For a time-multiplexed FPGA, a circuit is partitioned into several subcircuits, so that they temporally share the same physical FPGA device by hardware reconfiguration. In these architectures, all the hardware reconfiguration information called contexts are generated and downloaded into the chip, and then the pre-scheduled context switches occur properly and timely. Typically, the size of the chip required to implement the circuit depends on both the maximum number of the LUT blocks required to implement the function of each subcircuit and the maximum number of micro-registers to store results over context switches in the same time. Therefore, many partitioning or synthesis methods try to minimize these two factors. In this paper, we present a new estimation technique to find the lower bound on the number of micro-registers which can be obtained by any synthesis methods, respectively, without performing any actual synthesis and/or design space exploration. The lower bound estimation is very important in sense that it greatly helps to evaluate the results of the previous work and even the future work. If the estimated lower bound exactly matches the actual number in the actual design result, we can say that the result is guaranteed to be optimal. In contrast, if they do not match, the following two cases are expected: we might estimate a better (more exact) lower bound or we find a new synthesis result better than those of the previous work. Our experimental results show that there are some differences between the numbers of micro-registers and our estimated lower bounds. One reason for these differences seems that our estimation tries to estimate the result with the minimum micro-registers among all the possible candidates, regardless of usage of other resources such as LUTs, while the previous work takes into account both LUTs and micro-registers. In addition, it implies that our method may have some limitation on exact estimation due to the complexity of the problem itself in sense that it is much more complicated than LUT estimation and thus needs more improvement, and/or there may exist some other synthesis results better than those of the previous work.
This study was carried out to clarify precise $CO_2$ demands of paprika plants (Capsicum annumm L.) by measuring photosynthesis rates of the leaves in high, low positions, and the $CO_2$ consumption of a whole plant in a large sealed chamber. A photosynthesis measuring system (LI-6400) was used to measure the photosynthetic rates of the leaves located in different positions. A large sealed chamber that can control inside environmental factors was developed for measuring $CO_2$ consumption by a whole paprika plant. With increase of radiation, photosynthetic rates of the leaves in higher position became larger than those in lower position. The $CO_2$ consumption by the plant was estimated by using decrement of $CO_2$ concentration from initial level of 1500 ${\mu}mol{\cdot}mol^{-1}$ in the chamber with increase of integrated radiation. A regression model for estimating $CO_2$ consumption by the plant (leaf area = 7,533.4 $cm^2$) was expressed with integrated radiation (x) and was suggested as $y=-0.06234+3.671^*x/(2.589+x)$ ($R^2=0.9966^{***}$). The photosynthetic rate of the whole plant measured in the chamber was 3.4 ${\mu}mol\;CO_2{\cdot}m^{-2}{\cdot}s^{-1}$ under 300 ${\mu}mol{\cdot}m^{-2}{\cdot}s^{-1}$ light intensity, which is in-between photosynthetic rates of the leaves in high and low positions. For this reason, some differences between required and supplied $CO_2$ amounts in greenhouses might occur when depending too much on photosynthetic rates of leaves. Therefore, we can estimate more accurately $CO_2$ amount required in commercial greenhouses by using $CO_2$ consumption model of a whole plant obtained in this study in addition to leaf photosynthetic rate.
This study was conducted to obtain the basic information to increase the practical use of soil survey data through the subdividing of valley shapes with soil sequences due to different parent rocks, and to study the relationship between the valley shapes and parent rock. The various rocks such as sedimentary(gray shale and sand stone) and igneous rocks(granite, granite gneiss and andesite porphyry) which are the major parent rocks in Yeongnam area were investigated. The characteristics of valleys formed and the kinds of soils derived from different rocks were analysed by using aerial photographs and topographical maps scaled 1:5,000. The rill density in igneous rock area was as high as 40. But the rill bifurcation ratio of first order stream was higher in the sedimentary than the igneous rocks except granite area. The mean slope of valleys in igneous areas was about 8%, which was higher than that of the sedimentary areas. The variability of valley width in the complexly metamorphosed rock, such as granite gneiss, and andesite porphyry, was greater than in sedimentary and in granite rocks. Based on the variability of valley widths and valley slopes, it was possible to classify the valleys into two types. The "Uterus-shaped valleys" had wide variability of valley width and were located in the areas of granite gneiss and andesite porphry rocks. while the "Roots-shaped valleys" had narrow variability of valley width and were located in the sedimentary areas. "Uterus-shaped valleys" were typified by having land forms of mountain foot slopes and alluvial fans, and the soil drainage sequences also had complexities. So that, we concluded that the variability of valley width and valley slopes was associated with kinds of parent rocks and metamorphism which influences soil sequence and characteristics.
Due to the high sensitivity to radiation, excessive exposure needs to be prevented by accurately measuring the dose irradiated to the skin during radiation therapy. Although clinical trials use dosimeters such as film, OSLD, TLD, glass dosimeter, etc. to measure skin dose, these dosimeters have difficulty in accurate dosimetry on skin curves. In this study, to solve these problems, we developed a skin dosimeter that can be attached according to human flexion and evaluated its response characteristics. For the manufacture of the dosimeter, lead oxide (PbO) with high atomic number (ZPb: 82, ZO: 8) and density (9.53 g/cm3) and silicon binders that can bend according to human flexion were used. In the case of a dosimeter made of PbO material, the performance degradation has been prevented by using parylene and others due to the presence of degradation due to oxidation, but the previously used parylene is affected by bending, so a new form of passive layer was produced and applied to the skin dosimeter. The characteristic evaluation of the skin dosimeter was evaluated by analyzing SEM, reproducibility, and linearity. Through SEM analysis, bending was evaluated, reproducibility and linearity at 6 MeV energy were evaluated, and applicability was assessed with a skin dosimeter. As a result of observing the dosimeter surface through SEM analysis, the parylene passive layer PbO dosimeter with the positive layer raised to the parylene produced cracks on the surface when bent. On the other hand, no crack was observed in the silicon passive layer PbO dosimeter, which was raised to silicon passive layer. In the reproducibility measurement results, the RSD of the silicon passive layer PbO dosimeter was 1.47% which satisfied the evaluation criteria RSD 1.5% and the linearity evaluation results showed the R2 value of 0.9990, which satisfied the evaluation criteria R2 9990. The silicon passive layer PbO dosimeter was evaluated to be applicable to skin dosimeters by demonstrating high signal stability, precision, and accuracy in reproducibility and linearity, without cracking due to bending.
This study aimed to prepare basic data for protecting the habitat of Fairy Pitta Pitta nympha and coping with climate change by detecting songs with bio-acoustic recording technology and identifying phenological characteristics in protected areas in Korea. The study sites were 36 protected areas nationwide. Data were collected between January and December 2019, and the analysis period was from May 1 to August 31, 2019. The main results are described as follows. Firstly, songs were detected in 22 out of 36 study sites. Frequency analysis results of songs show that high frequency was observed in southern inland, including Jeju island, and the area with the highest latitude was Seoraksan National Park. Secondly, the first song was observed in Hallyeohaesang National Park Geumsan on May 14, 2019, and the last song was observed in Ungok wetland in Gochang on August 6, 2019. Thirdly, circadian rhythm analysis results of songs show that the frequency rapidly increased at five o'clock in the morning, peaked at six o'clock, and then decreased afterward. Fourthly, seasonal cycle analysis results of songs show that they were observed from May 14, 2019 to August 6, and the day with the highest accumulated frequency of songs was June 3, 2019 (Julian date: 154). The average temperature of the day the songs were detected was 17.4℃, the average precipitation was 0.02mm, and the average humidity was 82.6%. Fifthly, a correlation analysis result between Fairy Pitta's songs and meteorological factors shows that temperature indicated a negative correlation with Fairy Pitta's songs (p<0.001), but precipitation (p=0.053) and humidity (p=0.077) did not indicate a statistical significance (df=471). This study is significant in that it confirmed the distribution of Fairy Pitta's songs using bio-acoustic recording technology in protected areas nationwide and identified their ecological characteristics by precisely analyzing the relationship between the song period and meteorological factors.
Han-bit Lee;Ju-Eun Kim;Moon-Seon Kim;Dong-Su Kim;Seung-Hwan Min;Tae-Ho Kim
Korean Journal of Remote Sensing
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v.39
no.6_2
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pp.1615-1633
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2023
Sargassum horneri is one of the floating algae in the sea, which breeds in large quantities in the Yellow Sea and East China Sea and then flows into the coast of Republic of Korea, causing various problems such as destroying the environment and damaging fish farms. In order to effectively prevent damage and preserve the coastal environment, the development of Sargassum horneri detection algorithms using satellite-based remote sensing technology has been actively developed. However, incorrect detection information causes an increase in the moving distance of ships collecting Sargassum horneri and confusion in the response of related local governments or institutions,so it is very important to minimize false detections when producing Sargassum horneri spatial information. This study applied technology to automatically remove false detection results using the GOCI-II-based Sargassum horneri detection algorithm of the National Ocean Satellite Center (NOSC) of the Korea Hydrographic and Oceanography Agency (KHOA). Based on the results of analyzing the causes of major false detection results, it includes a process of removing linear and sporadic false detections and green algae that occurs in large quantities along the coast of China in spring and summer by considering them as false detections. The technology to automatically remove false detection was applied to the dates when Sargassum horneri occurred from February 24 to June 25, 2022. Visual assessment results were generated using mid-resolution satellite images, qualitative and quantitative evaluations were performed. Linear false detection results were completely removed, and most of the sporadic and green algae false detection results that affected the distribution were removed. Even after the automatic false detection removal process, it was possible to confirm the distribution area of Sargassum horneri compared to the visual assessment results, and the accuracy and precision calculated using the binary classification model averaged 97.73% and 95.4%, respectively. Recall value was very low at 29.03%, which is presumed to be due to the effect of Sargassum horneri movement due to the observation time discrepancy between GOCI-II and mid-resolution satellite images, differences in spatial resolution, location deviation by orthocorrection, and cloud masking. The results of this study's removal of false detections of Sargassum horneri can determine the spatial distribution status in near real-time, but there are limitations in accurately estimating biomass. Therefore, continuous research on upgrading the Sargassum horneri monitoring system must be conducted to use it as data for establishing future Sargassum horneri response plans.
This study presents a fine scale distribution of the endangered species, Odontobutis obscura, through field surveys and literature reviews. Using the mark-recapture method, the population size in major habitats was determined. Field surveys conducted on 18 streams in Geoje Island revealed that the O. obscura was only found in the main streams and tributaries of the Sanyang, Gucheon, and Buchun Streams, which are part of the Sanyang Stream watershed. The O. obscura exhibited relative abundances ranging from 0.5% to 35.3% at different locations, with certain spots showing higher relative abundances (18.8% to 35.3%), indicating major habitat areas. A review of six literature studies confirmed the presence of the O. obscura, although there were differences in occurrence status depending on the purpose, scope, and duration of the studies. Combining the results of field and literature surveys, it was found that the O. obscura inhabits the main and tributary streams of the Sanyang, Gucheon, and Buchun Streams, from the upper to lower reaches. Currently, the O. obscura population in the Sanyang Stream watershed maintains a stable habitat, but its limited distribution range suggests potential issues such as genetic diversity deficiency in the long term. The population size of the O. obscura was confirmed at two specific locations, with densities of 0.5 to 1.5 individuals per m2. The average movement distance from the release point was 13.1 m, indicating the limited mobility characteristic of ambush predators. Understanding the distribution and population size of endangered species is the first step towards their conservation and protection. Based on this information, further research could significantly contribute to the conservation of the O. obscura.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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