• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.629-631
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• 1999

컴퓨터의 성능향상과 네트워크 기술의 발전으로 제공되는 서비스도 텍스트 기반에 머물지 않고 멀티미디어 분야의 서비스로 다양해지고 있다. 특히 인터넷의 보급은 멀티미디어 응용에게 분산된 데이터를 이용 가능하게 되었다. 그런, 멀티미디어 데이터는 대용량이며 주기적인 실시간 전송을 요구하는 특성을 가지는데 기존의 네트워크는 이런 요구들을 보장하지 못한다. 따라서 이러한 네트워크 상에서 멀티미디어 데이터를 효율적으로 서비스하기 위한 버퍼 관리 기법들이 제안되었다. 기존의 제안된 버퍼 관리 기법은 크게 네트워크의 적응성을 높이기 위한 기법과 서비스 품질의 급격한 변화를 방지하여 안정적인 서비스에 초점을 둔 기법으로 분류된다. 본 논문에서는 두 가지 버퍼 관리 기법을 절충하여 안정된 서비스 품질과 네트워크에 대한 적응성을 보장하기 위한 동적 버퍼 관리 기법을 제시하고, 모의 실험을 통해 제안된 버퍼 관리 기법이 멀티미디어 응용에서 좋은 결과를 나타냄을 보인다.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1999.06a
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• pp.445-455
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• 1999

오늘날 우리 생활은 정보시스템에 크게 의존하고 있다. 정보시스템의 성능과 오류 여하에 따라 우리의 생활도 직접적으로 영향을 받는다. 이에 오늘날 정보시스템의 품질에 대한 관심이 점차 높아지고 있다. 특히 어떻게 하면 소프트웨어의 품질을 향상시키고 보증할 수 있는가가 초미의 관심사이다. 이러한 소프트웨어 품질 향상을 위한 연구도 나름대로 진행되어 오고 있다. 품질의 특성을 정의하고 이를 평가하고 측정할 수 있는 지표의 개발과 같이 품질관련 기술적 이슈는 상당히 많이 연구되어 왔다. 또한 외국에서 개발된 품질수준 또는 기준을 토대로 이를 국내 상황에 적용하려는 움직임도 있어왔다. 그러나 국내 소프트웨어 개발업체의 품질보증 활동에 대한 실증적 연구 즉 품질의 중요성에 대한 개발 요원의 인식, 품질보증을 위한 구체적 적용 실태 등에 대한 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 국내 품질관리의 실태와 문제점을 기존 문헌을 토대로 분석한다. 아울러 이를 토대로 국내 개발요원과의 인터뷰를 통하여 국내 품질관리 수준의 향상을 위해 취해야 하는 노력을 제시하고자 한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.3 no.1
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• pp.20-26
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• 2002

To make practical application of mixing test results to concrete mix design, experimental tests of concrete were done and the relationship between cement-water ratio and compressive strength of concrete was obtained. A computer program which can be used for data base of air content, slump and compressive strength test results was developed. The program draws $\bar{X}$-R or X-Rs control charts and has data sheets for arrangement of material test results. The computer program also helps calculation of concrete mix proportions for mixing tests and contains dictionary of concrete technical terms.

• Proceedings of the Korean Society of Tobacco Science Conference
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• 2001.05a
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• pp.55-71
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• 2001

권련의 불량요인 파악과 조치를 위해서는 담배의 제조 공정에서 수집되는 데이터를 실시간으로 통계분석 및 품질관리 함으로써, 제조 공정상의 문제점을 즉각적으로 파악하여 예방함으로써 제조담배의 불량을 최소화 할 수 있다. 또한 소비자의 만족도를 향상시키기 위해서는 향상된 품질을 통하여 소비자에게 더 큰 만족을 줌으로써 PL법 시행시, 제조 담배에 대한 신뢰도를 높이기 위하여야 하며, 품질관리업무의 자동화는 단순, 반복되는 품질관리 업무를 자동화시킴으로서 업무의 효율성 및 date의 신뢰성을 높이고, 정형화된 보고서를 작성함으로써 작업자로 하여금 생산성이 높은 업무에 집중할 수 있도록 할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.631-631
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• 2015

최근 데이터가 전략적 의사결정의 핵심요소로 대두됨에 따라 데이터 통합 및 데이터 품질에 대한 관심이 증대되고 있다. 특히, 데이터 품질을 확보하기 위해 데이터 표준화가 필수적으로 수반되어야 한다. 그러나 데이터 활용에 있어 (1)데이터의 중복 및 불일치 발생, (2)데이터에 대한 의미 파악 지연으로 정보 제공의 적시성 결여, (3)데이터 통합의 어려움, (4)정보시스템 변경 및 유지 보수 곤란 등과 같은 현실적인 문제점들이 정확한 정보를 적시에 사용자에게 전달하는데 장애 요인으로 발생하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 '국토관측센서 기반 수문 및 수재해 정보포털시스템 개발'에 앞서 보다 정확한 데이터 통합관리 및 제공서비스가 가능하도록 국내외 사례연구를 통한 기반을 마련하고자 한다. 데이터 표준화는 시스템별로 산재해 있는 데이터 정보요소에 대한 명칭, 정의, 형식, 규칙에 대한 원칙을 수립하여 이를 전사적으로 적용하는 것을 의미하며, 이러한 데이터 표준화 작업은 데이터의 정확한 의미 파악뿐만 아니라 데이터에 대한 상반된 시각을 조정하는 역할을 수행한다. 기본적으로 데이터 모델 및 데이터베이스에서 정의할 수 있는 모든 오브젝트를 대상으로 하는 것이 이상적이나, 주로 관리해야 될 필요성이 있는 오브젝트만을 대상으로 데이터 표준화를 하는 것이 더욱 효율적으로 작용한다. 본 연구는 국내외 데이터 통합관리 표준화 동향을 제시하였으며, 현업 사용자로부터 데이터 표준과 관련된 요구사항을 수요조사를 통하여 조사함으로써 데이터 표준 대상 후보를 식별하고 개선점을 도출하는데 사용할 기반을 마련하였다. 데이터 표준화가 수행되면 현업 사용자는 정확한 데이터를 사용할 수 있고, 올바른 의사결정을 내릴 수 있을 것으로 판단된다. 앞으로 데이터 표준, 데이터 표준 준수 체크, 데이터 표준 조회 및 활용 등 데이터 표준 관리에서 수작업으로 인해 발생하는 애로사항을 배제하기 위해 자동화에 관한 연구가 지속적으로 추진되어야 할 것으로 사료된다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.27 no.6
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• pp.25-40
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• 2022

This study is about how the quality of M2M big data that provides real-time information affects users. Recently, there are many difficulties in acquiring and managing data because data types such as variety, data volume, and data velocity are changing rapidly and diversified. This not only leads to a decrease in data quality but also it can give a negative impact when making decisions using data. Generally, the quality of data is defined as 'suitability for use', which means that data quality must meet the expectations of user needs. Therefore, data providers need activities to improve data quality for this purpose, and the key is to identify data quality dimensions in each field where data is used and provide data suitable for the level of user needs. In this study, the relationship between the quality area of real-time M2M data used in the traffic information system and user satisfaction was analyzed. Research models and hypotheses were established to analyze the effects between variables related to M2M big data. In order to test the hypothesis, a causal relationship between the major factors was identified by conducting a survey and analyzing the data users.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2017.08a
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• pp.99-99
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• 2017

최근 4차 산업혁명 시대 도래에 따른 빅데이터가 이슈화 되고 정부의 공공 데이터 개방? 공유 정책 등으로 정부의 R&D 정보화 서비스도 다양화되고 있다. 특히 해양수산 R&D사업은 해양이라는 공간적 제약으로 선박 및 특수 장비 등을 사용함에 따라 연구비 단가가 상대적으로 높은 실정임에도 해양수산 연구 자료 및 관측자료가 통합적으로 관리되지 않고, 사업별 기관별로 산발적으로 관리되고 있어, 이에 따라 연구 DB 통합관리의 수요가 제기 되고 있다. 이에 해양수산 R&D사업에서는 사업별 통합 DB 구축사업이 진행되고 있고, '관할해역해양정보 공동활용시스템(JOISS)'이 대표적이라 할 수 있다. JOISS는 2012년부터 시작된 '관할해역 해양정보 공동활용체계 구축'과제를 통해 자료 표준화 연구와 함께 해양과학조사 분야의 R&D과제들과 실시간 해양관측망으로부터 산출되는 데이터를 수집하고, 정보서비스를 구현한 시스템이다. 2016년 1차 시스템 구축을 완료하여 현재 서비스를 진행하고 있다. 한편, 해양관측 데이터 수집 공유 서비스 외 해양수산 R&D사업과 연계된 다양한 정보들을 나누고 소통하는 온라인 장을 구현하기 위해 '해양수산 R&D 지식정보 시스템(OFRIS)' 개발사업이 별도로 진행되고 있다. OFRIS는 해양수산 R&D사업을 통한 데이터의 원할한 수집 및 품질관리 등의 문제를 보완하고, 그 외에도 사업별로 분산 관리되고 있는 R&D 관련 정보를 연계하고, 기술공급자와 수요자를 직접 연결해 주는 '개방형 기술 정보 중개 시스템'으로의 역할, 국내외 해양수산 R&D관련 정책 연구 산업 동향을 엄선하여 제공하는 등 해양수산 R&D 종합 포털로서 기능구현을 목표하고 있다. 2017년 말 1단계 개발 완료를 앞두고 있으며, 1단계에서는 시급성 높고, 수요가 많은 (1) R&D동향, (2) 과제이력, (3) 연구성과, (4) 기술거래, (5) DB공유 등 5대 기능을 우선 구현하고, 2단계에서는 통계자료 생산 및 분석 기능 강화, 3단계에서는 해양수산 산업통계, 인력, 교육 등의 정보를 서비스하는 포털로 확장할 계획이다. JOISS, OFRIS를 개발하는 과정에서는 해양수산 R&D의 정보를 수집 관리 하는데 있어 다양한 현안 문제 등이 도출되었으며, 그 중에서도 연구자들의 자발적 데이터 제공 협조, 데이터의 표준화 및 품질검증, 구축된 데이터의 활용 및 피드백 등에 대해 구체적이고 현실적인 대응 방안이 요구된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.11a
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• pp.221-223
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• 2022

항로 표지 수집정보의 관리에 있어서 데이터의 품질을 높이고 진단하는 것은 중요하다. 본 연구에서는 디지털 항로표지에서 수집되는 정보의 품질을 향상시키기고 진단하기 위해 다양한 데이터 알고리즘을 비교 분석하였으며, 공정능력지수를 이용하여 데이터 품질진단지수를 개발하였다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.11 no.6
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• pp.127-134
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• 2011

Recently, the wireless data communication infrastructure appearing before the footlights crosses the limit in the wire and develop into the fast speed. Particularly, the issue about the u-Healthcare service using this increases. And the investigation of the quality guarantee of the wireless data network is important for the smooth service providing. However, the quality control research about the wireless network is insufficient because the existing research performs the quality control between the termination about the wired network continually. This paper presented the mobile service quality measurement reference considering the radio environment,that is the method for satisfying the quality guarantee of the wireless data network user offered the u-Healthcare service as the research about this and user needs. For this purpose, wireless data quality measurement indicator and standard was selected. The quality measure evaluation plan was presented according to the service. And each service presented the quality index especially.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.24 no.1
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• pp.125-140
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• 2018

As one of the processes in the manufacturing industry, quality inspection inspects the intermediate products or final products to separate the good-quality goods that meet the quality management standard and the defective goods that do not. The manual inspection of quality in a mass production system may result in low consistency and efficiency. Therefore, the quality inspection of mass-produced products involves automatic checking and classifying by the machines in many processes. Although there are many preceding studies on improving or optimizing the process using the data generated in the production process, there have been many constraints with regard to actual implementation due to the technical limitations of processing a large volume of data in real time. The recent research studies on big data have improved the data processing technology and enabled collecting, processing, and analyzing process data in real time. This paper aims to propose the process and details of applying big data for quality inspection and examine the applicability of the proposed method to the dairy industry. We review the previous studies and propose a big data analysis procedure that is applicable to the manufacturing sector. To assess the feasibility of the proposed method, we applied two methods to one of the quality inspection processes in the dairy industry: convolutional neural network and random forest. We collected, processed, and analyzed the images of caps and straws in real time, and then determined whether the products were defective or not. The result confirmed that there was a drastic increase in classification accuracy compared to the quality inspection performed in the past.