• Proceedings of the Korea Society of Poultry Science Conference
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• 2002.11a
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• pp.59-63
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• 2002

1997년 홍콩 가금시장에서의 H5N1 조류독감바이러스의 발병은 18명의 감염된 사람 중에서 6명의 사람의 생명을 앗아갔다. 이 사건은 조류독감바이러스가 매개체를 통하지 않고 닭에서 바로 사람에게 감염한 처음 있는 사건이다. 홍콩가금시장에서의 역학조사는 H5Nl과 H9N2 조류독감바이러스가 함께 공존한다는 것을 밝혔다. 가금에서는 H5N1과 H9N2 조류독감바이러스가 검출되었다. 우리는 H5N1 조류독감바이러스로부터 자을 방어하는데 H9N2 조류독감바이러스의 역할에 대해 연구했다. H5N1과 H9N2 바이러스의 혼합바이러스를 동시에 자에 접종하면 자은 생존하지 못했다. 그러나, H5N1 조류 독감바이러스감염 이전에 H9N2 조류독감바이러스를 감염한 닭들은 생존할 수 있었다 H9N2 조류 독감바이러스로 감염된 닭으로부터 얻어진 혈청은 H5N1 조류독감바이러스와 교차반응을 일으키지 않는다. H9N2 조류독감바이러스로 감염시킨 닭으로부터 얻어진 T임파구 또는 CD8 T임파구를 감염하지 않은 닭에 주입할 때 닭은 H5N1 조류독감바이러스로부터 생존할 수 있었다. 실험실외 킬러임파구실험은 H9N2 조류독감바이러스로 감염된 닭으로부터 얻어진 T임파구는 H5N1과 H9N2 조류독감바이러스로 감염된 목표세포를 동시에 감지했다. 게다가, 생체내 T임파구의 제거실험은 교차보호면역은 a/b TCR를 가진 CD8 T임파구가 중요한 역할을 하며, a/b TCR (Vbl)형의 T임파구가 목표세포를 감지한다는 것을 증명했다. H9N2 조류독감바이러스에 의한 방어면역은 시간이 지남에 따라 감소를 했고, 감염 100일까지 방어력을 나타냈다. 1997년 조류독감바이러스인 H5N1의 홍콩에서의 발병에 대한 풀리지 않은 것 중의 하나는 약 20%의 조류들이 매우 치사율이 높은 H5N1 독감바이러스를 가지고 있음에도 홍콩가금시장에서의 대부분의 닭들은 건강했다. 얻을 수 있는 정보에 따르면 대부분의 자들은 H5N1조류독감바이러스를 변으로 방출했고, 단지 두 곳의 가금시장에 있는 자들이 질병증상을 보였다. 홍콩가금시장에서 분리된 모든 H5N1 조류독감바이러스를 닭에 감염하면 100%의 치사율을 나타낸다. 바이러스 측면에서의 연구에 따르면, H9N2 조류독감바이러스는 홍콩가금시장에서 두 번째로 많이 분리되었다. H9N2 조류독감바이러스에 대한 연구에 따르면 세 가지 형이 홍콩가금시장에서 검출되었다. 1997년에 가장 많이 분리된 H9N2 조류독감바이러스는 PB1과 PB2가 A/Chicken/HongKong /156/97 (H5N1)과 유전적으로 유사한 A/HongKong/G9/97 (H9N2)형이다. A/Chicken/Hong Kong/156/97(H5N1)의 나머지 유전자는 A/Chicken/HongKong/739/94 (H9N2)와 A/chicken /Hong Kong/G23/97의 유전자와 비슷하다. 하나의 A/Quail/Hong Kong/G1/97은 Quail에서 분리되었고, 두 개의 A/Duck/Hong Kong/Y280/97 (H9N2)은 오리에서 분리되었다. A/Quail/Hong Kong/G1/97 (H9N2)의 6개의 내부유전자는 A/HongKon9/156/97 (H5N1)에 유사하나, A/Duck/ Hongkong/Y280/97 (H9N2)의 유전자는 A/HongKong/156/97 (H5N1)과 유사하지 않다. 킬러임파구는 바이러스로 감염된 목표세포를 MHC에 의존하여 파괴한다. 독감바이러스 특이 킬러임파구는 독감바이러스로 감염된 mice의 폐로부터 독감바이러스를 제거하는데 중요하다고 알려져 있다. 독감바이러스의 HA단백질은 특이 킬러임파구의 주요 목표항원 단백질이 아니다. 내부단백질인 nucleoprotein, polymerase (PB1 PB2, PA), Matrix protein, 그리고 비 구조단백질인 NS1에 대한 특이 킬러임파구의 반응이 사람과 mice에서 보고되었다. 독감바이러스에 대한 mice의 킬러임파구의 인식영역은 제한되어 있다고 알려져 있다. 많은 mice MHC 1은 독감바이러스 단백질의 킬러임파구의 epitope를 표현하지 못한다. 사람 기억킬러임파구는 다양한 종류의 독감바이러스의 단백질을 인식한다고 알려져 있다. 지금까지, 닭에서의 독감바이러스의 킬러임파구에 대한 연구는 되지 않았다.

• 방재와보험
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• s.96
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• pp.58-61
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• 2003

겨울이면 누구에게나 불청객 감기가 찾아오기 마련이다. 흔히들 "독감예방주사를 맞았는데, 왜 감기에 걸리냐?" 라고 묻는다. 독한 감기인 독감예방 주사를 맞았으면 이반 감기정도는 당연히 면역이 되어야 하는 것이 아니냐는 의문이다. 그런데 감기와 독감은 전혀 다른 질병이다. 증상이 심한 감기가 독감이 아니라, 원인 바이러스의 종류가 다른 것이다. 그러므로 독감 예방 주사를 맞았다 하더라도 일반 감기의 원인인 바이러스는 면역이 생기지 않기 때문에 감기에 걸리는 것이다.

• 건강소식
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• v.30 no.4 s.329
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• pp.24-25
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• 2006

지구촌에 조류독감 비상이 걸렸다.아시아에서 시작된 조류독감이 세계 곳곳으로 퍼지고, 수백만 명이 희생될 수 있다는 세계보건기구(WHO)의 전망도나왔기 때문이다. 그래서 시민들 사이에 불안감이 커지고 있다. 조류독감의 정체와 예방법 등을 알아보자.

• 건강소식
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• v.34 no.1
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• pp.34-35
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• 2010

겨울이면 어김없이 찾아오는 반갑지 않은 손님, 바로 독감이다. 요즘은 변종 바이러스가 계절과 지역을 가리지 않고 나타나기도 한다. 독감은 전염성이 강하고 노인이나 어린이, 타 질환을 앓고 있는 환자에겐 치명적이어서 심할 경우 사망에 이르기도 한다. 독감은 감기와 전혀 다른 병이므로 백신 접종을 비롯한 규칙적인 운동과 영양섭취를 통해 철저히 예방해야 한다.

• Childhood Kidney Diseases
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• v.18 no.1
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• pp.47-50
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• 2014

Infection is the most important cause of death in children with nephrotic syndrome. Influenza viral infections can be fatal for these children, given the annual outbreak of this virus, with the mortality rate being similar to that of respiratory syncytial virus in healthy children. Pneumonia is recognized as the most important complication of influenza infections, as it is associated with high death rates. However, the influenza vaccine, as well as antiviral agents, can be used for prevention and treatment. Therefore, aggressive management with influenza vaccination and antiviral agents will lower the overall mortality rate in children with nephrotic syndrome. Here we report the case of a 7-year-old boy with nephrotic syndrome and influenza A virus (H1N1) pneumonia.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.571-574
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• 2017

본 논문에서는 최근 들어서 계속 반복되고 있는 조류독감의 확산을 예방하기 위해서 방역시스템을 IT 기술과 결합하였다. 먼저 각국의 조류독감 방역시스템에 대해서 설명하고, 조류독감 예방을 위한 BioSecurity에 대해서 알아본다. BioSecurity에 근거한 요구분석사항을 도출해 보고, 다양한 ICT 기술을 결합, 여러가지 센서들을 사용한 자동화된 시스템을 제안한다. 전체 방역시스템에 투입되는 리소스들과 그 역할 등을 구분하고 시스템작동 시나리오를 예상해본다. 향후 AI 발생시 자동화된 시스템의 선제적인 대응으로 조류독감의 확산을 예방하고자 한다.

• 건강소식
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• v.35 no.11
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• pp.42-43
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• 2011

• Health and Mission
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• s.5
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• pp.64-67
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• 2006

만약 다른 하등 포유류에서 적응을 거쳐 좀 더 포유류에서 병독성이 강해진 조류독감으로 변형된다면 이는 대유행의 전조임에 무게가 실리게 된다.

• The Monthly Diabetes
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• s.240
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• pp.23-25
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• 2009

제 2형 당뇨병을 15년째 앓고 있는 김 씨는(70) 일주일 전부터 기침이 나오고 열과 오한 등의 몸살 증상이 계속됐지만 별로 대수롭게 생각하지 않았다. 처음에는 가벼운 감기거니 생각하여 조금 지나면 나아지겠지 하는 마음이었지만 날이 갈수록 회복될 기미는 보이지 않고 증상이 악화되어 결국에는 병원에 입원하게 됐다. 병명은 폐렴. 감기를 가볍게 여겨 그대로 방치한 것이 화근이었다. 신종플루 대란에 힘입어 당뇨병환자의 건강에 대한 우려의 목소리가 커지고 있다. 겨울이면 반갑지 않은 감기나 독감 등 계절성 질환이 기승을 부리는데, 일반인에 비해 면역력이 약한 당뇨병환자는 질병에 걸리지 않도록 조심해야 한다. 감기나 독감을 가볍고 우습게 여기다가 생명까지 위협할 수 있는 무기가 될 수 있기 때문이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2010.07a
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• pp.425-428
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• 2010

웹을 통해서 수천 또는 심지어는 수백만 명의 정보 수집이 가능해짐에 따라 이러한 사용자들로부터 생성된 데이터를 결합하는 알고리즘을 사용하여 새로운 비즈니스를 창출하는 집단지성이 크게 대두되고 있다. 최근 건강정보에 있어서도 웹을 통하여 사용자들이 정보의 획득이 일반화되면서 웹을 이용하는 사용자의 패턴을 이용하여 식중독이나 독감 같은 공공보건 관련 예후를 예측하는데 사용될 수 있다. 본 논문에서는 인터넷 사용자들의 검색 동향을 통해 독감의 유행을 예측하기 위해 국내외의 인플루엔자 표본감시 데이터 및 검색 동향을 비교하였다. 이러한 사용자들이 독감 관련 검색어의 증가는 실제 독감의 유행과 높은 상관관계(p=0.5, p=0.76)를 보였으며, 이는 인터넷 검색 동향만으로도 초기 단계에서 감시하고자 하는 질병의 발생 양상과 유행 양상의 전개를 예측하는데 중요한 역할을 수행할 수 있음을 의미하는 것으로 인터넷 검색 동향을 통해 공공보건을 예측하는 시스템을 제시한다.