 및 반의어를 기반으로 굉장히 간단하면서도 효율적으로 실제 토익 문제와 유사하게 데이터를 증강하는 것이며, 실험을 통해 해당 방법의 유의미함을 확인하였다. 우리는 본 연구를 통해 토익에 대한 데이터 부족 문제를 해소하고, 사람 수준의 우수한 성능을 얻을 수 있도록 한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.440-442
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• 2019

본 논문은 딥 러닝 기반의 독해 기술이 풀지 못하는 문제를 분류해내는 기술에 관한 것이다. 해당 연구에서는 독해 데이터 및 시스템 결과 분석을 통해 시스템이 풀지 못하는 문제들의 특징을 도출해내고, 이에 알맞은 전략들을 시도해 보았다. 분석 결과에 따른 시도들은 각 목적에 부합하는 결과를 나타냈으며, 특히 독해 기술의 특징에 기반한 방법론이 효과적이었다. 본 논문에서 제안하는 방법은 본문과 질의 간 유사도 행렬을 활용하는 것으로, 기존의 독해 기술이 본문과 질의의 유사도를 활용하여 정답을 내는 것에 영감을 얻었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.419-423
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• 2019

질문과 그에 대한 근거가 있는 문서를 읽고 정답을 예측하는 기계 독해 연구가 최근 활발하게 연구되고 있다. 기계 독해 문제를 위해 주로 사용되는 방법은 다층의 신경망으로 구성된 딥러닝 모델로 좋은 성능을 위해서는 양질의 대용량 학습 데이터가 필요하다. 그러나 질과 양을 동시에 만족하는 학습 데이터를 구축하는 작업에는 많은 경제적 비용이 소모된다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 정답 분리 인코더와 복사 메커니즘을 이용한 단답 기반 한국어 질문 자동 생성 모델을 제안한다.

• Journal of the Korean association of regional geographers
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• v.16 no.3
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• pp.324-337
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• 2010

We believe, 'Dokdo is clearly an inherent territory of Korea, in the light of geographical and historical facts', This paper aims to discuss Japanese multidimensional approach on the Issues of Dokdo(Takeshima) in the context of Territory Education. We considered the matter from various angles that supported by the ministry of Foreign affairs and the ministry of Education in national scale, as well as shimane prefecture government and municipality scale. Therefore, It is likely that the approach of territory education on Dokdo in Japan is variable and potential, and is temporary state of condensation, depends on Korea-Japan's political, economical, social, and international conditions. More studies of the new approach must be done for the new implications of Territory Education that embraces all meanings and events according to the disposition of neighbouring condition of Dokdo in world context, keeping out emotional and nationalist sympathies. The result of consideration in this paper are as follows. First, Territory Education in japan was focused on geography, history, Civil, Social Studies, compared with focusing on History in Korea. Second, It is centered on "korea is illegally occupying Dokdo, against which Japan has been consistently making strong protests" rather than simple historical approach. Thirdly, Their approaches seek to be succeeded the identity and importance of Territory Education to next generation rather than the present solving problem.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.344-345
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• 2016

일본과 우리나라 사이에서 독도 영유권 문제를 두고 매년 큰 화두가 되고 있는 이 현실에서, 아직도 독도의 중요성에 대한 인식이 부족하다는 점에 착안하여, 과학 기술적인 관점에서 중요성을 분석해서 알리고, 더 나아가 교육적인 학습방법으로 다양한 사람들에게 재미있고 효율적인 방법으로 빠르게 알리기 위해, 본 논문에서는 교육용 독도 알리기 게임을 기획하고 개발하였다. 처음에 개발된 게임은 독도 알리기 활동에서 얻은 사용자 피드백을 바탕으로 업그레이드 과정을 거쳤으며, 지속적인 알리기 활동을통해 개선과정을 계획하고 있다.