Kim, Kwang-Yeom;Kim, Sung-Kwon;Kim, Chang-Yong;Kim, Kwang-Sik
Tunnel and Underground Space
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v.19
no.6
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pp.479-489
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2009
Appropriate investigation of ground condition near excavation face in tunnelling is an inevitable process for safe and economical construction. In this study mechanical parameters from drilling process for blasting were investigated for the purpose of predicting the ground condition, especially rock mass strength, ahead of tunnel face. Rock mass strength is one of the most important factors for classification of rock mass and making a decision of support type in underground construction. Several rock specimens which are considered homogeneous and having different strength values respectively were tested by hydraulic drill machines generally used. As a result, penetration rate is fairly related with rock mass strength among drilling parameters. It is also found that penetration rate increases along with the higher impact pressure even under same rock strength condition. It is finally suggested that new prediction method for rock mass strength using percussive pressure and penetration rate during drilling work can be utilized well in construction site.
Synthesis process from the data produced by different types of sensor into a single information is being studied and used in a variety of platforms in terms of multi-sensor data fusion. Heterogeneous sensors has been integrated into various aircraft and modern avionic systems manage them. As the performance of sensors in aircraft is getting higher, the integration of sensor information is required from the viewpoint of avionics gradually. Information fusion is not studied widely in the view of software that provide a pilot with fused information from data produced by the sensor in the form of symbology on a display device. The purpose of information fusion is to assist pilots to make a decision in order to perform mission by providing the correct combat situation from avionics of the aircraft and to minimize their workload consequently. In the aircraft avionics equipped with different types of sensors, the software architecture that produce a comprehensive information using the sensor data through multi-sensor data fusion process to the user is shown in this paper.
The LEACH does not use flooding method for data transmission and this makes low power consumption. So performance of the WSN is increased. On the other hand, QoS based algorithm which use restricted flooding method in WSN also achieves low power consuming rate by reducing the number of nodes that are participated in routing path selection. But when the data is delivered to the sink node, the LEACH choose a routing path which has a small hop count. And it leads that the performance of the entire network is worse. In the paper we propose a QoS based energy efficient clustering and routing algorithm in WSN. I classify the type of packet with two classes, based on the energy efficiency that is the most important issue in WSN. We provide the differentiated services according to the different type of packet. Simulation results evaluated by the NS-2 show that proposed algorithm extended the network lifetime 2.47 times at average. And each of the case in the class 1 and class 2 data packet, the throughput is improved 312% and 61% each.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1998.05b
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pp.783-788
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1998
발전소 운영자는 운전 시작시점에서 수명 종료시점까지 발전소 과도상태 종류별 횟수가 설계 제한치를 넘지 않도록 감시하여야 하며 이를 위해서는 발전소 운전 과도상태 기록유지가 필요하다. 그러나 현재와 같은 발전소 운전 Strip Chart나 Log Sheet를 이용하는 방식으로는 과도상태 발생여부 판단이 어려울 뿐만 아니라 카운팅 자체에도 많은 시간이 소요되어 좀더 편리한 방법의 도입이 필요하다. 본 연구에서는 발전소 주전산기의 운전 데이타를 이용한 과도상태 데이터 수집 및 지능형 과도상태 판단방법을 개발하여 시범 적용하였다. 과도상태 데이터 수집은 전송되는 데이터와 이전 데이터를 비교하여 변화가 있을 시에만 데이터 압축방식을 이용하여 저장하였고, 최대/최소온도, 최대/최소압력, 온도/압력기울기 등의 운전 데이타를 기 설정된 과도상태의 전체 변수와 비교하여 오차율 범위내에 들면 동일한 과도상태로 판단하였다. 원자로 냉각재 계통의 온도 및 압력과 같이 계기 오차가 비교적 작은($\pm$1$^{\circ}C$) 운전변수는 과도상태 판단이 용이하나 오차가 큰 운전변수의 경우에는 과도상태 판단을 위한 보다 상세한 알고리즘의 개발이 필요하다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04c
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pp.422-424
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2003
협력적 추천은 데이터의 범위성, 초기 사용자, 희소성, 회색양의 문제를 안고 있다. 이를 해결하기 위해 기존 연구는 내용기반 추천이나 인구통계학적 추천을 협력적 추천과 통합하려는 연구가 진행되어 왔다. 본 논문에서는 추천 시스템의 성능 향상을 위해 이질적인 데이터의 통합에 효과적인 신경망을 사용하여 다양한 종류의 정보 융합을 제안한다 신경망을 사용한 추천 모델은 사용자들 또는 항목들 간의 선호관계를 학습할 수 있고, 이질적인 데이터의 통합이 용이한 신경망의 장점을 이용하면 항목들에 대한 내용과 사용자들의 인구통계학적인 정보, 그리고 그 외적인 관련정보를 쉽게 융합할 수 있다. 또한, 데이터 융합을 통하여 희소 데이터 문제와 초기 사용자 문제를 해결할 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.11a
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pp.59-62
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2017
본 논문에서는 텍스트 형태의 빅 데이터를 분산처리 환경에서 기계학습을 이용하여 분석하고 유의미한 데이터를 만들어내는 시스템에 대해 다루었다. 빅 데이터의 한 종류인 뉴스 기사 빅 데이터를 분산 시스템 환경(Spark) 내에서 기계 학습(Word2Vec)을 이용하여 뉴스 기사의 키워드 간의 연관도를 분석하는 분산 처리 시스템을 설계 및 구현하였고, 사용자가 입력한 검색어와 연관된 키워드들을 한눈에 파악하기 쉽게 만드는 시각화 시스템을 설계하였다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.7
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pp.1691-1716
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1998
본 논문에서는 계층적 블록매칭 알고리즘(HBMA)을 위한 두 가지 병렬 VLSI 아키텍쳐를 제안한다. HBMA는 계층에 따른 반복수행과 공간 인터폴레이션을 기반으로 수행되며, 이러한 수행 특성은 병렬처리의 장애요소인 데이터 종속성을 내재하고 있다. 제안된 아키텍쳐는 HBMA의 계층간 데이터 종속성을 해결하기 위하여 기본적으로 파이프라인 구조를 채택하고 있으며, HBMA에서 주어진 매개변수에 따라 세 단계의 스테이지로 구성된다. 제안된 아키텍쳐는 입력 프레임 데이터의 흐름을 제어하는 방식에 따라 두 가지 종류로 구분된다. U-Architecture는 단방향 스캔 순서를 따르도록 설계되었으며, B-Architecture는 양방향 스캔 수서를 따르도록 설계되었다. 각 아키텍쳐의 내부 메모리와 인터폴레이션 모듈은 해당 스캔 순서에 따라 동기적으로 동작할 수 있는 구조를 가진다. 성능분석의 결과로서 본 논문에서 제안한 두 가지 아키텍쳐가 모두 방송용 비디오 포맷을 실시간으로 처리할 수 있음을 보이고, HDTV 포맷은 가까운 장래의 VLSI 기술로 실시간 성능을 얻을 수 있음을 보였다. 또한, B-Architecture는 공간 연결성 내부 메모리 구조를 채택함으로써 입력 데이터의 재활용도를 높이고, 이에 따라 Q-Architecture에 비해서 데이터 입출력 핀의 개수를 약 반정도 줄일 수 있는 특성을 보이고 있다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.05a
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pp.53-59
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2003
제조업 경쟁력 확보의 일환으로 최근 들어 각 기업에서 정보 기술의 활용이 급격히 증가하고 있는데 이 중에서 특히 제품 설계 단계에서는 PDM 시스템이, 생산 단계에서는 ERP 시스템이 널리 사용되고 있다. 제품 수명 주기의 초기 단계인 설계 단계에서 생성되거나 사용되는 많은 종류의 데이터는 생산 단계에서도 똑같이 사용되기 때문에 PDM 시스템과 ERP 시스템 간의 원활한 데이터 흐름은 전체 생산성 향상에 필수적인 요소라 하겠다. 본 연구에서는 PDM/ERP 시스템 간의 원활한 데이터 연동 환경을 개발하기 위래 연동대상 데이터 분석을 통해 필요한 기능적 요구사항을 도출하고 이를 공정 계획 시스템을 기반 구조로 하는 시스템으로 구현하고 항공기생산 과정에 적용하였다. 이러한 개발을 통해 공정 계획 작업 기간이 단축되고 데이터 정확도가 향상되는 효과를 볼 수 있었다.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.23
no.5
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pp.1-8
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2018
This paper proposes a simple encryption technology for space-time block coding algorithm. Space-time block coding algorithm uses two antennas in transmitting data which consists of original data and transformed data for the purpose of combining in the receiver. This kind of two transmission antenna data could be exchanged and transmitted on each other's antenna individually, which can be used as a simple encryption algorithm. Encryption timing control informations should be shared between transmitter and receiver beforehand. It is shown that the proposed architecture can give performance enhancement compared with no encryption cases.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10c
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pp.484-486
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2001
지리적으로 분산된 컴퓨터의 정보 교환을 위해 탄생된 인터넷은 네트워크 응용 프로그램을 개발하기 위한 시스템 개발자들이 로컬 컴퓨터에서 발생하는 실시간(real-time) 데이터의 중앙관리를 위한 통신 수단을 제공한다. 본 논문은 지리적으로 분산된 하/폐수 처리장에서 발생되는 다양한 종류의 실시간 데이터에 대한 효과적인 중앙 관리와 이러한 데이터를 처리, 분석하여 필요한 정보를 즉시 각 처리장에 제공함으로써 처리장 사이의 정보 공유는 물론 감독기관의 각 처리장에 대한 효율적인 운영관리를 위한 인터넷 기반 원격 데이터 분석 시스템(RRDAS)의 설계 및 구현에 대해 논한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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