• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06c
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• pp.139-143
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• 2007

양방향 데이터 방송 기술이 급속도로 발전하고 전세계적으로 표준화가 진행되고 있는 가운데 데이터 방송 콘텐츠에 대한 수요는 제자리를 맴돌고 있다. 이는 특화된 데이터 방송 콘텐츠에 대한 필요성을 의미하는 것으로 본 논문에서는 시나리오를 기반으로 기존 방송 콘텐츠를 활용하여 데이터 방송 부가 콘텐츠를 제작하는 모델안을 제안한다. 연구 모델은 1)시나리오 기반으로 기존 데이터 방송 콘텐츠 분석, 2)분석된 객체 아이템 메타데이터 스키마 설계 3)부가 콘텐츠 화면 구현의 단계로 구성한다. DMB 단말환경에서 가볍게 움직이는 콘텐츠 제작을 위해 메타데이터를 25개로 제한하고 이 안에서 Content Description, Shot Detection, Object Tracking로 메타데이터를 구분하여 스키마 다이어그램을 설계한다. 본 논문은 기존의 익숙한 콘텐츠를 재가공하여 제공함으로 DMB 수요 활성화 측면과 CP의 제작 비용감소 측면에서 긍정적인 영향을 끼칠 것으로 예상된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.399-400
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• 2018

해마다 방대한 양의 콘텐츠가 쏟아져 나오는 현재의 콘텐츠 시장은 '즐길 거리'가 차고 넘치는, 수요보다 공급이 많은 시장이다. 이러한 환경에서 소비자가 자신의 취향에 맞는 콘텐츠를 쉽고 빠르게 찾을 수 있게 하는 맞춤형 콘텐츠 제공의 측면에서 빅데이터의 효율적인 활용은 중요하다. 더 나아가 콘텐츠의 소비 단계 뿐만 아니라 기획 및 제작 단계에서도 빅데이터는 소비자가 흥미를 느낄만한 콘텐츠를 미리 예측하며, 성공 가능성 높은 콘텐츠를 기획 및 제작할 수 있게 하는데 기인하는 중요한 핵심 요소이다. 이미 게임, 영상, 음악 등의 분야에서는 개인의 기호와 취향에 맞춤화된 콘텐츠를 제공하거나 소비자에게 더 인기를 얻을 수 있는 콘텐츠 기획 및 개발에 빅데이터를 활용하고 있으며, 앞으로는 더욱 다양한 장르에서 빅데이터 활용 사례가 증가할 전망이다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.11a
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• pp.65-67
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• 2014

방송사와 프로덱션 등에서 제작한 전문 방송용 콘텐츠뿐만 아니라, 개인이 온라인상에서 생성한 다양한 콘텐츠가 인터넷을 기반으로 스마트TV, 모바일 기기 등 다양한 단말을 통해 소비되고 있다. 이러한 콘텐츠가 언제, 어디서나, 서비스될 수 있도록 하기 위해서는 콘텐츠의 일관된 메타데이터 규격을 기반으로 상호운영성과 공유성을 가지도록 하는 것이 요구된다. 본 논문에서는 방송 콘텐츠 유통 메타데이터 구성 요소 및 형식에 대한 국내 표준을 기반으로 개인이 온라인상의 저작 도구를 이용하여 생성한 다양한 미디어 콘텐츠를 방송 콘텐츠 유통 메타데이터 규격에 맞도록 변환하는 동시에, 방송 콘텐츠 저작 도구에서 저작된 콘텐츠의 메타데이터를 표준 규격에 맞도록 생성하는 메타데이터 빌더를 설계하고, 이를 실제 서비스 환경에서 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06b
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• pp.219-222
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• 2007

지상파 DMB 데이터 표준인 MPEG-4 BIFS Core2D@Level1을 이용하여 데이터 콘텐츠 구현 시, BIFS 언어가 갖고 있는 문제점으로 인해 GUI 표현이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하여 데이터 콘텐츠 개발자가 손쉽게 GUI 기능을 구현할 수 있도록 MPEG-4 BIFS GUI 프로파일을 설계하고 구현하였다. DMB 환경에 적합한 GUI 노드 선정을 위해 콘텐츠 개발자의 요구사항 조사와 타 솔루션과의 비교 분석 및 데이터 콘텐츠에서 자주 쓰이는 기능을 파악하였으며, 이와 같은 분석 내용을 바탕으로 GUI 프로파일을 구성을 위한 노드들을 정의하였다. 각 노드들은 XMT 형식으로 구현되었으며, 정의한 프로파일 검증을 위하여 테스트용 데이터 콘텐츠를 개발하였다. 이와 같은 연구를 통해 DMB 데이터 콘텐츠 개발 시 개발자가 화면 구성에 필요한 GUI를 손쉽게 구현할 수 있게 된다면, 다양한 데이터 콘텐츠 개발을 위한 발판이 되어 향후 데이터 방송 활성화에 기여할 수 있을 것이라 기대된다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.7
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• pp.27-36
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• 2009

The advances in communication technology and the popularity of network have rendered the increment of demand and desire to digital contents, and a number of creative digital contents produced. According to the time of compilation and a production of raw data, and manners, the format of digital contents may be variable and there can be existed in many connection information about digital contents. Although there are many metadata for standardizing the digital contents, they do not consider for expressing the connection relation about digital contents. In this paper, we proposed the new metadata for expressing the connection information about digital contents. This metadata is compatible the metadata of dublin core out of international standard of digital contents. Our metadata can express the variable direct or indirect connection relation about digital contents by expanding the relation element of dublin core. Also, our system can provide more useful information since we develop a system for managing connection information of digital contents based on our metadata.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.87-88
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• 2021

영상 콘텐츠 별 서로 다른 음량으로 인해 수동으로 음량을 조절하는 불편함을 겪고 있다. 이를 해소하기 위해서는 영상 콘텐츠의 음량을 사전에 인식하여, 디바이스 혹은 영상 재생 소프트웨어에서 설정된 음량 값에 맞추어야 한다. 그러나 영상 콘텐츠의 음량을 사전에 인식하기 위해서는 영상 콘텐츠를 재생해보지 않고서는 음량을 알 수 없고, 설정 값을 조절하기 위한 영상 콘텐츠의 음량 데이터에 대한 정보가 별도로 관리되고 있지 않다. 본 논문에서는 집단지성을 이용하여 사용자가 영상 콘텐츠를 재생하여 획득 한 영상 콘텐츠에 대한 음량 데이터를 저장하여 수집, 관리하는 모델을 제안한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.10 no.10
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• pp.399-406
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• 2021

With the steady growth of the content industry, the need for research that automatically recommending content suitable for individual tastes is increasing. In order to improve the accuracy of automatic content recommendation, it is needed to fuse existing recommendation techniques using users' preference history for contents along with recommendation techniques using content metadata or features extracted from the content itself. In this work, we propose a new graph-based music recommendation method which learns an LSTM-based classification model to automatically extract appropriate tagging words from sound data and apply the extracted tagging words together with the users' preferred music lists and music metadata to graph-based music recommendation. Experimental results show that the proposed method outperforms existing recommendation methods in terms of the recommendation accuracy.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.9 no.4
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• pp.725-733
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• 2008

CDN(Content Delivery Network) has been used as contents transmission network for transmitting high capacity contents fastly and stably. Main goals of CDN are efficient distribution and management high capacity contents. Current CDN distributes contents by managing contents based on basic metadata created by contents provider. However, existing CDN management system doesn't provide a method for applying additional metadata in content itself that is necessary for efficient contents management and distribution. Since the existing system can not annotate additional information in metadata about contents itself, and can not search contents that user wants. This paper proposes a method for applying additional metadata in existing CDN and implemented it as contents metadata management system(CMMS). A user can search needed contents effectively via CMMS. Also, the searched result can help selecting and managing contents to distribute in CDN.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.06a
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• pp.59-63
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• 2014

최근 미디어 간 컨버전스가 가속화되면서 그 사이를 흐르는 콘텐츠 유형이 방송과 인터넷 양쪽을 충족시키고 또한 모바일 환경에 최적화된 서비스를 위해 클립화 되어 가고 있다. 다수의 미디어 콘텐츠를 공급하는 방송사의 입장에서는 콘텐츠서비스를 위한 콘텐츠 관리방안이 중요한 이슈가 되고 있으며 ID, 메타데이터 등 관리를 위한 체계를 잡는 것의 중요성도 증대되고 있으며 또한 분절된 동영상을 어떻게 만들고 어떻게 서비스 할것인가도 중요한 이슈이다. 이번연구는 대표적인 방송용 콘텐츠 메타데이터 표준인 EBU Core, PB Core와 우리나라 KBS 메타데이터의 분절형동영상 관련하여 메타데이터 구조를 파악하고 어떻게 구성되어 있는지 비교분석하여 보았다. 분석결과 메타데이터가 근간을 이루는 기본구조는 거의 유사하였고 각각 관점의 차이에 따라 추가되는 항목이 존재함을 발견할 수 있었다. 그리고 최근 미디어 환경변화에 따라 분절형동영상을 표현하는 메타데이터 항목에 대한 개선방향을 몇가지 제안하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.199-201
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• 2005

유비쿼터스 환경의 시발점인 홈 네트워크 기술은 홈서버를 중심의 댁내 모든 가전기기들을 하나의 네트워크로 연결함으로써 사용자가 언제 어디에서 단말 기기를 이용하여 댁내의 상황을 모니터링하고 모든 기기들을 제어할 수 있게 해주는 기술이다. 홈 네트워크의 핵심인 홈서버는 다양한 가전기기로부터 다량의 멀티미디어 콘텐츠를 저장하며, 다른 홈서버 또는 모바일 단말을 이용하여 검색과 공유가 가능하다. 그러나, 홈서버와 각 모바일 단말이 가지는 콘텐츠에 대한 메타데이터는 일관성을 가지지 않기 때문에 콘텐츠 검색이 용이하지 않고, 사용자가 직접 메타데이터 간의 유사성을 파악해야하는 문제점이 있다. 또한 메타 데이터간의 이질성으로 인해 이종 기기들 간의 콘텐츠의 검색, 공유 또한 힘들다. 따라서 홈서버들 간의 일관적인 데이터 입력과 공유를 위하여 멀티미디어 콘텐츠에 일반적으로 적용되는 Mepg-7 기반의 메타데이터 레지스트리 설계를 제시한다. 또한 이질적인 메타데이터를 지니는 홈서버-모바일 단말 간의 콘텐츠 공유를 위하여 워드넷 기반의 온톨로지 설계를 본 논문에서 제시한다.