• Digital Contents
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• no.4 s.59
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• pp.33-55
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• 1998

올해 주목받는 정보기술 분야로 데이터웨어하우스가 빠지지 않고 있다. 금융권이든 통신업계든 기업에서는 경쟁력 강화의 방안을 강구해야 하는 상황이고, 산재한 데이터로부터 의사결정을 위한 전략정보를 찾아내야 한다. 또한 고객 서비스의 품질을 한단계 높이기 위해서는 통합 데이터베이스 서버를 중심으로 한 데이터웨어하우스 및 업무별 데이터마트 구축이 요구되고 있다. 본 특집에서는 올한해 데이터웨어하우스 시장을 대상으로 솔루션과 전략을 가다듬고 있는 업체들의 제품과 전략을 살펴봤다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.06a
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• pp.67-74
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• 2008

현재의 센서 네트워크 시스템은 공간적 정보를 배제한 센서 데이터스트림에 대한 저장 및 검색 방안에 대한 연구에 치중되어 있다. 하지만, 이러한 센서 네트워크가 공간적 정보와 결합하게 되면 훨씬 더 많은 응용과 의미 있는 데이터로 가공될 수 있다. 본 논문은 GeoSensor Network에서 공간적 정보와 데이터스트림이 결합된 공간 데이터스트림 정의 및 공간 데이터스트림간 조인 전략들과 그에 따른 조인 전략들 간의 비용을 추정하는 비용 모델을 제시하였다. 공간 데이터스트림간 조인 전략을 위해 Nested Loop 조인, Grid File, R-tree 알고리즘을 사용하였고, 단방향 Nested Loop 조인, 단방향 Grid 조인, 단방향 R-tree 조인 기법들을 조합하여 조인 전략들 간의 비용을 추정하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.218-220
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• 2014

Data economy era is rapidly approaching where big data plays the pivotal role of creating new values and solving various problems. This paper aims at designing Korea's new strategic direction of informatization in the big data age. For this purpose, paradigm shift of our society and the new role of IT together with the discussion on open platform and big data focused on its potentials and new possibilities are analyzed, which leads to the conclusion that big data will be a main engine for creating new values. Based on the results of the analysis, three kinds of strategic direction is designed. The first direction is on national vision making and 'data analysis-based creative nation' is suggested. The second direction is on catalyst making and 'smart government utilizing the power of big data' is proposed in details. The third direction is on sustainable leading mechanism and 'collaborative governance between stakeholders' is suggested.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2002.05a
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• pp.42-48
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• 2002

기존 연구에서 정보화전략계획(Information Strategy Planning)과 계획의 실현을 위한 절차와 산출물, 기법을 정형화하는 정보화전략계획 방법론(Methodology)에 관한 논의가 존재해 왔다. 그런데 이들은 기업 모델 도출을 위한 절차와 산출물 기법의 기술과 정형화에 그칠 뿐 그 하위 구성 요소인 데이터의 관리나 입출력 관계, 업무 지식, 경험에 대한 효과적인 관리에 관한 접근은 부족했던 실정이다. 게다가. 비 정형화된 지식이나 경험, 업무 성과 데이터 등의 정형화와 분류체계에 대한 전략적인 접근은 미비하다. 본 연구에서는 기업 자원을 프로세스. 조직. 환경. 정보시스템의 네 관점으로 분류한 기업 정보 분류 체계를 제시하고 그 구성, 내용, 범위를 살펴본다. 이렇게 분류된 데이터간 연관관계의 정의와 그 타당성 검증을 거쳐, 기업 자원의 전략적 관리를 위한 기업 모형 수립 방안을 제시하게 된다. 본 연구의 정보 관리 모델을 통해, 정형화된 데이터 뿐 아니라 비 정형화된 지식과 경험, 선진 업무 지식, 성과 지표를 효과적으로 활용하여 기업의 전략적 방향을 보여줄 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.132-135
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• 2015

맵리듀스(MapReduce)는 분산 환경에서의 빅데이터(Big Data), 즉 대용량 데이터를 처리하는 프로그래밍 모델이다. 대용량의 데이터를 분석하기 위해서 집계 함수(Aggregation function)로 데이터를 처리할 수 있다. 본 논문에서는 맵리듀스 환경을 기반으로 SQL 쿼리에서 집계 함수를 더 적은 비용으로 수행하며 효율적으로 처리할 수 있는 두 가지 전략을 제안한다. 두 가지 전략 중 더 높은 성능을 보이는 전략을 더 효율적인 처리 방법으로 판단한다. 첫 번째 전략은 두 테이블을 Join하여 집계 함수를 처리하는 방법이다. 두 번째 전략은 집계 함수를 처리하여 Join에 참여할 튜플의 수를 최소로 줄인 후 Join을 수행하고 다시 집계 함수를 처리하는 방법이다. 두 제안 방법을 비교하기 위하여 실험을 한 결과 두 번째 전략이 더 적은 비용이 드므로 더 효율적인 처리 방법인 것으로 보인다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.16 no.2 s.68
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• pp.73-84
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• 2001

기업용 데이터 서비스는 이제 음성, 화상, 데이터의 통합 패러다임과 전자상거래 등의 상거래 패러다임의 변화에 따라 기업의 주요 자산으로 인식되고 있다. 즉, 얼마나 기업망을 효율적으로 구성, 이용하고 또한 이를 생산 요소로 활용하느냐에 따라 기업의 생산성뿐만 아니라 수익성에도 커다란 영향을 미친다. 따라서 많은 기업 이용자들은 그들의 미래 데이터망에 대한 이전(Migration)에 신중을 기할 수밖에 없으며 이제 단순한 비용효율화 방향의 대체 서비스 모색이 아닌 기업 가치사슬상의 핵심 요소로 인식의 변화가 일고 있다. 이에 데이터 서비스 제공사업자들은 그들의 요구에 부응하는 미래 데이터 하부구조 투자와 서비스 개발을 서두르고 있으며, 이용자들의 자연스러운 Migration Path를 전략적으로 구성하고 있다. 본 고는 이용자들의 Migration 개념 변화를 고찰하고 미국 3대 사업자들의 전용회선, 프레임릴레이, ATM 서비스를 대상으로 Migration 전략을 유형화하여 비교 분석한다. 또한 이러한 분석을 통하여 국내 사업자들을 위한 전략적 시사점을 제시한다.

• Journal of Korea Game Society
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• v.15 no.4
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• pp.59-68
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• 2015

The progress in Information & Communication Technology enables data scientists to analyze big data for identifying peoples' daily lives and tacit preferences. A variety of industries already aware the potential usefulness of analyzing big data. However limited use of big data has been performed in game industry. In this research, we adopt data mining technique to analyze data gathered from a strategic simulation game. Decision Tree, Random Forest, Multi-class SVM, and Linear Regression techniques are used to find the most important variables to users' game levels. We provide practical guides for game design and usability based on the analyzed results.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.1445-1448
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• 2003

다수의 클라이언트에게 효과적으로 데이터를 전달하는 방법중의 하나가 데이터 방송이다. 방송된 데이터에 대한 효과성 정보를 클라이언트로부터 전달반기 위해 비트 벡터를 사용할 수 있다. 본 논문에서는 비트 벡터를 사용하는 방송 알고리즘의 특성을 고려한 효율적인 캐쉬 대체 전략을 제안한다. 제안한 캐쉬 대체 전략은 클라이언트의 요청 회수, 최근 요청 정도, 방송 횟수 등을 복합적으로 고려한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.599-601
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• 2003

pull 기반의 데이터 방송 환경에서는 클라이언트의 데이터 요청을 최소화하기 위하여 캐쉬의 도입이 특히 필요하다. 이러한 환경에서 캐쉬의 도입 효과를 극대화하기 위해서는 히트율 뿐만 아니라 미스 비용도 고려한 효율적인 캐쉬 대체 전략의 수립이 무엇보다도 시스템 성능에 중요한 영향을 미친다. 본 논문에서는 클라이언트의 데이터 액세스 빈도수 및 대기 시간 등을 고려하면서 최신성을 합께 반영하는 캐쉬 대체 전략을 제안한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.25 no.6
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• pp.757-765
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• 2021

To carry out multi-domain operations included in the U.S. Department of Defense's national security strategy in 2018, timely data sharing between C4I systems is critical. Several studies of the Korean military have also raised the problems of interface and standardization between C4I systems, and it is necessary to establish a new plan to solve this problem. In this study, a solution to the problem was derived through case analysis that the U.S. Department of Defense has been pursuing for about 20 years to implement the data strategy after establishing the data strategy in 2003. and by establishing a data strategy suitable for the ROK military C4I system operating environment, developing a data model, selecting a standard for data sharing, and proposing a shared data development procedure, we intend to improve the data sharing capability between ROK military C4I systems.