• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.533-544
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• 2007

사례 기반 계획 시스템은 과거의 유사한 사례 계획들을 이용함으로써 새로운 문제를 위한 계획을 효율적으로 생성할 수 있다. 하지만 대부분의 기존 사�� 기반 계획 시스템들은 사례 검색 및 사례 일반화를 위한 제한적 기능들만을 제공할 뿐만 아니라, 계획 생성과정에 사용자 참여를 허용하지 않는다. 이러한 문제점들을 극복하기 위해, 본 논문에서는 새로운 사례 기반 계획시스템인 JCBP를 제안한다. 본 논문에서는 먼저 JCBP 시스템의 설계와 구현에 대해 설명하고, 실험을 통해 JCBP시스템의 성능을 분석한다. JCBP 시스템은 효율적인 메모리 사용과 사례 검색을 위해 각 도메인의 동일한 작업목표를 가진 사례들을 개별 사례베이스로 그룹화하고, 이들에 대한 색인들을 유지한다. 도 이 시스템은 문제모델로부터 자동으로 추출한 휴리스틱 지식을 사례 검색과 적응 단계에 이용하며, 목표 회귀를 통한 사례 일반화 기능을 제공한다. 또한 JCBP 시스템은 대화형 모드를 통해 혼합 주도 계획 생성 기능을 제공한다. 따라서 사용자의 지식과 선호도를 이용할 수 있어, 계획 생성의 복잡도를 줄이고 사용자의 만족도를 높일 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.214-216
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• 2012

BIT(Built-in Test)란 소프트웨어와 하드웨어의 기능 및 상태를 진단하고 오류에 대응하기 위한 방법론으로 빠른 오류 대처가 있어야 하는 다양한 분야에서 사용되고 있다. 현업에서의 BIT는 도메인의 특성에 따라 고려해야 하는 요소가 많으므로 각 도메인에 맞춰 구조화되지 않은 형태로 개발되고 있다. 따라서 기존 개발 방법론은 반복적인 작업이 수반되며 적용 환경 및 상활에 따라 변화하는 부분을 매번 새로 개발하기 위해 많은 인력과 시간이 필요하다는 문제점을 가진다. 이를 해결하기 위하여 본 논문에서는 개선된 BIT 개발 프로세스를 제안한다. 제안하는 프로세스는 BIT 처리 과정을 일반화하여 명세하고 이를 활용하여 BIT 처리 코트를 자동 생성한다. 그리고 BIT 코드를 검증할 수 있는 시뮬레이션 환경을 제공한다. 이를 통해 BIT 처리 구조 개발 과정의 편의성과 생산성을 향상하고 BIT 처리 구조의 유연성과 확장성 그리고 안정성을 높일 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.285-288
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• 2017

비식별화 모델은 데이터 공유를 위한 모델로 원본데이터를 비식별화 변환 처리하여 개인정보를 보호함과 동시에 분석에 필요한 데이터를 외부에 제공하는 모델로 연구되어 왔다. 변환 방법으로는 삭제, 일반화, 범주화 기술 등이 주로 사용되며 변환 과정 중에는 재식별 가능성을 최소화하기 위해 k-익명성, l-다양성, t-근접성 혹은 differential privacy 등의 프라이버시 모델이 적용되고 있다. 하지만 변환된 비식별 데이터 세트는 필연적으로 원본 데이터 세트와 다른 값을 가지며 이는 결과적으로 최종 분석 결과에 영향을 주게 된다. 이를 위해 두 데이터 세트 간의 차이를 상이도(dissimilarity) 혹은 정보 손실율(information loss)이라는 지표로 측정 하고 있으며 본 지표는 비식별 데이터의 활용성을 평가 하는 데에 매우 중요한 역할을 한다. 본 연구에서는 비식별 데이터와 원본 데이터와 간의 차이를 도메인 기반의 절대적인 기준대비로 표현한 상이도 측정 방법을 제안하며, 그 유효성을 실데이터 기반의 실험을 통해 검증하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.1208-1210
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• 2012

BIT(Built-In Test)란 S/W 또는 H/W 의 기능 및 상태를 진단하고 오류에 대응하기 위한 방법론으로 기능에 대한 신뢰성 및 빠른 오류 복구를 보장하기 때문에 다양한 분야에서 BIT 처리를 통해 시스템의 안정성을 높이고 있다. 현업에서의 BIT 는 도메인 특성에 따라 처리해야 하는 작업의 변화가 크기 때문에 구조화 되지 않은 형태로 각각 개발되고 있다. 따라서 BIT 개발 시 반복적인 작업이 수반되며 처리 과정의 수정 또는 처리 범위의 확장을 위해서는 많은 시간 및 인력이 요구된다. 이에 본 논문에서는 BIT 처리를 구조화하기 위하여 처리과정에 필요한 정보들을 일반화된 형태로 기록할 수 있도록 하는 BIT 처리 병세 방안과 BIT 처리 명세를 기반으로 한 자동 코드 생성 체계를 제안한다. 이를 통해 개발 과정의 편의성과 생산성을 향상하고 BIT 처리의 유연성과 확장성을 높일 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.903-906
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• 2021

인공지능 기술 발전으로, 의료영상 분야에서도 딥러닝 기반 질병 진단 연구가 활발히 진행되고 있다. 딥러닝 모델 개발 시, 학습 데이터 품질은 모델의 성능과 신뢰성에 매우 큰 영향을 미친다. 그러나 의료 분야의 경우 도메인 지식에 대한 진입 장벽이 높아 개발자가 학습에 사용되는 의료영상 데이터의 품질을 평가하기 어렵다. 이로 인해, 많은 의료영상 분야에서는 각 분야의 특성(질병의 종류, 관찰 아나토미 등)에 따른 영상 품질 평가 방법을 제시해왔다. 그러나 기존의 방법은 특정 질병에 초점이 맞춰져, 일반화된 품질 평가 기준을 제시하고 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 대부분의 흉부 질환을 진단하기 위한 흉부 X선 영상의 품질을 평가할 수 있는 기준을 제안한다. 우선, 흉부 X선 영상을 대상으로 관찰된 영역인 심장, 횡격막, 견갑골, 폐 등을 분할하여, 3D 히스토그램을 기반으로 각 영역별 통계적인 정밀 품질 평가 기준을 제안한다. 본 연구에서는 JSRT, Chest 14의 오픈 데이터셋을 활용하여 적용 실험을 수행하였으며, 민감도는 97.6%, 특이도는 92.8%의 우수한 성능을 확인하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.18 no.2
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• pp.107-115
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• 2008

In this paper, a secure and efficient binding update protocol as well as a handover protocol are proposed in the generalized hierarchical MIPv6 environment. Contrary to the conventional hierarchical MIPv6 environment where a foreign network is a small-scaled MAP domain, a large-scaled MAP domain consisting of several MAPs which are connected hierarchically is considered in the proposed protocol for the mechanism to support fast and secure mobility. It is also analyzed the security of the proposed protocol under the various attack scenarios.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.25 no.1
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• pp.57-67
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• 2024

This research investigates training methods for large language models to accurately identify sentiments and comprehend information about increasing and decreasing fluctuations in the financial domain. The main goal is to identify suitable datasets that enable these models to effectively understand expressions related to financial increases and decreases. For this purpose, we selected sentences from Wall Street Journal that included relevant financial terms and sentences generated by GPT-3.5-turbo-1106 for post-training. We assessed the impact of these datasets on language model performance using Financial PhraseBank, a benchmark dataset for financial sentiment analysis. Our findings demonstrate that post-training FinBERT, a model specialized in finance, outperformed the similarly post-trained BERT, a general domain model. Moreover, post-training with actual financial news proved to be more effective than using generated sentences, though in scenarios requiring higher generalization, models trained on generated sentences performed better. This suggests that aligning the model's domain with the domain of the area intended for improvement and choosing the right dataset are crucial for enhancing a language model's understanding and sentiment prediction accuracy. These results offer a methodology for optimizing language model performance in financial sentiment analysis tasks and suggest future research directions for more nuanced language understanding and sentiment analysis in finance. This research provides valuable insights not only for the financial sector but also for language model training across various domains.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.29 no.8C
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• pp.1175-1183
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• 2004

This paper propose a method to trace a moving object based on the information directly obtained from MPEG-2 compressed video stream without decoding process. In the proposed method, the motion flow is constructed from the motion vectors involved in compressed video and then we calculate the amount of pan, tilt, zoom associated with camera operations using generalized Hough transform. The local object motion can be extracted from the motion flow after the compensation with the parameters related to the global camera motion. The moving object is designated initially by a user via bounding box. After then automatic tracking is performed based on the mean-shift algorithm of the motion flows of the object. The proposed method can improve the computation speed because the information is directly obtained from the MPEG-2 compressed video, but the object boundary is limited by blocks rather than pixels.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.18 no.3
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• pp.585-592
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• 2017

As development of personal devices have made everyday use of internet much easier than before, it is getting generalized to find information and share it through the social media. In particular, communities specialized in each field have become so powerful that they can significantly influence our society. Finally, businesses and governments pay attentions to reflecting their opinions in their strategies. The stock market fluctuates with various factors of society. In order to consider social trends, many studies have tried making use of bigdata analysis on stock market researches as well as traditional approaches using buzz amount. In the example at the top, the studies using text data such as newspaper articles are being published. In this paper, we analyzed the post of 'Paxnet', a securities specialists' site, to supplement the limitation of the news. Based on this, we help researchers analyze the sentiment of investors by generating a domain-specific sentiment lexicon for the stock market.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.30 no.12
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• pp.1172-1184
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• 2003

At present, new techniques based on different component reference models for the integration of component and system of different platforms, such as EJB and COM+, are introduced. The operation between the components in the identical component platform is realized by the composition at the source level. In case of the different component platform, however, it is impossible to use combined components in real condition although they are components of similar domain. In this paper we proposed a solution for the composition problem by using component transformation methodology based on model between EJB and COM+ components which are different components. For the composition between EJB and COM+ components, we compared and analyzed each reference model, then proposed the Virtual Component Model which is implementation independent and the Implementation Table for the mutual conversion. Reffering to the Virtual Component Model and the Implementation Table, we can generalize each Implementation model to the Virtual Component Model, make the Virtual Component Model which is implementation independent through the virtual component modeling, transform EJB and COM+ components selectively. Proposing the effective Model Transformation method to the different component platform, we can combine EJB and COM+ components.