• Title/Summary/Keyword: 도로교통소음

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Effects of Grid Size on Noise Prediction Results of Road Traffic Noise Map (소음지도 격자크기가 도로교통 소음도 예측 결과에 미치는 영향)

  • Kim, Ji-Yoon;Park, In-Sun;Park, Chan-Youn;Park, Sang-Kyu;Ryu, Bong-Jo
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.867-871
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    • 2007
  • Noise map is very efficient tool to evaluate the road traffic noise. However, calculation time and accuracy of noise map heavily depend on the grid size of noise map. In this study, effects of grid size on the prediction results of road traffic noise map have been investigated in detail for urban and rural areas, respectively, and efficient grid size for the noise map has been proposed.

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Effects of Grid Size on Noise Prediction Results of Road Traffic Noise Map (소음지도 격자크기가 도로교통 소음도 예측결과에 미치는 영향)

  • Kim, Ji-Yoon;Park, In-Sun;Park, Chan-Youn;Park, Sang-Kyu
    • Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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    • v.20 no.2
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    • pp.199-204
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    • 2010
  • Noise map is very efficient tool to evaluate the road traffic noise. However, calculation time and accuracy of noise map heavily depend on the grid size of noise map. In this study, effects of grid size on the prediction results of road traffic noise map have been investigated in detail for urban and rural areas, respectively, and efficient grid size for the noise map has been proposed.

Comparison of noise control plan for Road-traffic Noise on Highway (고속도로 교통 소음에 대한 다양한 방음대책 비교)

  • Ahn, Soyeon;Ryu, Hunjae;Kim, Chulhwan;Kim, Deuk Sung;Chang, Seo Il
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 2014.10a
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    • pp.939-942
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    • 2014
  • 고속도로 교통 소음 저감을 위해 상용소음예측프로그램인 SoundPLAN과 소음예측 시 주로 사용하는 도로 교통 소음예측식인 RLS-90을 이용하여 경제적이고 효율적인 방음대책 설계방안에 대한 연구를 하였다. 대상지역에서 측정한 실제 소음도와 예측 소음도의 차이를 비교하여 모델을 검증하고 장래교통량에 대하여 소음을 예측하여 방음대책을 설계하였다. 방음벽의 높이와 길이, 저소음 포장의 길이를 조절하고 저소음 포장과 방음벽을 혼용했을 경우에 대하여 소음규제 기준에 적합하게 설계하였고 각각의 설치 단가를 이용하여 경제성을 비교하여 보다 효율적인 방음대책을 알아보았다.

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The Study for the Realtime Noise Simulation Integration Model Applied to Traffic Simulation and Spatial Modeling (교통 시뮬레이션과 공간 모델링 기법을 적용한 실시간 소음 시뮬레이션 통합 모델에 대한 연구)

  • Kang, Tae-Wook;Cho, Yoon-Ho;Kim, In-Tai
    • International Journal of Highway Engineering
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    • v.13 no.3
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    • pp.111-119
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    • 2011
  • The noise prediction model, KRON-2006, in South Korea has been developed for obtaining the average noise level. The model is based on an outdoor sound propagation method based on ISO9613 and ASJ Model-1998 and supports the analysis of the linear noise source, such as highway, for obtaining Leq. Because of that, the model can't obtain Lmax, Lmin from the time series noise profile based on traffic at every moment. In order to address this problem, the real time noise prediction model based on traffic simulation using GIS model and algorithm is proposed. It can predict the vehicle point noise level based on vehicle type, speed generated from traffic simulation by using headway and obtain Lmax, Lmin as integrating the noise profile generated from it at every moment. An evalution of the noise prediciton model using field measurements finds good agreement between predicted and measured noise levels at 1m, 8m, 15m from curb of the near side lane.

진동.소음이 구조물 및 근무환경에 미치는 영향

  • 이정수
    • Journal of the KSME
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    • v.27 no.2
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    • pp.109-112
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    • 1987
  • 산업이 고도화 되면서 기계장비의 중량화와 고속화가 가속되어지고 있으며, 이로 인하여 과다한 진동과 소음을 유발시키고 있다. 특히 교통량이 많은 도로변의 건물 및 주택가에 소음공해가 심하며, 고속도로 및 철도연변의 건물 및 주택가는 비록 차음벽을 설치하여 많은 소음을 차단해 주지만 미흡한 상태다. 또한 철도 진동이 주위 건물 기초로 전파하여 건물의 진동을 유발하여 건물벽체가 갈라짐의 원인이 될 수 있다. 따라서, 교통 소음이 심한 장소에서는 차음율이 높은 재료를 사용하여 공기음을 차단하며, 건물의 유리창은 가능한 한 2겹유리(pair glass)를 사용한다. 또한 철도 연변의 건물기초는 베어링 페드를 사용하여 지반으로 전파되는 진동을 차단하여 줌으로써 안락한 주거환경 및 근무환경을 조성하리라 생각한다.

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외부창호의 차음성능 향상방안

  • 김성완;김하근;김명준
    • Journal of KSNVE
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    • v.3 no.3
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    • pp.209-219
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    • 1993
  • 본 글에서는 아파트단지의 교통소음도 예측프로그램인 "TRANOIS-93"을 통하여 교통량, 도로, 방음벽, 수림대 등 각종 영향요인을 검토하여 1차적으로 소음저감대책 수립을 위한 시뮬레이션을 수행하고, 이를 분석하여 외부창호에 의해서 소음을 차단하지 않으면 안되는 경우에 대해서도 효과적인 대책을 수립할 수 있도록 창호의 차음설계자료를 제시하고자 한다. 이를 위해 창호의 기밀성, 유리의 두께, 이중창 사이의 공간층에 설치된 흡음재, 이중창에서 바깥창과 안쪽창과의 간격, 유리창의 크기 등의 요인에 대해서 실험을 통하여 차음개선량을 파악하고 이를 분석함으로서 창호제작 및 설계업무에 활용될 참고자료를 소개하고자 한다. 소개하고자 한다.

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A Comparative Study of Noise Prediction Method of Road Traffic Noise Map (도로교통 소음지도 작성을 위한 소음예측식 비교 연구)

  • Jung, Woo-Hong;Park, In-Sun;Kim, Ji-Yoon;Park, Sang-Kyu;Kang, Dae-Joon
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.877-881
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    • 2007
  • Recently, noise map is used widely by synthetic estimation method for noise reduction. For correct manufacture of noise map, selection of suitable noise prediction method is important. This study compares XPS31-133 with CRTN, RLS90 which are widely used by foreign commercial noise maps.

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Estimation of the Value of Road Traffic Noise within Apartment Housing Prices (아파트가격에 내재된 도로교통소음가치 추정)

  • 임영태;손의영
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.19 no.4
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    • pp.19-33
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    • 2001
  • In the developed countries, traffic noise is one of most serious problems faced by people's lives. So the importance of the traffic noise is quite well recognized by the infrastructure planners as well as the people. The traffic noise is valued in monetary terms in some countries and it is reflected in estimating the net present value or benefit/cost ratio. On the contrary, the effects of traffic noise are not reflected in the assessment of infrastructure in most cases in Korea. However, as the income level has been increasing, more people have been becoming to put more importance on their living conditions. The purpose of this paper is to estimate the value of traffic noise in the Seoul metropolitan area. The housing price were surveyed to use the quasi-hedonic price technique. By this way, two housing prices at the same floor level in different 128 complexes in the Seoul metropolitan area were surveyed. the actual traffic noise level was also measured. The differences of housing prices and noise levels were analyzed using the various types of regression models. The value is quite different by size of house. The value of large house is higher than that of small house. Since the income level of people in large house is higher than that in small house. it might be said that value of traffic noise for high income people is higher than that for low income people. Moreover, the increase of 1dB(A) noise affects the house price by about 0.3% in Seoul metropolitan area.

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