The fractal image compression is based on the self-similarity that some area in an image exhibits a very similar shape with other areas. This compression technique has very long encoding time although it has high compression ratio and fast decompression. To cut-off the encoding time, most researches have restricted the search of domain blocks for a range block. These researches have been mainly focused on the coherence between a domain block and a range block, while they have not utilized the coherence among range blocks well. Therefore, we give an analysis on the coherence among range blocks in order to develope an efficient fractal Image compression algorithm. We analysis the range blocks according to not only measures for defining the range block coherence but also threshold of each measure. If these results are joined in a prior work of other fractal compression algorithms, it will give a great effectiveness in encoding time.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.8
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pp.99-106
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2017
Electrical impedance tomography is a nondestructive imaging modality in which the internal resistivity distribution is reconstructed based on the injected currents and measured voltages inside a domain of interest. In this paper, an adaptive threshold value based region of interest (ROI) method is proposed to improve the spatial resolution of reconstructed images as well as to reduce the computational time of the inverse problem. Adaptive threshold value is calculated by INTERMODES method and ROI is determined from the domain based on this value. Moreover, the computational domain of image reconstruction is restricted within a ROI and iterative Gauss-Newton method is employed to estimate the resistivity distribution. To evaluate the performance of the proposed method, numerical experiments have been performed and the results are analyzed.
VOD service provides an additional revenue for broadcasting companies in addition to the existing subscription fees and advertisement-based revenue. Therefore, each broadcasting company develops its own VOD service and performs frequent improvement work. This leads to the development of new VOD services, so developers are considering ways to effectively handle the frequent development needs. In this background, we conducted an underlying research to apply the feature-oriented analysis model to the development of VOD service. The feature-oriented analysis model used in this study is the Feature-Oriented Domain Analysis (FODA) developed by SEI of Carnegie Mellon University. FODA provides a tool for specifying a feature model of a software domain, based on which developers determine the configuration of a software with customers. This study developed a feature model of the VOD service domain and devised the functionalities and testcases in an integrated manner with the feature model. Additionally, we proposed a VOD service development process utilizing the feature model, function specification, and testcases.
As the software development process becomes complicated, software requirements become complicated, too. Many efforts are needed in requirements management. It is impossible to define all requirements of software at first, and the development environment changes as project is gone. As the cost of requirements change management is much more than development cost, the changes should be controled immediately through systematic change management. In this paper, I suggest a method to manage requirements change systematically based on the change management process in software product lines. The requirements change at the application engineering process is analyzed and managed using the domain engineering process because the application requirements are customized from the domain requirements in software product lines. Such the consistent change management helps to make decisions about changes by change impact analysis and alternative solution design. Through this method, the potential change costs can be saved because same change requests are not repeated by controlling the change requests completely.
This paper proposed system for providing the national competency standards learning module, which has changed and updated from time to time. The provisioning server of the proposed system provides learning module, and the management server carry out fault management, billing, request management, statistics and aggregate, etc, and the target server requests the learning module in the provisioning server through the domain. The proposed system determines provide of the learning module by CORS based on filter, which is to determine whether matches or not with domain of the provisioning server and the target server. The proposed system can be patch and maintenance remotely about NCS based learning module to be new update and removed. Also, the proposed system may provide contents in conjunction with existing educational systems, and may be extended in the future to enable the management for domain of the target server.
Park, Daul;Chung, Woohyun;Kang, Yoonseok;Jung, Joongeun
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.11a
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pp.954-956
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2017
본 연구에서는 X-선 영상을 이용한 비산란 그리드의 검사 자동화 시스템에서, 결함후보 ROI에 대한 판단정확도를 향상시킬 수 있는 최적영상 획득을 위한 임계치결정 기법을 제안한다. 주파수 도메인에서 영상히스토그램을 분석 및 재구성한 후 최적임계치의 결정에 필요한 요소를 추출하며, 재구성 히스토그램으로부터 영상패턴을 판단하여 각 유형에 따른 최적 임계치를 결정한다. 50개의 영상에 적용한 실험 결과 제안된 방법은 4.8/5.0의 성능 (Inter-class correlation, ICC: 0.985, 95% CI, p-value<0.05)을 보였다.
The goal of product line engineering is to support the systematic development of a set of similar software systems by understanding and controlling their common and distinguishing characteristics. The product line engineering is a process that develops reusable core assets and develops a set of software-intensive systems from a common set of core assets in a prescribed way. Currently, many software development technologies are accomplished in context of product line. However, much of the product line engineering research have focused on the reuse of work products relating to the software's architecture, detail design, and code. The product lines fulfill the promise of tailor-made systems built specifically for the needs of particular customers or customer groups. In particular, commonality and variability play central roles in the all product line development processes. These must be treated already during the requirement analysis phase. Requirements in product line engineering are basis of software development just like as traditional system development engineering, and basis of deciding other core assets' property - commonalities and variabilities. However, it is difficult to elicit, analyze and manage correct requirements. Therefore, it is necessary to develop systematic methods which can develop and manage requirement as core asset, which can be stable in anticipative change and can be well adapted to unpredictable change. In this paper, we suggest a method of managing requirements as core asset in product line. Through this method, the reuse of domain requirements can be enhanced. As a result, the cost and time of software development can be reduced and the productivity can be increased.
Pyruvate dehydrogenase phosphatase (PDP) is a mitochondrial protein serine/threonine phosphatase that catalyzes the dephosphorylation and concomitant reactivation of the pyruvate dehydrogenase component of the pyruvate dehydrogenase complex (PDC). PDP consists of a catalytic subunit (PDPc, Mr 52,600) and regulatory subunit (PDPr, Mr 95,600). In the presence of $Ca^{2+}$, PDPc binds to the dihydrolipoamide acetyltransferase (E2) component of the pyruvate dehydrogenase complex in proximity to its substrate, the phosphorylated E1 component, thereby increasing the rate of dephosphorylation. PDPc possesses and intrinsic $Ca^{2+}$ binding site and a second $Ca^{2+}$ site is generated in the presence of E2. Using the unique interaction, highly pure PDPc was produced by the GSH-Sepharose-GST-L2 matrix with a specific activity of approx. 1000 U/mg and a yield of about 80%.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.8
no.12
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pp.499-506
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2019
An intelligent robot should decide its behavior accordingly to the dynamic changes in the environment and user's requirements by evaluating options to choose the best one for the current situation. Many intelligent robot systems that use the Procedural Reasoning System (PRS) accomplishes such task management functions by defining the priority functions in the task model and evaluating the priority functions of the applicable tasks in the current situation. The priority functions, however, are defined locally inside of the plan, which exhibits limitation for the tasks for multi-domain services because global contexts for overall prioritization are hard to be expressed in the local priority functions. Furthermore, since the prioritization functions are not defined as an explicit module, reuse or extension of the them for general context is limited. In order to remove such limitations, we propose a policy-based meta-planning for general task management for multi-domain services, which provides the ability to explicitly define the utility of a task in the meta-planning process and thus the ability to evaluate task priorities for general context combining the modular priority functions. The ontological specification of the model also enhances the scalability of the policy model. In the experiments, adaptive behavior of a robot according to the policy model are confirmed by observing the appropriate tasks are selected in dynamic service environments.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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1999.11a
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pp.434-437
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1999
트래픽 공학(Traffic Engineering)의 목적은 서비스에 대한 QoS의 보장과 네트워크 자원의 사용을 최대화함으로써 가능한 한 많은 데이터 스트림을 처리하고자 하는 것이다. 이를 위한 경로 배정은 MPLS 도메인을 구성하는 네트워크 자원의 가용성 여부를 바탕으로 결정되어야 하므로 네트워크 자원의 운용 상태에 대한 정보들이 경로결정이 일어나는 노드로 전달되어야 한다 또한 경로 결정에 있어서 원하는 바에 맞게 다양한 라우팅 알고리즘이 복합적으로 적용되어야 한다. 본 논문에서는 트래픽 공학을 위하여 네트워크 자원의 운용 상태를 수집하는 방법과 이를 바탕으로 적용되어야 할 여러 라우팅 메커니즘을 제시하고 트래픽 공학을 위하여 이들이 어떻게 상호 연관성을 갖고 협력하여야 할 것인가를 제시한다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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