• Title/Summary/Keyword: 데이터 콘텐츠

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Analysis for MPEG-4 BIFS profile Of 3D data contents on DMB (DMB에서 3D 데이터 콘텐츠를 위한 MPEG-4 BIFS의 프로파일에 대한 분석)

  • Yim, Hyun-Jeong;Kim, Soh-Yang;Choy, Yoon-Chul;Lim, Soon-Bum
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2006.02a
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    • pp.1271-1276
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    • 2006
  • DMB 데이터 표준화 위원회는 기존의 방송과 차별화 된 서비스를 제공하기 위하여 MPEG-4 BIFS Core 2D @ Level 1 을 지상파 DMB 데이터 표준으로 선택하였다. 그러나 MPEG-4 BIFS Core 2D @ Level 1 은 비디오 객체 위에 간단한 2D 도형을 오버레이하는 정도의 기능만을 제공하고 있어서, 아직은 DMB 데이터 표준에 3D 데이터 표현에 대한 내용을 포함하고 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 향후 DMB 용 데이터 콘텐츠에서 3D 그래픽스를 활용한 멀티미디어 콘텐츠 개발이 가능하도록 3D 그래픽스 표현을 위한 프로파일을 제시하고자 한다. 방송의 새로운 영역인 모바일 환경에서의 BIFS 활용을 위하여 본 연구에서는 MPEG-4 BIFS 의 3D 노드들을 기반으로 모바일 환경에 적합한 노드들을 추려서 프로파일을 구성하였다. 이를 위해 콘텐츠 제작 시 노드 사용 빈도 및 각 노드별 리소스 사용 정도를 조사하였고, 모바일에서 그래픽스 객체 표현을 위한 언어인 OpenGL|ES, JSR184, Mobile Direct3D 등의 표준과 BIFS 표준을 비교 분석하였다. 이러한 조사 내용을 바탕으로 BIFS 3D 노드들 중에서 DMB 용 3D 콘텐츠 구현에 적합한 노드들을 분석하였으며 프로파일 검증을 위한 테스트 콘텐츠를 작성하였다. 향후 멀티미디어 콘텐츠는 다양한 3D 그래픽스 기술의 활용이 예상되므로 이와 같은 연구를 통해 DMB 환경에서도 3D 그래픽스를 객체를 표현이 가능하게 된다면, 다양한 데이터 콘텐츠 개발을 위한 발판이 되어 향후 데이터 방송 활성화에 기여할 수 있을 것이라 기대된다.

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Big Data and Entertainment Content : Case Studies and Prospects (빅데이터와 엔터테인먼트 콘텐츠 : 사례연구 및 전망)

  • Kim, Hae Won;Lee, Mina
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.17 no.2
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    • pp.109-118
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    • 2016
  • Big data, thanks to the development of data sciences, has been key words for economic development and governmental policies. This study reviewed how big data has been used with entertainment contents since the uses of big data in the fields have been more popular and the cases making successful business have been reported. To do ends, the changes in production, distribution, and consumption of entertainment contents have been characterized and prime cases have been introduced. Furthermore, Korean production companies of entertainment contents, Bloter and NEOTOUCHPOINT, were selected to investigate how big data has been utilized. It was found that the companies used big data to analyze consumers' behaviors and gain insights of content creation, such as identifying specific elements of enjoyments and conditions to share the contents with others. The domestic entertainment companies are preparing a full-scale of use of big data but, in order to take advantage of big data, collaboration between developers and experts in the field and specific goal-setting and model building are recommended.

Accuracy Improvement Test for Contents-based Movie Recommendation System by Increasing Metadata (메타데이터 개수 증가를 이용한 콘텐츠 기반 영화 추천 시스템의 정확도 향상 테스트)

  • Choi, Da-jeong;Seo, Jin-kyeong;Paik, Juryon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.01a
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    • pp.35-38
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    • 2022
  • 콘텐츠 기반 추천 시스템은 대표적인 추천 모델 방법 중 하나이다. 하지만 콘텐츠 기반 추천 시스템은 사용자 관련 메타데이터를 고려하기보다 내용 관련 메타데이터에만 의존하는 경향이 있다. 본 논문에서는 영화의 특징을 담고 있는 메타데이터를 이용해 추천 시스템을 간단히 구현하고, 추천한 영화와 사용자의 영화 평점을 이용해 추천 시스템의 정확도를 측정하였다. 영화 메타데이터 keywords, genres, cast의 개수를 늘려가며 정확도가 변화하는지 알아보았다. 메타데이터 각각의 개수가 증가하면 정확도도 향상할 것이라고 기대했으나 큰 차이가 나타나지 않았다. 모델 평가 결과, 미세한 차이지만 영화 메타데이터를 상위 3개씩 추출해 영화를 추천했을 때의 정확도가 1.2100318041248186으로 가장 높았다.

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The Object oriented MPEG-4 Contents Retrieval System using MPEG-7 over MPEG-4 Scheme (MPEG-7 Description을 이용한 객체 기반 MPEG-4 콘텐츠 검색 시스템)

  • Joung Yesun;Kim Kyuheon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.223-226
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    • 2003
  • 최근, 컴퓨터 환경의 발달로 각 분야에서 AV(Audio-Visual) 콘텐츠의 사용량이 기하급수적으로 증가되었다 또한 컴퓨터, 방송 및 네트워크의 융합으로 이 전 보다 다양한 종류의 어플리케이션에서 다양한 형태로 AV 콘텐츠가 사용되고 있다 이에 따라, 이런 다양한 형태의 AV콘텐츠를 표현하는 방법 및 검색하여 사용하는 방법에 대한 많은 연구들이 이루어지고 있다 이런 연구들의 한 형태로 본 논문에서는 AV 콘텐츠를 표현하는 방법으로 MPEG-4 콘텐츠를 XML에 기반 하여 표현한 XMT(eXtensible MPEG-4 Textual fomat)와 AV 콘텐츠를 검색하는 방법으로 MPEG-7 표준을 사용하여 객체기반 MPEG-4의 콘텐츠 검객 시스템을 제안하였다 다양한 포맷의 미디어 데이터 및 그래픽 객체들을 각각의 하나의 객체로 간주하여 AV콘텐츠를 구성하는 MPEG-4 시스템을 XML을 기반으로 표현한 XMT 포맷으로는 MPEG-4 콘텐츠를 구성하는 미디어 데이터를 바탕으로 검색하는데 한계가 있다. 따라서 미디어 데이터 검색을 위한 메타데이 터의 표준으로 사용되고 있는 MPEG-7 을 사용하여 객체 기반 MPEG-4 콘텐츠 검색이 효과적으로 이루어질 수 있도록 확장된 XMT 포맷을 제안하고, 이를 사용하는 시험 시스템을 구성하였다. 이렇게 함으로써 MPEG-4로 표현된 객체 기반 AV 콘텐츠 검색 시 MPEG-7메타데이터를 사용하여 보다 사용자가 원하는 콘텐츠를 효율적으로 검색하여 제공할 수 있을 것으로 사려된다

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An Image Web Server for Sharing SCORM-based Image Contents (SCORM기반의 이미지 콘텐츠 공유를 위한 이미지 웹 서버)

  • 은나래;민수홍;조동섭
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.628-631
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    • 2004
  • 현재 SCORM 콘텐츠를 제공하는 대부분의 시스템은 콘텐츠에서 사용하는 데이터가 교육목표를 가지는 콘텐츠 패키지에 함께 포함되어 있다. 그래서 본 논문에서는 콘텐츠에서 사용하는 이미지를 공유할 수 있는 SCORM 기반 이미지 콘텐츠 웹 서버를 제안한다. 제안한 웹 서버는 이미지 저장과 메타 데이터 생성, 이미지 검색, 이미지 프로세스의 기능을 가진다.

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A Study on Information Processing System Architecture based on RSS in Robotics (로보틱스 환경에 적용 가능한 RSS기반의 정보처리시스템 아키텍처 연구)

  • Ku, Min O;Min, Dugki
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.830-833
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    • 2009
  • XML 기반의 콘텐츠 데이터 배포 메커니즘인 RSS는 쉬운 데이터 조작과 구조적 데이터 형태를 가질 수 있다는 특징으로 인해 많은 콘텐츠 및 데이터 제공자들이 데이터 제공 방식을 RSS 기술을 활용하고 있다. 새로운 미디어 매체로 부상하고 있는 블로그, 뉴스 등은 RSS 데이터 표준을 채용하여 그들의 콘텐츠 및 데이터 구축을 시도하고 이 데이터는 다양한 산업 분야에서 활용이 가능하다. 본 논문에서는 이 RSS 데이터 표준을 채용하여 구축된 데이터 및 콘텐츠를 활용할 수 있는 RSS를 기반으로 한 정보 처리 미들웨어를 제안하고자 한다.

A T-learning Contents Synchronization Method for Terrestrial Data Broadcasting (지상파 데이터 방송을 위한 t-learning 콘텐츠 접근 동기화 방법)

  • Ko, Su-Ah;Cha, Jae-Hyuk
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2008.06b
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    • pp.205-209
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    • 2008
  • 최근 지상파 서비스에도 양방향 데이터방송 TV 서비스 기능이 본격화되면서 t-learning(TV learning) 콘텐츠 개발도 활성화 되고 있다. 학습자가 데이터방송을 통해 콘텐츠를 학습할 때, 적절한 시기에 적절한 상호작용이 활성화되어야 한다. 현재 제공되는 데이터방송은 VoD(Video on Demand)의 패키지 기반이기 때문에, 프로그램이 처음 시작한 시간에 의지한 상대적인 시간으로 재생되는 방식이다. 그러나 학습자가 t-learning 콘텐츠를 시청하는 시점이 다양하기 때문에 VoD 방송으로는 적절한 시점에 적절한 데이터를 제공하기 어려운 동기화 문제가 발생하게 된다. 본 논문에서는 학습자가 t-learning 콘텐츠의 어느 시점에 접근하더라도 적절한 시점에 학습자와 콘텐츠 간의 상호작용이 가능한 동기화 메커니즘을 제시한다.

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Non-rigid Point-Cloud Contents Registration Method used Local Similarity Measurement (부분 유사도 측정을 사용한 비 강체 포인트 클라우드 콘텐츠 정합 방법)

  • Lee, Heejea;Yun, Junyoung;Park, Jong-Il
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.829-831
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    • 2022
  • 포인트 클라우드 콘텐츠는 움직임이 있는 콘텐츠를 연속된 프레임에 3 차원 위치정보와 대응하는 색상으로 기록한 데이터이다. 강체 포인트 클라우드 데이터를 정합하기 위해서는 고전적인 방법이지만 강력한 ICP 정합 알고리즘을 사용한다. 그러나 국소적인 모션 벡터가 있는 비 강체 포인트 클라우드 콘텐츠는 기존의 ICP 정합 알고리즘을 통해서는 프레임 간 정합이 불가능하다. 본 논문에서는 비 강체 포인트 클라우드 콘텐츠를 지역적 확률 모델을 사용하여 프레임 간 포인트의 쌍을 맺고 개별 포인트 간의 모션벡터를 구해 정합 하는 방법을 제안한다. 정합 대상의 데이터를 2 차원 투영을 하여 구조화시키고 정합 할 데이터를 투영하여 후보군 포인트를 선별한다. 선별된 포인트에서 깊이 값 비교와 좌표 및 색상 유사도를 측정하여 적절한 쌍을 찾아준다. 쌍을 찾은 후 쌍으로 모션 벡터를 더하여 정합을 수행하면 비 강체 포인트 클라우드 콘텐츠 데이터에 대해서도 정합이 가능해진다.

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도시 인접 섬마을 해양공간환경 데이터를 활용한 해양문화콘텐츠개발에 관한 연구 (경남 창원시 실리도를 중심으로)

  • 엄민호;안웅희
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.145-147
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    • 2021
  • 도시에 인접한 섬마을은 농어촌지역의 섬마을과는 차별화된 해양문화콘텐츠가 필요하나, 섬마을 내 농어업을 영위하는 주민들의 생업 형태는 대부분 유사한 실정임. 본 연구에서는 도시에 인접한 섬마을의 해양공간환경 데이터를 분석하여 실리도만의 특색있는 해양문화콘텐츠 계획안을 제시하고자 함

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