• Title/Summary/Keyword: 데이터 처리율

Search Result 1,045, Processing Time 0.045 seconds

Predicting the Future Price of Export Items using a Deep Neural Network with Past Year's Trade Data (딥러닝 기반 과년도 무역 데이터를 이용한 차년도 품목별 수출가 예측 모델 구현)

  • Kim, Ji-Hun;Lee, Jee Hang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2021.11a
    • /
    • pp.738-740
    • /
    • 2021
  • 산업통상자원부에서 제공하는 KOTRA 무역 데이터는 해당 품목과 해당 국가에 대하여 GDP, 관세율, 비즈니스 점수, 과/차년도 수출금액 등을 제공한다. 그러나 무역 수출품목은 수 없이 많을 뿐더러 그에 따른 대량의 데이터를 매년 인간의 분석을 통해 유의미한 결과를 이끌어내는 것은 상당히 큰 시간과 비용을 요구한다. 따라서 이번 연구에선 대량의 데이터를 학습하여 단기간에 저비용으로 결과를 예측할 수 있는 심층신경망 모델을 구현해 보았다.

Telemetry Data Recovery Method Using Multiple PCM Data (다중 PCM 데이터를 이용한 텔레메트리 데이터 복구 방법)

  • Jung, Haeseung;Kim, Joonyun
    • Aerospace Engineering and Technology
    • /
    • v.11 no.2
    • /
    • pp.96-102
    • /
    • 2012
  • Recently, interests about frame error reduction method, using multiple PCM data which are received at several ground stations, are increasing. Simple data merge method is already applied to data processing system at Naro Space Center and have been used in the first and the second flight test analysis of KSLV-I. This paper is focused on error reduction with error correcting merge algorithm and time-delayed data correction algorithm. Result of applying the proposed algorithms to the flight test data shows 1.32% improvement in error rate, compared to simple-data-merge method. It is considered that presented algorithms could be very useful in generating various telemetry merge data.

The Application and Integration of an Improvement Technique for Layers of NETCONF (NETCONF 계층에 대한 개선 기법 적용 및 통합)

  • Lee, YangMin;Lee, JaeKee
    • Journal of KIISE
    • /
    • v.43 no.2
    • /
    • pp.256-268
    • /
    • 2016
  • Modern networks consisting of various heterogeneous equipment are often installed in a distributed manner. Thus the NETCONF standard was established to manage networks centrally and efficiently. In this paper, we present a method that integrates each NETCONF layer into a single system based on the results of previous studies. In the RPC Layer, an asynchronous communication channel and parallel processes are possible using multi-threading. In the Operation Layer, operational efficiency is increased by using a data group with dependencies between the equipment configuration data and by improving the data structure, enabling efficiently processing of XML queries even with multiple managers. The data modeling techniques and grouping methods in the Content Layer are presented in detail for interoperability between the Operation Layer and the Content Layer. Finally, the GUI program was implemented and its implementation is reported. We performed an experiment comparing the improved NETCONF with the standard NETCONF to measure factors, such as query processing ratio, query processing speed, and CPU utilization. The improved NETCONF demonstrated excellent query processing ratio and query processing speed, whereas the standard NETCONF had excellent CPU utilization.

An Effective Training Pattern Processing Method for ATM Connection Admission Control Using the Neural Network (신경회로망을 이용한 ATM 연결 수락 제어를 위한 효율적인 학습패턴 처리 기법)

  • Kwon, Oh-Jun;Jeon, Hyoung-Goo;Kwon, Soon-Kak;Kim, Tai-Suk;Lee, Jeong-Bae
    • The KIPS Transactions:PartB
    • /
    • v.9B no.2
    • /
    • pp.173-180
    • /
    • 2002
  • The virtual cell loss rate was introduced for the training pattern of the neural network in the VOB(Virtual Output Buffer) model. The VOB model shows that the neural network can find the connection admission boundary without the real cell loss rate. But the VOB model tends to overestimate the cell loss rate, so the utilization of network is low. In this paper, we uses the reference curve of the cell loss rate, which contains the information about the cell loss rate at the connection admission boundary. We process the patterns of the virtual cell loss rate using the reference curve, We performed the simulation with two major ATM traffic classes. One is On-Off traffic class that has the traffic characteristic of LAN data and other is Auto-Regressive traffic class that has the traffic characteristic of a video image communication.

Server State-Based Weighted Load Balancing Techniques in SDN Environments (SDN 환경에서 서버 상태 기반 가중치 부하분산 기법)

  • Kyoung-Han, Lee;Tea-Wook, Kwon
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
    • /
    • v.17 no.6
    • /
    • pp.1039-1046
    • /
    • 2022
  • After the COVID-19 pandemic, the spread of the untact culture and the Fourth Industrial Revolution, which generates various types of data, generated so much data that it was not compared to before. This led to higher data throughput, revealing little by little the limitations of the existing network system centered on vendors and hardware. Recently, SDN technology centered on users and software that can overcome these limitations is attracting attention. In addition, SDN-based load balancing techniques are expected to increase efficiency in the load balancing area of the server cluster in the data center, which generates and processes vast and diverse data. Unlike existing SDN load distribution studies, this paper proposes a load distribution technique in which a controller checks the state of a server according to the occurrence of an event rather than periodic confirmation through a monitoring technique and allocates a user's request by weighting it according to a load ratio. As a result of the desired experiment, the proposed technique showed a better equal load balancing effect than the comparison technique, so it is expected to be more effective in a server cluster in a large and packet-flowing data center.

Declustering Policies Using Spatial-Temporal Proximity in Moving Objects DataBases (이동체 데이터베이스에서 시공간 근접성을 고려한 디클러스터링 정책)

  • 홍은석;서영덕;홍봉희
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • 2003.10b
    • /
    • pp.118-120
    • /
    • 2003
  • 이동체 데이터베이스에서 이동체 궤적의 양은 엄청나게 많아서 기존의 단일 디스크 기반에서는 특정영역의 질의에 대한 빠른 응답과 처리율의 향상을 볼수 없다. 따라서 고성능 질의 처리를 위한 시스템의 성능 향상을 위해서는 병렬 처리 기법의 도입이 필요하다. 이런 병렬 처리 기법 중, 기존의 디클러스터링 방법에서는 시간이 지남에 따라 연속적으로 보고되는 이동체 특성을 고려하지 않고 있다. 그러므로 대용량 이동체 데이터에 대하여 고성능 질의 처리를 위한 새로운 디클러스터링 방법이 필요하다. 이 논문에서는 대용량 이동체 데이터베이스에 대한 고성능 질의 처리를 위한 새로운 디클러스터링 정책을 제시하였다. 이동체 데이터의 MBB중 공간 좌표의 근접성만을 고려하여 하나의 SemiAllocation Disk 값을 설정하고 그 값과 시간 도메인을 다시 고려하여 근접성을 계산함으로써 디클러스터링을 할 수 있다. 또한 디스크별 Load Balancing을 고려하여 보다 정확한 디클러스터링 효과를 가지도록 하였다. 이와 같이 이동체의 특성을 고려한 새로운 디클러스터링 정책으로 시스템의 성능을 향상 시킬 수 있다.

  • PDF

An Eyetracking Study on the Measurement of Newspaper Advertising Exposure Effects : Comparison with Data Collected by Recognition Measurement (안구운동 추적을 활용한 신문광고 노출효과 측정 방법론 연구 : 보조인지 설문 응답과 비교를 통하여)

  • An, Byung-Wook;Jung, Dae-Hoon;Lee, Joon
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
    • /
    • 2007.02b
    • /
    • pp.136-144
    • /
    • 2007
  • 1990년대 후반까지 줄곧 광고 시장 점유율 1위를 차지하던 신문광고가 2001년을 기점으로 광고 시장 점유율의 지속적인 하락세를 보이고 있다. 이는 인터넷과 같은 경쟁적인 뉴미디어가 급격히 성장하는 데 그 원인이 있을 뿐만 아니라, 신문의 광고효과를 산출하는 과학적 방법론이 부족하다는 데에도 그 원인이 있다. 이러한 문제의식에서 출발하여, 본 연구에서는 안구운동 추적(eyetracking)을 활용하여 신문광고의 노출효과를 측정했다. 이를 위하여, 기존 신문 구독자의 인구통계학적 분포에 따라 추출된 50명의 표본을 대상으로, 신문의 면내 광고별 체류시간을 헤드 마운트형 안구운동 추적기(head-mounted eyetracker)를 활용하여 측정했다. 실험 결과, 데이터의 95%가 기존의 주의-기억 단계를 따르는 순차적인 정보처리모델과 스타치 구독률 조사(starch readership reports) 결과와 안구운동 추적 결과와 일치했다. 하지만, 5%의 데이터가 주의와 기억 단계의 차이에 기인한 이월 효과(carry-out)로 순차적인 정보처리모델과 일치하지 않는 것으로 나타났다. 즉 5%가량이 광고를 보지 않았음에도 봤다고 표시했다. 또한, 기존에 스타치 구독률 조사와 같은 재인 측정 방법을 통하여 간접적으로 측정하였던 기존의 신문 광고 노출율(보통 30%)에 비하여, 직접 측정한 결과 60%에 달하는 광고 노출율을 보였다. 이는 기존의 인식과 달리, 스타치 구독률 조사가 단순 노출 정도가 아니라, 응답자의 선택적인 기억 결과를 측정한 것임을 보여준다. 이로써, 안구운동 추적을 활용한 노출효과측정은 기존에 스타치 구독률 조사에서 놓치고 있는 부분을 보완할 수 있는 기법임을 보여준다. 또한 이 기법에 의하여 도출된 노출율은 60%에 달하여 기존의 약30%로 제시된 연구결과들이 실제로 측정기법의 한계로 인하여, 기억이 가지고 있는 왜곡을 그대로 반영한 노출율에 관한 자료를 쓰는 것으로 나타났다. 본 연구에서 제안된 노출효과 측정방법론은 기존의 왜곡된 데이터를 보완하고, 신문 광고 시장의 과학적인 측정기법을 발전시키는 데 의미 있는 기여를 할 것으로 기대한다.

  • PDF

Implementation of High-Throughput AES Algorithm using CUDA (CUDA 기반 고처리율 AES 알고리즘 구현)

  • Kim, Juho;Ko, Sunghak;Park, Neungsoo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2014.04a
    • /
    • pp.119-120
    • /
    • 2014
  • 오늘 날 중요한 정보를 보호하기 위해 정보의 암호화 작업이 필수요소로 자리잡았다. 하지만 데이터의 크기가 커지면 암호화 처리 시간이 크게 증가하는 문제가 있었다. 본 연구는 GPGPU의 CUDA 프로그래밍 모델을 사용하여 고처리율 AES 를 병렬 암호화하는 기법을 제안하였다. 기존의 기법과 비교하여 제안한 CUDA overlapping 기법을 약 31% 정도 처리 시간을 단축시킬 수 있었다.

A Study on the Development of Service Desk for Service Level Agreement (SLA 적용을 위한 서비스데스크 구축방안)

  • Han, Youngsub;Lim, Hoesung;Lee, Myoungrak
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2015.10a
    • /
    • pp.906-909
    • /
    • 2015
  • ITSM(IT Service Management)은 2000년대 중반 이후 기업 및 공공기관에 본격적으로 적용되기 시작하였다. ITSM의 한 부분으로 IT 조직에서는 외주업체와 SLA(Service Level Agreement)을 체결하여 정보시스템 서비스의 품질을 적정수준으로 관리토록 노력하고 있다. 그러나 SAL를 적용하는 서비스 측정항목을 선택하는데 있어 측정이 비교적 용이한 서버 운영시간, 서버 성능, 서비스 가동률 등 서버운영에 주로 초점이 맞춰져 왔다. 응용시스템에 대한 서비스 요청 적기 처리율, 변경요청 적기 처리율 등에 대해서는 고객과 외주업체의 협의요소 증가, 데이터 관리 및 정확성 부족 등으로 SLA 항목에서 제외되어 왔다. 본 논문에서는 응용시스템의 유지보수 관련 SLA 적용에 초점을 맞춰 서비스데스크 구축방안을 제시하였다.

Resource Allocation for OFDMA Relay Networks with Imperfect CSI (불완전한 채널 정보를 갖는 OFDMA 중계 네트워크를 위한 자원 할당 기법)

  • Lee, Jaeho;Lee, Jae Hong
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
    • /
    • 2011.07a
    • /
    • pp.247-249
    • /
    • 2011
  • 기존의 OFDMA 시스템에서의 자원할당 기술은 주로 완벽한 채널정보에 기반하여 송신 전력, 부반송파를 할당하였다. 하지만 실제 시스템에서는 사용자의 움직임이나 채널 피드백 지연에 의해 완전한 채널정보를 얻을 수 없다. 본 논문에서는 불완전한 채널 정보를 갖는 OFDMA 중계 네트워크를 위한 자원 할당 기법을 제안한다. 불완전한 채널 정보를 갖는 환경에서는 패킷 오류가 발생할 확률이 높기 때문에 이를 예측하여 적응적 데이터 전송률을 할당하는 기법이 필요하다. 제안된 알고리즘은 채널 정보를 예측하여 데이터 전송률, 그리고 부반송파 할당을 통해 유효처리율을 최대화시킨다. 모의 실험 결과 제안된 알고리즘은 채널정보를 예측하지 않는 단순한 알고리즘과 비교하여 더 높은 유효처리율을 갖음을 확인하였다.

  • PDF