• Journal of Digital Convergence
• /
• v.17 no.9
• /
• pp.47-54
• /
• 2019

This study confirms the polarity of news articles on apartment prices using Opinion Mining which has widely been used for a big data analysis. The analyses were carried out utilizing internet news articles posted on the Naver for two years: 2012 and 2018. We proposed a sentiment analysis model and modeled a topic-oriented sentiment dictionary construction methods. As a result of analyzing the proposed sentiment analysis model, it was confirmed that there was a difference according to the tendency of the media companies in selecting social issues at the time of rising apartment prices. At the same time, we were able to find more affirmative articles in the media companies which share similar sentiment with the government in charge. In this paper, we proposed a sentiment analysis model that can be used in real estate field and analyzed the polarity of unformatted data related to real estate. In order to integrate them into various fields in the future, it is necessary to build the sentiment dictionaries by themes, as well as to collect various unformatted data over extended periods.

• The KIPS Transactions:PartD
• /
• v.13D no.5 s.108
• /
• pp.633-640
• /
• 2006

Spatial clustering, which groups similar objects based on their distance, connectivity, or their relative density in space, is an important component of spatial data mining. Density-based and grid-based clustering are two main clustering approaches. The former is famous for its capability of discovering clusters of various shapes and eliminating noises, while the latter is well known for its high speed. Clustering large data sets has always been a serious challenge for clustering algorithms, because huge data set would make the clustering process extremely costly. In this paper, we propose an enhanced Density-Grid based Clustering algorithm for Large spatial database by setting a default number of intervals and removing the outliers effectively with the help of a proper measurement to identify areas of high density in the input data space. We use a density threshold DT to recognize dense cells before neighbor dense cells are combined to form clusters. When proposed algorithm is performed on large dataset, a proper granularity of each dimension in data space and a density threshold for recognizing dense areas can improve the performance of this algorithm. We combine grid-based and density-based methods together to not only increase the efficiency but also find clusters with arbitrary shape. Synthetic datasets are used for experimental evaluation which shows that proposed method has high performance and accuracy in the experiments.

• The KIPS Transactions:PartD
• /
• v.9D no.5
• /
• pp.945-954
• /
• 2002

Clickstream is the information which demonstrate users' path through web sites. Analysis of clickstream shows how web sites are navigated and used by users. Clickstream of online web sites contains effective information of web marketing and to offers usefully personalized services to users, and helps us understand how users find web sites, what products they see, and what products they purchase. In this paper, we present an extended web log system that add to module of collection of clickstream to understand users' behavior patterns In web sites. This system offers the users clickstream information to database which can then analyze it with ease. Using ADO technology in store of database constructs extended web log server system. The process of making clickstreaming into database can facilitate analysis of various user patterns and generates aggregate profiles to offer personalized web service. In particular, our results indicate that by using the users' clickstream. We can achieve effective personalization of web sites.

• Journal of Intelligence and Information Systems
• /
• v.3 no.1
• /
• pp.143-160
• /
• 1997

현재 우리 군에서는 첨단과학무기를 이용한 전투력을 신속히 집중, 전환시키고 효과적으로 통합 운용해야하는 각급 제대의 지휘관 및 참모의 지휘통제능력 향상을 위하여 첨단 컴퓨터장비를 이용하여 시뮬레이션 기법을 통한 워게임 모델을 개발하여 이를 이용한 훈련을 실시하고 있다. 이 워게임 모델중 지상전투의 가장 기본이 되는 근접전투 시뮬레이션은 미국에서 개발도입된 "COBRA" 시스템을 이용하고 있으나 한국실정에 맞는 시스템으로 확장 및 유지보수가 어렵고, 상위시스템의 서브시스템으로만 운영되고있어 자체 교육훈련 및 전투분석을 위한 단독시스템으로 운영이 어려운 실정이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 극복하고, 방대한 양의 지식을 효율적이고 효과적으로 표현할 수 있으며 시스템의 확장 및 유지보수가 용이하고 우리실정에 적합한 전투 훈련을 실시하도록 지원하는 워게임(근접전투) 지원용 멀티미디어 전문가시스템을 개발하였다. 본 논문에서 개발한 전문가시스템은 쌍방이 부대들의 근접전투를 실시할 때 실전에서 나타날 수 있는 가능한 모든 상황의 데이터를 이용하여 전투상황을 분석하며, 기존의 획일적이고 단순한 형태로 결과를 판정하던 것을 전투원의 사기, 체력, 전투한계 등 심리적 요소까지 고려함으로써 새로이 변화되는 전쟁양상에 쉽게 적응할 수 있는 확장성 및 유지보수가 용이하며 시스템 단독으로 운영하여 반복적으로 전투를 분석하고 교육훈련을 실시하도록 함으로써 실전적이고 실질적인 근접전투 워게임지원이 가능하다. 본 논문에서는 전문가 시스템을 개발함에 있어서 지식베이스 모듈, 추론엔진 모듈 및 설명 모듈은 전문가 시스템 개발도구인 Smart Elements를 이용하여 구축하였으며, 사용자 인터페이스 모듈은 멀티미디어 저적도구인 툴북 3.0을 이용하였으며, 마지막으로 전체적인 모듈은 API를 이용 통합하여 하나의 응용소프트웨어를 생성하였다.

• Spatial Information Research
• /
• v.8 no.1
• /
• pp.155-170
• /
• 2000

When we use R-Tree,a spatial index, to find objects matches some predicate, it often leads to an incorrect result of perform filtering step only with MBR. And , each candidates need to be inspected to conform if it really satisfies with given query, so called, 'refinement step'. In refinement step. we should perform disk I/O and expansive spatial operations which is the cause of increasing retrieval costs. Therefore, to minimize the number of candidate after filtering step, two-phase filtering methods were studied, but there was many problems such as inefficiency of filtering,maintenance of additional informations and reconstruction of data resulted from the loss of original information. So , in this paper, I propose an Extended R-Tree which provides ability to retrieve spatial objects only with some simple logical operations using Grid Table, truth table strong the information about the existence of spatial objects, in second filtering step. Consequently , this Extended R-Tree using Grid Filter has low cost of operation for filtering because of efficient second filtering step, and better filtering efficiency caused by high quality of approximation.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
• /
• v.29 no.10
• /
• pp.582-588
• /
• 2002

Scalable displays generate large and high resolution images and provide an immersive environment. Recently, scalable displays are built on the networked clusters of PCs, each of which has a fast graphics accelerator, memory, CPU, and storage. However, the distributed rendering on clusters is a network bound work because of limited network bandwidth. In this paper, we present a new algorithm for reducing the network bandwidth and implement it with a conventional distributed rendering system. This paper describes the algorithm called geometry tracking that avoids the redundant geometry transmission by indexing geometry data. The experimental results show that our algorithm reduces the network bandwidth up to 42%.

• Journal of KIISE
• /
• v.44 no.5
• /
• pp.449-459
• /
• 2017

Data Distribution Service (DDS) is a communication middleware that supports a flexible, scalable and real-time communication capability. This paper describes several techniques to improve the performance of DDS middleware. Detailed events for the internal behavior of the middleware are defined. A DDS message is disassembled into several submessages of independent, meaningful units for event-driven structuring in order to reduce the processing complexity. The proposed technique of history cache management is also described. It utilizes the fact that status access and random access to the history cache occur more frequently in the DDS. These methods have been implemented in the EchoDDS, the DDS implementation developed by our team, and it showed improved performance.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.13 no.9
• /
• pp.4200-4206
• /
• 2012

Recently, online-game industry has been rapidly expanding in these days. But, the various game service victimized cases are generated by the bots program. Particularly, the abnormal collection of the game money and item loses the inherent fun of a game. It reaches ultimately the definite bad effect to the game life cycle. In this paper, we propose a Bots detection method by observing the playing patterns of game characters with game log data. It analyzed behaviors of human players as well as bots and identified features to build the model to differentiate bots from human players. In an experiment, by using the served online-game, the model of a user and bots were generated was distinguished. And the reasonable result was confirmed.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2003.05b
• /
• pp.1369-1372
• /
• 2003

가까운 장래에 싼 가격의 블루투스가 여러 가지 이동, 휴대 장치에 내장되어 다양한 응용서비스를 제공할 것이다. 본 논문에서는 공항이나 쇼핑몰 등 사람들이 많이 몰리는 공공장소와 같은 핫스팟(hot spot) 지역에서 블루투스 기지국을 통한 음성서비스 제공을 위하여 다수의 기지국을 유서 LAN으로 협동시켜 각각 기지국별로 따로 제공되던 음성 채널들을 집합화(aggregation) 함으로써 보다 많은 음성 서비스 채널들을 동시에 수용할 수 있는 방법을 제시하고 성능을 분석하였다. 단독으로 동작하는 기지국은 ACL채널을 사용하는 경우 7개까지의 채널 수용이 가능하므로 이상적인 경우에서도 오버랩 영역의 기지국의 개수가 n이면 7n 만큼 채널의 증가가 가능한 반면 협동으로 동작하면 블록킹 율도 개선되면서 집합화된 채널들을 보간(interpolation) 기법을 통한 통계적 사용으로 음성 패킷의 허용 손실 범위 내에서 음성채널의 수를 약 14n 정도까지 확장할 수 있다. 또한 음성전송과 데이터 전송이 혼합 서비스 될 때 수용하는 음성 채널의 수에 따른 데이터 전송지연시간 특성을 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2006.06c
• /
• pp.106-108
• /
• 2006

본 논문은 HWP, DOC와 같은 전자 문서에서 사용자가 제공한 구조적인 규칙과 XML 기반 전자 문서 변환 기법을 이용함으로써, 사용자의 관심 영역에 해당하는 다양한 형태(표, 리스트 등)의 정보를 효과적으로 추출(변환)하여 저장하기 위한 방법에 관한 것이다. 본 논문에서 제시한 시스템은 3가지의 중요한 요소들로 구성되어 있는데, 1)전자문서의 원시 XML 문서로의 변환 방법 2)XML 기반 구조적인 규칙과 작성된 규칙을 이용하여 원시 XML 문서에서 정보를 추출(변환)하는 방법, 3)추출 된 정보에서 최종 XML을 생성하거나 DB에 저장하는 방법이 그것이다. 전자문서의 변환을 위해서 독립적으로 동작하는OCX 기반의 전자문서 변환 데몬(Daemon)을 개발하였고, 사용자의 정보 추출(변환)과정을 돕기 위해서 XSLT를 확장한 형태의 스크립트 언어를 개발하였다. 스크립트 언어는 비교적 간단한 문법 구조를 가지고 있고, 데이터 처리를 위한 자체 정의 함수와 변수를 사용한다. 추출된 정보는 원하는 형태의 데이터 포멧으로 생성하거나 DB에 저장할 수 있다. 본 시스템은 전자 문서 원문 정보에 대한 데이터베이스 구축 및 서비스의 제공, 혹은 구축된 데이터베이스를 이용하여 다양한 현황 통계를 제공하는 분야에서 유용하게 사용할 수 있다. 실제로 연구과제관리시스템과 성과정보시스템에 적용하여 그 성과를 입증하였다.